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乱翻书

潘乱 · 中文 · 285 期 · 2021 年起

潘乱主持的对谈节目,关注商业、科技与历史。做科技考古、行业观察和前沿思考,研究明星公司的创新、竞争与兴衰。

商业科技行业观察

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285 期 · 61 个月 · 285 期带分节

2026 年 9 月

6 期
  • 09-24277.从提醒你,到替你办:Today想把Personal AI带到哪一步?
    1. 02:11不说术语,Today 到底想做一个什么样的助理?
    2. 03:48埋头做了半年,突然全世界都在讨论 Personal Agent:被验证了,还是得跑快点?
    3. 06:58这轮热潮证明市场可能很大,眼下能办成的事却还很少。
    4. 08:29为什么Today选择现在公开上线?
    5. 10:57从 Monica 到 Today:Suki为什么越来越在意“用户有了想法,离事情办成还有多远”?
    6. 14:10高策从 AI 基础设施转向 Personal Agent:模型能力不再是唯一瓶颈。
    7. 17:01先服务 AI 重度用户,还是从普通人愿意交出去的事情找起?
    8. 19:31为什么最早用上个人 Agent 的,往往是那些特别忙、又愿意折腾的人?
    9. 22:27Today 的一天:简报、日程、团队协作,以及下班后的一束花。
    10. 25:31工作和生活本来就混在一起,个人 Agent 与办公 Agent 会走向融合吗?
    11. 28:55豆包、千问也会接入干活能力,Today这样的独立产品还有什么机会?
    12. 30:10市场目前仍小、产品尚未验证,大厂何时会真正重兵投入?
    13. 32:22给助理起名字、赋予身份,会让它更好用,还是只增加拟人感?
    14. 35:34养过一群 Agent,为什么最后希望用户只需要面对一个助理?
    15. 41:18邮件、日历、手机里都有信息;同样的上下文,为什么不同产品读出的东西不一样?
    16. 44:28Today 想怎样把记忆和主动服务接起来?
    17. 52:17人会换工作、结婚、生孩子,旧记忆什么时候应该更新?
    18. 57:19四千封未读邮件:“经常出现”和“真正关心”是两回事。
    19. 59:15“小孩发烧了怎么办”:Agent怎样分清一家人的身份与健康信息?
    20. 01:02:43意图识别、任务路由能否交给更快更便宜的模型?
    21. 01:04:56想要做好Person AI,理解模型、Agent 框架和产品的人都稀缺
    22. 01:07:21不同任务怎么选模型?表现、速度、成本之外,还有什么会影响体验?
    23. 01:08:53没有记忆的主动容易变成骚扰;只有记忆,又只是一本档案。
    24. 01:09:45Today现在会怎样主动出现?信息推荐和跨场景发现,有哪些真实例子?
    25. 01:10:00主动服务像两种下属:一个等你派活,一个知道什么事对你重要。
    26. 01:11:28早晚报、事件提醒、任务推荐:怎么判断什么时候该出现、什么时候该闭嘴?
    27. 01:13:40AI 整理完会议又生成八项待办,为什么不能顺手把活干了?
    28. 01:15:14从提醒、准备、确认到执行:Agent 最终能在多大程度上自己动手?
    29. 01:16:47好的个人助理,首先得学会少说废话。
    30. 01:18:26Muse 有资金和分发优势,Instinct 与 Town 各有切口;Today 怎么选择?
    31. 01:21:55Personal Agent 是短期过热、长期仍被低估吗?
    32. 01:24:30创业公司的广度与深度:什么都能做,如何避免什么都做不透?
    33. 01:28:11垂直场景更容易验证价值,Today 为什么坚持做横向的个人助理?
    34. 01:30:31安排约会、发送邮件、跟进长期学习:哪些小事能让人先用起来?
    35. 01:36:32一年以后,用户会怎样描述 Today?它究竟替人省下了什么?
  • 09-22276.当AI给出所有答案,年轻人如何找到自己的问题?
    1. 02:59使用AI以来,你什么事情交给了AI?
    2. 05:37年轻人面对AI:兴奋、焦虑,还是不知道该干什么?
    3. 08:32一直追逐风口,为什么容易停在“中不溜”?
    4. 10:47为什么要一边读博,一边创业?
    5. 12:56一个理科生,为什么选择看起来最“文科”的公共关系?
    6. 14:50读博、创业和打黑客松,是三套完全不同的游戏规则
    7. 17:05AI把学习循环加快了,大学不该再用四年“出新手村”
    8. 18:27为什么在一家百年美妆公司里,也能做前沿科技?
    9. 22:07AI最大的应用场景,可能不是聊天,而是科学研究
    10. 23:18大学最珍贵的地方,是替年轻人承担试错成本
    11. 26:54高考结束后,为什么突然就被要求“报复性学习AI”?
    12. 28:17AI接管了学徒的活,传统职业成长路径被打断了
    13. 30:06AI缩短了试错流程,但没有消灭试错
    14. 32:03小心“认知缴械”:团队里不能全是Yes工程师
    15. 34:07当工具能力被拉平,公司还靠什么挑选年轻人?
    16. 36:37实习生如何证明自己不是AI答案的搬运工?
    17. 38:38职场第一条原则:不要做二传手
    18. 40:04哪些工作应该晚一点交给AI?
    19. 43:33能做什么越来越不重要,决定做什么越来越重要
    20. 45:04每天留一段不用AI的时间
    21. 45:53为什么黑客松偏偏选择信息最少、边界最模糊的题?
    22. 46:37“没有答案,才有机会找到版本答案”
    23. 50:02上下文越少,人的问题意识反而越重要
    24. 50:31做了20多年的校园义卖,为什么还要继续?
    25. 52:08文科生也可以更细腻地使用AI
    26. 53:41个人的偏见、审美和怪癖,可能正是你的护城河
    27. 54:50AI时代最危险的工作方式,是一根筋
    28. 57:02人必须保留对AI说“不”的权利
    29. 57:34AI擅长局部最优,但不知道你的人生北极星
    30. 58:30AI可以填满章节,但题目必须由人提出
    31. 59:06为什么管培生仍然需要轮岗、站柜和接触消费者?
    32. 01:00:43一家美妆公司为什么持续办黑客松、参加世界人工智能大会?
    33. 01:02:38未来五年,最值得训练的三种能力是什么?
    34. 01:05:51AI生成的东西,为什么必须由人署名?
    35. 01:06:45更高的职位、更热的赛道,就是精彩的人生吗?
    36. 01:09:31“我想过一种作品型的人生”
    37. 01:11:04技术发展越快,人越要追问自己
  • 09-21275.AI办公的热闹还没散,个人Agent的战争已经开始|拆解Town、Instinct、Grok Bot与Muse
    1. 07:42产品还没真正普及,估值已经冲上百亿美元:真实需求爆发,还是VC提前制造恐慌?
    2. 15:13从Siri、ChatGPT到办公Agent,为什么这一轮还需要一个新的“Personal Agent”概念?
    3. 16:16工具与“人”的分界线:长期理解、持续记忆,以及不等指令的主动性
    4. 18:09办公Agent围绕任务组织Context,Personal Agent围绕用户本人组织Context
    5. 21:40Personal AI并不站在工作的对立面:你是什么样的人,它就会长成什么样
    6. 25:17第一印象决定AI的用途:从桌面端开始,它更像同事;从手机和IM开始,它更像生活助理
    7. 30:14Town、Instinct、Grok Bot与Muse:四款产品都在做助理,为什么走出了四条完全不同的路线?
    8. 30:28Town的赌注:先把邮箱做深,用一次次谨慎交付换取用户的委托权
    9. 31:46Instinct的赌注:取消独立App,把交代任务的成本压缩成一条消息,并进一步接管支付
    10. 32:24Grok Bot的赌注:给每个人组建一支Bot队伍,但多Bot究竟是执行力,还是情绪价值?
    11. 33:22Muse的赌注:免费、分发和专用虚拟机,用Meta的现金流直接培养整个市场
    12. 34:40小扎的补贴战争:当巨头直接免费送算力,靠订阅活着的创业公司怎么打?
    13. 36:48同样住在IM里,为什么Poke没跑出来,Instinct却制造了病毒式传播?
    14. 39:33分水岭不在聊天体验:Instinct把信用卡、屏幕和麦克风都接进来,第一次真正替用户把事办完
    15. 41:16小龙虾为什么成了先烈:产品太糙、门槛太高,还是云端执行能力尚未成熟?
    16. 42:39做一个24小时在线的Agent有多难:设备、云服务和执行环境之间的状态如何保持?
    17. 45:22大厂的产品形态困境:塞进原有产品、另做独立App,还是同时留下三个入口?
    18. 49:16为什么Personal Agent最早跑通的不是宏大任务,而是退订、改签、预约和账单?
    19. 50:39两种截然不同的生意:用户花钱雇一个私人助理,还是商家付费养一个消费中介?
    20. 52:41“人人都需要一个助理”:过去只属于高净值人群的服务,能否被AI真正普惠?
    21. 53:55Town意外破圈的地方:美国学校邮件和家长群,成为投资人没有想到的高频场景
    22. 54:42Today海外用户的真实用法:三个孩子、家庭采购、缴费和育儿,被放进同一个长期Context
    23. 56:36豆包能不能华丽转身:它已经拥有用户,距离Personal Agent还缺哪一层能力?
    24. 57:42有记忆不等于懂你:当AI把毫不相关的问题强行关联到你的日本签证
    25. 58:46一个暴论:豆包真正缺的,可能是与抖音用户数据的彻底打通
    26. 61:31从争夺注意力到赢得理解:Personal Agent会不会终结信息流时代的旧入口?
    27. 64:35超级App、手机厂商、模型公司和创业公司,分别握着什么,又分别缺什么?
    28. 68:31“AI手机”会不会重演AI浏览器:一个App已经能做到的事,为什么值得用户换设备?
    29. 71:33小扎讲述的Muse故事:把Instagram收藏的食谱,变成采购、聚会与关系维护
    30. 72:07收藏内容原来是“没有兑现的意图”:Meta能否从种草平台升级成决策和交易平台?
    31. 74:26反方意见:购物可能只是小扎为了支撑免费模式,讲给投资人听的商业故事
    32. 75:32Muse真实需求排序:行政杂事、旅行、省钱和购物,谁才是Personal Agent的主战场?
    33. 76:57AI适合替你买东西,还是会毁掉“逛”的乐趣?
    34. 79:44Personal Agent需要独立App,还是应该主动存在于WhatsApp、iMessage和微信里?
    35. 80:35Today走过的弯路:先接入微信和Telegram,最后为什么又做回独立App?
    36. 81:19GUI的新角色:它不再负责完成操作,而是给用户一张探索Agent能力的地图
    37. 84:57Instinct与Grok Bot的Onboarding差异:纯文字交流与角色化Bot,谁更容易让普通人理解?
    38. 87:03一个人真的需要一支Bot队伍吗,还是只需要一个能够自动调度的总管?
    39. 88:34住在别人的IM里,接口不属于你,产品的命运也不属于你
    40. 90:35一个总管、多Bot、多Thread和单Session,哪种形态最符合普通人的直觉?
    41. 91:35现场插曲:美国大三创业者赵凯突然申请连麦
    42. 92:25Suki为什么离开AI教育,转而押注Personal Agent?
    43. 95:50美国大学生版Personal Agent:管理作业、安排选课、预约教授,再帮学生找实习
    44. 97:54从“超级课程表”到校园Agent:每一轮创业潮,为什么都从大学生入口开始?
    45. 99:12Instinct为什么拥有如此夸张的融资能力:技术、团队、年轻天才,还是讲故事的能力?
  • 09-16274.从全面屏到中折叠,小米的高端化这次找对路了吗?
    1. 01:15小米高端化以来,哪款手机给你留下特别深的印象?
    2. 04:452016年的MIX全面屏留下了什么?
    3. 07:36一个长期不买折叠屏的重度用户,这次为什么动摇了?
    4. 11:57为什么手机厂商会集中涌向折叠屏这个品类?
    5. 13:08偏重的场景,你必须去PC上完成闭环
    6. 17:29高端化到底在高端什么?
    7. 20:01给用户一个高频展开的理由
    8. 24:56内外屏分工,展开等于打算认真干某些事情了
    9. 26:27折叠屏真正的问题已经不是怎么折,而是为什么它值得展开
    10. 28:38让硬件去接近已经存在的大屏软件世界
    11. 30:20「我曾经一度认为折叠屏是伪需求,到底谁在用?」
    12. 33:54看合同跟看文档完全是两个概念,合同右边有大量律师批注和业务批注。
    13. 36:20有了AI以后,这种中等复杂的任务反而会越来越多
    14. 38:35不是AI需要大屏,是人需要监督
    15. 40:46「只有做高端,才能够倒逼公司在技术上去寻求突破」
    16. 42:03手机本身就是一个算力平台
    17. 44:05「只有高端化的企业,才能够养得起自研的旗舰芯片」
    18. 47:28人车家与上下文,让AI跟着人走
    19. 50:54如果没有新的交互,最重要的AI硬件还是手机
    20. 54:43小米是如何提前布局高端化的?
    21. 57:38小米18 Fold不止意味着万元手机市场,也是在试图定义下一轮手机产品的形态。
  • 09-14273.逛完外滩大会,发现蚂蚁找到了新位置
    1. 00:15逛完今年外滩大会,有什么感受?
    2. 01:19这届大会离普通人的生活更近
    3. 04:45「蚂蚁今天应该被单算成一个厂商」
    4. 06:11往期推荐:《支付宝20年对话陈亮》
    5. 06:22过去这6年,蚂蚁集团的战略重心经历了哪几次转变?
    6. 07:26「它的幸运和不幸都在那个节点。幸运是正好赶上了AI,不幸是AI变得太快。」
    7. 08:50支付宝要保住那个“1”的焦虑
    8. 10:36AI时代还需不需要入口?
    9. 11:17用什么框架理解蚂蚁的AI布局?
    10. 14:34诺亚方舟:带哪些动物上船
    11. 16:39放到中美个人Agent的框架里看阿宝
    12. 18:41Code、worker、design,这几个叙事风水轮流转,但听起来都太牛马了
    13. 21:16阿宝是给支付宝加了一个聊天机器人,还是要用AI要把超级App重做一遍?
    14. 25:02「从争夺注意力到赢得意图」
    15. 25:45从流量漏斗到意图放大器,这个意图放大器以后可能是个什么样的画面?
    16. 31:47模型必须往前走
    17. 34:34阿福可能是蚂蚁离意图最近的产品?
    18. 38:11阿福的竞争优势来自医疗模型本身,还是来自看病就医各环节构成的服务闭环?
    19. 41:36村医助手和“医生的阿福对我的阿福”
    20. 42:09健康AI的竞争重点不在模型问答,在谁能获得连续的身体数据
    21. 44:05阿福可以成为健康领域的Workbuddy,它需要一个大家觉得确实好用的时刻
    22. 46:07支付宝这种从入口到交易再到生态的模式,优势和挑战是什么?
    23. 50:25商家接一次,分发给所有终端
    24. 51:56“碰一下”的三千万个触点能变成什么?
    25. 57:39权限、风控与责任归属
    26. 62:01移动互联网这波以来,市场一直在奖励那些再多做一步的人
    27. 63:35四块业务被拆成四个可单独定价的资产,信号是什么?为什么是现在?
    28. 66:39集团公司的定价困境
    29. 69:39国际化:Alipay+与时光机理论
    30. 75:06OceanBase:从数据库变成Agent的上下文容器
    31. 77:31“主权AI”本质是个销售主导的概念,翻译到企业身上就是企业主权
    32. 80:24蚂蚁数科的定位是一家金融科技解决方案公司、AI企业服务公司,还是蚂蚁内部技术商业化的集合?
    33. 81:42一只翅膀是应用,一只翅膀是基础设施,中间的模型、数据库、技术后台为两侧提供支撑
    34. 84:55如果重新介绍蚂蚁,第一句话怎么说?
  • 09-02272.从飞书基座到Agent优先,豆包工作All in one紧追WorkBuddy
    1. 01:13豆包工作这次整合到底整合了什么?
    2. 05:55All in one是几个月前就能预判的
    3. 09:24Coze、Trae、Aily之前跑出来了吗?是绝对的市场领先地位的服务吗?
    4. 11:04飞书起了个大早,为什么是WorkBuddy先跑出来了?
    5. 14:58原生家庭的“托举”
    6. 15:43豆包工作的产品细节,和使用感受
    7. 23:13「字节这一步反而不仓促」
    8. 26:08千问办公、WorkBuddy、豆包工作,三家产品从功能上有什么区别吗?
    9. 29:02功能会趋同,胜负回到上下文归属
    10. 30:22AI办公是飞书vs钉钉的老战争换皮吗?AI到底改变了什么,还是什么都没改变?
    11. 33:38为什么叫豆包工作,不叫豆包办公?
    12. 36:33飞书还剩下什么?是不是已经沦为了豆包的“外挂存储”?
    13. 37:34只有底层的模型和上下文数据是有壁垒的,入口没有壁垒,迁移成本很低。
    14. 41:31布局录音笔、AI眼镜等硬件,硬件在抢上下文?
    15. 44:26文档沉淀,AI时代的文档长什么样?
    16. 48:05自研模型捆绑vs开放多模型(BYOK)
    17. 52:15模型团队和产品团队之间,到底是谁在拖谁的后腿?
    18. 57:55三家的包袱不一样
    19. 64:04未来IM和Agent会是什么关系,IM优先还是Agent优先?
    20. 68:22已经亮出的牌都是Agent优先
    21. 72:42产品在All in one,模型为什么越来越垂直?
    22. 78:02定价与商业模式
    23. 85:07FDE和当年的客户成功
    24. 92:51「Coding Agent才是第一个跑通的办公Agent的场景」
    25. 95:22创业公司还剩多少空间?创业者能够往什么方向去涌呢?
    26. 95:50「大厂在破坏国内的Agent生态」
    27. 97:25模型即产品,产品即渠道

