PODCAST · 晚点聊 LateTalk
2026 年 6 月节目
3 期 · 3 期带分节
- 06-29170: 与陈哲的「具身季报 26Q2」:世界模型大风不停,和不想被贴标签的人114 分钟
- 02:54Q2 Top 5 总览
- 07:17人形马拉松,荣耀夺冠、大厂加码的先声
- 14:56物流,为何是人形机器人的好场景?
- 21:19遥操从不是争议点,是真实部署时的必要模块
- 25:24星动纪元合作中国邮政,总结过往 to B 机器人的场景选择
- 28:55数采范式的 3 次变化
- 34:48ICRA 最大亮点:舞肌等中国高自由度灵巧手
- 43:03灵巧操作:Demo 很惊艳,技术在早期
- 53:32再论直驱和绳驱:大厂继续跟绳驱(Optimus),长期仍看好直驱
- 01:02:57英伟达 Cosmos 3:从生成视频到直接生成动作
- 01:08:51具身的世界模型分类:3 个相交圆
- 01:14:04世界模型投资热:大模型教会投资人的事,追逐智能
- 01:19:55π0.7:VLA 融合轻量世界模型
- 01:22:46Gen-1:从头预训练,不被路线定义
- 01:28:40Google 发布 ER1.6,OpenAI Robotics 团队官宣
- 01:37:56智能部分是否赢家通吃?Omni 模型是个变量
- 01:42:46“对长期不确定性探索的容忍度依然差”
- 01:47:50下季度展望:终端大厂加快入场
- 06-16169: 访谈Cerebras早期投资人周楠:英伟达挑战者?Scaling Law的萌芽、被遗忘的百度美研99 分钟
- 03:26Cerebras 离“英伟达挑战者”还有多远?
- 11:16从 Sam Altman 最早投 Cerebras 到如今与 OpenAI 的 200 亿美元订单
- 18:27Cerebras 的上限与下限,WSE 架构优劣
- 23:28为什么百度当时要投芯片?
- 29:02Dario Amodei 的早期代表作 DeepSpeech 2,Scaling laws 的萌芽
- 32:17Cerebras, Graphcore, Wave Computing,三选一
- 37:06与研究员一起做尽调,逐一排查风险点
- 46:18IC 投决过程,未流片前的决策
- 53:35Cerebras 的至暗两年,如何挺过流片不顺
- 01:00:02“黄埔军校”和一份生不逢时的 deal list
- 01:04:04OpenAI 和 Anthropic 早期都未得典型 VC 支持
- 01:09:04他们后来为什么离开百度?
- 01:12:23起了大早,赶了晚集,一部分是“宿命”
- 01:18:30推理优化和 Infra 的更多创新
- 01:26:11真正的早期投资变难,一股趋势是募大钱投显然的 winner
- 01:31:11物理 AI,下一阶段的大分歧和机会
- 06-10168: 对话王新宇:美团龙珠怎么投科技?127 分钟
- 01:312008 级 5023,“复旦最牛宿舍”
- 11:37计算机视觉背景,为何没投 CV 四小龙?
- 17:05离开大机构,验证自己能否长期做投资
- 23:37理想汽车是一笔传奇投资,王兴有不灭的好奇心
- 33:20龙珠的“三纵三横”科技推演
- 38:082023 年 7 月投资月之暗面,“见面后,杨植麟打消了我的一切负面疑问”
- 47:10DeepSeek 冲击,“人教人教不会,事教人一次就会”
- 51:27已投十余家 AI 应用公司,创始人出生高峰是 1997 年
- 01:01:082023 年底之后,看懂了宇树,也看到了具身智能大概率会发生
- 01:11:15具身智能的链主不一定自己造本体
- 01:12:47谈“泡沫”:投入具身的钱不是太多,而是太少
- 01:19:37怎么定义具身智能的 GPT-3.5 时刻?
- 01:28:38类比自动驾驶,为什么 2019 年是个拐点?
- 01:33:02十年前的王兴兴,十年前的宇树
- 01:43:55具身市场推演:集中度、产业链分工
- 01:54:19语言模型和具身智能之外
- 02:01:26一个思想游戏:如果 AI 今天被质子锁死,然后呢?