Destro 获 800 万美元融资，用 AI 系统协调仓库机器人与工人

Destro 是一家从隐身模式中走出的初创公司，周二宣布完成 800 万美元种子轮融资，领投方为 Base10 Partners 和 Bonfire Ventures。这家公司的特别之处在于，它不建造机器人，而是为机器人打造一个 AI 智能层，让机器人能在物流环境中有效工作，同时指导人类工人该做什么。

Destro 的创始人 Manthan Pawar 曾在纽约大学坦登学院获得机器人学硕士学位，并在美国供应链和机器人行业工作了大约八年。他解释说，多数机器人公司从工程师的角度出发，想着能做什么酷炫的事，而 Destro 的思维方式是深刻理解客户的问题。他表示，公司有望在年底实现现金流为正。

Destro 的第一个客户是日邮物流，其美国自动化主管 Richard Brunelle 在接触中意识到，Destro 原本聚焦的拣选和包装问题，与他面临的交叉转运难题本质相同。交叉转运是指将货物从一辆卡车卸下，分类装到其他卡车上以完成最终配送。Destro 随后调整了其解决方案以适应这种环境。

目前，Destro 在日邮物流太平洋西北地区的一个仓库开展试点，使用三台由 Miva Robotics 制造的搬运机器人，由 Destro 基于开放权重视觉-语言-动作模型的 Vision 操作系统控制。人类工人从卡车卸货到不同推车，机器人找到满载的推车并送往目的地。Destro 的 Mothership 操作系统统一指挥人类、推车和卡车，使整个操作更省人力，并摆脱了纸质流程。

这一方案已从试点扩展至 26 台机器人的全面部署，并在日邮物流南加州仓库启动 17 台机器人的新试点。Brunelle 提到，日邮物流也接触过另外两家大型机器人初创公司，但前者只能移车无法装卸，后者需要人工处理所有调度，都未能融入工作流程。Destro 的胜出之处在于能对整个流程施加自主控制。

Pawar 计划将这一交叉转运流程复制到其他数千家处理类似劳动的仓库。不过，Destro 可能面临需要更多灵巧操作的工作流挑战，通用机器人本体和开源模型在这些任务上尚未证明足够能力。Pawar 对此保持信心，认为公司构建的"外围框架"具有很高价值，没有它这些工作流完全无法实现。