PODCAST · 跨国串门儿计划

2025 年 3 月节目

36 期 · 33 期带分节

  • 03-31#73. Ras Mic教授拆解MCP：为什么AI需要"工具箱"？
  • 03-31#72. 撕裂与重构：美国政治光谱下的住房、能源与制度变革
  • 03-31#71. Gemini 模型产品负责人剖析技术突破与未来展望
    1. 00:00开场 & Gemini 2.5 Pro简介
    2. 00:20推理能力与编程表现
    3. 00:45多模态理解与长上下文处理
    4. 01:14未来发展方向与安全性
    5. 02:08预训练、后训练与推理技术的结合
    6. 03:10模型的多模态能力与用户体验
    7. 04:05测试方法与模型表现
    8. 05:11单样本提示与代码生成
    9. 07:04模型性能的飞跃与思维模型特性
    10. 08:42目标明确与模块化组合
    11. 10:13Flash 2.0与2.5 Pro的对比
    12. 12:07模型均衡能力与用户反馈
    13. 13:31安全机制与模型开发
    14. 15:09视频理解与长文本处理
    15. 16:07指令遵循能力与学术评测
    16. 18:45内部评估机制与未来规划
  • 03-29#70. 投资大师Josh Kushner的创业与投资哲学
    1. 00:00开场 & 嘉宾介绍
    2. 00:26Thrive Capital的创立初衷与投资理念
    3. 05:23全阶段投资策略与成功案例
    4. 08:02如何与创始人建立长期关系
    5. 15:23对OpenAI的投资及其对未来技术发展的展望
    6. 21:22AI领域的创业机会与资本寒冬下的投资策略
    7. 28:16作为创业者与投资人的双重身份如何相互促进
    8. 36:09Oscar Health的创立故事与医疗健康领域的投资洞察
    9. 45:07如何在高竞争环境中保持冷静并抓住机会
    10. 51:33数据驱动的方法如何提升投资决策的准确性
    11. 01:00:27如何打造高效团队与独特的公司文化
    12. 01:08:17人才选拔与培养的关键因素
    13. 01:17:34对2023年投资行业的整体状况与趋势的见解
    14. 01:24:27如何平衡早期与后期投资策略
  • 03-29#69. A16Z GenAI 100榜单解读:生成式AI应用最新趋势与深度洞察
    1. 00:00节目开场 & 嘉宾介绍
    2. 00:20第四期GenAI 100榜单概述
    3. 00:37中国Clean等视频模型的崛起
    4. 01:17AI技术持续降低创作成本
    5. 01:31AI应用排名与关键突破时刻
    6. 02:52AI视频生成与沉浸式编程趋势
    7. 03:22榜单筛选标准详解
    8. 05:07AI行业关键转折点
    9. 06:36AI音乐与广告应用案例
    10. 07:35DeepSeek的崛起与创新
    11. 08:34AI市场发展曲线分析
    12. 09:58AI处理流程化工作的表现
    13. 10:41创新周期与市场格局变化
    14. 11:58AI视频工具与智能编程助手
    15. 12:49可视化编程工具的普及
    16. 13:42Brinklist新增板块解读
    17. 14:54AI视频风格转换技术
    18. 15:52语音交互产品的发展
    19. 16:37DeepResearch的应用场景
    20. 17:50开发者工具与陪伴类产品
    21. 19:33多模态应用与角色陪伴
    22. 20:47创作平台与用户需求
    23. 21:56ChatGPT的市场地位
    24. 23:29Cloud的市场表现
    25. 25:25DeepSeek的用户留存
    26. 27:32中国AI视频模型的表现
    27. 29:14KREA的整合能力
    28. 30:20视频模型的专长与选择
    29. 31:50Ideogram的特色功能
    30. 32:48移动端与桌面端的区别
    31. 33:49赚钱领域与流量领域
    32. 35:03植物识别App的市场
    33. 36:23产品核心竞争力分析
  • 03-27#68. 智能体革命：OpenAI核心团队揭秘AI代理的未来
    1. 00:00跨国串门计划播客介绍
    2. 02:12本期内容概述
    3. 02:12智能体技术现状与挑战
    4. 03:26未来5-10年发展愿景
    5. 05:08API设计的有趣细节
    6. 06:10智能体交互方式演变
    7. 09:52多智能体架构优势
    8. 19:18任务分配与效率提升
    9. 20:03开发策略讨论
    10. 21:34API易用性与定制性平衡
    11. 23:13文件搜索功能演示
    12. 24:02网页搜索改进方向
    13. 30:16计算机使用模型潜力
    14. 32:09代码处理能力期待
    15. 34:21企业应用建议
    16. 39:36AI领域过度炒作与被低估的方面
    17. 40:09推荐资源
  • 03-26#67. 十分钟造游戏？Roblox CEO揭秘AI如何颠覆创作边界
    1. 00:00跨国串门计划播客介绍
    2. 00:45本期Roblox CEO访谈预告
    3. 04:13生成式AI改变游戏开发
    4. 07:103D基础模型技术突破
    5. 11:15十分钟开发游戏实例
    6. 14:15AI与人类创造力辩论
    7. 17:05AI内容责任机制
    8. 20:00儿童安全防护措施
    9. 22:30虚拟理财教育建议
    10. 25:00Roblox五年发展愿景
    11. 27:453D AI应用安全发展
  • 03-26#66. AI芯片霸主争夺战：Cerebras如何用晶圆级技术撼动NVIDIA王座？
    1. 00:00跨国串门计划介绍
    2. 00:30Cerebrus公司及嘉宾背景
    3. 00:30晶圆级技术突破
    4. 04:00内存带宽解决方案
    5. 06:30GPU架构局限性分析
    6. 08:00AI推理市场预测
    7. 12:00能源消耗挑战
    8. 16:00数据中心建设现状
    9. 20:00Transformer模型局限
    10. 25:00未来算法方向
    11. 28:00DeepSeek案例分析
    12. 30:00NVIDIA市场地位
    13. 33:00CUDA生态系统