2026 年 8 月

2 期
  • 08-21271.唐朝都要不存在了?为什么伪史论会在今年大爆发?
    1. 01:33从源头讲起,伪史论的三段病程
    2. 03:22「一旦你开始撒一个谎,你就得用更多的谎去圆这个谎」
    3. 05:01从怀疑西方,到怀疑自己
    4. 08:23唐朝是怎么被“腾”出去的?
    5. 13:16伪史论患者的症状分级
    6. 14:55「短视频把所有人放进同一个场,最极端的声音走得最远」
    7. 18:51能不能人工造一段伪史?
    8. 23:02很多人是带着结论去寻找佐证
    9. 23:08为什么是今年,唯史论在网上迎来一个大爆发?
    10. 28:57宋方金入场
    11. 32:04一因一果,还是多因一果?
    12. 38:00「伪史论者最大的问题是不生活在人类的价值观共同体里」
    13. 40:44短剧、键盘侠与技术平权
    14. 42:59面对伪史论,建议用幽默的态度对付它
    15. 43:43「你证明了唐朝不存在,那正好,床前明月光就是我写的」
    16. 45:17出粪坑而不染,为什么必须较真?
    17. 46:23所有的阴谋论都是以谎言开始,以仇恨结束的
    18. 47:56「只讲立场、不讲是非对错的时代,这个国家付出过极其惨重的代价」
    19. 48:26伪史论大V中,有没有体面的KOL对手?
    20. 51:54灰度地带
    21. 56:57三个世界
    22. 57:20编辑世界
    23. 57:48搜索世界
    24. 58:11算法世界
    25. 63:49「如果美国登月真的是假的话,苏联真有黑料肯定就放了」
    26. 64:51传统武术算不算伪史论的范畴?
    27. 67:36亚里士多德到底存不存在?
    28. 72:34观众提问:西方有人信伪史论吗?
    29. 72:44伪史论是从西方传进来的,而且俄国人福缅科是祖师爷。
    30. 73:47观众提问:如何评价洪承畴是康熙生父这个观点?这也是伪史论吗?
    31. 74:59河森堡:一定得实事求是,有一分证据说一分话
    32. 77:05总结收尾
  • 08-01270.大厂押注AI办公,飞书和钉钉却先成了配角
    1. 02:12半年前的当红炸子鸡,今天全成了明日黄花
    2. 03:52豆包更需要飞书,还是飞书更需要豆包?
    3. 07:44「AI本质上是卖挖金子的铲子,只有从事生产的人,才有提高生产力的需求」
    4. 08:25「AI没有应用,只有模型」
    5. 08:35对内部产品团队来说,飞书这次调整最实质性的变化究竟是什么?
    6. 10:27老板更愿意为AI付钱
    7. 15:08为什么大公司集团的主要注意力都转向了coding、长程任务跟办公agent这一块?
    8. 16:23「今天在AI这个战场里,时间跨度的周期,可能真的得按月算」
    9. 19:55小龙虾的真正意义:给巨头管理层盖了个戳
    10. 20:51字节为什么响应慢了?
    11. 23:00在那个时间点下,大家都在试,也不会说谁就比谁强的那么多
    12. 26:15个人生产力与企业办公的边界正在模糊
    13. 28:30为什么在AI办公这事,字节和飞书攻守之势易也,突然间Workbody脱颖而出了?
    14. 32:24从飞书团队的角度看,为什么这种通用办公Agent没有首先从飞书内部长出来?
    15. 38:39AI未来的经济是来自于C端还是B端?
    16. 40:58腾讯这轮的产品都是边缘团队做的
    17. 46:48「大人,时代变了」
    18. 49:29飞书跟钉钉打了五六年,到最后不是谁击败了谁,而是两人先后退出历史舞台
    19. 50:36狭义的企业IM的历史使命,可能差不多已经完成了
    20. 54:13为什么飞书、钉钉成了配角?
    21. 56:29数据对有的企业不一定有价值,有价值的是人
    22. 58:52「凡是老板盯上的产品一定会死,因为他一旦关注,动作就会变形」
    23. 62:10字节其他部门在节衣缩食养seed?
    24. 65:14如果飞书真的先进,今天应该是飞书吃掉豆包,怎么是豆包吃掉飞书?
    25. 67:18「飞书是可用、可交付;钉钉是激进、但不可用」
    26. 68:02「对一个企业而言,最大的激进不是产品功能上的改变,而是直接动组织」
    27. 68:33旧瓶装新酒值钱,还是新瓶装旧酒好卖?
    28. 68:44是新产品吞掉旧平台,还是旧平台收编新产品?
    29. 69:24「在原有的产品里做AI改造,比新做一个产品更难」
    30. 70:21豆包几种主要的C端商业化尝试:每条路为什么看起来合理,最后又卡在什么地方?
    31. 73:59「三条腿走路,三条腿全废了」
    32. 76:28豆包2亿日活,资产还是负债?豆包拿什么来收钱?
    33. 83:53「用户不愿意为聪明的回答付钱,愿意为帮我做完付钱」
    34. 86:32「字节的A/B test文化,在AI面前土崩瓦解」
    35. 88:01在AI上,有价值的东西很可能就是没有价格的
    36. 89:20「AI办公的付费者可能不是企业采购,而是个人员工」
    37. 90:39办公Agent只是把Coding藏在了界面后面?
    38. 94:41「Codex定义了这一轮Work Agent的产品形态。NotebookLM更像是先驱,但现在有可能变成先烈」
    39. 95:24开放问题: BAT大家更看好谁?

2026 年 7 月

1 期
  • 07-09269.卷规模 VS 卷创作:真人短剧的两种生存模式
    1. 02:46为什么西安、郑州成了短剧之都?
    2. 05:03一个月200多部,产能天花板在哪,怎么管理?
    3. 07:00钱、本子、导演、编剧、演员从哪来?
    4. 08:07「第一是本金安全,第二是利润规模」
    5. 08:33短剧从付费转免费,创作团队,公司流程有哪些变化?
    6. 11:32反脸谱化,人物关系做扎实
    7. 13:57从男频到女频,从付费到免费,用户变了什么?
    8. 14:50剧本决定一切,现在也依然是这样
    9. 15:3625万一部和80万一部,两套打法
    10. 17:17AI冲击,真人剧差点停掉
    11. 17:48降本增效,哪些钱能省,哪些不能省?
    12. 18:00「一切观众看不到的,感受不到的,都要省掉。感动自我的钱就不应该花。」
    13. 19:00语言体系,导演和编剧的对齐
    14. 22:17选题从哪来?
    15. 27:52套路与反套路
    16. 31:01绕了一圈,又回到“用心做内容”
    17. 31:39「人物关系是基石。底子打不实,上面再动没有用」
    18. 33:21为什么创业?
    19. 35:48「谁不想做出好作品?谁不想精心打磨,做一个大家都又叫好又叫座的作品呢?」
    20. 36:23「卷剧本、卷体系都对,卷成本是卷错了方向」
    21. 37:37编剧中心制在短剧里成立吗?
    22. 39:59「最好的导演、最好的编剧、最好的演员,加起来不是最好的作品。因为不知道该听谁的」
    23. 41:17演员从哪来?看重的是知名度、脸熟、表演、适配度,还是稳定性?
    24. 42:00「演戏的内核,就是最适合这个角色的演员,去演好这个角色。」
    25. 44:25「ROI当大于1的时候,我就应该多拍,它不是可观的,但它是可控的」
    26. 44:53怎么提升爆款率?
    27. 47:51项目失败了,复盘看什么?
    28. 51:31AI和真人,已经是两条不同的赛道了
    29. 51:51哪些选题适合AI,哪些选题适合真人?
    30. 55:39AI在短剧工厂里的另一种用法
    31. 57:18「我们只要跑过斩杀线就行」
    32. 57:26「他保下限,我冲上限」
    33. 58:52AI导演满地都是的时代,什么样的短剧,在未来还能被记住?
    34. 61:51互动影游,要不要跟?
    35. 63:22「不当第一个吃螃蟹的人,可能这条路本身就走不通」
    36. 66:08短剧能不能成为一个艺术门类?
    37. 70:06「它只要真的好,它才成艺术」

2026 年 6 月

3 期
  • 06-24268.AI时代,个人工作台会重新回到手机吗?
    1. 01:50哪些工作移动端可以取代PC,哪些无法取代?
    2. 07:03AI硬件为什么绕了一大圈,最后又回到了手机?
    3. 11:31为什么手机在今天,依然是AI时代最特殊的智能设备?
    4. 14:26工作流里AI最大的瓶颈到底是模型能力还是完整上下文?
    5. 17:34折叠屏手机工作台,和PC时代的工作台相比,有什么变化?
    6. 22:44如果Agent会越来越强,那 APP会不会就会退居幕后?
    7. 25:38端侧AI与云端AI
    8. 28:02为什么一定是折叠屏加AI?
    9. 31:46原子工作台:串行模式与并行模式
    10. 38:08手机桌面的变化,从应用入口变成任务入口
    11. 44:47AI文件管家:找到资料、组织上下文、推动任务完成
    12. 49:26AI会议助手:很多独立AI硬件、AI工具,最后都会被AI手机吸收掉?
    13. 55:58再一次试图把工作台装到口袋里面
  • 06-12发券、裂变、极速版,如何用红包设计增长?丨字节跳动 第8集
    1. 01:14一个红包,包罗万象
    2. 17:43红包到底有哪些种类玩法?
    3. 22:23先古时期:极速版本来是「轻量版」,不是网赚
    4. 35:41信息流时期:趣头条开的头,头条学的,快手抖音收的尾
    5. 56:19一地尸体:为什么那么多大厂的极速版都死了
    6. 01:06:35裂变只是工具箱里的一把锤子
    7. 01:22:39裂变系数:把传播拆成一道可以计算的题
    8. 01:33:53那道绕不过去的墙:微信封禁
    9. 01:42:07增长这个词,已经不是你理解的那个增长了
    10. 01:50:25神券神会员,对字节的抖省省
    11. 02:13:19为什么字节这么信春节?
    12. 02:25:16字节的春节战法
    13. 02:33:48裂变是把双刃剑
    14. 02:40:12AI 时代:纯买量时代结束了
  • 06-01267.3000块成本,3.5亿次播放,AI短剧怎么在抖音挣钱?
    1. 03:28现在做短剧的和当年做公众号的,是同一群人
    2. 05:45是什么让你下定决心做短剧?
    3. 08:163000块钱不到的成本,3.5亿播放,50多万的收益
    4. 09:06从番茄小说里听到的《安徽小木匠》原始小说
    5. 10:09为什么选《安徽小木匠》这个作品改编做短剧?
    6. 12:09我一直有个愿景,就是自己做一个导演,今天AI漫剧已经让我实现了
    7. 13:02剧本全是AI给我搞定
    8. 14:13把四个AI生成的剧本穿插到一起,补成一个完整的剧本
    9. 14:54全部工作流都在字节里面,是不是会给我更好的推荐?
    10. 17:01小云雀生成视频
    11. 18:37音画重新拼接,废片我也得用,一毛钱不能白花
    12. 22:20剪辑很重要,不会干剪辑,干不了这一行
    13. 22:35上线平台:抖音和红果
    14. 23:57第一次取的1000万播放的成绩,我已经特别开心了,到后续一天飙了5000万,我就麻了。
    15. 24:39从我学习AI,到《安徽小木匠》上线,一共 19 天。
    16. 24:57前两部剧不咋地,只是说我跑了一下流程
    17. 25:42在抖音这个平台里面,这个播放量是原始自己跑出来的吗?
    18. 26:58后来我问了一下朋友,才发现那是投流的
    19. 28:16他们为什么帮你的短剧投流?
    20. 30:19新做的三部剧是什么样的题材?为什么没有审核通过?
    21. 31:49《浮桥往事》发在抖音合集,先把剧的制作成本收回来
    22. 34:09没有继续做单独一个垂类,我喜欢多方位证明自己
    23. 35:42新作推荐《语迟》

