SKILL LIBRARY
刷到好用的 Skill 就存进来。每条标清楚干什么用、官方还是社区出品，以及我自己用过之后的评价和当前状态 —— 想试的、在用的、和已经弃了的都在这。
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收录数量
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正在用
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官方出品
16 条结果清除筛选 ×
| 名称 | 用途 / 我的评价 | 分类 | 来源 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| 归藏社交卡片 Skill↗ op7418 | 一段内容批量出小红书 3:4 多图和公众号 21:9+1:1 封面对，28 种版式 10 套主题，单文件 HTML 经 Playwright 渲成 PNG 小红书公众号卡片封面html转png | 设计 | 社区 | 想试 |
| Stock Analysis（明立玩AI）↗ mingli30119 | 一句话出个股研报：数据采集、估值建模、业绩复盘、研报生成拆成独立 Skill，输出 K 线、估值三角、五维评分和 HTML 报告 股票研报akshareskill-mdhtml报告 | 数据 | 社区 | 想试 |
| Obsidian Visual Skills↗ axtonliu | Obsidian 可视化 Skills 套装，把笔记库里的 Skill 摊开成能扫的图 obsidian可视化skills | 效率 | 社区 | 想试 |
| Notchi↗ sk-ruban | macOS 刘海伴侣，实时响应 Claude Code 的活动，一眼看到它在忙什么 macosclaude-code状态 | 效率 | 社区 | 想试 |
| Firecrawl↗ firecrawl | 从任意网站抓取、爬取并提取结构化数据，给 Agent 当网页阅读器 爬虫抓取结构化 | 数据 | 社区 | 想试 |
| NotebookLM 智能处理器↗ joeseesun | 一句话把材料变成播客、PPT 或思维导图，交给 NotebookLM 处理 notebooklm播客ppt | 效率 | 社区 | 想试 |
| AI Newsletter Curation↗ MarsWang42 | AI 内容每日摘要，把当天该看的新闻收成一封简报 newsletter摘要orbitos | 写作 | 社区 | 想试 |
| Superpowers↗ obra | 一套完整的软件开发流程 Skill，把想法落到可执行的工程步骤 工作流开发claude-code | 编程 | 社区 | 想试 |
| Wechat-ai-publisher↗ bbwdadfg | 自动采集 AI 热点并撰写公众号文章，从选题到成稿一条龙 公众号热点写作 | 写作 | 社区 | 想试 |
| Security Practice Guide↗ slowmist | OpenClaw 权威安全实践指南，装 Agent 之前先看边界和风险 安全openclaw指南 | 编程 | 社区 | 想试 |
| Mondo 海报设计↗ joeseesun | 一句话生成大师级海报、封面和配图，按设计师风格出稿 海报封面生图 | 设计 | 社区 | 想试 |
| Agent Reach↗ Panniantong | 给 AI Agent 一键装上互联网能力，让它能自己上网查和操作 agent联网工具 | 效率 | 社区 | 想试 |
| Star Office UI↗ ringhyacinth | 像素风格的 AI 办公室看板，把 Agent 工作状态摊在桌面上 看板openclawui | 其他 | 社区 | 想试 |
| Let's Go RSS↗ ALBEDO-TABAI | 全平台 RSS 订阅管理器，把分散源收成一条可读的流 rss订阅openclaw | 效率 | 社区 | 想试 |
| Awesome OpenClaw Use Cases↗ hesamsheikh | OpenClaw 应用场景合集，按真实用法扫一遍别人拿 Agent 在干什么 openclaw用例合集 | 其他 | 社区 | 想试 |
| letsfinddomain-skill meepodev | AI 全自动化批量找域名 seo | 效率 | 社区 | 想试 |
关于这个库
Skill 现在多到一天能刷到十几个，每个介绍页都写得像非用不可。真正的问题从来不是「有哪些」，而是「哪些值得占我一个位置」—— 这个问题只能靠自己装上、用一段时间、然后诚实地给个结论。
所以这张表里最值钱的不是名字和链接，是每条后面的状态和那行「实测」。状态分四档：想试、在用、常用、弃了。弃了的不删 —— 删掉就等于把「我试过、不合适」这个结论也一起删了，下次刷到同一个还得再走一遍。
它适合谁
不知道该装什么好，装多了又互相打架。直接从「常用」那几条开始，比从头挨个试省下大量时间。
用「弃了」那几条对一下自己的清单。很多 Skill 的问题不是不好用，是和你已有的流程冲突 —— 那行实测会说清楚是哪种情况。
点开原始地址看别人怎么写的。哪些指令写法能让 AI 稳定照做、哪些是自嗨，横向翻十条比看一遍文档管用。
常见问题
一个 Skill 就是一份写好的指令文件，放进 Claude Code 或别的 AI Agent 里，它就知道该怎么做某一类事 —— 比如按你的规范写提交信息、按固定流程做代码 review、按模板出周报。可以理解成给 AI 装的一个「专项技能包」：不装它也能做，装了之后做得对、做得稳定。
收藏夹解决的是「存下来」，解决不了「三个月后还记得哪个能用」。这个库的核心其实不是链接，是每条后面的状态和实测评价 —— 想试的、在用的、常用的、以及试过之后弃了的。弃了的那些尤其值钱：它挡住了你半年后又一次兴冲冲装上、再一次发现不好用。
官方指 Anthropic 自己出的，跟着产品一起更新，行为最稳定。社区指个人或第三方写的，好处是覆盖的场景更野更具体，代价是可能跟不上版本、也可能哪天就不维护了。两种都值得用，但心里要有数。
是我自己在真实项目里用过之后写的，不是转述介绍页。所以有些条目的评价会很不客气 —— 装了没用上、和现有流程冲突、输出要人工大改，这些都会直说。这行字才是这个库和一份链接清单的区别。
删了就等于把「我试过、不合适」这个结论也删了。留着才有意义：下次再刷到同一个 Skill，一眼就知道自己已经判断过一次，不用再走一遍。
大多数是把文件放进 ~/.claude/skills/ 或项目里的 .claude/skills/ 目录，重启会话就能用。具体到每一条，点开原始地址看作者的说明最准 —— 安装方式偶尔会随版本变，这里不复述，免得给你过时的信息。
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