PODCAST · 硅谷101

2023 年 5 月节目

4 期 · 4 期带分节

  • 05-30E111｜当两种不同的投资流派聊起巴菲特：风格明确才是杀手锏？
    1. 00:04VSP投资人训练营
    2. 2:05正片
    3. 04:26巴菲特股东大会现场：巴芒二老老了
    4. 08:16会外活动减少：与比尔·盖茨和巴菲特打桥牌不复存在
    5. 9:40伯克希尔的三大业务：投资、保险和实业
    6. 10:46巴菲特投资的三个阶段：捡烟头投资、高质量公司、能源与铁路公司
    7. 16:26风格很明确，但巴菲特的投资风格很难投中Nvidia
    8. 17:43每次风口期都有媒体说巴菲特不行了，巴菲特真的不行了吗？
    9. 18:47巴菲特pk木头姐：完全相反的两种极端
    10. 22:46科技股热潮，再过20年，巴菲特可能会跑不过大盘？
    11. 24:00巴菲特在科技赛道的选股，都不是科技投资人会看中的股票
    12. 28:58“不同意木头姐的选股，但是赏识她风格明确”
    13. 30:42绝大部份木头姐的追踪者都是赔钱的，只有巴菲特不犯大错误
    14. 32:08目前华尔街的投资派别和投资策略：Alpha策略和Beta策略
    15. 36:55争议巴菲特的投资属于Beta还是Alpha
    16. 43:55四位潜在继承人：Greg Abel，Ajit Jain，Todd Combs，Ted Weschler
  • 05-24E110 | 好莱坞编剧罢工：AI冲击波与编剧们的生存危机
    1. 02:29好莱坞编剧罢工核心：MiniRoom减少编剧人数
    2. 05:13在一个需要光环的行业，越是大项目酬劳越低？
    3. 06:02这次罢工的三个点：MiniRoom；AI编剧；AI能否学习已有剧本
    4. 06:44中国与好莱坞的编剧运作方式
    5. 11:09编剧的收入模式与构成：固定收入+分成
    6. 16:58从DVD时代开始，每一次有新的技术，都会发起一轮新的编剧罢工
    7. 19:00如何加入编剧工会，以及加入编剧工会的利弊
    8. 22:45影视行业的人才流失
    9. 24:09分红少、工作时间更长，流媒体如何损害了编剧利益
    10. 26:49AI减少的工作机会
    11. 30:05工会要做的事情是给大家的工作机会
    12. 33:14编剧工资持续下降
    13. 36:33好莱坞的高管们一人薪酬超过整个编剧行业
    14. 37:20编剧会如何使用AI：写剧本、改需求、设计方言
    15. 40:00《漫长的季节》东北方言，最适合ChatGPT来做
    16. 46:01把小说改编成剧本，反而是最适合机器去做的
    17. 48:33What's most personal is most universal
    18. 52:58AI宣传片打败人类制片的新思考
  • 05-19E109｜Netflix、HBO与迪士尼的新旧流媒体大战
    1. 01:06疫情对好莱坞影响的三个阶段：从巨量增长到增长为0
    2. 05:21Netflix搅局美剧生态：产量翻倍
    3. 07:48从一家音像店起家的Netflix，已经积累了大量数据
    4. 09:00Ted Sarandos 人肉推荐：影像店门口的排队求推荐
    5. 15:16《纸牌屋》大火背后的文化：野心的黑化
    6. 16:39亚马逊、苹果入局，流媒体的三国大战
    7. 19:28Netflix不是在好莱坞输出，而是全球化输出
    8. 24:22HBO《Succession》口碑爆棚的社会背景
    9. 25:20好莱坞编剧罢工与编剧生态
    10. 27:14美国5万名记者消失，加入好莱坞编剧大军
    11. 30:35Netflix做游戏？创意领域的相互融合
    12. 32:48迪士尼新片《曼达洛人》启示：物理场景虚拟化，数字虚拟人箭在弦上？
    13. 33:45HBO的崛起：It’s not TV，it’s HBO
    14. 35:16周末黄金档反向逼迫HBO不停提升质量
    15. 37:07《欲望都市》《巴尔的摩》《权力的游戏》三部剧崛起的社会情绪
    16. 38:47过于迎合消费者，反而成为奈飞的挑战
    17. 41:27HBO的三个挑战：换老板，没有流媒体基因，新的平台合作
    18. 43:48迪士尼的IP战略迎来挑战：新IP的本质是冒险？
    19. 48:24《星球大战》IP的三个美式特点：探索、西方历史的演绎、从小众到大众的过程
    20. 51:15《三体》会成为大IP吗？
    21. 52:09中国大IP的挑战：社会发展与变迁过快
    22. 55:29戏剧张力：宏大叙事依然是小人物的故事
    23. 59:28流媒体生态是以创作者主导的，过于强调IP挑战会限制创作者
    24. 60:50迪士尼流媒体数据远超预期，但烧钱不可持续
    25. 64:53流媒体大战中的在位者与挑战者，生态如何演化至今
  • 05-09E108｜从20分迅速追到50分，国产大模型难在哪儿｜AIGC特辑
    1. 03:18大模型的使用体验：与七八年前的对话机器人很不一样
    2. 04:51ChatGPT 20问游戏：理解规则+二分法查找
    3. 05:51Midjourney：从V3到V5进化惊人，打开新的使用方式
    4. 08:48手工更贵，机器做的更好：原创会越来越有价值
    5. 10:05如何使用ChatGPT：更适合脑洞与头脑风暴
    6. 12:21300个问题，如何设计出一套大模型的评分系统
    7. 15:22GPT4评分80分，国产模型迅速从20分追到50分
    8. 16:43麻辣螺丝钉与爆炒篮球，GPT的进化速度
    9. 20:05两个月飞速进展：从聊天机器人到GPT4到AutoGPT
    10. 21:46大模型也有类似于自动驾驶的五级分类
    11. 24:10基于大模型的创业，早创业还是晚创业谁更有优势？
    12. 29:12国产大模型格局未定，但要先造船
    13. 32:13大模型的终局是什么：赢家通吃？类公有云格局or百家争鸣？
    14. 34:50不止是A100芯片，数据、算法、架构，都需要解决
    15. 36:59中文互联网的数据不是问题？
    16. 38:33AutoGPT初印象：既震撼又忧虑
    17. 40:43微软可以一天训练一个GPT3，但只有它的超算才能训练GPT-4
    18. 44:01GPT的价值观：目前还是加州白人男性价值观
    19. 46:38潜在安全风险：操作选举，电话杀猪盘，垃圾信息
    20. 49:04OpenAI的股权结构：收益权与控制权分开
    21. 53:00做出OpenAI需要探索能力，第二个做更需要执行能力
    22. 54:54这轮AI浪潮有泡沫也有啤酒，人类最大的一轮技术革命
    23. 57:04未来不可预测，我所说的都是错的
    24. 59:04技术成熟有利于成熟创业者，新技术反而利好年轻人