PODCAST · 硅谷101

2023 年 6 月节目

3 期 · 3 期带分节

  • 06-25E114｜解读苹果Vision Pro背后的技术：创新还是微创新？
    1. 00:44亮点：4K显示屏、手势交互、3D视频创作与显示、自研芯片
    2. 03:40硬件创新不足，但供应链强大
    3. 07:08Vision Pro与AR无关，VR/AR/XR的定义与技术区别
    4. 13:074K显示屏，苹果供应商强大
    5. 14:06公关策略还是真实数字？PPD与4K相比并不客观
    6. 18:01从技术角度去理解：为何光线较亮的地方能感受到噪点
    7. 22:18苹果如何减少眩晕感：清晰、延时低、头追踪与眼球追踪
    8. 31:40手势追踪并不是高门槛的事情，苹果将它做得更加顺滑了
    9. 35:00John Carmark与扎克伯克VR策略的分歧：铺量还是做最好的硬件？
    10. 37:13成本端的把控决定了开发者生态和硬件平台的关系
    11. 40:30开发者组队拿第一批硬件，有开发者供给苹果第一代产品销量不会差
    12. 42:41Quest和Vision Pro的开放工具不是通用的
    13. 46:50Vision Pro并没有10倍的体验提升，远不是苹果的iPhone moment
    14. 51:20电池妥协：苹果硬件产品已经450克，必须要把电池放在外接状态
  • 06-15E113 | 大模型来了，但机器人研究依然很难，商业化更难
    1. 02:07各自心里机器人行业中的第一梯队：Covariant、Dexterity；Everyday Robots、波士顿动力
    2. 09:44机器人能在任何环境下拿起一个杯子，就是一个诺贝尔奖级别的成果了
    3. 10:21人形机器人的新星：特斯拉与OpenAI投资的1X
    4. 14:12在解决消费者的具体需求上，AI不是必须的
    5. 20:28十年前谷歌连续收购的11家机器人公司后，在机器人领域发声渐少
    6. 24:00机器人研究为什么那么难：感知、规划、执行，每部分都困难重重
    7. 30:12每次错的一模一样，机器人摄像头微小移动了
    8. 31:34机器人和人的用工成本很难打平，商业模式规模化难
    9. 34:48机器人公司不做机械臂，只是做软件和整合
    10. 38:22人类不喜欢做枯燥的工作，所以机器人需求大？
    11. 39:47商业化较好的公司：亚马逊的Kiva，但并没怎么用AI
    12. 44:39商业化能力与AI应用程度成反比
    13. 46:53两大机器人的大模型：RT1和PaLM-E
    14. 52:37机器人最难的部分是物理世界的数据
    15. 55:20在模拟世界训练机器人的优缺点
    16. 59:54模拟器很难模拟机器人受力的影响
  • 06-06E112｜AI浪潮+加息末端，华尔街投资人如何看科技股走势？
    1. 02:50AI浪潮之后，算力成为二级市场最看好的，但依然早期
    2. 06:45投资机会是人类做愚蠢事情造成的：AI还是工具，不影响投资机会
    3. 07:43当AI代替游戏画师，Adobe短期利空，长期利好
    4. 11:50三家公司正在试图复制巴菲特，但很难复现
    5. 15:42抗通胀+传统加息，对科技股的影响
    6. 17:19估值抗通胀已经结束，成长股是否触底各行业均不相同
    7. 19:45熊市第一步跌估值，第二步跌盈利，盈利还会有第二波衰退
    8. 22:09当所有投资人想法都一致，走势可能出乎预期
    9. 22:52坑了你的是你认为绝对正确的东西，80年沃尔克时代会重现吗？
    10. 24:17一个衡量指标：所有公司市值总和除以美国GDP
    11. 26:03QQQ下跌剧烈，基本面下行，估值往上走
    12. 29:04“不要做空，不要做空，不要做空”——为何我做空是对的，但仍亏了钱
    13. 32:25巴菲特从未给自己造神，资本市场最怕简单模仿
    14. 34:49没有往年经验可以借鉴：加息与加息不一样
    15. 36:07挣钱机会到底是等待别人犯错误，还是获得风险溢价？