    14. 37:00未来市场份额预测
    15. 40:00G42合作内幕
    16. 43:00上市决策分析
    17. 48:00未来十年规划
  • 03-25#65. Siri溃败、微软暗战OpenAI、AI抢饭碗：硅谷权力游戏全面爆发
    1. 00:00开场介绍
    2. 04:58Siri技术落后现状分析
    3. 19:06苹果内部AI架构问题曝光
    4. 24:53与亚马逊Alexa、Google助手的对比
    5. 28:00苹果可能面临的董事会压力
    6. 30:00微软AI CEO会议发飙事件
    7. 34:21微软自主AI模型MAI开发内幕
    8. 37:00130亿美元合作关系的未来走向
    9. 47:00AI在法律、编程领域的应用案例
    10. 49:33AI克隆进行专业采访的实例
    11. 52:00AI对就业市场的潜在影响
  • 03-25#64. 空性、解脱与美：与冥想导师Rob Burby的深度对话
    1. 00:00节目开场与嘉宾介绍
    2. 03:10观察方式的概念解析
    3. 05:13无我观察的实践方法
    4. 13:24Rob的修行背景与创造性探索起源
    5. 19:15从爵士乐手到达摩修行者的转变
    6. 23:00空性的定义与重要性
    7. 26:28两种理解空性的方式：概念与体验
    8. 33:10分析式冥想的运作方式
    9. 36:45感知消退的技巧演示
    10. 43:00面对健康危机的修行经验
    11. 47:30心灵修炼的艺术性与死亡观照
  • 03-24#63: AI 语音伴侣的GPT时刻：与 Sesame CTO 的深度对话
    1. 00:00开场介绍 & 本期内容概述
    2. 03:29产品发布后的反响：意料之外的良好用户反馈
    3. 04:08开发过程中的挑战：如何在机器学习领域以直觉和系统方法平衡发展
    4. 06:53为什么 Sesame 的语音体验超越竞争对手：专注于打造自然语音体验
    5. 09:59技术与创意品味的结合：从 Pixar 汲取灵感的产品理念
    6. 19:19音频转录和文本处理的改进方向：未来将直接处理音频无需转录
    7. 24:53语音生成的挑战：选择哪些问题自己解决，哪些依赖开源社区
    8. 36:03开源策略：即将开源的 CSM 模型与保持商业竞争力的平衡
    9. 50:50多模态模型的未来：从单一语音生成到音频理解与生成的融合
    10. 55:53下一代架构：全双工对话模型如何实现更自然的交互体验
    11. 35:05为什么不提供 API：专注于打造优质产品体验而非开发者工具
    12. 53:19伴侣产品的本质：不只是工具，而是一种新的计算界面
    13. 59:38Maya 与 OpenAI 产品的区别：伴侣产品与工具产品的不同定位
    14. 01:01:46语音作为新型计算界面：超越传统图形界面的自然交互方式
    15. 01:10:54技术团队的招聘标准：工程能力与产品感的结合
  • 03-24#62: 图灵奖得主杨立昆：LLM永远无法实现真正的AI智能
    1. 00:00:00节目介绍：跨国串门计划与本期内容概览
    2. 00:01:12大型语言模型的局限：LeCun认为LLM缺乏理解和创新能力
    3. 00:02:03嘉宾介绍：META首席AI科学家Yann LeCun
    4. 00:03:03AI的本质与大语言模型的区别：LLM主要功能是复述和检索
    5. 00:04:56科学发现与AI创新：为什么AI还没能做出科学发现
    6. 00:07:05推理与思维链条：LLM的推理能力局限性分析
    7. 00:09:18人类思维与AI思维的差异：人类在脑海中直接推理的能力
    8. 00:10:52LLM遇到的收益递减问题：模型已训练了上万亿个token
    9. 00:12:10系统一和系统二理论：意识思考与潜意识自动化的区别
    10. 00:14:06AI投资与技术发展时间线：投资是否值得的思考
    11. 00:16:56Meta的AI战略：预计到年底将拥有10亿Meta AI用户
    12. 00:18:32AI系统部署的实际困难：从演示到实用的挑战
    13. 00:19:55AI历史上的起伏：专家系统热潮的兴衰与教训
    14. 00:22:24物理世界理解实验：纸张和立方体的思考实验
    15. 00:26:16AI系统的物理学习能力：婴儿如何用有限数据学习物理规律
    16. 00:31:19视频生成系统的局限：为什么生成模型不等于理解世界
    17. 00:32:35自监督学习原理：破坏输入并训练重建它的过程
    18. 00:35:36JEPA技术框架介绍：非生成式的联合嵌入预测架构
    19. 00:40:12开源AI模型的优势：DeepSeek等开源模型的快速创新
    20. 00:43:21节目结束与告别
  • 03-23Lex Fridman 对话编程网红 ThePrimeagen：编程、AI、ADHD、生产力、成瘾与上帝
  • 03-23MCP生态崛起：Resend创始人讲述如何为AI代理而非人类设计产品
    1. 00:00:00节目介绍：AI代理和电子邮件革命
    2. 00:01:49从开发者体验到代理体验的转变
    3. 00:04:24电子邮件世界中代理的需求与应用
    4. 00:07:11生成式应用程序与内容创作的未来
    5. 00:09:03电子邮件行业核心挑战与机遇
    6. 00:10:55React Email项目：现代化邮件构建方式
    7. 00:13:27创意过程的高效化与底色理论
    8. 00:16:36MCP标准与AI代理的生态系统
    9. 00:20:15MCP服务端与客户端的关系与应用
    10. 00:22:37数据吸引力与MCP相关应用的数据库需求
    11. 00:24:18开发者如何利用Resend实现创意应用
    12. 00:28:07AI时代开发者的工具使用与思维转变
    13. 00:31:03Dracula主题的诞生故事
    14. 00:35:30电子邮件与AI的未来发展预测
    15. 00:36:09为AI代理重新设计产品的每一层
  • 03-23Elon Musk白宫对话录：效率部、AI、未来科技
    1. 00:00:00节目介绍
    2. 00:01:45嘉宾介绍与开场
    3. 00:03:32联邦政府中的浪费与欺诈问题
    4. 00:04:52软件许可证超量购买和信用卡滥用现象
    5. 00:06:30非政府组织资金滥用案例
