PODCAST · 乱翻书

2025 年 3 月节目

9 期 · 9 期带分节

  • 03-30214.对话时空壶田力：当AI遇上同传，建造跨语言沟通的巴别塔
    1. 00:55“时空壶”这个命名有什么特殊含义或来源吗？
    2. 03:20灵感来源之一——“巴别鱼”
    3. 04:33为什么会想到创业做同传耳机这个方向？
    4. 12:31为什么这波更前沿的AI硬件公司大部分集中在深圳？
    5. 14:39“把翻译软件塞进蓝牙耳机”这事难在哪里？
    6. 17:16如何实现双耳同时收音与播放？
    7. 21:05如何从背景噪音中剥离声音并实现顺畅对话？
    8. 26:252019年受挫后，如何调整并解决跨语种沟通，实现双向同传？
    9. 29:45为什么苹果、讯飞无法简单地复制你们双向同声传译的能力？
    10. 34:42不需要他人佩戴耳机的语音交流，从技术上来说这可行吗？
    11. 39:26有没有解决方案可以开发视觉翻译或环境声音捕捉？
    12. 42:42产品销往170多个国家，印象深刻的案例故事
    13. 42:37📍英国：家长与孩子练习外语
    14. 42:37📍美国：教堂神父做礼拜祷告
    15. 45:12「宗教还没做到这一点，科技产品帮我们做到了」
    16. 48:46你们是何衡量翻译的“准确性”？
    17. 51:51在滤除语气词、停顿词、重复词方面，时空壶采用了哪些创新算法？
    18. 53:26大型语言模型的出现会对提升翻译流畅度有什么帮助吗？
    19. 60:25时空壶开发的Babel OS巴别系统，与其他通用大模型在翻译场景下有何专业优势？
    20. 64:25现在行业中有很多翻译耳机，你们如何看待这其中的区别？
    21. 67:15翻译技术的分级的L1-L5，类比汽车自驾
    22. 71:54随着端侧AI技术的发展，你们是否计划为本地设备开发专门的小型端侧模型？
    23. 73:49你们目前的主要市场就是在海外，这是早有规划，还是机缘巧合？
    24. 76:25作为品类开创者，你们采取了哪些策略来降低用户的认知门槛和使用阻力？
    25. 78:02有什么特定的决策框架或方法论来平衡速度与全面性吗？
    26. 79:27现在给时空壶的产品打多少分，什么会代表一个“100分产品”？
    27. 82:11对扩展到耳机之外的其他形态有什么愿景？
    28. 84:29跨语种翻译的终极时态，可能是什么样的？
  • 03-27213.马斯克点燃星火，中国人形机器人燎原
    1. 03:20全球最先进的人形机器人公司为何集中诞生在中国？
    2. 06:45中国供应链的厚积薄发
    3. 09:15人形机器人的发展经历了哪些关键转折、软硬件等技术突破？
    4. 09:442000年本田的ASIMO10:33 2013年波士顿动力的Atlas10:31 2020年后的电驱路线回归11:56 软硬件的两次突破
    5. 12:03硬件突破14:39 软件提升16:45 大家投身人形机器人的信心来自何处？
    6. 19:54人形机器人的哪些技术，有可能在更多产业里面得到复用？
    7. 22:54AI大模型的井喷，对人形机器人发展是不是决定性的因素？
    8. 26:42魔法原子已经开始做大模型了吗？
    9. 28:34你们做大模型，数据哪里来？
    10. 31:13AI时代的到来，为什么脑力劳动最先可能被取代，负责体力劳动的机器人反而进展很慢？
    11. 33:03脑力是文本，体力是物理世界交互方向34:48 脑力是数字世界，体力需要硬件基础36:58 未来人形机器人产品会不会有软硬路线之争？
    12. 41:03目前人形机器人距离真正的通用性是不是还非常远？
    13. 41:15「三年之内机器人能力有10倍增长，五年之内机器人能力有100倍增长」
    14. 46:13今天在人形机器人行业，都有哪些主要探索方向？
    15. 47:58为什么魔法原子选择专注在工业领域？
    16. 51:09车圈对人形机器人这么狂热，因为特斯拉的标杆效应，还是行业特性？
    17. 54:12今天看到这些车企又在做汽车机器人，有何感想？
    18. 57:08马斯克的机器人野望
    19. 57:41魔法原子现在在追觅家电制造工厂，和车厂有不一样？
    20. 60:38「不是征服单个行业，而是将人形机器人打磨成通用机器人」
    21. 61:32人跟人形机器人该是个什么样的关系？Copilot还是Autopilot？
  • 03-26212.AI应用三国杀：夸克主打超级框、元宝借力突围、豆包追求智能上限
