PODCAST · 乱翻书

2025 年 7 月节目

6 期 · 6 期带分节

  • 07-28234.Qwen3-Coder爆火，AI编程如何从氛围编程走向专业开发？
    1. 03:17为什么 AI编程成了最火的AI应用赛道？
    2. 04:55AI编程让开发者转变为创意与技术融合的超级个体
    3. 07:27AI编程的服务对象：专业程序员or普通用户？
    4. 09:36产研要做的是生产软件，普通人需要的是服务自己的工具
    5. 13:21AI编程可以解放非专业用户创造力
    6. 18:11职业边界模糊：设计、产品、开发的融合
    7. 21:36一次性编程vs长期项目
    8. 24:33AI编程如何重塑软件开发的工作流和开发者角色？
    9. 28:21如何确保由AI编程生成的复杂应用在长期维护性、安全性及可扩展性上的“生命力”？
    10. 31:01Vibe Coding是否有能力做出一个有完整功能的小程序？目前的瓶颈在哪里？
    11. 36:13AI agent可以帮助你更清晰地表达自己的需求
    12. 39:44Qwen3-Coder 为什么能实现如此高的编程能力？
    13. 52:47Qwen3-Coder的API价格远低于Claude 4，AI编程用户更看重的要素都有哪些？
    14. 55:13AIagent规划跟推理能力，对AI编程生态将会发挥什么样的作用？
    15. 57:21从魔搭社区来看，是否已经出现 Agent时代转向的苗头？
    16. 61:30Qwen3-Coder在哪些非纯代码生成环节能带来显著的效率提升和价值创造？
    17. 68:11对于AI创业者来说，AI编程赛道机遇更多分布在哪些领域？
    18. 73:40在AI编程的研发和应用过程中，国内大厂和创业公司面临的共同挑战有哪些？
    19. 73:40「不能是0，大家还是要争当大于1」
  • 07-14233.小红书扩容，要做社区的社区？
    1. 02:20小红书slogan演变史
    2. 06:18生活、兴趣、社区，这三个关键词如何排序？
    3. 11:22「Slogan不是说出来的，而是做出来的」
    4. 15:43小红书如何从最初的时尚美妆分享扩展到涵盖吃喝玩乐、家居旅行等更广阔的“生活百科”？
    5. 18:35「社交是发生在素人之间的，KOL对平台使用非常工具化。」
    6. 19:42相关图书推荐：《美国大城市的死与生》（[加]简·雅各布斯 著）
    7. 21:44从“你的生活指南”到“你的生活兴趣社区”，是否意味着小红书的内容将不再局限于“有用”信息，而是更多地追求“兴趣”和“体验”？
    8. 22:22「兴趣，是小红书所有连接的触发器和通行证」
    9. 25:56从实用性到兴趣性的转变，会对小红书用户使用习惯和内容创作产生什么影响？
    10. 29:18「因为真实，小红书构成了一个真实的我们线下世界在线上世界的一个镜像」
    11. 33:56从利他、有用到更多的记录生活
    12. 34:11社区UGC的本质是什么？是人的连接还是人跟内容的连接？
    13. 37:57人是需求的集合
    14. 39:24推荐算法革命助推了点对点高效社交的实现社交。
    15. 42:57内容选型：漂流瓶vs内容AV
    16. 46:48怎么让UGC的长尾价值被重新发现？
    17. 47:02「评论区做得好其实才能算是社区。」
    18. 51:51社区平台如何处理大众化内容与小众兴趣的关系？
    19. 52:15「扩容就是新扩的内容能不能包含到前面的内容，如果包含不了，这个扩容就是方向不对」
    20. 53:02小红书运营的“一横、一纵和上下探”
    21. 57:03社区如何有效扩容？如何在维持小众兴趣深度的同时，拥抱大众化内容？
    22. 62:58小红书有没有可能变成一个社区的社区？
    23. 65:37垂直社区的生存空间
    24. 68:15垂直社区还有突围的可能吗？
    25. 70:25小红书是城市中产的平台吗？
    26. 80:53垂直社区跟兴趣社区的关系
    27. 86:04「如果你这个平台你做的所有事情大平台都能做，那你垂类社区的存在意义也是不太大的。」
    28. 92:16小红书往前走，需要解决什么问题？还需要做些什么？
  • 07-11232.跟潘乱聊如何做一档商业播客，以及代表作《腾讯没有梦想》的写作
    1. 06:02骂潘乱的播客听众，在骂些什么
    2. 10:06播客对潘乱意味着什么？
    3. 16:58“我没有新闻理想，一丁点没有”
    4. 21:30潘乱的职业经历：虎嗅编辑、风投、短视频创业、自媒体人