    6. 00:07:46"魔法钱币电脑"系统的问题
    7. 00:12:50透明度与浪费削减目标
    8. 00:16:35特斯拉充电站遭纵火事件与政治影响
    9. 00:21:19AI十年后的发展预测
    10. 00:23:13AI可能带来的风险与机遇
    11. 00:24:04美国与中国在AI领域的竞争
    12. 00:25:35Musk的人生成就与遗产
    13. 00:26:51星球大战vs星际迷航快问快答
    14. 00:30:59火星殖民计划与自给自足城市构想
    15. 00:34:32人类在火星上生存的技术挑战
    16. 00:38:28Musk的创业历程
    17. 00:40:00PayPal的创立与发展
    18. 00:43:59SpaceX的起源故事
    19. 00:45:11尝试购买俄罗斯洲际导弹的经历
    20. 00:49:07Musk对专利和知识产权的看法
    21. 00:52:04Musk的工作习惯与睡眠时间
  • 03-22Sam Altman 谈 AI 的未来
    1. 00:00:00节目介绍：播客宗旨及本期嘉宾亚当·格兰特与山姆·奥特曼
    2. 00:02:25奥特曼讨论被OpenAI解雇的体验及随后的复职
    3. 00:04:12关于OpenAI团队的能力和自豪感
    4. 00:05:49AI超越人类能力的速度与实际生活的变化
    5. 00:08:07AI革命与互联网革命的不同之处
    6. 00:09:33技术变革的历史模式与当前AI发展的特殊性
    7. 00:11:00科学创新中AI的角色与科学家的工作满意度
    8. 00:13:35AI在提供同理心和支持方面的能力与局限
    9. 00:15:40为什么人类会继续渴望人际连接而非AI连接
    10. 00:18:23AI作为思维拓展工具和对抗错误信息的潜力
    11. 00:20:45人类与AI协作的挑战和未来发展方向
    12. 00:24:05AI对写作和沟通方式的影响
    13. 00:25:00应对AI发展的人类适应策略
    14. 00:28:35组织韧性与重要决策的处理方法
    15. 00:30:09自我信念的力量与领域特定自信的重要性
    16. 00:33:09AI伦理、安全问题与适当监管的必要性
    17. 00:36:16AI的普及与社会不平等的关系
    18. 00:37:59未来世界展望与对科技发展的责任感
  • 03-21黄仁勋×Mistral AI创始人：主权AI如何决定国家命运？
    1. 00:00:00节目介绍：跨国串门计划及主权AI播客简介
    2. 00:00:56AI作为重要技术的革命性潜力及国家基础设施的新层面
    3. 00:01:37开源AI的重要性及多元化AI技术掌握的必要性
    4. 00:02:32AI作为通用技术的特性及应用领域
    5. 00:03:54不同国家需要参与AI开发而非依赖少数公司
    6. 00:05:34国家和组织需要根据自身需求构建AI系统
    7. 00:07:12AI作为文化基础设施，承载国家价值观和社会结构
    8. 00:08:27国家数字智能作为基础设施的重要性
    9. 00:10:24如何管理和培训AI劳动力
    10. 00:12:11AI系统需要融入文化和规范的元素
    11. 00:14:35技术主权与文化主权的重要性
    12. 00:16:18通用AI与专业化AI的平衡与应用
    13. 00:17:31Mistral AI如何通过特定语言模型实现专业化
    14. 00:19:25技术架构的横向与纵向组件及国家战略
    15. 00:21:06技术采用的挑战与长期价值
    16. 00:22:09AI对全球技术鸿沟的影响及AI采用的风险管理
    17. 00:23:42AI作为缩小技术鸿沟的强大力量
    18. 00:25:16开源模型在主权AI中的重要性
    19. 00:27:24开源技术激活细分市场和细分创新的潜力
    20. 00:28:54开源技术对国家安全的影响及合作的必要性
    21. 00:30:51开源带来的安全性和透明度优势
    22. 00:32:13NVIDIA和Mistral的公司运营理念
    23. 00:34:12科学驱动的软件公司面临的独特挑战
    24. 00:35:53基础研究与产品开发的平衡
    25. 00:36:34在竞争与合作并存的市场环境中脱颖而出
    26. 00:39:07NVIDIA早期投资初创企业的战略思考
    27. 00:40:30计算技术未来趋势及对国家领导人的建议
    28. 00:42:29计算领域的变革与物理AI的发展前景
    29. 00:44:47总结与结束语
  • 03-20中文版Huberman Lab·奥运冠军教练揭秘的零成本增强体能秘籍
    1. 00:00:00节目介绍：跨国串门计划及本期内容概述
    2. 00:02:27嘉宾Stuart McMillan及运动话题介绍
    3. 00:06:14为什么短跑是展现人类极限能力的运动
    4. 00:11:10跳跃训练与正确跑步姿势的重要性
    5. 00:16:45识别运动天赋与发展潜力的方法
    6. 00:22:27人体步态模式的科学解析
    7. 00:30:15视线在跑步中的作用和身体协调性
    8. 00:37:42为什么成年人应该重新学习跳跃
    9. 00:43:58不同类型的跳跃训练及其效果
    10. 00:52:28向心与离心训练在跑步中的作用
    11. 01:01:05使用音乐改善跳跃和运动体验
    12. 01:08:30全身协调性与身体表达的重要性
    13. 01:20:14成功运动员如何展现真我(以博尔特为例)
    14. 01:31:15针对速度发展的力量训练方法
    15. 01:42:16体育界使用兴奋剂的真相与误解
    16. 01:55:56节目总结：平衡压力与平静的重要性
  • 03-19中文版黄仁勋GTC演讲：NVIDIA的技术路线图与产业变革预测
    1. 00:00:00开场介绍：跨国串门计划与本期内容概览
    2. 00:02:07黄仁勋登场：回顾过去一年NVIDIA的成就
    3. 00:03:07GeForce 5090发布与AI对电脑图形技术的革新
    4. 00:04:20AI发展历程：从感知AI到生成式AI的演变
    5. 00:05:40Agentic AI(能动型AI)的定义与特点解析
    6. 00:06:24Physical AI(物理AI)与机器人技术的融合
    7. 00:07:37GTC大会规模与影响力的扩大
