PODCAST · 硅谷101
2025 年 10 月节目
4 期 · 4 期带分节
- 10-31E212｜AI数据中心的万亿大基建时代：美国GDP增长全靠它54 分钟
- 02:25JJLake创新空间
- 04:43OpenAI最激进，目标构建10吉瓦乃至长期100吉瓦的算力容量
- 06:36xAI、Meta同样激进，扫货发电机、抢占能源低廉土地
- 07:24微软、Google、亚马逊：已有庞大基础，策略相对稳健
- 10:44Power First战略背后的逻辑：“投资不足”风险远大于“过度投资”风险
- 13:43细拆经济账：“比尔总会吃掉安迪”，集中化比分布式更经济，训练速度决定竞争胜负
- 15:59算力需求从以训练为主，转向以推理为主（未来或占80%以上）
- 18:03推理可以更分布式，但规模集群要比小数据中心节省运营成本
- 21:14AI发展的最大瓶颈已从“缺芯片”转变为“缺能源”
- 22:30美国每年落下20吉瓦缺口，相当于2～3个纽约的用电
- 23:57新建数据中心的短期应对策略：争取余量+天然气发电为主
- 24:55Sam Altman的核裂变公司Oklo，还在施工股价就涨疯了
- 26:10考虑到不同能源的容量系数，新增电力仍难填缺口
- 28:22发电后如何输送到美国脆弱的电网系统，也是个难题
- 29:25建数据中心的成本：1吉瓦数据中心≈500亿美元
- 30:40燃气涡轮机订单排到2028年，马斯克横扫全美70%库存
- 34:52变压器核心材料硅钢进口受限，制约电网基础设施升级
- 37:17英伟达构想供电新方案，应对机柜功耗指数级飙升
- 42:54今年美国数据中心的用电量占全国5%，接近整个加州的用电量，并且2030年将翻倍
- 24:46为什么中国年增电力，能做到美国的8～10倍？
- 46:19避开长距离传输短板，美国科技公司选择在数据中心旁自建发电站
- 48:34美国电力建设，带火了哪些能源股？
- 51:24大规模AI训练真相：每周货车运送100吨故障芯片返厂
- 32:47根据媒体公开报道，马斯克在xAI 在孟菲斯的 Colossus 2 数据中心已经安装的是 119台风冷冷水机组，涡轮机为小几十台。
- 10-24E211｜站在内容创作者与机器人的交界处：聊聊3D数字人的进化64 分钟
- 02:45从Sora2的发布，看“文生视频”的进步与局限
- 05:58Text-to-Video与Text-to-3D的核心区别：像素和参数
- 08:55成本革命的基石：文生3D多模态大模型（星云平台）
- 13:33传统虚拟数字人是如何动起来的？
- 16:34好莱坞有数据无算法，AI公司有算法无数据
- 19:46柴教授的从业经历：从机器人控制到数字人动画
- 20:46Jessica Hodgins：数字人物理动画的先驱
- 22:24很多做Robotics很厉害的人，其实都是做动画的
- 26:49“交互-游戏-好莱坞”，渐进式的技术落地路线图
- 29:45虚拟数字人的两条岔路：预制的完美v.s实时的鲜活
- 32:07AI渲染+分层模型，终结“显卡依赖”
- 37:02B端的统一形象与C端的个人分身
- 40:36规模化落地需翻越“三座大山”：质量、延时、成本
- 42:21自研语音，风格化“人设”为数字人注入灵魂
- 45:07对机器人产业判断：白领场景将早于蓝领场景落地
- 46:13用海量3D动作数据教机器人动作规划，但缺乏力的反馈
- 47:18从“运动学”到“动力学”，小脑进化仍需强化学习突破
- 49:23从“爬楼梯”这件小事，看数据如何促进泛化
- 58:33跳脱细节调配，机器人研究进入“黑盒模式”
- 10-22E210｜日本“失去的30年”，炼成了中国餐厅排队王？68 分钟
- 06:45连海底捞都想开的回转寿司，翻台率高到可怕