2026 年 5 月

2 期
  • 05-29全面压制,不留空档:字节跳动如何做增长?|字节跳动 第7集
    1. 04:53时代窗口的判断
    2. 14:23认知错位:实验公司,不是产品公司
    3. 19:46组织错位:UG 不是支持部门,是平台
    4. 31:25大力出奇迹与临界点
    5. 38:42自动化投放:让机器替代投手
    6. 57:06素材工业化:从千沧到北斗
    7. 01:06:35风控与三道防线
    8. 01:28:27团队画像:UG 招的是什么人
    9. 01:35:16头条系:信息流增长的原型机
    10. 02:06:35抖音崛起与抖快K3战役,极速版与下沉打法
    11. 02:13:17百万英雄与现金激励的极致
    12. 02:26:40体育版权与抖音世界杯
    13. 02:29:00番茄小说、红果短剧与汽水音乐
    14. 02:47:33海外打法的根本差异
    15. 02:57:09平台服务:增长的底层 SDK
    16. 03:11:21越南案例与优先级排序
    17. 03:13:42字节与Temu的对比
    18. 03:23:04豆包
    19. 03:40:41畅想未来
  • 05-12头腾大战八年后,再把字节和腾讯在各个战场上的竞争逐一拆开|字节跳动 第6集
    1. 02:43为什么说这场公关战完全没必要
    2. 06:39双方核心业务并不重叠,腾讯是微信、游戏和金融,字节是抖音和广告,这场公关战不是核心业务诉求,越打越离开基本盘。
    3. 08:21两个老板:从开玩笑到不可收拾
    4. 08:40曾经操盘过3Q大战的李亮2017年从360加入字节做公关一号位。
    5. 09:25《腾讯没有梦想》那篇文章被误以为跟头条有关
    6. 11:04“头腾大战”这个标题从2018年5月开始大量冒出
    7. 12:215月8日朋友圈争论
    8. 12:51张一鸣转发《谁说腾讯没有梦想》,称腾讯是非常优秀的公司,Pony是他业界最敬佩的CEO,但评论里又留钩子“如果不随便打压封杀就更值得尊敬”。
    9. 15:03头条天使投资人刘峻发《腾讯的七条命》,张利东在下面评论“马化腾的真实影响力国内排名第二”,开始使用“Pony大帝”词句。
    10. 16:00真正不可逆的转折——青少年话题
    11. 17:15微信平台上一篇旧文《抖音,请放过孩子》突然开始大规模被转载传播,字节起诉腾讯
    12. 18:025月30日新华网发文《多少道文件才能管住网游对少年儿童的戕害》,头条抓取百度新闻源后,全网推送标题《新华社:要多少文件腾讯才肯收手》。既在标题里点名腾讯,又把“
    13. 19:475月31日腾讯研究院联合共青团发布青少年网络安全调研,结论指出“短视频是父母眼中第一危险因素”。
    14. 27:174月份内涵段子刚被拔网线,其他所有短视频还在下架整改中,抖音是独苗。
    15. 32:25李亮2020年3月发过两篇未完结的文章——《马化腾朋友圈引发了上级深夜交办的跨省大案》上篇、中篇,下篇至今没发。中篇提到里2019年6月月某地方办案机关到北京办
    16. 34:47红杉资本沈南鹏曾经试图居中调停,据传腾讯方面的诉求是要开除李亮。双方真正像样的、常态化的相处模式、沟通要等到2022年。
    17. 42:08天天快报为什么做到2800万DAU又自废武功?
    18. 44:41天天快报一旦实现2800万DAU,是最像样的头条对手。但换了新领导,把北京整个推荐团队全部换掉,重新打三俗、调整内容画风,各种基建推到从来,推荐能力的持续积累被
    19. 58:36微视什么投了几十亿也未来
    20. 61:13腾讯真正感知头条威胁是2018年春节。微视18年4月重启,但短视频市场有非常强的网络效应,是UGC生态市场,腾讯的重金补贴在UGC这件事上用处不大。
    21. 66:01视频号为什么要等到2020年才上线
    22. 67:40视频号其实是一个原子化组件,是文件格式,不是平台或产品。
    23. 75:20直到去年微信才真正把“圈内(私域)”和“圈外(公域)”的彻底捋顺。
    24. 78:19多闪:一个上头的产品
    25. 80:42多闪是字节第一次为没经过市场验证的产品开场,感觉像是被微信封杀之后的报复性反应。张军当时回应:“不要随便说做个什么产品就过要挑战什么霸权,拿堆红包出来骗骗用户下
    26. 84:31如果字节没做多闪和搞游戏,2019年双方或许就可以缓和了。
    27. 91:59字节为什么搞不出3A大作?
    28. 92:35字节最核心的能力点在推荐算法红利的释放上,这个红利最佳适配场景是碎片化的短内容。游戏说到底不是分发问题而是创作问题,字节双月OKR考核体系跟“3A大作三五年”的
    29. 98:271看号位选谁是最简单的判断标准

2026 年 4 月

4 期
  • 04-28266.从红果到AI短剧:谁在革谁的命?
    1. 02:37红果为什么跑赢了喜马拉雅,它是不是抢了优爱腾的用户?
    2. 04:09「网络微短剧,它的本质更接近于电影——你打开来看这100分钟,看完觉得很满意。」
    3. 05:34AI漫剧跟动漫是一回事吗?
    4. 08:02AI漫剧的三大类型:
    5. 09:05AI仿真人剧
    6. 09:43AI 2D/3D漫剧
    7. 10:23解说漫/沙雕漫
    8. 12:30成本预算是一切的母逻辑
    9. 15:31AI剧的核心颠覆逻辑:它不只是降成本,更是解锁了被成本封印的题材空间。
    10. 19:19低成本是内容多样性的根本保障
    11. 23:54AI短剧的主要的发行场景是抖音
    12. 25:36AI真人剧是在蚕食真人剧的份额
    13. 29:54长视频平台的困境
    14. 34:462023年长剧最后的荣光:《狂飙》、《繁花》、《三体》
    15. 36:13短剧和短视频,其实是有一种相对天然的连接性
    16. 38:26长视频平台难以复制短剧“海量供给、算法验证、流量分成”的打法
    17. 41:49AI短剧里是谁在赚钱?
    18. 41:58《安徽小木匠》这过亿的流量,可能从哪里来?
    19. 42:26投流逻辑
    20. 46:03「抖音的算法能在48小时内触达中国所有网民。一部剧能不能火,交给算法验证,不需要明星,不需要大导演。」
    21. 48:03「花2000元做一部剧,投500元测试,30分钟内就能知道能否回本」
    22. 52:47收益模式关键差异
    23. 55:37喜马拉雅 vs 番茄畅听
    24. 56:10喜马拉雅:一二线城市优质用户,愿意付费订阅,但广告变现效率不如字节
    25. 57:01番茄畅听:DAU已是喜马拉雅2倍以上,“看6个广告换全天免费畅听”成功覆盖下沉市场
    26. 58:30AI视频制作成本细节:1秒1块钱
    27. 62:29「这是内容创作者最好的时代。」
    28. 65:27Seedance 2.0发布后,爆火的飞书文档:《即梦 Seedance 2.0 使用手册》
    29. 66:35人人创作的时代已经来了
    30. 70:31AI短剧会有版权问题吗?
    31. 71:52小说、真人短剧 、AI剧,哪个产品ROI最高?
    32. 74:07「你用1/5甚至1/10的真人短剧成本,可以实现接近的收益。当然再过半年就不好说了。」
    33. 77:12AI互动剧的未来与挑战
    34. 80:42「我认为它就是我们整个内容AIGC或者叫内容消费领域的一个“工业革命”。」
    35. 84:23长剧未来依然有存在的价值
    36. 92:05短剧被视为演员的“跳板”和“实验地”
    37. 92:24海外发行策略与AI的冲击
    38. 95:39短剧是经济下行期的社会安慰剂,也是影视就业的蓄水池
    39. 99:42短剧应不应该精品化?
  • 04-24265.卷王vs平常心:骑手的两种选择
    1. 03:24为什么会选跑外卖?
    2. 04:41你们一个月赚多少钱?
    3. 06:56「单王就是没得选嘛,大家都是为了生活,上有老下有小,都是为了多挣一点钱。」
    4. 08:21从新手到入门,大概需要多长时间?
    5. 12:54真跑和假跑
    6. 15:45福利单和垃圾单
    7. 18:25小万的谷底
    8. 24:03「我当时我大概负债快100万了,唯有说去大胆尝试一下」
    9. 25:06亲朋好友的眼光
    10. 26:15舒队的逃离
    11. 27:21上岸
    12. 28:06「把钱还的差不多,我就可能离开这个行业了」
    13. 29:15「我觉得我以后也会跑下去,我感觉跑外卖比较自由」
    14. 30:17送外卖是给人打工吗?
    15. 34:43从跌到谷底,到再往上爬,整个人经历了怎样的心态历程?
    16. 39:20骑手们的画像
    17. 40:03社会蓄水池
    18. 42:01工厂和送外卖最大的区别是什么?
    19. 44:22单价降了怪谁
    20. 45:35困在系统里?
    21. 47:03骑手们真正关心什么样的问题?
    22. 50:25赚着高收入被人可怜
    23. 52:31社保
    24. 54:34其他福利
    25. 56:17防疲劳,骑手们怎么看?
    26. 62:09女骑士变多了,她们一般什么情况来的?
    27. 68:43加油,未来可期
  • 04-23Musical.ly如何成为 TikTok?PM眼中的字节产品文化和全球化之路|字节跳动 第5集
    1. 01:13字节海外的“全家桶”时代
    2. 12:54短视频市场海外争夺
    3. 23:36为什么收购musical.ly?
    4. 38:39从“独立运营”到品牌消亡
    5. 01:07:17收购musical.ly带来的负资产
    6. 01:10:49竞争和心态变化
    7. 01:17:24牛奶兑红茶——两套品味文化的碰撞与融合
    8. 01:42:50字节的产品决策机器怎么运转?
    9. 01:47:39字节PM的工作方法与成长路径
    10. 01:53:20创新的窘境——字节的理性机器能不能长出“非共识”?
    11. 02:26:02当“大力出奇迹”撞上“文化防火墙”
    12. 02:39:38用人思路的反复——到底用中国人还是外国人?
    13. 03:07:31musical.ly的遗产与TikTok的未来
  • 04-21264.库克的道德锚点|过去15年,库克给苹果留下了什么?
    1. 06:202014年10月30日,库克在《彭博商业周刊》发了一封公开信。
    2. 09:302019年8月19日,美国商业圆桌会议(BusinessRoundtable)发表联合声明。
    3. 13:10过去十五年,库克高频访华。
    4. 21:45无障碍。那场著名的“该死的ROI” 。
    5. 25:53隐私。用户不是商品。
    6. 29:49环境。碳中和和消失的充电头。
    7. 32:06教育。人人都能编程。
    8. 32:56包容与多元。FaceID的数据正义。
    9. 33:49供应商责任。后来演变成了供应链创新。
    10. 34:10从“供应商责任”到“供应链创新”。
    11. 37:512020年6月,乔治弗洛伊德事件引爆全美抗议潮。
    12. 42:01对FBI说不,对特朗普也可以说不。
    13. 43:44“我们自己的信息,从日常琐事到最深刻的个人话题,正在以军事级的效率被武器化用来对付我们。”
    14. 44:45“商业不应只关乎商业。”
    15. 51:02库克把价值观变成了苹果最硬的无形资产