    8. 00:09:01AI算力需求的爆发性增长与推理能力分析
    9. 00:14:16数据中心建设规模预测及AI工厂概念
    10. 00:19:44NVIDIA计算库(Codex Libraries)生态系统介绍
    11. 00:24:24CUDA技术的广泛应用与影响
    12. 00:25:41云端AI与边缘计算的发展趋势
    13. 00:30:30自动驾驶技术进展与通用汽车合作
    14. 00:35:36NVIDIA Omniverse与Cosmos平台助力自动驾驶开发
    15. 00:42:17Blackwell架构详解与性能提升
    16. 00:53:19AI工厂数字孪生与Omniverse Blueprint
    17. 01:08:23NVIDIA产品路线图：Blackwell Ultra到Vera Rubin架构
    18. 01:22:28企业AI解决方案与合作伙伴生态系统
    19. 01:29:22机器人技术与劳动力市场未来展望
    20. 01:32:51Gluten-1通用人形机器人介绍
    21. 01:34:52Cosmos与Newton物理引擎的应用
    22. 01:38:14总结：AI发展转折点与NVIDIA未来规划
  • 03-19Google Labs掌门人：提示词已过时，AI正通往多模态未来
    1. 00:00:00节目介绍：跨国串门计划及本期嘉宾简介
    2. 00:02:07Mariner项目的市场匹配与发展方向
    3. 00:03:11为什么Josh认为编写Prompt已经变得过时
    4. 00:05:44Google Labs的定位与目标
    5. 00:07:07Labs内部的创新文化与快速行动力
    6. 00:10:08Labs如何确定项目方向与产品开发流程
    7. 00:11:55Google Labs的明星产品：Notebook LM与视频生成
    8. 00:14:01生成视频技术的突破与物理模拟进展
    9. 00:16:14AI摄像机与视频制作的未来变革
    10. 00:18:11视频生成的经济效益与商业模式探索
    11. 00:21:06未来视频消费趋势与内容创作方式的变革
    12. 00:24:123D模型与视频生成技术的融合发展
    13. 00:26:22Mariner项目：AI如何控制电脑与浏览器
    14. 00:28:32Mariner在企业端的应用场景与用户反馈
    15. 00:32:44Google用户数据与AI个性化应用的可能性
    16. 00:34:09计算机技术发展与人机交互的挑战
    17. 00:36:33为什么所有研究实验室同时关注计算机使用代理
    18. 00:39:33Google Labs如何吸引跨领域人才加入团队
    19. 00:41:112025年最值得关注的AI发展领域
    20. 00:45:21当前AI领域被过度炒作与被低估的方向
    21. 00:49:30快问快答：Josh喜欢的AI应用、推荐书籍与未来展望
    22. 00:53:42AI技术发展的责任与未来影响
  • 03-19对话印度总理莫迪：权力、民主、战争与和平
    1. 00:00:00节目介绍：跨国串门计划及本期嘉宾纳伦德拉·莫迪
    2. 00:02:38"我的力量不是因为我叫莫迪，而是因为14亿印度人民"
    3. 00:04:00莫迪总理谈童年贫困生活："我们从不觉得有多难"
    4. 00:05:00莫迪总理对和平与巴基斯坦关系的看法
    5. 00:06:00Lex对这次对话的感受
    6. 00:10:56莫迪总理谈进食习惯及其对感官敏锐度的影响
    7. 00:21:11莫迪总理讲述他在古吉拉特邦的童年和贫困经历
    8. 00:30:40对年轻人的建议："黑夜再长，天总会亮"
    9. 00:35:2517岁时离家在喜马拉雅山脉的精神寻求之旅
    10. 00:47:04关于印度教民族主义组织RSS对莫迪政治思想的影响
    11. 00:54:17莫迪谈圣雄甘地对印度的贡献和影响
    12. 00:54:17关于在国际舞台上找到平衡点的见解
    13. 01:09:31莫迪作为和平使者在国际冲突中的角色
    14. 01:12:09印度与巴基斯坦关系的历史与挑战
    15. 01:16:38体育如何帮助改善国际关系
    16. 01:20:31与特朗普的友谊和互动经历
    17. 01:27:06莫迪与中国关系的看法和边界争端处理
    18. 01:33:10如何在21世纪避免全球战争的思考
    19. 01:36:29关于2002年古吉拉特邦骚乱事件的反思
    20. 01:44:04如何看待批评和媒体角色
    21. 01:49:06赢得印度大选的经历——"世界最大民主国家的选举"
    22. 01:57:56关于个人权力对思想影响的反思："我只是服务于人民"
    23. 02:03:11莫迪总理工作方法和决策流程分享
    24. 02:13:10关于印度在AI领域的角色和全球影响
    25. 02:16:24为何印度人在全球科技领导岗位表现出色
    26. 02:19:05对人工智能取代人类的看法
    27. 02:21:21关于印度教育系统和对学生的建议
    28. 02:34:27关于死亡的哲学思考："为什么要害怕必然会发生的事情"
    29. 02:34:58关于冥想和精神实践的见解
  • 03-18Transformer作者对话DeepMind专家：AI的下一步不止于思考，而是重新定义教育
    1. 00:00:00节目介绍：跨国串门计划及本期内容概述
    2. 00:00:44嘉宾介绍：Nom Shazier和Jack Ray的背景
    3. 00:01:02Gemini 2.0模型及思考时计算技术介绍
    4. 00:02:11关于AI领域里程碑的讨论
    5. 00:03:12测试时计算与大规模预训练范式比较
    6. 00:04:35思考功能的意外发现：创意写作的改进
    7. 00:06:02AI评估标准的重要性与挑战
    8. 00:07:55评估工具开发的必要性和面临的困难
    9. 00:08:46AI的自我强化循环与技术加速
    10. 00:10:05AI辅助编码在Google的应用现状
    11. 00:11:10AI在难验证领域的应用与挑战
    12. 00:12:46多模态能力与Gemini应用的更新
    13. 00:15:38AI的复杂性和可靠性问题解决路径
    14. 00:17:28环境构建对智能体研究的重要性
    15. 00:19:07测试时计算的成本效益分析
    16. 00:20:24测试时计算与AGI的关系讨论
