PODCAST · 晚点聊 LateTalk

2026 年 4 月节目

7 期 · 7 期带分节

  • 04-30163: 详解DeepSeekV4：Infra巨鲸、百万上下文走进现实、极致效率优化
    1. 03:01编程能力与“御三家”有差距；不再采用 DeepSeek 自己提出的 MLA
    2. 07:44不再披露训练成本，“用模型能力说话”
    3. 09:23延期推测：四个耦合的新 feature （新注意力+Muon+mHC+FP4）一起上，难度爆炸
    4. 12:36不是范式创新，沿现有范式仍有巨大提升空间
    5. 14:32提出新的能力方向比刷单个 benchmark 重要
    6. 16:41坦诚的内部评测：9% DeepSeek 工程师不会把V4 Pro 作为编程首选
    7. 23:03单 token 推理的计算量和 KV cache 大幅优化，但解决同样问题的 token 消耗更多了
    8. 28:32整体思路：极致的稀疏
    9. 33:45混合稀疏注意力：放弃 MLA，SWA滑动窗口+CSA稀疏压缩+HCA稠密压缩，层间预定义分工
    10. 39:37Muon 优化器已成检验工程能力试金石
    11. 48:52mHC：从 Seed 提出 HC 到 mHC；Kimi 的 Attention Residuals
    12. 54:24Infra 两个关键词：TileLang & FP4
    13. 01:10:11多专家训练+蒸馏的后训练
    14. 01:13:20评测危机：benchmark会过时饱和，evaluation是永恒追求，agent评估未共识
    15. 01:19:25近期模型共性：架构趋同（MOE+Muon），优化方向驱动（agent、coding）
    16. 01:25:18美国追新能力、高定价；中国追性价比、工程极限
    17. 01:28:00V4 最有可能被记住的思想：极致压缩+低激活比+低单token成本，成为后续开源模型起点
  • 04-26162: 批量生素材、模型筛网红|与飞书深诺Meetsocial沈晨岗聊AI时代的出海营销
    1. 04:17中国企业出海的三个阶段：产品、公司、品牌
    2. 07:43早年中国出海企业没有认识到营销的力量
    3. 09:452025 年开始中国企业出海营销范式发生变化
    4. 12:32转型成功的出海企业案例：安克
    5. 16:18衡量企业出海能力的模型指标：D-MES
    6. 22:47出海营销领域在 AI 上的共识与非共识
    7. 25:29AI 的使用应该与企业的商业化目标相匹配
    8. 30:38过去三年，AI 如何改变出海营销
    9. 34:07硅谷观察记：中美 AI 营销的差异
    10. 38:30美国营销公司的历史包袱导致 AI 难落地
    11. 42:16Agent 时代的出海营销模式
    12. 48:42案例：Agent 变革短剧投流
    13. 51:46AI 时代，创意和审美变得更重要
    14. 57:07出海服务商如何适应 AI 时代
    15. 01:01:30三年和五年后，AI 将如何改变出海营销
  • 04-23161: 原力灵机唐文斌：中国最早的 AI 创业者和他的具身新旅程
    1. 01:49同时参与三项奥赛：信息奥赛的乐趣是解法不唯一
    2. 05:50本科继续 TopCoder ：Challenge 机制下，一次干掉 19 个队
    3. 08:29七年 IOI 国家队教练：出题比做题难
    4. 10:31唐杰的第一个研究生，与印奇相约创业
    5. 15:30以 CV 技术做体感游戏，登上 App Store 免费榜前三
    6. 21:56Face++ 开放平台，技术驱动 vs 产品驱动的两种创业
    7. 24:45高中生范浩强成为旷视 6 号员工，“强进（周而进）组合” 夺得 ICCV 人脸识别全球冠军
    8. 30:19AI to B 三个总结：价值可量化、不占客户太高成本、避免项目陷阱
    9. 34:31调度系统才是提效核心，5 轮竞标拿下优衣库上海大仓
    10. 41:08从差点搞砸到见到柳井正，拿下优衣库全球订单
    11. 49:21从范浩强到张祥雨：旷视的一些 “老人” 为何不散？
    12. 53:37再看「天才策略」：大牛口头禅是 “这不本质”，而影响客户体验的所有东西都本质
    13. 01:00:38具身原生：参与 VLM 预训练，一开始就加入机器人数据
    14. 01:11:01只有具身公司能做的事
    15. 01:23:34不做人形机器人，用模块化组合避免 overkill 或 underkill
    16. 01:27:14RoboChallenge 和 Dexbotic，为何创业公司要开源 Infra?