2026 年 3 月

2 期
  • 03-31263.Sora死了,Adobe跌了,美图何去何从?
    1. 02:12Sora死了,工具还活着
    2. 05:28我现在只有找分镜灵感的时候才用Sora,其余部分非常鸡肋。
    3. 09:15不是模型不行,而是Sora这个模型不行。
    4. 11:41不是看你能生成什么,而是你能帮人更高效地做什么。
    5. 14:380~80分AI一刷即过,80~100分寸步难行
    6. 14:57美图为什么还在增长?
    7. 17:02从“有趣”变成了“有用”——这是美图最初做生产力的出发点
    8. 17:13亮点产品:美图设计室、开拍
    9. 20:40用户愿意为有效的产出付钱,因为这是工作理由的付钱
    10. 21:31美图的Wink和字节的剪映接下来会正面撞上吗?美图靠什么守住自己位置?
    11. 25:43AI 摧毁的是上一代软件靠工程量堆积的技术护城河,但美图的护城河在审美,不在代码量。
    12. 26:12怎么保持产品的敏锐度?
    13. 28:03应用也是会进化的,应用不是一成不变的。
    14. 34:10什么样的应用会被吞噬?
    15. 39:17行业的knowhow是模型很难学会的吗?
    16. 40:18变化的应用不会被替代,停在那里不动的,等着被替代。
    17. 44:45App Store的摄影类目已经打了快20年,今天依然百花齐放——没有哪个通用的东西能瞬间解决所有事情。
    18. 49:34「快猛糙?快猛没问题,糙是不可能的,一辈子都不可能糙。」
    19. 52:18从工具的自卑到工具的自信
    20. 53:14「我在用我的下等马和别人的上等马竞争——做美拍的时候,跟抖音当然没法打」
    21. 56:16Adobe的悖论:做了所有正确的事,股价还是跌了40%多
    22. 57:15怎么看不拥有模型这个选择,是聪明还是危险?
    23. 63:12AI应用公司不训模型不丢人,微软、苹果也不训模型,知乎、微博、陌陌全都不训——这是一个比较现实的选择。
    24. 66:05AI coding时代,要做出一款持续付费、持续迭代的产品,门槛在哪?
    25. 69:02接入龙虾,美图在变成什么?
    26. 73:57连微信都开了,你还纠结什么?“龙虾”这波热潮,应蹭尽蹭。
    27. 75:33Agent生态里,美图的商业模式会被重构吗?
    28. 80:21「AI是美图最大的机会,也可能是最大的威胁。」
    29. 80:58工具在这个时代怎么证明自己的价值?它需要时刻提醒自己:我们在跟时间赛跑。
  • 03-11262.AI的进度条停不下来,你的焦虑也停不下来
    1. 02:00春节在干嘛:从「装龙虾」说起
    2. 03:26「龙虾」(OpenClaw)没有真的做什么之前我的工具做不到的事,但它激发了我去更多地想AI 还能帮我做什么。
    3. 06:53Vibe coding 一人公司:一个人可以把产、研、运、设四个工种全部干掉。这就是那种真正的长尾复兴,有点共产主义说的物质生产极大丰富。
    4. 09:02三巨头争抢春晚赞助本是一个囚徒困境——从没人抢到所有人都要抢
    5. 11:44美国有超级碗,中国有春晚。这种把广告做成内容和社会话题的场域,是蛮稀缺的时代现象。
    6. 13:22庄明浩PPT分享下载链接
    7. 14:462028末世论?《The 2028Global Intelligence Crisis》(《2028 全球智能危机》)(Jamesvan Geelen and
    8. 15:40很多商业是建立在摩擦的基础上的,AI到了某个阶段,似乎会把这些摩擦打成零——所有中间环节全部不需要,直接搞定。
    9. 21:00都是在买金铲子来挖土。人类历史上从来没有出现过这种情况:卖铲子的变成利益分配最大头。
    10. 21:46算力极限与「过度投入」:从英伟达股价横盘到太空数据中心
    11. 23:31现在「龙虾」只有几十万人装过。真正达到过度投入可能是现在这个数字的1000 倍甚至1 万倍——但今天的算力投入已经快到人类极限了。那怎么办?
    12. 24:58电从发明到真正影响GDP 花了40 年。今天AI coding 在烧token,但如果你不在QA 这个环节把配套做好,烧得越多,出现的越是屎山代码。
    13. 29:08为什么中国模型厂商都要在2月这样一个时间点集中的发布自己大的模型版本更新?
    14. 34:16当它已经是一个比你聪明那么多的生物,它再进化,你其实已经无法判断它从两米二长到两米五,还是你已经看不到它了。
    15. 37:19豆包应该是大部分中国人有史以来接触过最高的智能了。
    16. 39:55对创业者来说,这是「最好的时代,也是最坏的时代」
    17. 49:49「只要我学的慢,我就可以不用学」
    18. 53:06先问自己想干什么、想解决什么问题,然后学会当AI的老板
    19. 54:07林俊旸事件的启示
    20. 56:13道心破碎与重建:李世石vs AlphaGo 的镜子
    21. 55:44纪录片推荐《阿尔法围棋AlphaGo》(2017),B站链接:www.bilibili.com
    22. 62:38观众提问1:谁在烧最多Token?AI结合传统行业看什么方向?普通人怎么用AI 赚到第一桶金?
    23. 66:57观众提问2:模型进化已经超出普通人理解范围,这种「无感」是怎么回事?
    24. 73:09观众提问3:AI与物理世界的关系?AR/眼镜/机器人的成熟期是未来5年或者什么时间?
    25. 76:21观众提问4:未来公司组织形态的终极形态是什么?
    26. 77:17趋势是:超级巨头+ 一堆个体户,中型公司在系统性坍塌。资源向头部集中这件事已持续十几年,没有丝毫减缓。
    27. 77:46观众提问5:陪伴AI 的终极形态是否道德?有什么事情绝对不会交给AI?
    28. 87:55今天任何推广看上去都是明码标价的,你花多少钱得到什么效果。但播客还有意外。
    29. 88:08观众提问6:做事容易,赚钱越来越难——个体和中小公司如何破局?

2026 年 2 月

3 期
  • 02-16261.AI时代的社交,越得过微信吗?
    1. 05:16AI社交的定义是什么?
    2. 05:42AI社交的三种拓扑
    3. 08:14如果只是在社交里加个AI,那不能算AI社交。
    4. 10:31社交的本质还是要有人的,如果AI背后没有人,它社交这件事就不成立。
    5. 11:35社交是手段还是目的?
    6. 15:20AI社交的“移动时刻”在哪?
    7. 16:11人为什么要社交?
    8. 20:37AI带来三个新维度:Context对齐、主体性(主动行动)、并行性。不同场景需要不同维度的组合
    9. 25:42社交要讲效率吗?
    10. 30:43AI分身的产品定义到底是什么?
    11. 33:40三条完全不同的路线
    12. 38:47AI到底在你的社交里面能帮你做什么?
    13. 42:38AI分身最大的悖论:越像你越危险,但如果不危险就不像你了。那都不是你了,我跟它聊什么?
    14. 43:57Facebook的人,今天怎么看AI社交?
    15. 46:23字节做不好社交:抖音是广场逻辑,社交是家园逻辑。社交需要允许一些冗余,而不是追求DAU和效率。
    16. 50:31社交最后能不能活下去?跟他做关系链有关。
    17. 51:07关系链沉淀是终点而非起点。靠交流或扩列无法沉淀足够强的关系链,必须提供新的价值增量。
    18. 56:47微信永远不是社交网络,微信是沟通工具。它的第一位是平等,远远要高过效率。
    19. 58:38做社交的一个核心的东西,就是你要看得见我的关系链是被沉淀下来了
    20. 59:19微信,它护城河最强的到底是哪个部分?如果说AI时代要攻破它,到底应该从哪个部分去攻破?
    21. 62:50AI 时代没有人可以替代微信,哪怕过30 年都不一定?
    22. 70:56是不是可以不要去参照微信去做社交呢?
    23. 73:54没有谁愿意花那么多时间来调教AI。但你不给它喂数据,分身就是空壳;用户没动力,效果就差,就更没动力。
    24. 75:10“OpenClaw给了我一个解法”
    25. 78:18A to A 可能未来最主要的场景不是日常的聊天沟通,它最大的价值更有可能是在人与人之间的协作方面。
    26. 83:10用魔法打败魔法:今天进入了用隐私换能力的阶段。AI和AI的网络一定要用AI原生的方法解决伦理和技术问题。
    27. 87:50我觉得未来一定是每个人有一个自己独特参数的大模型。全世界至少会有80亿个模型,比现在多5000倍。
    28. 93:35OpenClaw和Moltbook让所有人从“为人做东西”转向“为AI做东西”,这打开了无限可能性。
    29. 98:27把趋势的方向当做趋势的速度,这是最大的误区。
  • 02-13被遗忘的全球化:头条模式在印度美国日本 | 字节跳动 第4集
    1. 00:35Helo两周年 - 顶流直播中突然关闭
    2. 09:17业务决策者 - 陈林和康泽宇Bob
    3. 11:18印度市场的全球竞争
    4. 13:55Jio效应 - 首富家族纷争成为最大技术变量
    5. 19:08ShareChat在印度崛起
    6. 27:07头条模式急迫出海?
    7. 39:39小语种策略、社群拉新策略到全国性明星顶流
    8. 45:25竞争极限:间谍来了
    9. 48:26更好的Twitter?
    10. 54:04其他区域与模式困境
    11. 59:472017年字节跳动海外市场战略框架
    12. 01:02:30出海市场产品分析:资讯受限,视频类潜力大
    13. 01:09:56Topbuzz美国早期探路经验
    14. 01:19:05Buzzvideo在日本
    15. 01:27:01为什么全球化“三连败”?
    16. 01:38:33早期经验 I - 零距离本土化
    17. 01:39:20早期经验 II - 中印团队结队融合
    18. 01:45:17早期经验 III - 技术判断赛道选择
    19. 01:48:55全球化新考量
  • 02-05260.AI时代的珍珠港:元宝被封、千问请客、豆包上春晚
    1. 01:16「我发起疯来连自己都打」2月4日微信正式封禁元宝红包链接
    2. 06:19为什么第1天不封,直到第4天才封?
    3. 12:13元宝红包的这个设计,值得打个问号。
    4. 12:32腾讯丢失了一些在移动互联网强盛年代那种纯产品侧的能力
    5. 14:58今年春节大厂10亿、30亿的投放,大家的第一目标是什么?
    6. 19:5810亿做AI社交实验?
    7. 23:27近年来,腾讯内部有着所谓高规格待遇的4个产品:
    8. 23:37腾讯微视
    9. 23:55使命召唤手游(CODM)
    10. 24:12元梦之星
    11. 24:28元宝
    12. 25:13马化腾的公开力挺、又有集团的大力投入,元宝到底拿到了怎样的支持?
    13. 26:19阿里“雨化田”淘宝干不成的事情,我千问来干。
    14. 27:072023年到2026年,千问的变化
    15. 27:46“无线不是要为电商服务的,是电商要为无线服务的”,AI这边依然是成立的
    16. 28:54今年(2026年)春节档绝对是有史以来大厂竞争最激烈的一个春节档
    17. 31:39豆包的做法就特别像微信早年张小龙那个按着语音说话,用不需要语言的方式去触达更多人
    18. 34:37绝大部分人需要是快速的给反馈,现在最被验证的场景就是搜索场景的替代
    19. 39:08大厂AI转型的四问:
    20. 39:20问题一:要不要做新产品? 是在老产品改造还是做AI原生产品?
    21. 43:43问题二:用老团队还是新团队? 模型侧必须用新人,但产品侧呢?
    22. 53:27问题三:时间窗口判断? 是迫在眉睫还是可以等待?
    23. 60:20问题四:重要性排序? 对公司来说AI是20%重要还是90%重要?
    24. 50:03阿里一直在想做腾讯的事情,但是腾讯可以不做阿里擅长的事情
    25. 54:06进入到25年Q4,突然间的大厂竞争态势升级了
    26. 56:01今年好多坏事都是阿里“干”的,本来大家好好跑的,然后阿里进来,导致集体的焦虑。
    27. 62:38对于AI这件事情的重要性判断:我会认为阿里会比字节更渴求一点。
    28. 73:01今天的AI叙事,分ToC与ToB 吗?
    29. 68:15美国的AI「御三家」与中国的AI「御三家」
    30. 82:21在AI时代下面产品经理到底是一个什么样的角色?
    31. 86:32腾讯太在乎给别人的印象了,太在乎变成一个体面的、有意义感的公司。他们对于增长非常非常不饥渴
    32. 89:50字节是AB测试特别强的,张一鸣一定不会看番茄小说,但这个产品有市场,他就做了。
    33. 92:14现在的腾讯是那种能够想去做精品,做好东西,不太愿意做那种走量的事情了
    34. 94:21字节待了10年的人都在陆续离开,不是主动离开,是被动离开。你有没有新的突破,就得给年轻人让位置。
    35. 95:36「不要过分捧杀字节」
    36. 98:14三表赐名:「百岁山」组合

2026 年 1 月

3 期
  • 01-28259.从互联网医疗到AI健康:一场新供给革命
    1. 00:20为什么2026年这个时间点中美都看好AI+健康?
    2. 04:22AI行业的RAG(检索增强生成)技术越来越成熟,这是挺关键的
    3. 05:26每周有2.3亿人向ChatGPT咨询健康问题
    4. 07:33AI进入健康之后,核心的变化都有哪些?
    5. 09:48过去互联网医疗一直没有解决一个问题,就是创造医疗服务增量
    6. 11:17AI让大家最兴奋的是它能够创造新的供给
    7. 12:56好医生没有闲时,AI技术是让医生的一秒钟能够当成3秒钟、5秒钟来花
    8. 17:36“排队两小时、看病三分钟”
    9. 19:05如果能先跟AI聊30分钟、50分钟,AI很会问,最后总结给医生看,医生们绝对愿意。
    10. 23:29中国人不会看病——普通人并不能很好地描述自己的症状
    11. 26:39AI把80%的主诉废话过滤掉,给医生简明版的结构化信息
    12. 28:23健康与医疗的边界怎么划?
    13. 30:47边界在于:医生会给你开出处方单、检查单、手术单,AI只能给建议和提醒。
    14. 32:19权责对等——如果你有行医的权利,就必须承担责任,但目前AI承担不了这个责任。
    15. 32:59偶尔治愈、常常帮助、总是安慰
    16. 35:34中国医生太忙了,没时间做人文关怀
    17. 38:45AI能否成为陪伴型的理想医生?
    18. 40:08中美模式差异:ToC vs To B
    19. 41:31中国公司愿意做ToC,有C端应用的基因
    20. 43:02美国公司:把足够好的专业工具卖给专业用户——医生成为付费方。
    21. 45:11蚂蚁阿福:永远不插入广告
    22. 48:24“让中国人有钱花、有命花”
    23. 50:55中国的家庭医生
    24. 53:49“小病在社区,大病跑三甲”
    25. 55:15阿福这种垂直大模型的差异化能维持多久?
    26. 57:29用户用的是产品,不是模型,模型只是产品后面的供应商
    27. 58:03通用AI在深度专业领域不可能吃下所有
    28. 62:01创始团队的决心、认知、资源投入才是第一位的。
    29. 63:41为什么是蚂蚁来做阿福?
    30. 66:5319亿收购好大夫是第一步,这是信心的证明。
    31. 71:42他在找比钱更大的东西
    32. 71:25中国能把医疗服务干成制造业吗?
    33. 76:22现在中国创新药已经是全球第二了
    34. 79:01在英国做核磁要排十几个星期,中国当天出结果。
    35. 80:20医疗三难问题:看得起病/看得上病/看得好病
    36. 82:31医患矛盾最大的痛点是觉得医生不重视我,不关心我
    37. 85:27AI能让优质医疗资源下沉吗?
    38. 87:50未来10年全球最强的医疗系统在中国?是不是暴论?
    39. 93:08医生与AI的关系:替代还是赋能?
    40. 94:45年轻医生如果完全依赖AI,会丧失诊断能力,无法从“小医生”成长为“大医生”
    41. 97:27初级岗位向高级岗位的进步很重要,进步需要你去做事来实现——各行各业都面临的AI挑战。
  • 01-12258.对话光帆科技董红光:当耳机长出眼睛, “说一下”开始取代“点十下”
    1. 02:25为什么选择带摄像头的AI耳机这种产品设计?
    2. 04:33云端有一个计算大脑,这个大脑长出来的身体未见得只有一个
    3. 06:49用户带上新品类是有成本的,但今天大家已经习惯戴耳机了
    4. 09:23摄像头应该到头的位置,因为它跟你的眼睛齐平
    5. 10:20AI硬件的交互变化
    6. 12:44为什么是光帆率先发布了首款视觉感知耳机?
    7. 15:00投资人里有宁德时代、韶音、歌尔、兆易创新,行业巨头集体为什么会在早期集中投资光帆?
    8. 18:21AI来了之后,只有操作系统体系才能把复杂硬件、海量应用接进来。
    9. 21:46自研AI 硬件操作系统Lightware OS
    10. 24:27工程挑战:11克里的极限堆叠
    11. 26:16这里面真的是一丁点缝隙都没有的了
    12. 27:15意想不到的难度最大的问题
    13. 30:47为了三五天用不了一次功能,牺牲平时一直佩戴的体验,没必要堆参数
    14. 33:07主动智能与多模态混排
    15. 37:56手机的操作系统为什么不适配今天的AI硬件?
    16. 38:35过去安卓、Windows一半以上代码是图形代码
    17. 41:01AI更像是一个「有眼力见儿」的助理,能帮你把事情干了
    18. 44:53工具服务应该尽快解决用户问题,用完即走
    19. 51:04打车这件事看起来简单但巨复杂,充分调动我们所有的能力。
    20. 56:56今天AI助手,和10年前的手机助手已经有了本质的代差了
    21. 59:23语音与视觉合力在多场景的应用
    22. 60:08博物馆
    23. 62:41旅游
    24. 68:08越用越懂你的AI朋友
    25. 78:47我们把它定位成朋友,而不是助理
    26. 83:37今天Lightware OS的「去App化」路径,与当年在小米做快应用的关联
    27. 88:09如何保证身份、账户和记忆片段在这些碎片化硬件间实现流转?
    28. 94:35以前手机是大脑,但未来手机大脑在云端,手机是其中的一个重要器官
    29. 99:16AI 硬件宣传时都有千般好,实际用下来很快都吃灰,如何避免?
  • 01-06中国最大广告机器简史: 学习Facebook,超越Meta|字节跳动 第3集
    1. 00:402018小扎强烈反制TikTok投流威胁
    2. 08:04Facebook生死5个月:实现移动信息流广告
    3. 17:34张利东:今日头条是阅读型社交网络
    4. 26:28张利东:三线城市记者,汽车专家,平视企业家
    5. 36:15早期KA x SMB双管齐下
    6. 53:21刘思齐与超大规模广告系统
    7. 59:11张利东是大厂罕见的二号位
    8. 01:02:24字节广告系统优势拆解
    9. 01:15:57视频广告发展、问题及抖音优势
    10. 01:33:13从“黑五类”跑通电商?
    11. 01:37:38寻求流量的最优解——广告、电商、生活服务的共通逻辑
    12. 01:43:202018年全部产品打通流量体系
    13. 01:45:12百度发展差异及竞争分析
    14. 01:51:53腾讯广告的地位和困境
    15. 02:02:32巨量引擎及全球化商业前景展望
    16. 02:15:11Meta收购Manus,字节与Meta竞争暗线浮现