    17. 00:22:02AI在数学和科学领域的应用前景
    18. 00:24:13AI在科学发现中的作用与创新能力
    19. 00:25:43AI在数学领域的未来想象
    20. 00:27:07AI研究文化与团队协作的经验分享
    21. 00:30:09计算资源分配的自上而下与自下而上模式
    22. 00:32:12战略决策与研究探索的平衡
    23. 00:34:00从语言模型到多模态模型的发展
    24. 00:35:03AI在医疗保健领域的应用前景
    25. 00:36:57技术进步速度的加快及其影响
    26. 00:38:45强化学习在AI中的成功
    27. 00:40:02开源模型与闭源模型的竞争趋势
    28. 00:41:15AI如何改变教育：Jack分享儿子的学习经历
    29. 00:43:02AI对人类未来意义和目的的影响
    30. 00:45:55AI安全与社会影响的思考
    31. 00:47:56AI角色扮演与伴侣应用的发展
    32. 00:50:19AI领域被过度炒作与被低估的方面
    33. 00:52:12AI代理领域的应用前景
    34. 00:53:15推理与预训练的基础设施需求差异
    35. 00:55:04节目总结与告别
  • 03-17OpenAI产品负责人预测2025年 AI 的未来：代码、教育、工作
    1. 00:00:00节目介绍：跨国串门计划及本期内容概述
    2. 00:00:28本期精彩内容介绍：与 OpenAI 首席产品官 Kevin Weil 的对话
    3. 00:00:44Kevin Weil 的职业背景介绍
    4. 00:01:06本期亮点内容预览：AI 发展速度、OpenAI 产品战略等
    5. 00:01:44代码自动化的未来预测与 AI 教育革命愿景
    6. 00:02:02创业机会洞察：利用私有数据训练 AI 模型
    7. 00:02:26主持人开场白及嘉宾介绍
    8. 00:03:07Kevin 介绍自己在 OpenAI 的工作及职业历程
    9. 00:04:17OpenAI 的独特之处：技术进步速度惊人
    10. 00:05:00从研究公司到产品公司：OpenAI 的转变
    11. 00:06:01研究与产品开发的紧密结合的重要性
    12. 00:07:10AI 模型训练与实际应用的关系
    13. 00:08:06OpenAI 产品命名策略的幕后故事
    14. 00:08:32GPT 系列与 O 系列模型的区别与融合计划
    15. 00:10:20模型智能与商业化的讨论
    16. 00:11:59领先地位的重要性与竞争态势
    17. 00:13:16Deep Research 产品的突破性体验
    18. 00:15:13推理能力的重要性与不同模型的比较
    19. 00:16:46大模型捕捉细微差别的能力
    20. 00:18:02代码自动化的未来与 AI 在编程中的进展
    21. 00:19:57AI 在编程领域超越人类的意义
    22. 00:20:35AI 编程带来的民主化变革
    23. 00:22:29AI 内容创作的真实性讨论
    24. 00:24:34创作门槛与 AI 辅助的关系
    25. 00:25:32技术抽象层次的演进历程
    26. 00:27:16AI 时代专业知识的价值
    27. 00:27:55AI 对未来工作的影响
    28. 00:29:54基于私有数据的 AI 创业机会
    29. 00:31:02AI 个性化教育导师的愿景
    30. 00:32:45AI 语音交互的改进空间
    31. 00:34:27OpenAI 对机器人技术的思考
    32. 00:35:26结束语与展望
  • 03-16从GPT套壳到估值10亿美元：Harvey CEO揭秘法律AI真正价值
    1. 00:00:00节目介绍：跨国串门计划及本期内容概览
    2. 00:00:42Harvey公司简介及成立背景
    3. 00:01:23法律行业作为AI应用的理想场景
    4. 00:01:45Harvey如何与顶级律所建立信任关系
    5. 00:02:26AI对法律行业的潜在影响
    6. 00:02:47Winston Weinberg访谈开始及Harvey的行业定位
    7. 00:04:36为何基础模型和客户之间存在价值空间
    8. 00:06:14Harvey的产品策略演变历程
    9. 00:07:02"扩展与折叠"产品设计理念
    10. 00:09:03如何整合特定工作流到统一界面
    11. 00:10:59Harvey系统设计的三个关键层面
    12. 00:12:24聘请领域专家改进模型表现
    13. 00:15:16AI如何协调不同工作模块的运作
    14. 00:16:04从席位销售转向工作成果销售的商业模式转变
    15. 00:18:53Harvey如何影响传统律所的商业模式
    16. 00:21:17模型能力与法律工作流的匹配度分析
    17. 00:23:17为何选择大型律所作为首批客户的战略
    18. 00:25:38律师行为改变和AI适应的过程
    19. 00:28:32未来律师角色的回归与转变
    20. 00:30:55AI如何改善司法可及性
    21. 00:34:01O系列模型带来的产品策略转变
    22. 00:36:47应用层公司与模型提供商的关系管理
    23. 00:38:21Harvey面临的最大威胁：行动不够快
    24. 00:40:30快速问答环节：CEO工作与生活平衡
    25. 00:44:19成功因素探讨：运气与能力的关系
  • 03-16台积电：掌控全球芯片命脉的隐形巨头
    1. 00:00:00本期节目简介
    2. 00:02:35Acquired主持人介绍台积电特辑重制版背景
    3. 00:07:18节目声明：不构成投资建议
    4. 00:07:55张忠谋早期生活：中国宁波出生，逃难经历
    5. 00:10:31教育经历：哈佛到麻省理工学院
    6. 00:13:10就业选择：从福特到Sylvania
    7. 00:20:09在Sylvania自学半导体技术
    8. 00:23:17加入德州仪器(TI)
    9. 00:26:32赞助商信息：Venta
    10. 00:29:40德州仪器的发展与技术突破
    11. 00:32:07解释半导体技术基础概念
    12. 00:37:25赞助商信息：JP Morgan Payments
    13. 00:44:38IBM PC与Intel的崛起
