怎么聊起来的
- 2024 年 3 月
多期讨论其技术路径、物理规则理解局限及对行业冲击,创业公司机会与数据优势之争成焦点。5 期
- 2024 年 2 月新
OpenAI 文生视频模型,60s 高一致性引发热议,被称“世界模拟器”但遭质疑,国内大厂追赶壁垒明显2 期
哪些节目在讲
7 期 · 29 个片段
串台都在酒里了|AI来了,人类的终极是不是营养仓+脑后插管
屠龙之术 · 2024-03-29 · 38 分钟
原站 ↗- 00:04:42Sora用机械方式理解物理规则

64: 让奶牛猫跳洗澡舞,与阿里通义薄列峰聊多模态共识中的变量是什么?| AI 大爆炸
晚点聊 LateTalk · 2024-03-27 · 51 分钟
原站 ↗- 03:19多模态有较长的发展脉络,从 GAN 到 Diffusion Model 再到如今的 Sora。
- 06:35Sora 的冲击:恐惧无益,视频生成尚未完全解决,世界模型仍有探索空间。
- 09:09Sora 带来了挑战与冲击,创业公司的机会。
- 10:51面对 Sora,大厂的数据优势是否仍存在?

如何挣脱算法之网,做不焦虑的人?|对谈「大小马聊科技」主播小丹尼 |AI 时代的创作者 Ep02
十字路口Crossing · 2024-03-17 · 59 分钟
原站 ↗- 08:23Sora 带来了哪些好奇心和可能性?
- 08:25Sora背后的人:Tim和Bill是伯克利师兄弟,Bill在Meta是谢赛宁的实习生,通用人工智能行业有很多渊源和师承
- 23:45采样了很多人的观点以后,关于如何实现Sora,我们目前了解到的信息(模型规模/数据/实现路径)
- 28:54资金规模、算力规模等绝对数量级都不是遥不可及,所有头部大模型公司和大厂都能做,但1年赶上Sora也过于乐观
- 34:37Sora发布对当前大模型战局的影响(“把战争推到一个新的高度”)
- 01:34:53对于Sora至今不了解但是很想了解的地方
- 68:05以上是对杨植麟的第一次访谈,接下来是过完年后的第二次。这次我们重点聊了OpenAI重磅发布Sora的技术观点和对2024年的全球大模型产业预测 68:24 S
- 69:17Sora解决掉的技术问题:能在一个比较长的时间窗口保持生成的一致性
- 69:40Sora对于全球产业格局意义是什么?2024年大模型会有哪些新叙事?
- 73:04解读OpenAI关于Sora报告:《Video generation models as world simulators》
- 77:45Sora是视频生成的GPT-3.5时刻
- 78:37为什么不同模态放在同一个模型里那么难?Sora + GPT会出现什么?

E141|我们用了10款AI工具,最后又回到了版权库
硅谷101 · 2024-02-24 · 74 分钟
原站 ↗- 03:06比较Sora、Pika Labs、Runway的视频生成效果:时间越长一致性越差
- 08:14Sora解析:东京街头背景保持高度一致有多难?
- 03:58Diffusion 和 Transformer 大家都在用,为什么只有 Sora 能生成 60s 的视频?
- 10:53Sora 训练用的数据可能部分来自游戏引擎生成?
- 15:08Sora 训练参数大猜测
- 20:41国内外大厂想要追赶 Sora,有哪些壁垒需要突破?
- 24:18Sora 模型的无奈:原理局限与数据瓶颈
- 32:56对话生成还是新的 UI 界面: Sora 可能的商业化模式
- 34:24文生视频消灭中间环节,渲染引擎结合 Sora 的想象空间?
- 36:34距离用户端大规模用上 Sora 还有多久?
- 39:03为什么说「Sora 是世界模拟器」不够准确?
- 44:13Sora 让我们与 AGI 的距离更近一步?