2025 年 12 月

8 期
  • 12-30257.半佛怕爆款,三表拒AI,冰汝谢川普:我们为什么坚守图文?
    1. 01:47今天,面对各种不同媒介的流量争夺,大家对文字的表达还有着什么不一样的感情?
    2. 02:36那一瞬间,我觉得我要做好今日头条
    3. 03:36对我来说没有任何区别,一切都是文字,文字就是一切
    4. 06:27文字给我的这种兴奋感是从小到大一直有的,这是我维持整个人生自信的一个武器。
    5. 07:54我的爆款文章可能都跟特朗普有关,特朗普的流量就是转给了我
    6. 09:57父亲深夜感动落泪,让我对这个平台肃然起敬
    7. 11:04《天下自媒体苦视觉中国久矣》等于帮同行们出了口气
    8. 12:58从盯数据到心态平和
    9. 13:48我现在害怕爆款,影响力这个东西其实是双刃剑
    10. 16:26当你找到你天赋所在的时候,其实你的人生的目标就已经找到了
    11. 18:43我是觉得图文创作的是不存在爆款的,它有爆文的概念,没有爆款。
    12. 19:33我们只是被流量彩票砸中了
    13. 19:50原创、高频、优质的不可能三角,怎么取舍?
    14. 20:56新闻工作者的要求,至少要是真实和准确的
    15. 22:29我可能更倾向于筛选,我认为人是不可能改变的,也不可能被打造的
    16. 25:21一人吃饱全家不饿,这是我觉得这是一个最舒服的状态
    17. 29:43怎么利用AI 来帮助自己?
    18. 30:47AI就是一个尽职尽责的小助理
    19. 31:01对我来说的话,我更多的把AI作为一个更强化的搜索引擎在用
    20. 31:34一个悖论:如果你能把AI用好,那你不需要AI
    21. 33:52如果说写1500字这么短的文章还需要用到AI的话,那这活你就别干了
    22. 35:09我觉得在今天,一定要往死里拥抱AI
    23. 38:47AI目前对于新一代的创作者来说,它既是一个保障,也是一个巨大的天堑
    24. 40:12AI会造成创作者这个行当新人的断代?
    25. 41:47在这个时代,真实的声音变得更加的可贵
    26. 43:51AI出现之后,创作者这个行当在发生什么样新的变化?
    27. 46:34所有内容形式归根究底都是文字,哪怕是AI内容,它也是提示词
    28. 47:36我们就是文字上的传武,但是我们又是文字上的一个吉普赛人
    29. 48:24文字可能是你一生玄命的一个东西,它必定是一个长期主义的一个东西
    30. 51:05我们这些做文字的人以后会变成一种手艺人,变成另外一种意义上的非遗
    31. 51:18对于女性创作者来讲,图文的一个好处是不用化妆
    32. 51:36图文创作的2026展望
    33. 52:01王冰汝:一堆大选题等着我,图文可以是我本职工作的很好的补充
    34. 52:42半佛:不会有太大的变化,图文不需要目的,图文就是目的
    35. 52:57三表:保持表达欲,保持对事物的有自己的想说的话
  • 12-29256.中文互联网“build in public”的新实验,为什么会是AMA?
    1. 00:57一个“旧”的互动形式,为什么会在这个时间点、在小红书这个平台上重新爆发?
    2. 02:40人与人的对话在历史上一直是“稀缺-富余”的钟摆运动
    3. 04:10AI大模型时代,人们能随时与AI对话,反而让真人对话变得珍贵。
    4. 05:14我希望把信息传给更多的人,这是我的触发点
    5. 05:36人和人之间是平等的,在清华听到这件事,在村里应该也能听到。
    6. 06:36互联网时代最大价值的事情,不是成为钻石,而是成为空气
    7. 07:50从“拆解神话”转向 “寻求人生参照”
    8. 09:37产品塑造环境,什么样的土地上才能结出什么样的果子
    9. 11:30小红书的整个分发逻辑做得很好,垂直推流带来了欣欣向荣的讨论氛围。
    10. 12:53为什么AMA这种内容形式最终是在以种草起家的小红书上跑通了?
    11. 13:00一半以上流量分发给千粉以下创作者
    12. 14:52今天各家如果都上AMA功能,能切走小红书的蛋糕吗?
    13. 15:58很多平台他已经没有办法好好说话了,大家都在表演
    14. 17:05作为亲历者,为什么过去习惯“闭门造车”的科研人员和技术人,在今天反而成了最先拥抱“公开被提问”的群体?
    15. 18:35开源思想,我一直觉得在互联网和AI 圈是非常宝贵的一件事
    16. 19:07有机会向“别人家的孩子”提问了
    17. 22:38我们能不能把小红书上的AMA,看作是“Buildin Public”在中文社区的一种“本土化形态”?
    18. 25:26小红书对于创业者来说,对于学术工作者来说也是一个“学术听劝”、“创业听劝”的过程。
    19. 30:18好问题是非常难能可贵的
    20. 36:43为什么AMA这种形式可以在小红书里面穿透不同的人群?
    21. 40:24大家行业虽然不同,但大家心里想的事很有可能是非常像的。
    22. 42:07AMA是否正在让小红书成为全球中文互联网的一个“经验中枢”?
    23. 42:37各种局域网突然连了互联网,我的兄弟谁都可以是我的兄弟
    24. 45:10小红书提供了一种社区的安全感
    25. 47:02高密度的人才资产,对小红书意味什么?
    26. 49:02大模型厂商开始在小红书找人做商单,因为“这群人来了,商业机会也跟着来了”。
    27. 50:02朋友在小红书募到资
    28. 52:25“活人感”和“真诚”会是社区对抗AI垃圾内容的最终防线吗?
    29. 56:41如果未来AMA继续演化,会是普通人解决信息差的“互助工具”,还是各行各业个体的“个人发布会”?
    30. 57:27所有同步活动都可以有异步轻量版——文字发布会、异步圆桌等。
    31. 58:12AMA不需要成为独立产品功能,帖子形式就是最优解
    32. 60:25小红书上的这波AMA热潮,留下的最有价值的东西会是什么?
    33. 60:40每个人都有直接提问的权利,不需要中介
    34. 62:24给未参与者带来压力——“我是不是应该主动去缩短这个差距?”
  • 12-25255.钉钉告别移动互联网
    1. 02:36第一印象:这还是我们认识的钉钉吗?
    2. 04:24虽然版本号只是从1.0到1.1,但产品架构已经完全跳脱出企业IM的概念定义。06:13 钉钉招2000名管培生,要找当年打一星的学生08:48 钉钉彻底告别了移
    3. 12:10“钉钉是给AI用的,人是指挥官”12:47 你真的准备好把操作权交给AI了吗?17:39 拥抱AI,老板准备好了,但员工可能没准备好19:23 让工作像刷视频一
    4. 21:39从1.0蕨类(Fern),到1.1木兰(Magnolia)23:17 钉钉 ONE:工作流变信息流?
    5. 27:31从“人找事情”到“事情找人、任务找人”30:44 从信息列表到feed流式工作方式35:28 今天的工作方式不是终点,它一定会因为AI和社会形态变化而变化41:
    6. 48:51未来对手可能不是办公套件,而是ChatGPT、Claude等通用AI agent49:36 悟空就是那个多一层,承担中间层和中介层,用户不需要care底层是谁在
    7. 57:30三个爆品:DingTalk A1、AI表格、AI听记58:47 解决真实高频的工作场景62:15 这三个场景都没有挑战人的判断权,只是辅助66:20 AI表格:
    8. 66:30表格不是给人看的,是给AI用的66:45 表格把混乱世界压缩为结构化数据。70:53 硬件:为什么非做不可?
    9. 71:46“认真对待软件的人就应该自己做硬件”74:23 人类不会永远盯着手机屏幕看,这也是最近几年才发生的反人性行为。78:28 A1不只是个人的语音备忘录,它是企业
    10. 79:29从工具到“能交付结果”
    11. 80:13今天代码生成已经在按结果、按实际交付的方式,完全渗透到整个流程。订单只是一个壳子。83:23 不是一定要100%我才愿意按结果付费,到了一个阈值之上就可以。84
    12. 85:18从“谁的模型大”, 转向“谁控制入口和DAU”。90:48 To B领域的AI故事,DAU会变成一个非常高权重的事吗?94:57 先把自己归零,把旧钉钉打碎,把
  • 12-22254.三天即被封杀,豆包手机只是一场核试验?
    1. 03:09豆包手机使用体验分享
    2. 04:54李翔:它的整个操作的简易性让人印象深刻06:28 王俊煜:确实是回不去的一个体验,它让我觉得我的iPhone好卡。12:50 豆包为何一夜爆红?
    3. 12:53我从来没有见过一个产品就这么点人用上,突然它成了业界的新闻的头条。
    4. 13:28所有人都默认这是一个豆包手机,大家对它想象可能是手机里面的鸿蒙智行
    5. 15:40我们该怎么去理解这个豆包手机助手?
    6. 17:14豆包手机想抢的是下一代整个用户交互界面和整个用户智能的定义权
    7. 22:54被封杀的必然性
    8. 23:38移动互联网从开放走向封闭花了3-4年,豆包“从3-4年缩短到2-3天”
    9. 29:31一定要相信用户是懒的
    10. 35:04为什么别人不愿意跟字节玩?
    11. 36:47全世界范围之内只有微信一个产品真正贯彻了开放平台这个事情
    12. 39:06今天最大的技术突破就在GUIAgent
    13. 41:49豆包手机助手核心考验的是GUIagent的一些什么样的能力?
    14. 44:11国内只有豆包有最大量的用户,正儿八经把这些模型当产品化用
    15. 45:21UI agents护城河并不强,更重要的是模型智能。
    16. 45:46我觉得豆包手机是超级终极版的Siri
    17. 51:43隐私悖论:你敢相信谁?
    18. 60:49看到字节这么一个“核试验”之后,其他互联网大厂应该怎么办?
    19. 66:57是要卖更好的手机,还是想要变成所有应用厂商的爸爸?
    20. 70:47如果没有“像Google那么慷慨大方”的玩家,手机厂商可能要么向模型厂商交税,要么被直接软硬一体的玩家超越。
    21. 73:15手机厂商们想在这个维度里自力更生,守住自己的一摊,非常难
    22. 78:20如果微信有一个agent……
    23. 80:54目前,被封杀的僵局有没有破的可能?
    24. 85:57UI agents,各大厂有可能统一弄吗?
    25. 93:50没有机会翻身做主人,只是换了个奴隶主而已
    26. 90:30从超级APP之战变成了超级生态之战
    27. 95:10超级agent可能是一个非常可怕的一件事
    28. 95:42端侧agent是整个将来社会最健康的一条路
    29. 97:43随着每次技术升级,巨头越来越大,竞争越来越少
    30. 98:42人类的世界或者科技创新的好处就是永远有叛军,永远有不服的
  • 12-18253.2026播客市场乱预测,我们在美国挖掘的业界内幕
    1. 03:00美国播客见闻感受
    2. 04:02今年美国80%的播客节目称自己为“show”而不是“Podcast”了,因为大部分都在同时做YouTube。
    3. 08:28环球同此凉热。我们在纠结的问题,美国播客人一样在纠结
    4. 09:02NPR的PlanetMoney测算:集均4万播放才能维持基本生存
    5. 09:37美国播客呈现哑铃型结构:超头部+爱好者,中腰部全职创作者几乎没法存活
    6. 10:25中国的播客主,需要多少听众才能养活自己?
    7. 12:39现在起号难度远超2018-2019年
    8. 12:51现在新播主起号要打的算盘比那时多太多,而且不一定能做成。
    9. 16:44The Daily已经变成纽约时报好文章、好记者打榜走通告的地方了。
    10. 19:00先发优势,是资产还是包袱?
    11. 20:41150万下载量背后,每一个下载都隐形给你一个牵制力量
    12. 21:19是跟着一群人一起成长,还是一直卡在一个位子上,不断的迎来送往?
    13. 26:42中国播客的“垂类机会”在哪里?
    14. 32:48为什么中国电台没能够成功往播客转型?
    15. 40:32Apple Podcasts和Spotify的推荐算法对播客发现“几乎一无是处”,这也是视频播客兴起的原因之一。
    16. 41:22YouTube不仅给分账、帮扩大受众,关键是能把十年前的内容重新唤醒起来
    17. 42:01播客的“发现难”问题有解吗?
    18. 52:47播客界面还有什么新的演化的那个尝试和可能吗?
    19. 66:09为什么美国的CPM模式在中国行不通?
    20. 69:23中国营销人路径依赖KOL/KOC定制,对硬广价值已经没有认知。
    21. 70:2925分钟的节目里面 8 个广告?这能忍?
    22. 74:28会员付费能成为播客的主要收入吗?
    23. 80:22线下活动能成为播客的商业模式吗?
    24. 84:01播客会更短,还是更长?
    25. 85:54很多听众来播客是因为市面上都在做短内容
    26. 89:55视频化不是内容升级,而是分发补偿
    27. 91:19播客放到视频平台上,我的竞争力是什么,有人看吗?
    28. 97:20歌手会给有信心的歌拍MV,因为可以上电视打榜。播客视频化,同样逻辑。
    29. 97:45美国在在Youtube上的视频播客的成功是可以搬到中国市场上来的吗?
    30. 98:42B站不是中国的Youtube
  • 12-11252.AI眼镜替代手机?至少10年起步,可能更久
    1. 00:57AI眼镜:共识的形态,非共识的定义
    2. 05:05虚拟的尽头是物理,AI让服务从被动变成主动
    3. 05:53从GoogleGlass到Meta眼镜:12年了,智能眼镜还在iPhone1时代
    4. 11:59AI眼镜四大优先级:舒服>持久>好看>有用
    5. 15:39为什么小米的AI眼镜不做显示屏?
    6. 18:06未来5年内,AI眼镜能够脱离于手机存在吗?
    7. 18:48Quest更像第四大游戏平台,而不是个人随身的计算设备
    8. 23:04AI Pin是典型的设计师创业失败案例——只考虑理想状态,不考虑各种现实限制
    9. 25:23为什么像PlaudNote这一类的AI录音设备还能够火起来?
    10. 28:20有哪些让你觉得亮眼的AI硬件创业的公司?
    11. 30:02小米生态链验证的所有成功方向,追觅重新做了一遍
    12. 31:33小米从下往上打,追觅从上往下打,终有遇到的一天
    13. 34:03AI+硬件还是AI原生硬件?
    14. 34:52为什么这个算力盒子不是手机呢?
    15. 35:27产品本身是体验、效率跟成本的一个平衡
    16. 36:15眼镜加手机一定是未来最主力的组合
    17. 39:08让AI看到你看到的,让AI听到你听到的,让AI感知到你感知到的
    18. 42:23AI硬件的关键变量,哪个最难突破的?
    19. 44:10一次性用眼镜代替手机是蛮渺茫的,需要一代一代去升级迭代
    20. 44:55在整个AI时代,每一个拥有国民级APP的互联网公司,都应该基于自己的业务方式做自己的大模型和AI眼镜
    21. 46:39豆包手机被封杀揭露真相:所有APP都将沦为AI的管道
    22. 49:37未来的人可能分成两类:一类是善用AI的,一类是不用或不善于用AI的
    23. 51:01AI硬件创业者们的画像
    24. 53:35观众提问:对于初创团队而言,AI眼镜是一件艰难的事情还是困难的事情?
    25. 54:59真正通用的主流AI眼镜是大厂的机会,留给垂类市场的可能不到10%的份额
    26. 57:39观众提问:如何辨别是真需求还是伪需求?
    27. 58:11评估真假需求有一个最核心的点:用户是否愿意掏钱
    28. 60:03观众提问:软件开发者,在AI眼镜上面有没有新的机会?
    29. 63:01观众提问:假如给你两个亿去创业,你会选择做AI眼镜还是做AI应用?
    30. 63:19如果给我两个亿,我直接退休
    31. 63:28两个亿做眼镜只有一次失败机会,做软件可以做10次左右
    32. 64:56未来五年内,AI眼镜绝对不可能替代手机
  • 12-09251.从Substack到《纽约客》:美国媒体的原子化与百年长青
    1. 01:242012-2018年是从Copyto China到Copyto US的转折期
    2. 03:45为什么当年GQ中国能够成功?
    3. 12:02驻美记者与媒体报道方向
    4. 15:40「声东击西」播客的源起
    5. 19:00驻纽约记者的薪资情况
    6. 20:31为什么中国的好媒体最后都成了播客界的「黄埔军校」?
    7. 21:35GQ的定薪制:让记者有安全感,不为KPI工作
    8. 25:08为什么纽约的记者这么值钱?
    9. 29:03“美国记者能干到白发苍苍,我们的媒体变成了黄埔军校”
    10. 30:40正在原子化的媒体个体
    11. 31:58中美的内容的厚度是不一样的
    12. 32:04哥大图书馆的“我保证不抄袭”
    13. 34:11《纽约客》的独特之处
    14. 36:11“《纽约客》亏了几十年还活着,在中国早没了”
    15. 36:45价值不是说你的财务模型能挣钱
    16. 38:15《纽约客》的奇葩岗位:事实核查员
    17. 40:32即使再短视频时代,你只要内容足够优质,依然还会有市场
    18. 43:37如果我们也能做九十年,我还是蛮有信心的
    19. 44:44公益社会,媒体各有各的活法
    20. 46:38文化还是顽固的,但传统还是非常坚硬的
    21. 50:50有树、有草、有花,才能抵御风沙
    22. 53:32有什么样的城市,就有什么样的媒体
    23. 57:26需要的不只是内容创作者,更需要好的读者和土壤
    24. 56:15日常生活的丰富程度,决定了我们能写什么
    25. 58:23City of the City,纽约这座城市特别之处
    26. 59:11大家都是过客,所以叫《纽约客》
    27. 61:00参差不齐才是世间百态
    28. 62:37Substack像十年前的微信公众号
    29. 64:38中国赶得太快,已经犬牙交错了
    30. 67:16美国在整个西方世界里,已经是非常卷的国家了
    31. 70:14美国精英卷原创性和批判性思维,中国更多卷考试和执行
    32. 75:35应用层vs底层创新
    33. 78:31“老师出问题了,我们不知道你们这条路是不是对的”
    34. 80:58感谢在GQ的那段经历的,让我理解多元的重要性
    35. 83:25纽约让我成为一个更好的人——对人的尊重,对多元的尊重。
    36. 85:32社交媒体和自媒体导致的信息撕裂,基于事实而非观点的撕裂
    37. 88:07我们都是一类人:PlanetMoney主播也在思考播客泡沫化、商业化难题等问题。
    38. 89:17技术对商业的变革谁都逃不掉
  • 12-03快手稳稳压制火山2年,为何被抖音4个月超越? | 字节跳动 第2集
    1. 00:38段子不死,抖音永远是太子
    2. 06:17段友的世界
    3. 11:05社区每到500万日活就瓶颈?内容泛化与算法系统试验
    4. 25:022018强监管加速行业决战到来
    5. 31:43火山如何差异化追赶:就靠发钱?
    6. 46:02一通投放猛如虎,老铁们稳如老🐶
    7. 52:22Musical.ly早期历程
    8. 01:03:36Musical.ly三大困境
    9. 01:10:06收购先机本来在快手
    10. 01:12:55关键人傅盛:想要捆绑卖更多
    11. 01:17:26弹药差异:字节快手融资与商业化节奏
    12. 01:28:28分水岭:移动互联网是否见顶?
    13. 01:34:2418Q1奇袭:抖音DAU涨4000w,快手只增加700w
    14. 01:47:28心智差异:快手品牌开始拧巴
    15. 01:50:20危险逼近,快手产品战略为什么散了……
    16. 01:52:15组织差异:25岁的支颖;一年调高3次目标;万人审核
    17. 02:07:36容器差异:单列 v. 双列 强化了各自供给-分发-消费结构
    18. 02:09:44首战即终战?
    19. 02:24:19抖音与拼多多竟然算法哲学相似——聚焦少量SKU
    20. 02:39:09张一鸣17-18在想什么:前瞻和误判
    21. 02:45:18彩蛋:“腾讯没有梦想”标题咋想的……

