PODCAST · 硅谷101

2026 年 6 月节目

3 期 · 3 期带分节

  • 06-26E241｜跑鞋技术迭代史：马拉松跑进2小时，靠人还是靠鞋？
    1. 04:26划时代跑鞋：阿迪Ultra Boost和耐克Zoom Vaporfly
    2. 06:58TPU超临界泡棉，阿迪Ultra Boost的秘密武器
    3. 07:54耐克Zoom Vaporfly的必杀技，把碳板和超级泡棉结合到一起
    4. 10:30中底的重要性：辅助一个动作重复4万多次仍能保持优秀性能
    5. 12:11中底之外，鞋面、鞋楦也有技术之争
    6. 14:11产品经理谈跑鞋研发，好跑鞋可能会经历20多个版本的修改
    7. 16:24不同品牌的跑鞋，中底材料可能来自同一家公司
    8. 17:46裸足感跑鞋的兴起和沉寂
    9. 21:20马拉松跑进2小时，靠的到底是鞋还是人
    10. 25:16帮助破纪录的Adios Pro EVO 3, 大火背后也有偶然
    11. 27:48被各大品牌纷纷采用的碳板，阿迪为什么偏不用
    12. 30:04耐克的遗憾，最有可能破2的合作跑者不幸去世
    13. 31:36一度大杀四方的耐克，是如何失去马拉松赛场绝对优势的
    14. 33:50想要跑鞋卖得好，一定要在竞速跑比赛里有姓名
    15. 36:27限量发售，可能会让Adios Pro EVO 3无法统治赛道
    16. 37:58品牌研发冠军跑鞋很难，选到冠军“潜力股”更难
    17. 39:32四大慢跑鞋品牌，为什么在阿迪耐克的竞争中“隐身”了
    18. 42:11新秀昂跑和HOKA，仍在竞速跑的关键之门外
    19. 45:24跑鞋品牌的技术优势，很难独领风骚很多年
    20. 47:13阿迪能不能统治马拉松赛道，还得看它鞋面的表现
    21. 48:18超级大Logo的Adizero EVO SL，成了2025年的大爆款
    22. 51:13复古New Balance，很可能成为第四个百亿美元规模运动品牌
    23. 54:50本土跑鞋vs国外跑鞋，技术差距到底在哪儿
    24. 57:42跑鞋之后，运动品牌开始押注越野跑和Hyrox了
    25. 59:14国内的运动品牌，该去国外卷卷了
  • 06-18E240｜OpenAI联手PE砸下40亿美元，聊聊硅谷最火新职位FDE
    1. 01:57从DeployCo到合资企业，模型公司为什么要提供部署服务？
    2. 04:30什么是FDE？让AI应用真正在客户企业跑起来的工程师
    3. 07:58应用层公司和模型公司的数据优势之争
    4. 09:18FDE的工作现场和具体案例
    5. 12:43FDE与Palantir的渊源：Echo和Delta团队
    6. 14:27FDE和FDPM分工：像CTO和CEO的搭档
    7. 17:52什么样的人最适合做FDE？
    8. 22:47FDE会不会被AI自己取代？是长期职业还是过渡角色
    9. 26:10PE为什么找模型公司合作，而不是传统咨询公司
    10. 32:32PE和私募机构选择和模型公司合作的三个核心诉求
    11. 34:08LP为什么在推动GP做AI转型
    12. 36:04PE工作流自动化的具体案例：AI销售助理、尽调平台、基金运营
    13. 41:37AI会代替咨询吗？
    14. 43:02企业用AI最容易踩的两个坑：数据整合不到位、不该用AI的环节硬上AI
    15. 44:17整合企业数据为什么比想象中难
    16. 46:19模型能力不断发展，Agent本身会取代FDE吗？
    17. 48:14技术专家之外的人的价值
  • 06-12E239｜SpaceX要让太空算力从科幻走向现实，但它划算吗？
    1. 03:07打卡指南：LA SpaceX总部&德州Boca Chica星舰发射中心
    2. 06:53SpaceX招股书，1GW太空算力计划和“Elon Time”
    3. 09:401万颗卫星铺满一条晨昏线轨道是什么概念？
    4. 11:02打个赌吧：Starship 100次发射时间线预测
    5. 16:52极度乐观：只算燃料成本，两个月回本，但现实并非如此
    6. 19:41保守估算：每公斤200美元，两年回本只能打平
    7. 22:14考虑到GPU损耗等因素，成本估算再加40%冗余度
    8. 26:05星舰还有改进空间，每公斤10–20美元经济账才成立
    9. 28:48反常识：太空真空环境，散热为什么这么难？
    10. 31:02两个思路：提升温度、增加散热面积
    11. 33:38解决方案：热泵与半导体散热技术
    12. 38:24太空芯片，谁来造？
    13. 41:38太空辐射会让GPU算错，加屏蔽和纠错即可
    14. 42:13太空只适合做推理，不适合大模型训练
    15. 45:05星链12000颗卫星，99.85%完好——辐射风险可控
    16. 46:06凯斯勒效应（碎片连锁撞击）在低轨并不可怕
    17. 48:36星链一年进行30万次卫星轨道规避机动，技术已成熟
    18. 51:09太空数据中心综合评估：理论可行，经济账还算不过来
    19. 52:27另一个角度：地球容纳数据中心散热的能力终将触顶
    20. 53:51太空算力的战略价值：速度、扩展性与数据主权
    21. 59:01太空数据中心热潮：放上去不难，经济地放才是真挑战
    22. 01:01:53未来10年发射市场将多元化，中国稳步追赶
    23. 01:02:48初创公司的机会：上游关键零部件/技术供应商
    24. 01:07:34月球派vs火星派：NASA为何重启登月？
    25. 01:09:33月球重力更适合发射，是人类开发宇宙的跳板
    26. 01:14:19SpaceX的人都认为太空经济数倍于地球，但说出来没人信
    27. 01:15:40财富到达一定程度，就开始寻求（或逃避）政治影响力
    28. 01:18:3350多万人在问卷中愿意抛弃地球上的一切去火星
    29. 01:26:54结尾彩蛋：一个太空火锅梦想，和一个在太空录播客的约定