PODCAST · 晚点聊 LateTalk

2026 年 7 月节目

6 期 · 6 期带分节

  • 07-31176: 姚顺雨，来到腾讯300天
    1. 02:19报道之外：组织上升期里的暗流
    2. 05:04Kimi K3 之后，“小模型” 路线的两种声音
    3. 07:46腾讯为什么要找一个年轻 Leader
    4. 13:09从 AI Lab 赛马到一个 “残缺的组织”
    5. 18:41姚顺雨的 “下半场” 判断：腾讯的 Context 为什么有吸引力
    6. 26:01多模态并入，姚顺雨的 Scope 持续扩大
    7. 27:29两三个月换掉关键岗位
    8. 35:04一个不像 “纯技术 Leader” 的组织型管理者
    9. 41:45刘炽平的支持：钱、人、算力和时间
    10. 44:17混元 3 第一炮：目标不是登顶，而是重振士气
    11. 49:27强化学习平台与模型—产品协作
    12. 52:04把 AI 原生产品集中到 CSIG
    13. 56:15内部强化学习平台从 WorkBuddy、元宝开始
    14. 57:45混元和微信：模型之间 “没有很直接的关系”
    15. 01:07:45为什么微信 WeLM 和混元大概率会长期并存
    16. 01:10:19“联邦制” 腾讯需要和能拧成一股绳吗？
    17. 01:17:43改革的第二阶段：成绩与文化兼容
    18. 01:21:38后来居上的标准：先拿出第一梯队模型
    19. 01:27:02如果今年底再写 BAT AI 竞争，主题会是什么？
    20. 01:29:39从程序员到白领，商业化爆发速度还会那么快吗？
    21. 01:33:27泡沫何时扩散：今年下半年的转折
    22. 01:35:38连点成线： 延伸推荐
  • 07-30175: 对话Liblib陈冕：关于活下来，以及所有接近死亡的时刻
    1. 4:10爆雷？投流多？补贴多？
    2. 8:21不能自爆式打法，但不是负毛利
    3. 11:01LibTV 3.9 折会员的由来，还在探索高 Token 消耗的生产力产品商业模式
    4. 19:26“不侵略性强，我怎么厉害呢？我不厉害，我怎么活下来呢？”
    5. 21:42只剩 4000 块的故事，其实只有 600 万的时候就慌了
    6. 28:35创业后新体会，英雄也会改变时势
    7. 34:51LibTV 的原创度争议和收购传闻的来源
    8. 42:11关于投流的误解，可能来源于饱和式信息攻击
    9. 49:20管理的两个 reward model，我没有做好
    10. 54:20联创离开
    11. 58:01拜托创新是有成本的，应用公司没法有自由探索的创新
    12. 01:08:36Lovart 上线前的完蛋时刻，第一次对股东哭了
    13. 01:19:32团队出问题，从美国飞回来解决
    14. 01:28:10逐鹿中原与占领江东：没法说明白的 survive 路径
    15. 01:37:17成功概率小，但我 bet 人类有没有价值
    16. 01:46:09网瘾少年、金庸迷和话剧演员
    17. 01:57:37AI 时代奖励焦虑的人
    18. 02:05:55创业三年反思：开了一辆极快的车
  • 07-27174: AI冲击企业软件巨头？与SAP原欣聊大模型to B的颠覆与边界
    1. 02:51从 ERP 起家的全球企业软件巨头
    2. 12:59AI coding 来了，但业务逻辑和标准流程仍有价值
    3. 22:29“日抛式软件” 可以满足临时需求，大企业仍需要信任和合规
    4. 27:18AI 会让大公司消失吗？拆散与聚合的力量同时存在
    5. 32:30“自主运营企业”：Agent 执行，但未来 5 到 10 年仍需 human in the loop
    6. 37:31为什么 SAP 不自己训练通用基础模型？
    7. 42:39“模型即产品” 在 To B 市场成立吗？
    8. 44:58企业用 AI 的落差：老板说 “我也要”，但脏数据不会自动消失
    9. 47:30把 “老师傅” 蒸出来：非结构化决策如何沉淀为企业记忆
    10. 49:55FDE 和传统驻场工程师、ERP 顾问有什么不同？
    11. 55:43一个关务案例：Agent 准确率从六七成提升到九成以上
    12. 58:40OpenAI、Anthropic 进入 To B，会和 SAP 正面竞争吗？
    13. 01:05:2188% 的企业尝试 AI，为什么只有 3% 认为获得了业务回报？
    14. 01:07:43大公司有钱做实验，小公司跑得快，最挣扎的是中型企业
    15. 01:09:24中国为什么没有长出全球 SaaS 巨头？高速增长留下的系统欠账
    16. 01:13:14哪些行业会先采用 AI？轻资产服务业在前，制造业从市场和售后切入
    17. 01:20:34SAP 与阿里合作：千问、阿里云、钉钉和 ERP 如何服务中国客户
    18. 01:23:20中国企业出海：税务、合规、并购与全球流程整合
    19. 01:26:42从本地部署、云到生成式 AI：技术周期的区别是速度，人的复杂性没有变