2025 年 11 月

4 期
  • 11-24250.河北厂二代反抗价格战:两次死里逃生,三年从代工到品牌
    1. 01:34“北方小义乌”,河北鸦鸿桥市场价格怎么这么低?
    2. 02:04「我觉得这是一个恶性循环」
    3. 03:30“京东第一大集”鸦鸿桥市场的日渐萧条
    4. 06:19今年双十一大促表现如何?
    5. 09:19双十一的铸铁锅数据,我们是Top1
    6. 09:55什么时候意识到必须找新出路?
    7. 11:50「虽然我们这个环境里边,但是不想跟随任何人,我们就想做自己独特的产品」
    8. 13:39有哪个瞬间,开始觉得价格战这个“卷”法,实在不能再这么玩了。
    9. 16:00做“冯氏铸铁”这个品牌时,遇到过哪些困难?
    10. 20:06代工,第一次的救命稻草
    11. 23:30「感谢品牌方的严格,帮我们把兵练出来了」
    12. 27:28父辈对你们做自有品牌是什么样的态度?
    13. 28:05回想起来都是泪——转型电商路上交过的“智商税”
    14. 29:17以为是第二根救命稻草,没想到是个骗子
    15. 33:03美食博主疫情后下滑了,你们开始转向找什么样的达人?
    16. 34:22第一次直接感受直播带货的爆发力
    17. 38:11渠道反哺:新渠道的成功,带来老渠道的畅通
    18. 41:56达人合作助力品牌宣传
    19. 43:31「我在电商被骗跌了个大跟头,那么我要从电商这块把被坑的钱赚回来」
    20. 43:41从做代工到做出自己的品牌,难在什么?
    21. 45:25为什么是积极帮扶中小达人带货,而不是直接找更多成熟的达人去合作?
    22. 47:44四代人坚守一口锅
    23. 50:15夫妻搭档:前台后台的摸索配合
    24. 54:17现在投流ROI能做到多少?
    25. 56:04今年为何能涨十倍?
    26. 60:16三年电商的里程碑时刻与平台支持
    27. 63:15中国钢铁看河北,河北钢铁看唐山。
    28. 64:10两代经营理念差异,这个接班,能接的过来吗?
    29. 71:40“厂二代”的不同选择
    30. 74:51从“河北价格”到“河北品牌”
  • 11-18249.对话「斑马口语」:全球首个AI外教如何超越人类?
    1. 01:26从斑马AI学到斑马口语:年龄段与需求的重新定位
    2. 04:27为什么决定将口语这个单一技能点,单独做一个独立的新App?
    3. 07:14斑马口语的定价逻辑,是怎样的?
    4. 08:49学习产品VS陪聊产品:本质差异在哪里?
    5. 13:25全英文环境如何适配不同水平的孩子?
    6. 17:32没有那么大压力,AI外教如何保证孩子的学习效果?
    7. 20:36从谨慎到推出:两年打磨的逻辑
    8. 23:42四个维度的“超人类外教”
    9. 29:45有温度的AI:人格设定与边界设计
    10. 33:25自研模型在儿童教育场景的表现已经超过通用大模型,具体是在哪些维度上表现更好?
    11. 37:35为什么是25分钟,2+1+1的课型组合?
    12. 39:25动态课件的边界,AI能做到什么程度?
    13. 44:48AI目前在情绪感知和互动感上做到了什么程度?
    14. 47:38有哪些策略来保持孩子的严肃学习状态,而不仅是陪玩?
    15. 49:16故意不把这个AI外教Jessica设计成真人形象,是处于什么样的考虑?
    16. 51:20从分龄到分级:认知发展与英语水平的平衡
    17. 52:16孩子学习的效果怎么评估?关键要看的指标是什么?
    18. 56:25斑马口语怎么去破解AI教育的商业难题?
    19. 61:07靠什么来保证续费率和长期留存?
    20. 63:14斑马口语这套模式,是否可以快速复制到他学科?
    21. 66:19「不是所有学科都适合AI老师」
    22. 67:47AI教育行业相较于其他垂直领域,可能有什么独特的挑战或机遇?
    23. 70:51为什么你们花了两年时间这个AI产品才上线?
    24. 72:09未来展望:AI与真人教师的新分工
  • 11-17抖音2016-2017, 最重要的四个人,他们的处境和选择 | 字节跳动 第1集
    1. 08:35快手:2016 年底日活约4000 万,增速较快,已进入下沉用户市场,是当时全世界范围内日活最高的短视频产品。其产品特点是加上推荐算法,去中心化流量分配,无编辑
    2. 09:07美拍:曾是增长最快的产品,增速超过微信,做到 1亿用户,但缺少推荐算法,在500 万日活卡了很久。其背后是美图秀秀,产品以两三分钟视频为主。
    3. 09:19秒拍:约等于微博的视频功能,大家关注度不高。2015年其推出的小咖秀在中国特别火,明星纷纷使用。
    4. 09:43musical.ly:上海团队开发的产品,2015年登顶美国App Store,在美国青少年中流行,日活过千万。
    5. 10:09微视:2013年腾讯推出的模仿被Twitter收购的Vine产品,主打6秒短视频,2017 年底处于半死不活状态,老微视于 2017 年底关服。
    6. 11:04抖音早期状况:2016 年底抖音日活不到 1 万,一直到2017年初都未推广,未验证自身产品定义和留存。
    7. 17:18张一鸣曾考虑与快手合并,后因版权战耽搁
    8. 18:40宿华与张一鸣特点对比及个人印象分享
    9. 18:47宿华
    10. 21:10张一鸣
    11. 23:41从 GIF 到短视频:快手创始人程一笑从校内网工程师转型,最初想在GIF 上加声音,从而演变成短视频产品。后投资人张斐撮合宿华与程一笑结合,加入推荐算法和去中心
    12. 25:58主播入驻与增长:2015 - 2016 年,YY 主播集体入驻快手,吃到流量红利,带动快手极速增长。2017年底,快手喊麦主播MC 天佑登上浙江卫视跨年晚会,压
    13. 30:24增速放缓与竞争压力:2016 年今日头条增速下降,虽年底达 7000 万日活,但面临 BAT 围攻,如腾讯天天快报、百度手机百度、阿里巴巴UC 头条等竞争,同时
    14. 32:14业务探索与 UGC 尝试:头条四处出击,进行多项业务探索,如做短视频(YouTube方向)、话题(贴吧方向)、微头条(微博)、悟空问答(知乎)等,但面临诸多挑战
    15. 40:59明确目标与挑战:字节跳动明确要做UGC和视频化,但不确定最终产品形态。今日头条从OGC到PGC再到UGC进行了一系列尝试,包括头条号、西瓜视频、微头条、悟空问答
    16. 43:01多业务布局:除了头条主端的UGC尝试,还在不同体裁领域进行测试,如时光相册、火山直播、懂车帝等,并成立IES 团队负责内涵段子、抖音、火山等产品的尝试。
    17. 44:40团队职责与产品:IES 团队主要负责内涵段子及后续的抖音、火山等产品的UGC 尝试,成立于2016 年底。
    18. 45:59张楠:张楠(女,Kelly)曾是创业者,其产品图吧被字节跳动收购。最初负责内涵段子等产品,后在抖音发展中起到重要作用。
    19. 52:14内部创业尝试:抖音是字节跳动内部的边缘项目,由20出头刚毕业或实习的年轻人组成的10来人小团队开发。
    20. 54:03受 musical.ly 启发:产品形态受 musical.ly 启发,但在挑战运营、模板化等方面有自身特色。
    21. 58:26种子用户挖掘:团队初期主要目标是从美拍、微博等社交媒体挖掘种子用户,通过私信邀请、与第三方机构合作等方式寻找创作者。
    22. 61:29运营与内容把控:团队早期强运营,主要精力放在找人、想挑战和开发产品上。同时注重内容画风控制,与其他买量产品不同。
    23. 67:24沉浸式界面震撼用户:抖音的全屏上下滑沉浸式界面给用户带来全新体验,与其他产品的封面点击模式不同,在中国规模教育了用户。
    24. 68:30用户适应过程:产品刚推出时,很多用户不适应全屏上下滑的操作,出现不知如何退出等情况,但也有用户被其独特的内容和形式吸引。
    25. 78:51儿童才艺赛事合作促进内容产品循环发展
    26. 79:41小学生成为早期突破口:早期抖音通过举办青少年才艺大赛等活动吸引了大量小学生用户,这些用户投稿积极,成本较低,成为早期推广的成功方向。
    27. 82:55向年轻人拓展:在小学生用户之后,抖音迅速向真正的年轻人群体拓展,借助中国有嘻哈等热点吸引了更多年轻用户。
    28. 85:08时长限制与特色:抖音将视频时长限制在 15 秒左右,与美拍等产品的较长时长形成对比,在短时间内突出人体夸张表达和才艺高光瞬间。
    29. 86:14滤镜与特效创新:抖音在滤镜和特效方面投入较大,如延时、第一帧和最后一帧处理等,开创了行业先河,提升了用户拍摄体验。
    30. 87:21日活从低到高:通过买量、社媒传播等方式,在两三个月内从 1万多日活增长到百万日活。
    31. 89:06留存与时长提升:随着用户增长,抖音的留存率和时长不断提升,次留、长留等数据表现良好,为产品的大规模买量奠定了基础。
    32. 91:29关注与投入增加:张一鸣在看到抖音留存和时长提升后,开始关注该产品,并增加预算,为其设定更高目标。
    33. 93:58激进目标与挑战:字节跳动为抖音设定了激进的目标,团队面临着快速增长和内容泛化的挑战。
    34. 96:27突破用户群体限制:抖音在达到 500 万日活后,面临内容无法泛化、用户增长停滞的问题,需要突破年轻潮流用户群体的限制,吸引更广泛的用户。
    35. 97:46传统运营方式的局限:早期的运营主导方式难以满足内容泛化的需求,需要引入推荐算法进行调整。
  • 11-10248.对话张楚:用工科生的视角看世界
    1. 00:48工科生张楚
    2. 03:29好的音乐像一座教堂
    3. 06:51摇滚乐的双重立场
    4. 11:47我的歌里面没有英雄
    5. 13:53非科班出身为何能写歌?
    6. 17:48歌词和刘慈欣撞车了
    7. 18:51梅尔卡巴和外星人
    8. 22:17AI是外星文明还是人类的镜子?
    9. 23:51AI把苦吃了,人类还剩什么?
    10. 25:58AI提高了所有人的可靠性
    11. 29:33没有忧惧,艺术何为?
    12. 30:12公共传播的演变
    13. 31:47什么是真正的去中心化
    14. 34:20AI不是中心,每个人才是中心
    15. 36:40AI和人类的角色是什么
    16. 40:17推荐:11月22日,张楚「在空旷的星河下」2025巡演(上海站)
    17. 40:46观众1:有没有尝试跟AI一起创作?
    18. 41:30观众2:AI出现后,是不是工整理性的音乐只要AI来做就可以了?
    19. 43:37观众3:怎么样去打破工科生的美感跟想象力?
    20. 44:40没有开放性就没有想象力
    21. 47:07观众4:AI与创作者的关系,是完全替代,还是加持?
    22. 47:59AI只是提升了效率
    23. 45:03AI越发展,创意越有价值
    24. 51:51观众5:哪部分的竞争不应该随着AI而被减少?
    25. 58:4120年前是华语乐坛的高峰吗?
    26. 62:33观众6:怎样保持自己的独特的状态?
    27. 65:312000年退隐的原因
    28. 74:54观众7:AI软件重现歌手声音的意义
    29. 68:25不同的思维方式就很有意思
    30. 76:04关于爱情和家庭