- 12:52食材成本近50%的寿司品类，是如何控制成本的？
- 14:09从回转寿司技术迭代，看日本擅长的“线性创新”
- 21:54回转寿司是个超级工厂，我们是流水线上负责吃的“工人”
- 24:38一份萨莉亚的意面，背后也有效率的提升
- 25:50垂直供应链很好，但不是每个国家都适合
- 29:11警示：极致降本增效给日本社会带来了什么？
- 30:59“表演式烟火气”：餐饮标准化下的致胜法宝（e.g.丸龟制面）
- 36:33日本版“滴灌通”venture link：盘活连锁餐饮后，为何自己破产了？
- 40:59“中食”的兴起，日本给中国“预制菜”的启示
- 47:59日本餐饮创业的“阶段化”和“分工化”（e.g.七宝麻辣烫）
- 52:19中日土壤大不同，照抄经验可就太偷懒了
- 58:57日本餐企重估中国市场：曾经败北，如今意外适配“通缩”环境
- 59:31日企出海的最大挑战：“非语言默契”的文化壁垒
- 62:15杨国福日本爆火背后的“口味经济学”
- 63:51会表演、有没包袱的品牌，适合去日本闯闯看（e.g.M Stand咖啡）
- 65:29给中国餐饮出海日本的两点建议
- 10-13E209｜挑战Neuralink，硅谷大佬争相涌入的超声脑机接口是什么？92 分钟
- 01:00AIAS 2025研讨会
- 03:56传统电学脑机接口原理——通过电信号解码&编码大脑
- 05:12为什么做超声脑机接口：整体地解读大脑，去接近思维意识的终极答案
- 08:47功能核磁成像（fMRI）是人类第一次对大脑整体进行解码，但缺乏时序性
- 11:16当脑机接口的时间和空间的分辨率都达到极致，大脑在我们面前就是透明的
- 12:34目前最先进的Neuralink，只能覆盖大脑表面空间1.3‰
- 14:43以“摩尔定律”预测电学脑机接口发展，不断缩小的中美差距
- 17:41空间覆盖上，一个超声脑机接口可覆盖大脑区域的25%
- 18:49时效性上，都是实时，但电信号和血流信号天然存在时间差
- 20:43电学脑机接口擅长“读”，做运动解码和语言解码
- 21:13超声脑机接口擅长“写”，以相控阵方式对神经元产生影响
- 22:06超声脑机接口的第一个应用场景：疼痛管理
- 24:17超声脑机接口不存在“侵入式”，更易被接受
- 26:13用于调控的超声能量大，用于大脑更需谨慎，拿证需时间
- 30:22第二个场景：减少缺血性脑中风患者的神经元死亡
- 30:54第三个场景：为阿尔茨海默提供治疗新路径
- 33:19第四个场景：睡眠管理
- 34:30更多场景：抑郁症等精神类疾病、成瘾、癫痫等
- 37:22盘点值得关注的5家超声脑机接口公司，都是谁在投？
- 41:28AI大佬押注脑机接口，神经科学跟人工智能是一个硬币的两面
- 42:31黑客帝国红蓝药丸现实版：是否要选择基因改造大脑？
- 44:12人脑+AI融合共生的终极形态：人脑改造和数字颅骨
- 48:03下一代AI可能告别冯诺依曼架构，变得更像大脑“湿件”
- 51:19为什么拿了诺奖的“人工智能之父”Geoffrey Hinton说他想回到神经科学领域？
- 52:00另一个诺奖得主、谷歌高管Demis，研究细胞AI化，还成立了Isomorphic Labs（同构实验室），要“治愈一切疾病”
- 54:57不同于语言模型的精确性，AI的下一代世界模型的模态是不可精确描述的
- 57:04人工智能、具身智能、脑机接口——这三个事迟早会交叉在一起
- 58:40如果我们无法破解大脑的工作机制，所有调控都是“瞎子摸象”
- 01:04:08脑机接口能真正推动全脑视角的研究，成为生命科学底层的重要工具，如同基因测序
- 01:06:14医疗领域的中美创业环境对比
- 01:11:29马斯克说的“2028年实现知识和记忆上传”靠谱吗？
- 01:16:38从嘉宾六次创业经历，看中国互联网20年创业浪潮