  • 07-21173: 对话姚颂：深鉴、东方空间、再出发，「天才少年」十年后
    1. 01:43十年三次创业，一个圆、两条线
    2. 07:11初入清华，每天必须学满 11 小时
    3. 15:22人生要么 boring 要么 suffering，我不想 boring
    4. 19:33杨植麟、高继扬、王鹤、许华哲、陈建宇……十年前清华园里的少年们在较量什么？
    5. 24:17把本科科研做成产品和公司
    6. 32:23见了 50 家机构没人投，张予彤和林仁俊投了
    7. 40:04拒绝英伟达和英特尔，推演出此后剧情
    8. 51:2226 岁第一次卖公司，开心两分钟后就「灰暗」了
    9. 01:00:02在经纬的自由时间，张颖说：你最需要的是信息
    10. 01:13:24中国商业航天的关键是：中国、商业、航天；路径是好、多、快、省
    11. 01:20:39开心的：引力一号发射，第一次固体捆固体、第一次民营发射直播
    12. 01:26:02难受的、遗憾的，也是成长的
    13. 01:30:54这一次的天时、地利、人和
    14. 01:41:5080 岁的谢国民说：你们都别起身，你们都是老师
    15. 01:47:20一两个小天才无法解决问题；Alex、何恺明、任少卿、代季峰……CNN 的历史说明，谁也不能一直领先
    16. 01:57:26缩短前沿算法到价值的链路
    17. 02:06:08智能优先只适合极少数者，要在每一个 milestone 有商业落地
    18. 02:16:37智能优先的 OpenAI、Anthropic 为何不会摘取物理 AI 果实
    19. 02:23:56尺寸和速度一开始就重要，因为端侧部署很重要→“隐空间”
    20. 02:26:39那么，如何看以视频生成成为骨干的 WAM 热潮？
    21. 02:31:17所有制造、互联网巨头都会投入物理 AI，这是未来经济支柱
    22. 02:40:52创业者是十分进攻，0 分防守；企业家是 8 分进攻，2 分防守
    23. 02:45:26十年前的天才少年，看今天的天才少年
    24. 02:51:01Striding 是大步走，是走得正
  • 07-15172: Momenta IPO后再访曹旭东：就是想做没有尽头的AI
    1. 03:54什么叫“竞争结束”？改变格局的窗口正在关闭
    2. 07:59智驾从 nice to have 走到了 must have
    3. 17:50车企的竞争力不在于能做智驾
    4. 27:41家庭场景拐点将至，R7 验证了世界模型
    5. 34:54同样创业十年的 Momenta 和宇树
    6. 39:06RoboVan > RoboTruck > RoboTaxi
    7. 44:54量产智驾、Robo 和机器人，世界模型是共同底座
    8. 48:52“规模不是我们思考的出发点”
    9. 58:04一旦思考起智能，停不下来
    10. 01:04:55从孙剑那儿学到的：超一流的人是聪明人下苦功夫
    11. 01:09:09加入商汤，十年前的 AI 赋能百业
    12. 01:15:33不再只是研究员：天性偏好、底层愿望
    13. 01:20:27创立 Momenta：感知和认知的结合点
    14. 01:23:30为什么十年前就看到“数据驱动”？
    15. 01:29:12数据驱动的推演：要量产，不要 Waymo
    16. 01:34:27从一个研究院到真的创业公司
    17. 01:38:46从“血肉模糊”的首个客户到研发和交付的“主线原则”
    18. 01:47:50“相信”和“真的相信”不一样
    19. 01:49:52回到一线，回到一线，回到一线
    20. 01:57:50狐狸知道很多事，刺猬知道一件大事
  • 07-01171: 与Henry的「AI季报 26Q2」：从 coding 到 RSI，强者愈强的未来？
    1. 04:20上季季报回顾：延续的、反转的
    2. 08:21当前竞争：两家的新模型、coding Agent 份额和价格战
    3. 19:26相关第三方：被收购的 Cursor，创业公司中的第一名仍有高额溢价
    4. 22:01对模型已最强的公司来说，不是”模型即产品“
    5. 28:04是什么？为什么火？涌现的新团队
    6. 32:14Anthropic 长文《When AI builds itself》
    7. 39:15Recursive Superintelligence 6 月中旬的第一批具体成果
    8. 43:14OpenAI 官宣 Robotics 团队，Anthropic 为何也考虑做机器人？
    9. 46:24《世界模型》研究报告的梳理与发现
    10. 51:39美国公司用中国开源模型，自己拥有自己的模型
    11. 01:05:59新的交互：Record & Replay、Claude Tag；TML 和 OpenAI realtime 的本季语音新模型
    12. 01:23:25Meta、Google、xAI 近况；赶上最强梯队的可能性？
    13. 01:34:26Midjourney 的”不务正业“，发布超声波医学影像设备全身扫描器