    5. 27:08“写《腾讯没有梦想》的2018年，我没有通过公众号赚一毛钱”
    6. 32:35为什么写《腾讯没有梦想》
    7. 43:29潘乱聊潘凤（呃......是怎么聊到这儿的呢？）
    8. 46:18潘乱diss《长安的荔枝》
    9. 53:04“2021年，我写不动了，所以改做直播、做播客”
    10. 60:22怎么请到大人物上播客
    11. 65:13大公司高管出来说话，都是需要采访提纲
    12. 75:38潘乱认为播客主播最重要的两个技能：议题拆解策划能力，高质量对话能力
    13. 77:47直播时看到镜头里的“崔健”，其实是自己
    14. 81:15"你在科技博主里长得还挺好......还可以的.....就顺眼的"
    15. 85:20与张一鸣的几次见面
    16. 94:302018年，张一鸣觉得火山小视频会压过抖音
    17. 96:52和张小龙长聊8小时
  • 07-08231.对话李田原：从I Need到I Want，小米汽车如何创造向往感？
    1. 05:58小米的设计语言，在汽车这个新品类上，为何没有follow小米手机时代的经验？
    2. 06:30从Mi Look到Car Design
    3. 09:57将“Mi Look”直接放大到汽车上的初版方案在内部遭遇了滑铁卢，被评价为“没有情感、没有购买欲”
    4. 12:38从一个极致理性的Mi Look设计，到最终选择感性、运动的经典跑车路线，这个180度转变的决策过程？
    5. 16:21设计被反复推翻了三次，这个推翻的过程是反反复复，还是向某一个极端不断地去推进？
    6. 17:59更多汽车公司的设计总监反而认为未来的科技汽车应该是理性的、极简的、光滑的
    7. 24:34“第一次就把事情做对”，你们的设计战略也是这样吗？你们对于“做对”的定义是什么？
    8. 29:05传统车企似乎更擅长打造理性的功能价值，而在感性价值上常常失手。小米是如何识别和创造这种向往感的？
    9. 35:20你多次强调比例是美的基础，SU7的比例是如何确定的？为什么要做到1.45米的超低车身？
    10. 39:30海湾蓝、霞光紫、宝石绿，小米这些颜色的选择逻辑是什么？如何平衡视觉冲击力和耐看性？
    11. 45:45小米汽车为什么没有主推更大众的黑白灰色？
    12. 50:08「多颜色的确是一个体系工作」
    13. 54:01回看小米造车，是否可以说，你们把行业内许多原本的“常量”都变成了“变量”？比如用户群体、产品定义、设计语言——这些关键要素，是不是都被进行了重新定义？
    14. 54:52小米汽车女性用户比例很高，似乎和“为发烧而生”的男性用户画像有差异。用户画像的差异，在多大程度上影响了从色彩选择到车身曲面语言的最终决策？
    15. 58:38西南科大工业设计专业毕业，你是怎么进入汽车设计这一行？
    16. 62:52青少年时代，你最欣赏的公司或者产品是哪个？
    17. 66:33你内心中终极的美是什么？
    18. 69:37大学毕业之后加入小米之前，你有哪几个认知或技能的跃迁时刻？
    19. 72:18长城华冠-雪铁龙-宝马
    20. 76:38小米入局造车已晚，面临的是一场逆风局。2021年你才35岁，既非老外也非高管，当时雷军为何找你做整个小米汽车的设计负责人？
    21. 79:22与小米结缘并最终被任命是个什么故事
    22. 85:50小米汽车的用人策略，是希望年轻人能够陪伴公司一起长期成长
    23. 86:44「寻找下一个35岁的克里斯·班戈，而不是一个53岁的克里斯·班戈」
    24. 86:46火焰车身与原石切割究竟有怎样的不同？他们的设计出发点，Design Thingking有什么不同？
    25. 93:51i Circular似乎也很不宝马？你是不是在宝马做过很多很不宝马的设计？
    26. 96:47你入职小米之后，你首先要解决的问题是什么？
    27. 99:06从一个成熟的百年豪华品牌宝马到一个全新的科技公司中国本土车企，在工作流程、设计师职责和设计文化上会有什么不同？
    28. 99:46你是如何适应这种“一边组建团队，一边做项目”的创业节奏的？
  • 07-06230.AI上清北，普通人该怎么办？
    1. 03:49AI做高考试卷，分数能够考上清北了，你们对此感到惊讶吗？
    2. 04:27「在两三年前，会极端意外，现在是意料之中」
    3. 07:09「大模型发展速度非常快，今年高考成绩这么好，我觉得是必然。」
    4. 09:32数学能考到到140+，AI可以算数学尖子生或者数学家了吗？
    5. 11:50大模型靠数据训练，那人类的数学竞赛能力靠什么修炼？
    6. 14:31如果要成为一个数学家，是方法重要，还是天赋重要？
