Sora新2 期 · 12 段
OpenAI 文生视频模型，60s 高一致性引发热议，被称“世界模拟器”但遭质疑，国内大厂追赶壁垒明显
- 03:06比较Sora、Pika Labs、Runway的视频生成效果：时间越长一致性越差
- 08:14Sora解析：东京街头背景保持高度一致有多难？
- 03:58Diffusion 和 Transformer 大家都在用，为什么只有 Sora 能生成 60s 的视频？
- 10:53Sora 训练用的数据可能部分来自游戏引擎生成？
- 15:08Sora 训练参数大猜测
- 20:41国内外大厂想要追赶 Sora，有哪些壁垒需要突破？
- 24:18Sora 模型的无奈：原理局限与数据瓶颈
- 32:56对话生成还是新的 UI 界面： Sora 可能的商业化模式
- 34:24文生视频消灭中间环节，渲染引擎结合 Sora 的想象空间？
- 36:34距离用户端大规模用上 Sora 还有多久？
- 39:03为什么说「Sora 是世界模拟器」不够准确？
- 44:13Sora 让我们与 AGI 的距离更近一步？
