PODCAST · 乱翻书

2026 年 1 月节目

3 期 · 3 期带分节

  • 01-28259.从互联网医疗到AI健康：一场新供给革命
    1. 00:20为什么2026年这个时间点中美都看好AI+健康？
    2. 04:22AI行业的RAG（检索增强生成）技术越来越成熟，这是挺关键的
    3. 05:26每周有2.3亿人向ChatGPT咨询健康问题
    4. 07:33AI进入健康之后，核心的变化都有哪些？
    5. 09:48过去互联网医疗一直没有解决一个问题，就是创造医疗服务增量
    6. 11:17AI让大家最兴奋的是它能够创造新的供给
    7. 12:56好医生没有闲时，AI技术是让医生的一秒钟能够当成3秒钟、5秒钟来花
    8. 17:36“排队两小时、看病三分钟”
    9. 19:05如果能先跟AI聊30分钟、50分钟，AI很会问，最后总结给医生看，医生们绝对愿意。
    10. 23:29中国人不会看病——普通人并不能很好地描述自己的症状
    11. 26:39AI把80%的主诉废话过滤掉，给医生简明版的结构化信息
    12. 28:23健康与医疗的边界怎么划？
    13. 30:47边界在于：医生会给你开出处方单、检查单、手术单，AI只能给建议和提醒。
    14. 32:19权责对等——如果你有行医的权利，就必须承担责任，但目前AI承担不了这个责任。
    15. 32:59偶尔治愈、常常帮助、总是安慰
    16. 35:34中国医生太忙了，没时间做人文关怀
    17. 38:45AI能否成为陪伴型的理想医生？
    18. 40:08中美模式差异：ToC vs To B
    19. 41:31中国公司愿意做ToC，有C端应用的基因
    20. 43:02美国公司：把足够好的专业工具卖给专业用户——医生成为付费方。
    21. 45:11蚂蚁阿福：永远不插入广告
    22. 48:24“让中国人有钱花、有命花”
    23. 50:55中国的家庭医生
    24. 53:49“小病在社区，大病跑三甲”
    25. 55:15阿福这种垂直大模型的差异化能维持多久？
    26. 57:29用户用的是产品，不是模型，模型只是产品后面的供应商
    27. 58:03通用AI在深度专业领域不可能吃下所有
    28. 62:01创始团队的决心、认知、资源投入才是第一位的。
    29. 63:41为什么是蚂蚁来做阿福？
    30. 66:5319亿收购好大夫是第一步，这是信心的证明。
    31. 71:42他在找比钱更大的东西
    32. 71:25中国能把医疗服务干成制造业吗？
    33. 76:22现在中国创新药已经是全球第二了
    34. 79:01在英国做核磁要排十几个星期，中国当天出结果。
    35. 80:20医疗三难问题：看得起病/看得上病/看得好病
    36. 82:31医患矛盾最大的痛点是觉得医生不重视我，不关心我
    37. 85:27AI能让优质医疗资源下沉吗？
    38. 87:50未来10年全球最强的医疗系统在中国？是不是暴论？
    39. 93:08医生与AI的关系：替代还是赋能？
    40. 94:45年轻医生如果完全依赖AI，会丧失诊断能力，无法从“小医生”成长为“大医生”
    41. 97:27初级岗位向高级岗位的进步很重要，进步需要你去做事来实现——各行各业都面临的AI挑战。
  • 01-12258.对话光帆科技董红光：当耳机长出眼睛， “说一下”开始取代“点十下”
    1. 02:25为什么选择带摄像头的AI耳机这种产品设计？
    2. 04:33云端有一个计算大脑，这个大脑长出来的身体未见得只有一个
    3. 06:49用户带上新品类是有成本的，但今天大家已经习惯戴耳机了
    4. 09:23摄像头应该到头的位置，因为它跟你的眼睛齐平
    5. 10:20AI硬件的交互变化
    6. 12:44为什么是光帆率先发布了首款视觉感知耳机？
    7. 15:00投资人里有宁德时代、韶音、歌尔、兆易创新，行业巨头集体为什么会在早期集中投资光帆？
    8. 18:21AI来了之后，只有操作系统体系才能把复杂硬件、海量应用接进来。
    9. 21:46自研AI 硬件操作系统Lightware OS
    10. 24:27工程挑战：11克里的极限堆叠
    11. 26:16这里面真的是一丁点缝隙都没有的了
    12. 27:15意想不到的难度最大的问题
    13. 30:47为了三五天用不了一次功能，牺牲平时一直佩戴的体验，没必要堆参数
    14. 33:07主动智能与多模态混排
    15. 37:56手机的操作系统为什么不适配今天的AI硬件？
    16. 38:35过去安卓、Windows一半以上代码是图形代码
    17. 41:01AI更像是一个「有眼力见儿」的助理，能帮你把事情干了
    18. 44:53工具服务应该尽快解决用户问题，用完即走
    19. 51:04打车这件事看起来简单但巨复杂，充分调动我们所有的能力。
    20. 56:56今天AI助手，和10年前的手机助手已经有了本质的代差了
    21. 59:23语音与视觉合力在多场景的应用
    22. 60:08博物馆
    23. 62:41旅游
    24. 68:08越用越懂你的AI朋友
    25. 78:47我们把它定位成朋友，而不是助理
    26. 83:37今天Lightware OS的「去App化」路径，与当年在小米做快应用的关联
    27. 88:09如何保证身份、账户和记忆片段在这些碎片化硬件间实现流转？
    28. 94:35以前手机是大脑，但未来手机大脑在云端，手机是其中的一个重要器官
    29. 99:16AI 硬件宣传时都有千般好，实际用下来很快都吃灰，如何避免？
  • 01-06中国最大广告机器简史: 学习Facebook，超越Meta｜字节跳动 第3集
    1. 00:402018小扎强烈反制TikTok投流威胁
    2. 08:04Facebook生死5个月：实现移动信息流广告
    3. 17:34张利东：今日头条是阅读型社交网络
    4. 26:28张利东：三线城市记者，汽车专家，平视企业家
    5. 36:15早期KA x SMB双管齐下
    6. 53:21刘思齐与超大规模广告系统
    7. 59:11张利东是大厂罕见的二号位
    8. 01:02:24字节广告系统优势拆解
    9. 01:15:57视频广告发展、问题及抖音优势
    10. 01:33:13从“黑五类”跑通电商？
    11. 01:37:38寻求流量的最优解——广告、电商、生活服务的共通逻辑
    12. 01:43:202018年全部产品打通流量体系
    13. 01:45:12百度发展差异及竞争分析
    14. 01:51:53腾讯广告的地位和困境
    15. 02:02:32巨量引擎及全球化商业前景展望
    16. 02:15:11Meta收购Manus，字节与Meta竞争暗线浮现