先写字，再想画面
我看到的大多数失败的视频，问题都不在画面，在脚本。脚本没有一句话能让人记住，画面再精致也白搭。我的顺序是：先写一篇能独立成立的文章，确认文字版有人愿意看，再决定它值不值得做成视频。文字版都没人看的东西，做成视频也没人看。
一个人做视频的最小流程
脚本写好以后拆分镜，每个镜头一句话说清画什么。然后分三类处理：需要真实感的镜头用 OBS 录屏或者手机拍，需要氛围的镜头用 Runway 生成，需要讲解的镜头用幻灯片加旁白。旁白不想自己录就用 ElevenLabs。剪辑只做一件事，把废话剪掉，特效一个都不加。
AI 视频现在的边界
我的判断是，AI 视频能做的是「素材」，不是「作品」。几秒钟的空镜、产品的概念演示、B-roll，这些它做得够用了。但是需要人物连续出现、需要精确动作、需要和实拍无缝拼接的，现在还做不到，硬做出来读者一眼就看出来。这条边界每几个月往外挪一次，做之前先测一下当前模型的下限。
视频是放大器，不是起点
站内那篇讲 AppToVid 的文章是个好例子：给排行榜前两百的 App 预先做好宣传视频，让目标客户自己搜上门。视频在那里不是内容，是获客的载体。做视频之前想清楚它放大的是什么，如果没有东西可放大，先回去做文字和账号。
初稿，持续补。