2025 年 10 月

3 期
  • 10-30247.京东青春采销:从供应链到直播间,他们在证明什么?
    1. 00:22对京东来说,直播带货到底是“电商直播”还是“直播电商”?
    2. 02:24“青春采销”这个IP是怎么从京东采销体系中孵化出来的?
    3. 03:34从幕后到台前,“青春采销”在京东直播体系中的定位是什么?
    4. 04:51“青春采销”跟外请达人的网红/MCN模式,本质区别在哪里?
    5. 08:33为什么让采销亲自上场直播?
    6. 13:12采销们从后端到前端的转型,难在什么地方?
    7. 19:39在家电家居领域,青春采销们对家电的理解到什么程度?用户买账吗?
    8. 21:38在京东的直播里,哪些品类的采销直播做得比较好?
    9. 25:55京东采销直播目前最大的“护城河”是什么?
    10. 29:20京东通过参与的综艺《开播吧! 青春采销》,当时招了多少主播,这个项目是什么样的进展?
    11. 33:40对于“青春采销”的选拔,京东为什么把它定位在“青春”?
    12. 36:09京东的虚拟青春采销主播,这个数字人是怎么诞生的?
    13. 39:24京东这两年在内容生态上都还做了哪些的探索?
    14. 45:22京东APP首页的直播入口,默认显示的是“商品”而不是“主播”,这个有点反常规的决策背后的产品逻辑是什么?
    15. 47:55京东的采销直播是怎么获得曝光的呢?
    16. 52:01效率VS闲逛,算法如何取舍?
    17. 56:36京东采销直播强调“真五折”,这个低价是怎么实现的?
    18. 58:31采销直播是如何选品的?
    19. 62:05京东做采销直播,会不会挤压达人的生存空间?
    20. 65:07POP商家会不会担心京东自营采销直播抢了他们的生意?
    21. 69:49京东采销直播差异化定位,真的能打动用户吗?
    22. 75:06聊聊对于青春采销未来的展望
  • 10-21246.西瓜与B站的中视频战争复盘:4000万DAU是资产还是包袱?
    1. 02:1420亿签约计划是怎么立项的?
    2. 03:35从温水煮青蛙到大力出奇迹
    3. 08:11用什么标准去“挖人”?
    4. 09:14案例1:巫师财经
    5. 11:56案例2:温义飞
    6. 14:32有没有重金也挖不到的up,为什么挖不到?
    7. 17:15什么样的作者是更适合字节平台的?
    8. 19:27内容这事是很难被垄断的
    9. 20:37西瓜视频当时最大的问题是缺乏主体性,不够自信
    10. 23:45为什么西瓜不与自己的“基本盘”和解?
    11. 26:46用户的想法决定了基本盘的生死
    12. 28:19为什么不新开一个产品,去跟B站贴身肉搏?
    13. 30:52在中视频战争中,西瓜看到的新的机会是什么?
    14. 34:17从PGC到PUGC再到长视频的战略漂移,是主动调整还是被动应对?
    15. 36:00内容产业中产品的鄙视链
    16. 38:30怎么看B站?它的壁垒在什么地方?
    17. 40:43我感觉B站的精神底色就是一个高中生
    18. 44:30当年中视频的西瓜视频跟短视频的抖音是什么样的关系?
    19. 51:27独家签约字节平台,哪些品类合适?哪些品类不合适?
    20. 53:57被叫停了的西瓜原生三农直播
    21. 56:04西瓜的粉丝特别“水”,是真的吗?
    22. 59:40西瓜视频在和B站PK以及自身发展过程中,可能有哪个决策是非常遗憾的?
    23. 60:01「我觉得最遗憾的就是当时我们没有抓到直播电商这个风口」
    24. 64:48前100万DAU,就已经决定了产品基因
    25. 66:55营销号治理的困境
    26. 69:20为什么西瓜视频的“高热内容-高铁粉作者内容-印象深刻内容”三者割裂并不统一?
    27. 71:09西瓜视频三农用户是否造成心智固化,阻碍新用户开拓?
    28. 72:39西瓜平台发展困境与组织决策责任难题
    29. 74:47此路不通?or力道不够?
    30. 81:17如果字节跳动来做B站……
    31. 87:37到底是相信“相信的力量”,还是相信数据的力量?
    32. 92:04与其更好不如不同,还是要要从自身找出差异化
    33. 93:48快手创始人反思给我们的启示
  • 10-11245.短剧的分账革命:从付费转向免费改变了什么?
    1. 02:53短剧的核心不是“短”,而是“密度”
    2. 05:59演员如何在极短时间内完成情绪流转?
    3. 07:32从龙王赘婿到双向掉马,短剧的“爽”到底是什么?
    4. 10:16高密度叙事对编剧、导演、演员的挑战有多大?
    5. 13:05短剧也认“熟脸演员”?
    6. 20:08精品化≠高成本?
    7. 24:32免费短剧崛起,商业模式如何重构?
    8. 29:14长短剧演员双向流动:是降维还是新机会?
    9. 33:41短剧的爆款定律:追逐流量就能“一夜升咖”?
    10. 37:00用户画像变迁:女性向、年轻化、全民化
    11. 38:48爆款之后,模仿者蜂拥,如何保持领先?
    12. 42:53商业模式迭代:从付费投流到广告分账、品牌定制
    13. 47:50竖屏美学:手机时代的影像新语言
    14. 51:28短剧未来突破口:现实题材、严肃题材
    15. 57:40短剧精品化:创新、美学、情怀
    16. 65:36短剧出海:中国文化如何征服海外观众?

