SKILL LIBRARY
刷到好用的 Skill 就存进来。每条标清楚干什么用、官方还是社区出品，以及我自己用过之后的评价和当前状态 —— 想试的、在用的、和已经弃了的都在这。
20
收录数量
4
正在用
0
官方出品
0 条结果清除筛选 ×
| 名称 | 用途 / 我的评价 | 分类 | 来源 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| 这个筛选下还没有收录 | ||||
关于这个库
Skill 现在多到一天能刷到十几个，每个介绍页都写得像非用不可。真正的问题从来不是「有哪些」，而是「哪些值得占我一个位置」—— 这个问题只能靠自己装上、用一段时间、然后诚实地给个结论。
所以这张表里最值钱的不是名字和链接，是每条后面的状态和那行「实测」。状态分四档：想试、在用、常用、弃了。弃了的不删 —— 删掉就等于把「我试过、不合适」这个结论也一起删了，下次刷到同一个还得再走一遍。
它适合谁
不知道该装什么好，装多了又互相打架。直接从「常用」那几条开始，比从头挨个试省下大量时间。
用「弃了」那几条对一下自己的清单。很多 Skill 的问题不是不好用，是和你已有的流程冲突 —— 那行实测会说清楚是哪种情况。
点开原始地址看别人怎么写的。哪些指令写法能让 AI 稳定照做、哪些是自嗨，横向翻十条比看一遍文档管用。
常见问题
一个 Skill 就是一份写好的指令文件，放进 Claude Code 或别的 AI Agent 里，它就知道该怎么做某一类事 —— 比如按你的规范写提交信息、按固定流程做代码 review、按模板出周报。可以理解成给 AI 装的一个「专项技能包」：不装它也能做，装了之后做得对、做得稳定。
收藏夹解决的是「存下来」，解决不了「三个月后还记得哪个能用」。这个库的核心其实不是链接，是每条后面的状态和实测评价 —— 想试的、在用的、常用的、以及试过之后弃了的。弃了的那些尤其值钱：它挡住了你半年后又一次兴冲冲装上、再一次发现不好用。
官方指 Anthropic 自己出的，跟着产品一起更新，行为最稳定。社区指个人或第三方写的，好处是覆盖的场景更野更具体，代价是可能跟不上版本、也可能哪天就不维护了。两种都值得用，但心里要有数。
是我自己在真实项目里用过之后写的，不是转述介绍页。所以有些条目的评价会很不客气 —— 装了没用上、和现有流程冲突、输出要人工大改，这些都会直说。这行字才是这个库和一份链接清单的区别。
删了就等于把「我试过、不合适」这个结论也删了。留着才有意义：下次再刷到同一个 Skill，一眼就知道自己已经判断过一次，不用再走一遍。
大多数是把文件放进 ~/.claude/skills/ 或项目里的 .claude/skills/ 目录，重启会话就能用。具体到每一条，点开原始地址看作者的说明最准 —— 安装方式偶尔会随版本变，这里不复述，免得给你过时的信息。
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