    7. 16:58大模型推理能力上升之后，在使用AI时，有哪些直接的改变吗？
    8. 21:46「AI让我变得更宅了」
    9. 25:27多模态能力的进步，解锁哪些应用机会？
    10. 31:41AI短视频能力的提升，对短视频产生有没有发生根本性的改变？
    11. 33:30“苏超”火热，各家用AI生成视频“斗法”
    12. 33:56对于越来越多AI生成的内容，怎么看待？
    13. 39:32让老照片动起来，感动了很多老人
    14. 40:50AI分析视频这块，目前幻觉率高，效果不太行，核心原因是什么？
    15. 43:24产生幻觉的两个重要原因：注意力漂移与连续性问题
    16. 48:56为什么大模型最近一段时间，理科“涨分”非常多，反而文科没怎么“涨分”？
    17. 50:06文科（Liberal Arts）和理科（Sciences），对于人类的区别是什么？对于AI 的区别又是什么？
    18. 54:24「理科是追求一个客观的正确结果，文科可能更多的是解释的丰富性」
    19. 55:53「DeepSeek进步太慢了」
    20. 56:12在写作这个层面上，大模型的能力有没有什么令人印象深刻的成长？
    21. 59:20怎么融化AI的能力，最终变成自己的东西？
    22. 62:23「AI是给整个行业去做普惠的东西，但很难在局部领域达到天花板。」
    23. 62:43嘉宾观点：AI之于人的“金镶玉原则”
    24. 65:49在AI越来越强的时代，未来的学生们到底是往文科走还是往理科走？
    25. 71:11“热爱”（motivation）是人类最后的阵地
    26. 76:39AI的高考分数都可以上清北了，应试教育还有意义吗？
    27. 76:42应试教育是在高维度的智力筛选上，是非常有效率的
    28. 78:23「教育的最终目的是为了实现人的自我和发展」
    29. 84:27AI是在拉平还是在加剧教育和信息的鸿沟？
    30. 90:09「教育很大程度上是要建立一个人的适应能力」
    31. 94:10你有没有被AI替代的恐惧和恐慌？
    32. 94:22潘乱：我一丁点没有被AI替代的焦虑94:22 张一甲：不担心，我对人还是有自信的99:03 张鹏：我其实特别希望被替代，那样我的一生可以去探索更多的事🎵【开场
  • 07-02229.日本的暮气与朝气：当年轻人不再选择大公司，开始创业从政
    1. 03:46日本移动互联网格局兴衰
    2. 07:32DoCoMo手机在翻盖机上面实现了APPstore的功能，是全球第一个作此业务
    3. 09:14加拉帕戈斯现象：日本的孤岛效应
    4. 11:53日本社会里，你要找一个人，特别简单
    5. 12:21「你离敌人太近的时候，你们就可能在成为敌人之前成为了朋友」
    6. 13:35日本米价飞涨的背后是什么原因？
    7. 16:23日元贬值对不同收入人群的真实影响
    8. 19:26日本劳动力短缺与灵活用工
    9. 24:40日本劳动力非常紧缺，但是日本的街头为什么这么干净？
    10. 27:31现在，日本的青年人开始创业了吗？创业想做什么？
    11. 30:31鼓励年轻人离开东京，日本的政府也要搞“上山下乡“吗？
    12. 32:31观光立国
    13. 33:24从创业到从政的理想主义
    14. 39:49政治创业的兴起
    15. 43:24地标与文化符号
    16. 43:41涩谷——直播工会
    17. 43:55秋叶原——宅男、二次元文化大本营
    18. 44:04池袋——宅女大本营、小中华
    19. 44:11银座——Oldmoney、旅游
    20. 47:10虚拟偶像与2.5次元产业
    21. 51:33偶像团播与AKB48选拔机制的有什么区别？
    22. 55:42音乐产业的去中介化
    23. 59:08KTV词来自日本：Kara（空）+orchestra（管弦乐团）
    24. 67:24柏青哥跟弹珠机是同一个东西吗？
    25. 69:31为什么柏青哥对日本大众吸引力这么强？
    26. 70:29日本的另一项基本国策：减少人口空洞化和老龄化
    27. 71:49日本招人很难，主要难在什么样的人才？
    28. 76:39日本的蓝领与白领工资差距大不大？
    29. 81:40日本会变成移民国家吗？
    30. 84:58「我们唐朝最好的精华，在京都被保留下来了」
    31. 86:15中日员工差异与企业文化
    32. 90:48「日本也是有高度成长期的，他们那个时候也是很拼的」
    33. 92:28AI对日本的影响与机遇
    34. 96:30音乐产业的个体崛起