2025 年 9 月

6 期
  • 09-29244.穿上外卖服,我成了城市里最自由的隐形人
    1. 03:11潘乱的乱是头脑混乱的自嘲
    2. 11:20时代是最大的导演,其他都是狗屎般的运气
    3. 13:58买了骑手装备,顺便送了外卖
    4. 22:53没有层级和领导,在算法面前绝对自由
    5. 33:41为什么外卖员收入不低,但地位极度边缘化?
    6. 39:36作为社会性动物,身份构建和赚钱一样重要
    7. 51:45因为出身卑微,所以更愿意做个旁观者
    8. 58:31经历顿悟之后,自卑二字从自己的字典里拿掉了
    9. 67:04短视频比高考更体现英雄不问出处
    10. 78:54提升个人信息处理能力最重要的能力是什么?
    11. 91:12逃避人生意义的问题,因为没有觉得自己很重要
    12. 95:18外卖行业让Steve感受到的底层情绪是孤独
  • 09-23243.AI创业者,如何避免成为时代炮灰?
    1. 01:00现在独立开发者和“一人公司”的现象很火,这在多大程度上改变了传统的创业和投资逻辑?
    2. 05:47在模型层格局渐趋稳定的当下,早期投资的机会主要在哪里?你最看好/最担心的AI 创业赛道是什么?
    3. 16:18创投圈对00后创始人讨论热烈甚至追捧,但无论是国内外,中流砥柱似乎仍是80后、90后的创始人。各位如何看待这种现象?
    4. 20:49今天中国新老巨头如此卷,在AI时代有给年轻创业者留下更多缝隙?
    5. 22:39哪些是大厂显而易见会做的方向要避开的?
    6. 25:56少数明星创始人甚至在没有产品的情况下也能获得不少融资,是FOMO还是提前定价,怎么看?
    7. 38:02产品导向vs 技术驱动的创始人,谁更容易成功?
    8. 44:02基于现有模型做应用,大概率会成为炮灰,创业者来怎么避免成为炮灰?
  • 09-15242.四块钱芯片,万亿级产业:AI如何撬动EDA工具变革?
    1. 00:05主持人开场介绍本期半导体主题及嘉宾。
    2. 00:57EDA 是用于芯片全流程设计的工业软件工具集。
    3. 05:01半导体产业从IDM 模式演变为设计(Fabless)与制造(Foundry)分离。
    4. 06:55系统厂商(如车企、互联网大厂)自研芯片的三大驱动力(需求明确、EDA成熟、人才充足)。
    5. 09:36EDA 发展史:从CAD 绘图到自动化设计,解放工程师智力劳动。
    6. 14:03中国早期依赖“逆向工程”(仿制芯片)是不可持续的短视行为。
    7. 16:3290 年代末清华与新思科技合作引入正向设计工具是中国半导体转型的关键起点。
    8. 18:47摩尔定律核心是支撑信息产业的“预期”,十年前已偏离指数增长。
    9. 25:04用海关数据说明大部分芯片极其廉价,低价源于制造分工和EDA/IP 降低门槛。
    10. 29:56IP(预置模块)能显著降低芯片设计风险和上市时间。
    11. 31:41中国半导体成功三要素:市场化运作、长期坚持投入、成熟产能及关键领域突破。
    12. 38:45提出“AI赋能EDA 制造AI 芯片”趋势,并说明工业级AI 应用要求高精度。
    13. 44:38行业正从“供给驱动”转向“需求驱动”,EDA需应对更复杂工艺并简化接口。
    14. 54:59亚马逊利用AI 优化自研芯片PPA(性能/功耗/面积)的成功案例。
    15. 62:02新思科技青少年项目:高中生无需写代码,用自然语言描述需求即可设计简单系统。
    16. 69:01中国半导体现状:成熟产能全球领先且自主可控,高端制程持续追赶。
    17. 72:18当前教育(如教“骑自行车”)与未来芯片设计需求(如“自动驾驶”)存在脱节。
    18. 76:28AI 时代需重塑基础教育,放弃过时技能(如手写作文),聚焦未来需求。
    19. 89:51给芯片创业公司核心建议:立足真实需求,“做正确的事”比盲目追求先进工艺更重要。
  • 09-11241.高德扫街榜上胡大小龙虾排名北京第一,用脚投票靠谱吗?
    1. 01:38「高德扫街榜是一个从0到1的产品」
    2. 03:00团队从20人到百人的,这个过程是怎样变化的?
    3. 03:51扫街榜 “三位一体”的信用评价体系,是如何构建的?
    4. 07:32真实,能不能去重新构建一个评分体系?
    5. 10:11回头客和熟客往往不需要导航,这个矛盾怎么解决?
    6. 12:24从导航心智到决策心智
    7. 14:12异地场景的独特优势:地图天然的决策入口
    8. 17:29从去哪儿到告诉用户为什么去哪儿
    9. 18:10扫街榜纳入排名的因子有哪些?权重分配逻辑是什么?
    10. 20:46用户的芝麻信用怎么跟评价权重去做结合?
    11. 22:07fact和opinion应该并存
    12. 22:33为什么采用0-5分这一评价体系?
    13. 28:26「有些店铺人群宽度就不够高,可能就是小众但优质的」
    14. 29:42状元榜与日榜
    15. 31:38现在高德餐饮POI的覆盖率大概是多少?
    16. 35:10反作弊机制怎么做的?
    17. 37:53扫街榜会和饿了么、淘宝闪购等业务去做联动吗?
    18. 38:54「扫街是一个特别棒的名字」
    19. 41:01用钱投票跟用脚投票一样真实
    20. 43:05为什么是从高德长出来,不是饿了么或其他产品?
    21. 44:38扫街榜是集成在高德地图上的,会不会显得有点分散用户的注意力?
    22. 50:59扫街榜,你更看重的哪个指标,要优化的方向是什么?
    23. 52:53怎么解决真实数据跟用户预期不一致的问题?
    24. 55:10“烟火小店榜”的意义
    25. 56:49如何避免重复大众点评“3.8分神店”的问题?
    26. 61:17为什么选这个时间点发布产品?
    27. 64:26你觉得大概需要多久?用户可以形成找店看高德的习惯?
    28. 65:40怎么让更多的商家愿意把高德扫街榜推荐贴在他们的墙上、logo上各种地方?
    29. 65:55「生意在哪儿,海报贴纸就在哪儿
  • 09-09240.从AI生成PPT到爆款GenFlow,百度文库的AI重构之路
    1. 02:042023年以来,文库团队在过去几年都打过哪些胜仗?
    2. 03:31仅20人的团队,如何啃下最苦最累的“AI原生编辑器”?
    3. 12:44做完编辑器和智能PPT之后,你们又去干啥了?
    4. 16:48自由画布:GenFlow的实验田
    5. 19:22GenFlow怎么做到3分钟并行搞定5项复杂任务?技术原理是啥?
    6. 23:20GenFlow为什么选择对话式交互,而非画布式?
    7. 24:33并行、干预,这两个独特能力,对用户体验改变有多大?
    8. 29:07文库做通用Agent的路径,跟ChatGPT、Manus们有什么不同?
    9. 32:09「先练72绝技,再学易筋经」
    10. 35:20文库的Agent产品为什么叫GenFlow?
    11. 36:20今年Agent看起来很火,为什么实际体验普遍不尽人意?
    12. 39:05GenFlow如何改造网盘:从“数据仓库”到“智能工作台”
    13. 47:17文库网盘的AI重构到底是怎么发生的?
    14. 48:44「AI既是燃料,也是催化剂」
    15. 52:06「百度文库、百度网盘可能是被名字耽误的,最好用的AI」
    16. 53:52支撑你们团队高心气和战斗力来源是什么?
  • 09-04239.不提AI,不搞外卖,账上还趴着5000亿,拼多多到底想干啥?
    1. 02:00文档分享:“未来迷”拼多多文章(原创|未来迷;整理|潘乱。密码:5122#m41)
    2. 04:58淘宝8.7日活峰值超过拼多多一亿,即时零售要做吗?
    3. 10:57做零售生意最关键的能力是把商品卖便宜了
    4. 12:04为什么淘天、京东和抖音纷纷放弃了用“低价”来和拼多多正面竞争?
    5. 13:22「所有零售巨头都因“省”而起」
    6. 15:23电商有差异化和护城河吗?
    7. 24:58「拼多多在做低价这个事情上,绝对是有护城河的」
    8. 30:11TEMU的发展似乎遇到瓶颈了,咋办?
    9. 31:11五环内VS五环外
    10. 35:44一定要出海
    11. 38:54出海本身能给我们带来安全边际
    12. 39:022016年11月27日央视《对话》节目中,坐在台下的黄峥有关“全球化”的发言
    13. 42:13买菜业务对手认输了,该怎么乘胜追击吗?
    14. 45:19拼多多业务边界的思考
    15. 47:26多多买菜业务的自提体验并不好,为什么不给升级一下?
    16. 49:36「为了做普惠,不急于去优化五环内的体验」
    17. 51:16「如果一直打补丁,你就没法重建系统」
    18. 52:03拼多多的“面子”和“里子”
    19. 55:50“60分万岁”
    20. 61:28相信简单和常识的力量
    21. 62:41主站增速降到了13%,要跟淘宝一样了?
    22. 64:36人会老,公司也会变老
    23. 67:41利润太多了,账面现金等价物5500亿,该怎么花出去啊?
    24. 70:51「拼多多今天选择,显然它他还是有少年锐气」
    25. 71:43为什么拼多多两位CEO发言全是严峻的竞争和悲观的形势?
    26. 73:14随着时间的推移,组织内的熵增是很难避免的
    27. 74:47大公司病很难避免
    28. 78:57AI故事一直都不讲,合适吗?
    29. 80:38别人讲AI多,拼多多天天讲农业
    30. 84:39从“吃鸡游戏”到扶持优质商家
    31. 88:42从供应链掌控来看,拼多多是线上的Costco吗?
    32. 91:55中美不同,供需关系决定商业模式
    33. 97:37从极致低价到低价好货

2025 年 8 月

4 期
  • 08-27238.一个57岁外卖员的春天——与王计兵谈低处飞行、素人写作与城市骑士
    1. 01:22从外卖员到城市骑士代言人
    2. 02:13站在央视春晚舞台上是什么感受?
    3. 03:22从春晚成名返回之后,感触良多
    4. 06:01「生活需要你用一种尊重的方式去解读它,你才能过得有滋有味。」
    5. 06:29「我的社会价值远高于我的文学价值」
    6. 08:27「人生就是在酿一场蜜,无论经历的过往有多苦」
    7. 09:20“穿上工装,我就不是‘我’,而是群体的一份子。”
    8. 10:40怎么看待“外卖诗人”这个标签?你希望大家如何来定义王计兵?
    9. 12:37「外卖诗人这个标签它瞬间打破了我写作的僵局」
    10. 15:21“素人写作”可以等同于“底层写作”嘛?
    11. 20:00采访140多位骑手写作《低处飞行》
    12. 23:08媒体和电影都把外卖员当成社会议题的符号,他们关心的问题真是外卖员关心的问题吗?
    13. 26:57「我特别不希望每个人都去做“单王”」
    14. 28:17“素人作家”素材耗尽后怎么办,怎么持续发展?
    15. 30:04「要不断地学习,千万别让素人写作拉低文学的高度」
    16. 36:05稿酬变成绝对收入大头之后,为什么依然喜欢送外卖?
    17. 40:37“熬日子”还是“酿生活”?
    18. 42:26「正因为人生是不圆满的,追求圆满才更有价值」
    19. 45:13淘宝闪购此次升级强调“职业化、尊严感、保障体系”
    20. 50:17「卖小哥是一个神秘的群体,藏龙卧虎,他的潜力是不可估量的」
    21. 54:05从你成为外卖员以来,家人的态度发生了怎样的变化?
    22. 58:35送外卖是当下社会城市生活兜底的一份工作
    23. 60:01外卖是很多人的过渡和跳板
    24. 64:13如果你对全国的骑手兄弟们说一段话,你会说什么?
    25. 65:54「我们永远生活在最年轻的一天里。不管我们今年有几岁」
    26. 66:23《低处飞行》
  • 08-25237.人到中年,如何远离破产?
    1. 00:30“不要把鸡蛋放在同一个篮子里”,为什么中年人特别需要关注这个问题?
    2. 03:26中年人的“五个球”:工作、家庭、健康、朋友和心灵
    3. 05:25「下滑才是常态,平庸像地心引力一样,不停把人往下吸。」
    4. 07:14“三中人群”:生活在中心城市、中等收入水平的中年人群,为哪一个“球”的压力更大?
    5. 08:16「健康是最脆弱的玻璃球,一旦碎了无法修复。」
    6. 11:59维持朋友关系和培养新兴趣,哪个更能帮中年人对抗不确定性?
    7. 15:14健康是最重要的投资
    8. 15:40「年轻的时候,我们用身体换取一切,等到老了之后,还会用一切再来换取身体。」
    9. 21:56中年人该怎么重新点燃生活的热情?这种热情从哪里来?
    10. 23:44“赚钱、存钱、增值”三者之间的转化关系是怎样的?
    11. 24:23上半场看增量,下半场看存量
    12. 28:40普通人做资产配置时,最常见的错误是什么?
    13. 29:38不要公账私账混淆不分
    14. 35:03“四笔钱”框架最核心的价值是什么?
    15. 39:22普通人如何从“想哪儿投哪儿”的直觉思维,过渡到有目标的规划思维?
    16. 42:26“活钱”除了流动性,我们还应该关注哪些点?46:25 “保命钱” 对于不同年龄段、不同家庭结构的人,比例应该如何调整?48:44 “进取钱” 不盲目追高,放低
    17. 59:40对于已经有一定积蓄的中年人,从零开始建立四笔钱体系应该按什么顺序来?
    18. 61:14人到老年,“现金流”可能比“资产”更有用
    19. 62:06“不要加大杠杆”和“强制储蓄”VS“进取钱”和“长钱”规划
    20. 68:06怎么确保在职业生涯里面感受到快乐而不是消耗?
    21. 68:40对于中年人来说,一个健康多元的“标尺”应该是什么样的?
    22. 68:17「当你意识到人只活一次的时候,很多事情答案就会出来」
    23. 72:06什么是人生中最重要的关系?怎么从亲密关系里面去获得力量?
    24. 75:10「夫妻之间要长久交往,最重要的是尊重」
    25. 76:05怎么让自己远离破产?
    26. 79:08「上坡路重要的是要赢,赚一天乐一天;下坡路重要的是开心,乐一天赚一天」
  • 08-18236.京东搭台,淘宝唱戏,美团口口?
    1. 02:45京东搭台,淘宝唱戏,美团□□?怎样形容美团当下的处境?
    2. 03:08杨恒:压力山大、困境求重生
    3. 03:28姚凯飞:无奈、被动
    4. 04:45戴某DEMO:粪坑蝶泳
    5. 05:56淘宝闪购日单量一度超越美团,这个现象在行业格局中意味着什么?
    6. 07:15杨恒:对阿里来讲,一定是场持久战:流量优势、供应链能力、现金储备
    7. 12:26姚凯飞:淘宝闪购单量超美团仅是“前哨战”
    8. 15:10淘宝为什么要去搞外卖?
    9. 16:17“阿里内部需要一场仗把凝聚力拉起来。”
    10. 20:17“懒、快、急”是外卖闪购的核心需求
    11. 22:53融到一个淘宝里
    12. 31:37这场短促突击式的阶段性胜利,对阿里的影响是什么?
    13. 33:57“这个胜利的战役,把阿里组织能力、凝聚力、士气等等拉得很高”
    14. 36:33内行看即时零售应该关注哪些指标和数据?
    15. 40:08面对淘宝闪购的猛烈攻势,怎么看美团的防御姿态?
    16. 42:57闪购外卖如果要做补贴,应该补给“羊毛党”还是核心用户?
    17. 47:02美团如何应对闪购领域的价格战?
    18. 51:33淘宝闪购vs美团外卖,拼多多百亿补贴vs阿里
    19. 55:01闪电仓的“反思”,是不是淘宝也可以摸美团过河?
    20. 55:06“供给,不是即时零售的胜负手”
    21. 62:25电商与外卖融合:平台如何从餐饮配送拓展到全品类即时零售?
    22. 66:31电商平台与外卖平台结合后,可能诞生什么样的新模式和新机会?
    23. 70:52京东的新财报是不是意味着百亿补贴用完了?
    24. 74:14自提券算不算“作弊”?美团与淘宝为什么会有这种差异?
    25. 74:48“自提可以在不额外增加运力的成本下,迅速把单量做上来”
    26. 77:02从供给、履约、用户触达三方面,对比一下淘宝闪购跟京东外卖有什么不一样?
    27. 87:10为什么这次淘宝闪购入局却有机会?是组织协同、战略定位,还是其他因素?
    28. 93:40在供应链上面做文章的这种模式,会给外卖行业带来什么样的变化?
    29. 98:22拼多多和抖音是否会入局这场热闹的即时零售大战?
  • 08-09235.OpenAI重回开源:给你个残次品,求你别骂我ClosedAI
    1. 03:16OpenAI这次发布的GPT-OSS-120B和20B,能力大概处于GPT 系列的什么层级?
    2. 06:42GPT-OSS这次开源,开源程度算是什么等级?
    3. 08:35OpenAI只摆出一个开源的姿态,但是开发者并不买账
    4. 10:17Hugging Face上面前十名的开源大模型全部都来自于中国,为什么?
    5. 11:45「我不觉得开源全面胜利完全是好事:因为闭源打不过,没办法建立商业模式」
    6. 12:48OpenAI宣称20B的模型手机上也可以跑,实测体验如何?部署门槛高吗?
    7. 15:10Claude的狙击与市场反应
    8. 18:33OpenAI 在开源问题上面临了哪些的挑战?
    9. 23:14「OpenAI在3.5-4这阶段水平是领先的,但他们的工程水平很垃圾」
    10. 25:56对比GPT-5跟Claude4.1
    11. 28:35「“开源”才是站在了历史正确的一侧?」
    12. 29:25DeepSeek开源后,对OpenAI和其他几家大模型公司产生了怎样的影响?
    13. 33:56各家不同的大模型发展路线:Google、OpenAI、Claude
    14. 34:11OpenAI如果开源,与微软的微妙关系会有什么变化?
    15. 38:52「既怕兄弟过得苦,也怕兄弟开路虎」
    16. 40:14什么时候微软必须要回答做自己的大模型?
    17. 44:05大模型公司现在真正的竞争是什么?
    18. 47:02AI编程被验证了,下一个AI赛道可能是什么?
    19. 50:00画师接单要提交绘画过程的录屏,远程面试要多准备个摄像头来拍屏幕环境
    20. 58:56开个脑洞:如果GPT-5开源会怎样?
    21. 63:08像是豆包、Kimi们需要回答开源问题吗?
    22. 66:23AI大模型的创业公司,怎么继续生存下去?
    23. 72:14为什么Agent变成了AI圈今年最热的词?
    24. 78:152/3的端AI应用在跌,但3/4的插件类的AI应用是在增长的
    25. 81:26文本模型之外的其他垂直领域的模型发展如何?
    26. 86:27“苏超”中的文生视频:效率够快,能用就行
    27. 86:04怎么许多创业者都集中涌入AI播客这个窄赛道?
    28. 94:37“如果你每天盯着小孩,你觉得他长不高。但如果你隔半年就看一次他,你会发现他长高了一大截。”

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