    1. 00:36中国AI的叙事演进：2024年的“六小龙”到2025年的巨头“三国杀”
    2. 02:24“三国杀”（阿里-夸克、腾讯-元宝、字节-豆包）的产品有什么不一样？
    3. 05:09DeepSeek出现之后，其他家要不要接入？
    4. 08:00怎么看各家的选择：元宝、百度接入DeepSeek，夸克、豆包等不接入
    5. 08:33夸克为什么被阿里选择作为To C端主推的AI应用？
    6. 10:09面对AI的时候，为什么大厂会比较纠结？
    7. 20:20从“框计算”到“超级框”
    8. 22:51如何验证用户对“AI全权代理”的接受度？
    9. 27:41从“关键词检索”到“任务交付”的转换
    10. 38:48「搜索只是完成任务的手段，不是目的」
    11. 42:42如果超级框真能实现“一个框解决一切”，会导致互联网服务的“去APP化”吗？
    12. 46:22夸克如何避免“全能助手”的盈利困境？
    13. 54:15AI创业，为什么会很多人都选择在浏览器做插件？
    14. 57:46AI最早期采纳者：Pro C（professional consumer）
    15. 59:37浏览器本身对开发者更友好
    16. 64:28「AI使用工具，人使用AI」
    17. 65:21为什么最近MCP（模型上下文协议）的概念特别火？
    18. 71:04AI动摇了大厂的产品范式，创业的可能性又回归了？
    19. 76:06快人一步，在中国互联网里面就是护城河
    20. 79:22这一波AI的兴起，承载着大家对移动互联网的新希望
  • 03-24211.拼多多的需求共同体和最大公约数，把资本主义倒了过来
    1. 01:392015年阿里如日中天，为什么没挡住后来拼多多、抖音电商和微信电商的兴起？
    2. 02:33把万米长跑错误地定义成了千米赛跑
    3. 05:28阿里打假，挤压白牌商家生存空间
    4. 07:41我们很错误地忽视了需求的角度
    5. 09:27“百团大战”、垂直电商，没能撼动淘宝地位
    6. 14:36品牌溢价VS“五环外”需求
    7. 20:49「可以买贵的，不能买贵了」
    8. 27:13性价比与“最大公约数”
    9. 32:20为什么拼多多能够比别人便宜？
    10. 33:57商家的确定性需求
    11. 37:57企业最重要的是现金流
    12. 42:07像“砍一刀”之类的很多创新玩法，为什么是拼多多搞出来的？
    13. 45:50拼多多核心就是一个卖货的公司
    14. 48:44转化导向VS交易导向
    15. 54:22「拼多多就是图文版的今日头条」
    16. 55:49为什么大家学不了拼多多？
    17. 58:47品牌只把拼多多当一个折扣渠道
    18. 65:01拼多多VS品牌：你看不惯我，但是你也干不掉我
    19. 65:14供应链溢出背景下的非品牌化消费
    20. 67:24拼多多对于下沉市场的“捕捉”
    21. 71:32淘系的商业能力跟抖音有什么不一样？
    22. 76:43消费决策比较复杂的品类，拼多做的就没那么锐
    23. 77:59什么样的品类丰富众多更好？什么样的品类绝对低价更好？
    24. 81:52如果低流量成本低不能维持，拼多多会变成淘宝吗？
    25. 86:29零售市场最重要的还是货盘
    26. 87:41抖音电商对拼多多有什么影响？
    27. 92:12抖音的独立的电商 APP 能做成吗？
    28. 95:42可以赚广告的容易钱，还要不要死磕做电商？
    29. 99:23绝对低价，不代表利润率就低
    30. 85:40品牌消费品VS白牌制造业
  • 03-17210.跟编外CEO聊蔚来的加时赛，和中国车企的循环赛
    1. 06:48蔚来要“复读”什么？都具体要跟谁学什么？
    2. 08:27为什么是在这个时间提“复读”的事情，现在竞争环境是什么样的？
    3. 11:01「中国汽车在10 ~ 20万价位段，已经进入到血战模式」
    4. 11:39何小鹏：当前不是从“ICU到KTV”，而是从“ICU的病床到ICU的门口”
    5. 14:09现在汽车行业的主要玩家，大家各自面临的挑战都是什么？
    6. 18:07比亚迪的秦L电动版马上就要上市，打的就是小鹏M03
    7. 20:47你有的武器别人都有，弹药还比你更多
    8. 23:51过去这一年李斌的认知或和行为有什么变化？
    9. 26:34「他在生命的每个阶段都说了他所相信的话」
