PODCAST · 硅谷101

2026 年 5 月节目

4 期 · 4 期带分节

  • 05-25E238｜聊聊Harness时代AI-First的组织架构：从信任人到信任AI
    1. 02:32什么是Harness（挽具）？
    2. 03:09Harness范围远大于prompt/context engineering，榨干大模型能力
    3. 04:52Harness成败在于，设计好系统自身的feedback loop
    4. 07:11传统软件静态人主导，Harness动态AI主导迭代
    5. 08:10一篇X爆文，揭秘CreaoAI的Harness实战
    6. 09:53AI-first第一步：重构流程，降低对齐成本
    7. 13:19思维转变：AI不是工具，是所有生产力的AI主导者
    8. 14:01放弃传统开会讨论，让AI主导对齐，沟通成本大幅降低
    9. 19:12Agent主导排查bug，50%以上问题由AutoFixing自动修复
    10. 23:48搭建整个Agent系统，只需要1个Architect用一周定框架
    11. 25:47Harness观念：AI是动态系统，出错要弥补系统而非简单纠错
    12. 27:13你的内容和产品，受众可能是Agent
    13. 31:09组织转型挑战：只要有人觉得“不如人做”，改造就会被拉长
    14. 32:02AI能力已达，CreaoAI 2026年1月用两周完成全部架构重构
    15. 36:00“2026年我没有写过一行代码”，架构师的价值是找出AI planning的缺陷
    16. 38:22产品开发超前于市场，市场尚不了解Harness Agent的工作方式
    17. 43:05大企业难转型的原因：合规问题，人员过多
    18. 47:47信任从人转向AI需要guardrails，产品经理角色被拿掉，对齐成本反而更低
    19. 52:00交流成本＞落地成本，AI环境下复合型人才更重要
    20. 53:21“资深悖论”：初级工程师更适应AI，资深专家转变难度大
    21. 01:00:30人类未来最核心的能力和价值：定义需求，review结果
  • 05-21E237｜央视和FIFA谈判纷争背后，体育赛事转播权的博弈与生意
    1. 02:40价格细节：打包的版权交易里，很少透露单届的价格
    2. 04:25FIFA的让步，单独售卖的女子世界杯，也被打包进来了
    3. 05:28联想出面协调，背后动力是什么
    4. 08:31谈判纷争的惯常套路，最终双方都会让步到促成交易
    5. 09:47从18年到26年，世界杯的中国赞助商为什么在变少
    6. 12:30赞助世界杯，到底能给中国企业带来多少好处
    7. 14:41中国被FIFA设定到版权价格第一梯队，定价逻辑是什么？
    8. 19:00体育赛事版权谈判的流程、阶段和套路
    9. 21:51提前一个月转播权还没谈拢，这种情况经常发生
    10. 22:36从02年到26年，FIFA对央视的版权要价涨了20倍
    11. 25:49全球体育比赛的版权价格，都被转播方里的新玩家带起来了
    12. 27:302022年世界杯，央视入账了50亿
    13. 29:54转播方能赚多少，在FIFA面前并非秘密
    14. 33:14全球范围内，大转播方的变现能力并没有变强
    15. 35:35体育版权上亏钱的，可不止乐视体育
    16. 39:29世界杯的转播权，为什么总是两届打包卖
    17. 41:31赛事版权在中国，坐过速升速落的过山车
    18. 45:35十年前中国的版权泡沫，源于不计成本的恶性竞争
    19. 49:30对比国外版权市场，中国的同行打得太凶了
    20. 51:42健康的版权生意，关键是要“量KPI为出”
    21. 53:09中国版权生意难做，稳赚不赔的可能只有世界杯和奥运会
    22. 55:05NFL、NBA和F1，为什么顶级赛事的版权都在疯涨
    23. 59:00抖音和快手，正在尝试边解说比赛边直播带货
    24. 01:02:22赛事版权的长期受益者，可能是优质IP持有方和去中心化的流量平台
  • 05-15E236｜99%的作业都是AI写的：当代名校生眼里，大学还剩下什么？
    1. 03:28刚上大学就有了ChatGPT，预感打不过开始辅修AI
    2. 09:40AI速通法律专业课：模拟教授出题，拿下4.0满绩
    3. 12:15大学老师对AI态度发生转变，评估体系亟待升级
    4. 13:43大学两大价值——认识自己 + 获得技能；后者被AI侵蚀
    5. 15:49记忆类知识会过时，批判性思维和素养课程更值得投入
    6. 20:11清华最重要的财富：同侪的深度交流、老师的解惑