    14. 00:48:05Morris离开德州仪器
    15. 00:49:50移居台湾担任工研院负责人
    16. 00:57:02创立台积电的背景与挑战
    17. 01:06:05代工模式如何彻底改变半导体行业
    18. 01:13:42赞助商信息：Statsig
    19. 01:19:54Morris Chang退休与回归
    20. 01:29:30台积电与苹果合作的转折点
    21. 01:35:42赞助商信息
    22. 01:41:23ARM与台积电的关系
    23. 01:44:38ASML与极紫外光刻(EUV)技术
    24. 01:56:17台积电的商业优势与地缘政治风险
    25. 02:05:10总结评价：台积电的历史地位与影响力
  • 03-14AI编程神器Bolt：从濒临倒闭到硅谷最快增长创业公司的逆袭
    1. 00:00:00节目介绍：跨国串门计划和本期内容概览
    2. 00:02:28嘉宾介绍：Eric Simons及Bolt的惊人增长数据
    3. 00:03:33Bolt是什么：文本到应用的AI工具介绍
    4. 00:04:22增长数据详解：从0到4000万美元年收入的历程
    5. 00:07:56Bolt演示：与其他AI代码生成工具的区别
    6. 00:15:01七年磨一剑：WebContainer技术的研发历程
    7. 00:21:46公司生存策略：精简团队和资金控制
    8. 00:30:19产品优先级：如何决定开发哪些功能
    9. 00:33:13团队沟通：每日全员会议的高效协作模式
    10. 00:36:04Bolt的实际应用案例：从原型到生产环境
    11. 00:38:59Bolt的局限性及适用场景
    12. 00:41:15产品经理的黄金时代：AI如何改变软件开发
    13. 00:44:23未来技能需求：AI时代的职业发展方向
    14. 00:51:49Claude 3 Sonnet模型的关键作用
    15. 00:56:09Bolt未来功能：Figma和Slack集成展望
    16. 01:00:05给新用户的建议：如何更有效地使用Bolt
    17. 01:02:37创业故事：Eric在AOL办公室秘密生活的经历
  • 03-13Windsurf如何用AI重新定义程序员工作方式
    1. 00:00:00节目介绍：跨国串门计划与本期主题Windsurf介绍
    2. 00:00:28本期内容概述：AI代理驱动的代码编辑器与三大核心原则
    3. 00:00:51Windsurf正式推出的成果：45亿行代码与三个核心原则简介
    4. 00:01:59Kevin开场：Windsurf首次公开演示与团队介绍
    5. 00:02:58回顾2022年：Copilot代表的代码自动补全技术
    6. 00:03:56从自动补全到智能代理：代码生成技术的演进
    7. 00:04:512025年智能代理技术与Windsurf界面功能介绍
    8. 00:05:59Windsurf的愿景：让用户专注于产品功能与高效交付
    9. 00:06:42三个月内的惊人成果：45亿行代码生成与系统可靠性
    10. 00:07:54第一原则：轨迹(Trajectories)——理解开发者思维
    11. 00:09:21共享时间线概念：用户与代理共同贡献的工作流
    12. 00:11:25智能代理与人类的紧密协作：无缝融入开发环境
    13. 00:12:12第二原则：原学习(Meta Learning)——学习偏好与规范
    14. 00:13:16智能记忆系统：记录操作习惯与自定义设置
    15. 00:13:49自动生成记忆的实际案例与文档自动学习
    16. 00:15:08第三原则：随智能扩展(Scale with Intelligence)
    17. 00:16:22产品随模型进步而扩展：删除聊天功能的案例
    18. 00:17:54自动推断与网络搜索：模拟人类处理方式
    19. 00:18:532025年的软件开发：自动PR生成与提交
    20. 00:19:51结束语：邀请试用Windsurf与参观展位
  • 03-12AI智能体崛起: MCP协议如何让Claude成为超级助手
    1. 00:00:00跨国串门计划介绍及本期内容概述
    2. 00:01:37MCP协议的三大核心功能及应用案例
    3. 00:02:07演讲开场及内容概述
    4. 00:02:48MCP推出的动机：模型能力取决于上下文
    5. 00:03:39MCP与API、LSP的关系和区别
    6. 00:05:02MCP带来的标准化：解决行业碎片化问题
    7. 00:06:14MCP生态系统价值：应用开发者、工具提供商和终端用户获益
    8. 00:07:57MCP在不同领域的采用情况
    9. 00:09:06MCP核心概念：工具、资源和提示词
    10. 00:12:16工具与资源的区别及设计理念
    11. 00:16:52客户端应用程序演示：Cloud for Desktop与GitHub集成
    12. 00:19:26MCP成为广泛代理基础协议的潜力
    13. 00:20:09增强型LLM概念及MCP在其中的作用
    14. 00:22:00代理系统实际演示：MCP Agent框架的应用
    15. 00:27:27MCP Agent框架的组件与构建块
    16. 00:29:38MCP评估体系的整合方式
    17. 00:30:26客户端与服务器端逻辑分配问题
    18. 00:31:35服务器数量的最佳限制及工具组织方式
    19. 00:33:08LLM自动生成MCP服务器的可能性
    20. 00:35:49MCP协议的高级功能：采样能力
    21. 00:37:51MCP的组合性：客户端与服务器的逻辑分离
    22. 00:43:37远程服务器和认证功能介绍
    23. 00:47:49代理系统的自我进化能力
    24. 00:53:19MCP注册表API的开发与意义
    25. 00:55:43版本控制与注册表功能
    26. 01:01:04MCP Registry的自我进化作用
    27. 01:03:46标准路径机制与计算机操作模型的结合
    28. 01:05:21MCP未来发展方向：有状态与无状态连接
    29. 01:07:04演讲总结与联系方式
  • 03-12为什么现代人都有点 ADHD ？【Huberman Lab 中文版】
    1. 00:00:00节目介绍：ADHD的本质与治疗专家John Cruz博士
    2. 00:02:43ADHD的诊断标准与本质解析