    10. 27:15这一次蔚来的变革，是口号还是真“动刀子”？
    11. 34:19蔚来这家公司还有哪些可以去提升效率的地方？
    12. 34:26何为“CBU”？
    13. 36:52蔚来这家公司的矛盾性在哪？
    14. 39:13CBU机制下，部门怎么去排优先级？
    15. 41:22汽车公司在上升期的时候都做过哪些高投入后来又收缩的事情？
    16. 42:54案例：日产、福特
    17. 46:34李斌的反思其实在去年就已经开始了
    18. 50:16爆品难出，一旦出现爆款产品，竞争对手会迅速跟进
    19. 53:19蔚来最核心的供应链和销售体系，有哪些变化？
    20. 57:00既节省又高效：花自己的钱办自己的事
    21. 61:52新造车快跑的时代结束了。
    22. 75:07在今天，蔚来怎么在公域场合更好地去讲好自己的故事？
    23. 78:14品牌解释成本过高：产品价值传达复杂，普通消费者难以理解价值
    24. 79:48产品交付节奏：产品发布到交付间隔过长，错过关键销售窗口
    25. 81:44发布会重点模糊：蔚来创新科技日大会开完，现场记者问得最多的是最不重要的NIO Phone问题
    26. 85:40保持一定的垄断性，但不能够太大，最后形成一个稳态的生态
    27. 86:43汽车边际成本一定不是零，它有全生命周期管理的问题
    28. 89:40在未来，汽车行业淘汰赛会是什么样的局面？
    29. 90:14淘汰赛or循环赛？
    30. 97:57“晋级”的原因可能不是战胜了对手而是熬死了对手
  • 03-16209.DeepSeek激活了算力、用户、投资和开源生态
    1. 02:27DeepSeek凭什么用 1/10的算力叫板谷歌？中小企业的算力游击战怎么打？
    2. 04:30“中小企业可以以较低的算力成本，把属于自己的模型跑起来”
    3. 07:09作为AI产品研发负责人，DeepSeek上周开源的5个炸弹，你更看好哪个？
    4. 07:26为什么DeepSeek开发的模型成本这么低？
    5. 08:00第一类：针对MOE的工程优化
    6. 10:14第二类：针对Transformer结构的改进
    7. 12:30第三类：训练、部署大模型分布环境效率提升
    8. 15:50对DeepSeek团队的感受？
    9. 18:53DeepSeek这波算力成本下降是否真的推动了普惠 AI？
    10. 21:50国产芯片和算力厂商具体指有哪些？
    11. 24:40另外几家头部厂商肯定要打差异化，他们机会在哪里？
    12. 28:15“DeepSeek是大语言模型发展的一个引爆点”
    13. 34:45英伟达如何应对中国市场的算力需求激增？
    14. 43:36“国内可能在未来对大模型的训练需求会降低”
    15. 43:31各国政策（如美国算力出口限制）对全球AI 竞争的影响？
    16. 47:01个人怎样才能用AI提升自己的生产力和价值？
    17. 48:52一是了解大模型的原理特性
    18. 50:43二是探寻AI之外人类的价值是什么
    19. 52:20怎么培养起老板意识、管理意识？
    20. 54:34社会工作会被AI怎样重塑？
    21. 56:02“AI能让社会服务上一个档次，让整个社会越来越好”
    22. 58:36AI会影响到体力劳动者吗？
    23. 61:53「每个人都有机会成为“超级个体”，成为未来的自己。」
  • 03-11208.开源VS闭源：谁将变成AI的主流？DeepSeek安卓时刻后的竞争、套壳和商业化
    1. 02:12闭源和开源的概念科普
    2. 04:55开源模型和开源代码的区别
    3. 07:40开源模型，开源了哪些东西，是“真”开源么？
    4. 08:14权重开源
    5. 10:51开源最后的核心竞争力是什么？
    6. 12:40阿里为什么会选择开源路径，阿里的开源之路是如何走来的？
    7. 14:51从闭源的OpenAI，到开源的Llama、Qwen崛起，这期间业界经历了什么？
    8. 19:18开发者角度看到的开源力量
    9. 23:01开源模型与闭源模型在技术迭代速度上有何差异？
    10. 26:47最牛的工程师们，更在意技术品牌的什么？
    11. 31:40面对DeepSeek的开源，OpenAI是否会调整自己的开源策略？
    12. 36:23如果OpenAI被迫开源O3，DeepSeek的先发优势是否就没有了？