    7. 23:05马斯克说对了，我上大学最重要的目的就是社交
    8. 26:30学历不再是知识的证明，但仍是社会信任的重要凭证
    9. 28:35追寻美德、向往真理，才能更好地驾驭AI技术
    10. 29:55用AI在大学期间大量试错，而不是对中长期目标做死板的预设
    11. 32:32AI可以做出决策（deciding），但只有人能做出选择（choosing）
    12. 36:38“自顶向下”学习法：先见证最高水平的卓越，再提问、理解、验证
    13. 39:2399%作业由AI参与，已经想不到任何没有AI参与的作业了
    14. 43:14翻书不会把我变成一个更好学生，只是在浪费我的时间
    15. 44:44当大家都用AI做作业，真正PK的还是每个人的理解和判断
    16. 46:19最近常用AI工具盘点
    17. 52:05哪些AI工具正在被抛弃？首当其冲：ChatGPT
    18. 58:12适当关闭memory，避免模型被记忆污染形成信息茧房
    19. 01:01:00设计师的审美，程序员对代码的感觉，仍然不可替代
    20. 01:04:10AI比短视频更上瘾，失去AI就失去了执行力和灵感来源
    21. 01:05:51完全抽离AI我们还能做什么？还能回到手写代码吗？
    22. 01:12:20用AI的资深工程师反而慢了19%，初学者在AI时代可能反成优势
    23. 01:16:332026最迷茫就业季，这一代毕业生就业向何处去
    24. 01:19:40硅谷高中生反驳主播：为什么要假设，我们不会离开AI了
  • 05-09E235｜20年内CAR-T治愈癌症？与刘诚博士聊聊癌症治疗的底层哲学
    1. 02:48CAR-T（嵌合抗原受体T细胞疗法）：用患者自己的免疫细胞治疗自身癌症，这个观念本身就是一场革命
    2. 05:56CAR-T像一艘军舰：嵌合抗原受体像导航系统，用来寻找癌细胞表面的靶点蛋白（抗原）
    3. 06:45体外CAR-T的制作过程高度个性化，因此治疗成本很高
    4. 10:38CAR-T的疗效相比传统癌症疗法强在哪里
    5. 13:33体外自体CAR-T的常规制备接近一个月，快速制备技术FasTCAR可将时间加快一周左右
    6. 14:30异体CAR-T：利用供体免疫细胞缩短治疗时间，但过去几年整体疗效表现有限
    7. 17:19体内CAR-T：仍然利用自体免疫细胞治病，但细胞改造过程在患者体内完成
    8. 18:19体内CAR-T在概念上很理想，但技术实现非常复杂
    9. 21:35CAR-T的现实挑战：目前仍主要对于血液肿瘤有效
    10. 22:55体外CAR-T制备成本约15万美元；体内CAR-T有望将成本降低约10倍；中国制造成本大约是美国的40%
    11. 25:48为什么CAR-T治疗实体瘤更难
    12. 30:17肿瘤微环境和免疫抑制的存在，进一步限制了免疫细胞治疗实体瘤
    13. 32:01诺奖得主Jennifer Doudna参与创立的Azalea：希望通过CRISPR技术提升体内CAR-T的一致性与可靠性
    14. 34:07人体免疫系统为什么会有免疫抑制功能
    15. 38:42CAR-T诞生之初主要用于末线肿瘤；随着疗效逐步验证，开始进入更前线、惠及更多患者
    16. 41:26CAR-T的关键价值在于一部分患者能够获得长期缓解；如何解决其余复发患者的问题，是当前研究重点
    17. 43:04脱靶效应和髓外肿瘤，被认为是CAR-T治疗后复发的可能根源
    18. 44:07细胞因子风暴等不良反应，限制了CAR-T的应用和推广
    19. 48:12为什么中国在CAR-T领域走在全球前列：研发基础、监管环境、患者资源与医疗体系效率
    20. 53:29体内CAR-T更偏工程应用范畴；在这类技术的追赶和产业化上，中国具备明显优势
    21. 54:58CAR-T在国内存在两条监管路径：药品审批和医疗技术管理并存
    22. 58:36如何理解人体细胞之间的分工与协作
    23. 59:26如何理解癌细胞在人体内是一种怎样的存在
    24. 1:02:03癌症治疗的基本思路，是尽可能有效地区分并杀死癌细胞
    25. 1:02:24如何理解癌症的不同疗法与治疗思路
    26. 1:04:39为什么CAR-T可能是治疗癌症最强的武器之一
    27. 1:06:07CAR-T的未来发展方向：从血液瘤扩展到实体瘤
    28. 1:06:32体外CAR-T的优势是可控性和质量；体内CAR-T试图解决的是成本和商业化问题，未来更可能是并存而不是替代
    29. 1:07:47癌症可以被治愈吗？刘诚博士的判断：“最多20年”
    30. 1:08:39如何定义“治愈”：不要死于癌症