    3. 00:08:03ADHD的遗传因素与环境影响
    4. 00:12:48ADHD患者适合的职业与工作环境
    5. 00:17:42社交媒体与"注意力缺乏世界"的概念
    6. 00:20:35ADHD与寿命缩短的关联及风险因素
    7. 00:24:39超专注状态与心流体验在ADHD中的表现
    8. 00:29:01药物治疗与日常生活规律的重要性
    9. 00:33:41睡眠对ADHD患者的关键作用
    10. 00:47:21饮食与运动对ADHD的影响
    11. 00:49:39ADHD与成瘾问题的关联
    12. 00:51:32多巴胺系统在ADHD中的作用
    13. 00:55:25鱼油补充剂对ADHD的潜在益处
    14. 01:00:58认知行为疗法与其他非药物干预
    15. 01:05:10各类ADHD药物的比较：利他林、阿德拉等
    16. 01:13:26安非他命类药物的潜在风险与精神病发作
    17. 01:24:29非处方物质对ADHD的影响：尼古丁、咖啡因
    18. 01:29:01莫达非尼等非常规ADHD药物的应用
    19. 01:42:26时间感知障碍在ADHD中的表现
  • 03-11告别传统编程：YC合伙人谈AI如何在6个月内颠覆软件开发
    1. 00:00:00节目介绍：跨国串门计划简介及本期主题预告
    2. 00:01:02编程工具最新趋势与AI模型使用情况概述
    3. 00:02:00氛围编程概念介绍与Y Combinator创始人调查
    4. 00:03:24创始人们对软件工程师角色转变的看法
    5. 00:05:13AI辅助调试方法与传统调试的对比
    6. 00:07:46编程IDE的最新发展与Cursor、Windsurf的崛起
    7. 00:10:22惊人数据：四分之一创始人95%代码由AI生成
    8. 00:11:57系统思维能力的持续重要性
    9. 00:12:56传统软件工程训练的价值与变化
    10. 00:14:45从0到1与从1到N的不同架构挑战
    11. 00:17:05TripleByte工程师评估经验与未来招聘趋势
    12. 00:19:34如何在AI编程时代评估工程师能力
    13. 00:21:14产品品味培养与系统思维的重要性
    14. 00:23:15刻意练习与成为顶尖工程师的关系
    15. 00:25:17工具选择对软件扩展性的影响
    16. 00:28:13AI时代工程师能力分化的总结
  • 03-11医疗AI的裂变增长：它如何俘获十万临床医师
    1. 00:00:00欢迎与节目介绍：跨国串门计划与AI克隆技术
    2. 00:00:22本期节目主题：OpenEvidence及Daniel Nadler介绍
    3. 00:00:37医学信息爆炸：每分钟两篇新论文，知识五年翻倍
    4. 00:01:05OpenEvidence增长战略：直接面向医生的消费者模式
    5. 00:01:33技术方法与团队建设：专注医学领域的小型专业模型
    6. 00:01:59医生使用案例：处理职业生涯中罕见病例的价值
    7. 00:02:28AI在医学领域的积极应用：OpenEvidence救生潜力
    8. 00:03:19用户数据：从零到10万美国医生的使用增长
    9. 00:04:35市场进入策略：为何把医生视为消费者是成功关键
    10. 00:05:57传统企业销售模式的弊端：漫长的决策过程与影响力
    11. 00:08:09口碑营销的力量：无需大预算的用户增长
    12. 00:09:17医学知识更新的挑战：信息量与医生跟上的困难
    13. 00:11:12医学院知识的半衰期：从50年缩短到几年
    14. 00:12:26案例分析：皮肤科医生如何为多发性硬化症患者选择安全治疗
    15. 00:13:49特殊情况的普遍性：工程师视角下的医学实践
    16. 00:16:09AI作为解锁医学知识的关键：势能转为动能
    17. 00:16:45训练数据的重要性：为何只用同行评审医学文献
    18. 00:18:09隔离互联网：避免不可靠信息污染模型
    19. 00:18:33与新英格兰医学杂志的战略合作伙伴关系
    20. 00:21:30"开放"的多重含义：市场策略与普惠医疗
    21. 00:24:36案例分享：乡村医生如何受益于开放平台
    22. 00:26:57技术构建方法：顶尖科学家团队与专业化小型模型
    23. 00:31:58幻觉问题与医疗决策：如何确保安全性
    24. 00:35:01系统架构：多模型协作而非单一大模型
    25. 00:40:18团队构建：为何智力水平是关键因素
    26. 00:42:57神经可塑性：从历史伟人到现代AI团队
    27. 00:45:00快问快答：OpenEvidence挽救生命的潜力估算
    28. 00:47:06基础模型商品化与应用层的商业机会
    29. 00:47:25关于AGI的思考：标准不断提高的悖论
    30. 00:48:48推荐阅读：Ted Chiang的《理解》与AI思考
    31. 00:49:46对AI未来的乐观展望：个性化医疗与人类寿命
  • 03-10Anthropic产品负责人揭秘Claude 3.7的进化之路
    1. 00:00:00节目介绍：跨国串门计划及本期主题
    2. 00:00:31Claude 3.7 Sonnet 模型简介及嘉宾 Scott 背景介绍
    3. 00:01:39对话开始：Claude 从助手到协作者的演变
    4. 00:02:49Scott 正式加入对话，分享新模型亮点
    5. 00:03:46混合推理模型的独特之处：快思考与慢思考
    6. 00:04:48模型开发重点：注重实际应用场景而非竞赛题目
    7. 00:05:25Peter 与 Scott 讨论 Claude 在编程和可视化方面的优势
    8. 00:05:53产品开发的方法论：愿景、客户需求和反馈循环
    9. 00:07:16使用自己产品的重要性与产品经理的核心职责
    10. 00:08:34Claude 常规模式与扩展思维模式的应用场景差异
    11. 00:09:46Claude Code：改变工作方式的内部工具
    12. 00:10:47AI 在可视化领域的意外优势及应用
    13. 00:11:45设计师与产品经理的新型协作关系
    14. 00:13:54AI 模型的同质化现象与 Claude 的独特个性
    15. 00:17:54Anthropic 内部产品构建：研究与产品开发的融合