    13. 39:39DeepSeek开源之后，AI小公司闭源是否还有生存空间？
    14. 46:07「大模型自己还没出现幻觉，大模型使用者先自己出现幻觉了」
    15. 47:07开源时代是否也是渠道为王？
    16. 49:09DeepSeek出现后，Huggingface社区里有哪些讨论？
    17. 51:53魔搭社区关于DeepSeek的讨论
    18. 55:10如何界定“模型影响力”这一指标？
    19. 58:36开源大模型如何平衡"技术普惠"与"商业化盈利"？
    20. 59:08DeepSeek可能有哪些比较可行的商业模式？
    21. 63:57Huggingface作为开源模型社区，目前的商业化模式是怎样的？
    22. 64:49魔搭社区作为阿里系的平台，是否会平等的对待内外部模型？
    23. 69:23DeepSeek开源之后，套壳好像不再是问题了？
    24. 73:41当年QQ也是QICQ的套壳
    25. 75:04Agent开发门槛已大幅降低，套壳产品护城河又在哪里？
    26. 78:17大模型如何重构开源生态？
    27. 81:36DeepSeek会构建端侧轻量化的生态吗？
    28. 85:25怎么看待开源和闭源的关系，开源和闭源各自的上限会在哪里？哪个更有未来？
  • 03-06207.两三年不变是问题，二十年不变是答案。豆瓣20岁生日快乐！
    1. 02:48徐芜城（互联网媒体创始人）
    2. 04:12junko（小小女人帮组长）
    3. 12:46姬十三（果壳创始人）
    4. 16:06克隆小丸子（产品经理）
    5. 20:26张小北（影评人）
    6. 22:47卡列宁（新媒体从业者）
    7. 26:37Fenng（互联网从业者）
    8. 29:40Vincent（互联网从业者）
    9. 31:47孙婷婷（参与豆瓣多轮投资）
    10. 36:50Will（美元VC）
    11. 39:54Kyth（小宇宙CEO）
    12. 44:27黄竞欧（大学老师）
    13. 46:10刘飞（《半拿铁》和《三五环》的主播）
    14. 50:05张宁（Platform Thinking）
    15. 53:38阑夕（科技博主）
    16. 59:53关雅荻（播客主播）
    17. 64:39八点钟有骨气（互联网打工人）
    18. 70:13雷磊（内容机构创业者）
    19. 77:15潘乱（科技评论作者）
  • 03-04206.从科技追赶转入AI基建叙事，DeepSeek带来中国资产重估
    1. 02:46中国的AI走出了跟随式的创新吗？我们现在发展到了什么样的阶段？
    2. 05:17「从旁观者开始，慢慢的走到了舞台的中心」
    3. 05:33DeepSeek已经变成了一个符号
    4. 07:45AI从实验室，到更广阔的商业场景，还需要闯过哪些关卡？
    5. 09:29探索尝试or全力以赴？DeepSeek的出现回答了这个问题
    6. 11:47「早一天比别人发明电灯是没有意义的」
    7. 12:21用户需求其实才是第一位的
    8. 14:38潘乱分享：做骑手的感受
    9. 15:32「外卖员的社会地位是最低的」
    10. 17:24京东给外卖员交社保，是给美团出了一道难题
    11. 19:43「对于京东来说，它真正想的肯定是即时零售」
    12. 22:21阿里近股价的向上的变化，有哪些原因？
    13. 24:00AI重写了阿里所有业务的价值
    14. 26:26阿里的叙事回归
    15. 28:25苹果和阿里巴巴在AI领域合作
    16. 31:22云计算行业的趋势
    17. 33:36「云的机会比端内机会要更大一些」
    18. 36:01阿里剑指AGI
    19. 37:10各大厂对AI不同的选择背后有怎么样的原因？可能会带来什么样的结果？
    20. 40:02用户的迁移成本比大家想象的低太多了
    21. 40:41腾讯的这次的敏捷，让很多人都感到非常的意外
    22. 43:47以中国的科技禀赋，在AI领域可能会有怎样的发展趋势？会有怎么样的巨头产生？
    23. 43:36上游一定先受益
    24. 47:42OpenAI的商业模式，可能行不通了
    25. 45:55DeepSeek对于民族自信真的是一个非常非常大的提升
    26. 48:08如果AI加上中国企业擅长工程、制造业，未来空间会非常大
    27. 48:58AI可能对新能源汽车产业链的提升和改造
    28. 50:03AI对新能源智驾的推动和提升