    16. 00:21:09产品开发的具体流程：以 Styles 功能为例
    17. 00:25:20Mike Krieger 加入对 Anthropic 产品团队的影响
    18. 00:30:17加入 Anthropic 产品团队需要的核心技能
    19. 00:33:03Claude 的未来发展方向预览
    20. 00:35:42Scott 给想进入 AI 领域的听众的建议
  • 03-07特朗普为何买账？反垄断铁腕Lina Khan的跨党风暴
    1. 00:00:00节目开场：AI克隆技术呈现原声访谈
    2. 00:01:18FTC史上最年轻主席的任命背景
    3. 00:03:28反垄断法百年演变史：从谢尔曼法到芝加哥学派
    4. 00:06:09当代市场集中度危机：定价差从20%飙升60%
    5. 00:10:17Amazon反垄断诉讼细节：Prime徽章绑定与Nessie算法
    6. 00:16:25医药领域突破：阻止Sanofi收购挽救口服新药
    7. 00:20:21竞业禁止条款调查：影响五分之一美国人的隐秘枷锁
    8. 00:24:03并购指南修订内幕：数字时代反垄断新标准
    9. 00:30:10特朗普政府政策反转中的幸存者
    10. 00:35:16鲜为人知的高度集中行业：丑蔬果加工市场
    11. 00:40:31FTC内部改革：组建技术侦查部队
    12. 00:45:08政治腐败新形态：合法化的企业控制
    13. 00:56:54未来展望：从监管者到哥伦比亚大学教授
  • 03-06从迷失到市值百亿：Notion创始人Ivan Zhao的产品哲学与创业之路
    1. 00:00:00节目介绍：Notion创始人Ivan Zhao深度访谈
    2. 00:00:42Notion的创业历程及从开发者工具到生产力套件的转变
    3. 00:01:26Ivan Zhao的创业理念及Notion面临的挑战
    4. 00:04:02Ivan的成长背景：从中国乌鲁木齐到科技创业者
    5. 00:05:53通过看动画片学英语和编程比赛的经历
    6. 00:07:06早期计算机先驱对Ivan的影响及Notion的哲学根源
    7. 00:08:44Notion的"迷失的三四年"：寻找产品市场契合点
    8. 00:10:10把愿景藏在糖衣背后：从开发者工具到生产力软件
    9. 00:12:31创业初期的财务挑战及母亲的支持
    10. 00:15:40坚持不放弃的关键因素与重新开始的勇气
    11. 00:20:16渐进式的产品市场契合和风投的兴趣
    12. 00:23:36保持公司精简高效的秘诀和运营哲学
    13. 00:26:13"巴士理论"：小团队如何保持灵活高效
    14. 00:27:26创造舒适办公环境的重要性与对细节的关注
    15. 00:30:17工艺与价值观：平衡技术与审美的产品哲学
    16. 00:35:42从温和的个人到公司领导者的成长
    17. 00:38:56疫情期间Notion面临的数据库危机及解决方案
    18. 00:40:38构建横向产品的挑战与成功要素
    19. 00:49:56工具与人类潜力的关系：技术如何塑造人性
    20. 00:53:55闪电问答：书籍推荐、娱乐喜好及人生格言
  • 03-05OpenAI Deep Research团队谈为何强化学习是 AI 智能体的未来
    1. 00:00:00节目介绍：跨国串门计划与本期内容概览
    2. 00:00:37DeepResearch产品介绍：端到端强化学习的突破性技术
    3. 00:01:47强化学习在AI领域的重要性
    4. 00:02:21嘉宾介绍：OpenAI DeepResearch团队领导者
    5. 00:03:16DeepResearch功能解析：5-30分钟完成复杂研究任务
    6. 00:03:58DeepResearch的起源与开发历程
    7. 00:05:32目标用户群体：知识工作者与日常应用场景
    8. 00:07:16意外的使用场景：编程与代码搜索
    9. 00:08:10商业应用与个人应用的平衡与前景
    10. 00:09:51产品功能展望：图片嵌入与图表生成
    11. 00:10:46DeepResearch的独特优势：挖掘网络冷门知识
    12. 00:11:55DeepResearch与O系列模型的差异与适用场景
    13. 00:12:56DeepResearch技术原理：端到端训练的自主能力
    14. 00:14:59传统Agent系统与端到端训练模型的对比
    15. 00:16:38强化学习在智能体开发中的关键作用
    16. 00:17:26高质量数据集的重要性与团队核心成员贡献
    17. 00:18:00模型准确性保障与引用功能设计
    18. 00:18:30OpenAI智能体产品的发展方向
    19. 00:18:51用户体验设计：提问澄清流程的重要性
    20. 00:19:41不同版本DeepResearch产品的特点比较
    21. 00:20:41未来发展规划：扩展数据源与增强智能体能力
    22. 00:21:29AI对工作效率的提升与时间节省
    23. 00:22:12行业影响：AI不是替代而是增强人类能力
    24. 00:23:28消费者视角：实现以前难以完成的任务
    25. 00:24:542025：AI Agents的元年
    26. 00:25:59强化学习的复兴与未来发展趋势
  • 03-04如何实现内心平静与治愈【Huberman Lab 中文版】
    1. 00:00:00节目介绍：内在家庭系统疗法及其创始人Richard Schwartz博士
    2. 00:01:11节目特点及嘉宾背景介绍
    3. 00:03:28什么是内部家庭系统及其组成部分
    4. 00:05:14Schwartz博士发现IFS的个人经历
    5. 00:06:57内在部分的识别与体验方式
    6. 00:10:10内心保护者、管理者与被放逐者的角色解释
    7. 00:13:54Huberman与Schwartz进行现场IFS治疗体验
    8. 00:16:46探索个人内心保护机制与处理冲突关系
    9. 00:22:04内在领导者及如何建立健康的内心关系
    10. 00:30:10IFS与其他心理治疗方法的区别与实践方式
    11. 00:40:00IFS与迷幻疗法的结合应用与研究进展
    12. 00:46:28引导听众进行IFS自我探索练习
    13. 00:56:54工作成瘾与对死亡恐惧的内在联系
    14. 01:03:21总结IFS的核心价值与未来发展方向