    17. 01:39:39具身行业会先分散再集中，幸存的个位数公司多数会是中国公司
    18. 01:46:34为了低谷的绸缪：备足干粮、专注投入相信的事
    19. 01:55:33曾做过太多加法，发现 A+B+C≈max(A,B,C)
    20. 02:03:50创业 15 年：感谢一波又一波浪潮，依旧兴奋
    21. 02:04:51真正的通用智能机器人，“这值得投入 lifetime”
    22. 02:06:14连点成线
  • 04-17160: 群核IPO后与黄晓煌聊这15年：被嫌弃的GPU、冠军酷家乐、空间智能、六小龙
    1. 01:142011 年回国创业，在英伟达工作过是 “减分” 的
    2. 06:54酷家乐的诞生：13 年上线，14 年爆发，15 年赚钱
    3. 10:53群核底层是 GPU，提前进入 “token 经济”，也跑不通广告模式
    4. 14:37遭遇巨头竞争，更看清什么是壁垒：单纯的算法是纸老虎
    5. 29:482018 年注意到 AI 机会，但一度怀疑自嗨了
    6. 38:532021 年赴美上市戛然而止，山峰到谷底
    7. 40:332023 用 Copilot 写代码，意识到 SaaS 要变天→两条路的抉择：自己训练空间模型 vs 为大模型做配套
    8. 50:16复盘错过：2018 年是一个做具身硬件的黄金时期
    9. 52:10空间智能是底层能力，不是新业务
    10. 54:27群核的 bet：3D 路线，而非视频生成
    11. 01:00:00欧美具身企业喜欢合成、仿真数据，国内普遍倾向真实数据
    12. 01:02:52两百家具身智能公司不算多，各种设备都会需要智能
    13. 01:08:53从纵到横：英伟达的启发
    14. 01:12:46先活下来，再选最大的机会
    15. 01:05:07六小龙之后，反对的声音一下子变少了
    16. 01:21:25现在对自己的定位：科研 leader
    17. 01:24:10最痛苦的部分总是跟人相关
    18. 01:32:11自由女神像下的对话，“我不是这么算的”
    19. 01:34:15把公司带向空间智能，一半收入来自空间智能
  • 04-07159: 马斯克Terafab太空算力、英伟达重拾CPU|与Fusion Fund张璐聊AI算力新趋势
    1. 02:29Terafab 的多重驱动力： 需求、机器人原生、SpaceX 上市、更少监管
    2. 06:46对地服务有延迟，但太空应用本身也需要算力
    3. 17:57马斯克的带动效应： 太空算力相关创业机会
    4. 22:48英伟达 GTC 发布： 统一平台，异构芯片
    5. 30:00LPU 和 CPU 背后： 是推理（使用模型）和 Agent 需求提升
    6. 41:09xAI 动荡： 招人诚、开人快，“马斯克是一个迷人的暴君”
    7. 45:13Google TPU，足以挑战英伟达 GPU 吗？
    8. 48:54掌握预算的大企业 CIO/CTO 在想什么？
    9. 52:15看好医疗行业、金融行业 AI 应用
    10. 55:14大企业收购 AI 初创企业带来退出，又催生更多连续创业者
    11. 01:02:13连点成线
  • 04-06158: V4发布前的DeepSeek：人才竞争、组织特点和独特的AGI目标|Solo
    1. 01:373 位研究员春节至今离开，为何受关注？
    2. 03:43V4 相关信息（信息有限）
    3. 04:27AI 人才竞争激烈，DeepSeek 要解决公司定价问题
    4. 07:54张力的底层来源：DeepSeek 的目标不是最主流的目标
    5. 17:48更多人为何留下，这是一个怎样的组织
  • 04-02157: 与陈哲的「具身季报 26Q1」：宇树招股书、人形再思考、英伟达世界模型、高自由度灵巧手
    1. 04:48Q1 TOP 5 进展
    2. 10:37宇树春晚门道：25 年下半年新技术的集中展现，一致性是大亮点
    3. 20:13宇树做科研市场，从来不被投资市场「喜欢」，但专注才造就 G1 的成功
    4. 24:20王兴兴和汪滔：不极致，不成活；目前的智能能力不影响宇树整体竞争力
    5. 28:22银河通用人形机器人打网球，Karpathy 说“这肯定是 AI 生成的”
    6. 34:13双足价值再思考，波士顿动力 Stretch 机器人的启示
    7. 39:45新版 Atlas：模块化设计、左右腿可互换，人形也可超人
    8. 42:29Optimus Gen3 再延期，已缩水的 1 万台年产目标仍激进
    9. 44:58Optimus 灵巧手，绳驱vs直驱：绳驱真符合“第一性原理吗”？
    10. 48:57“浮夸”的 Figure 和它“浮夸”的创始人 Brett，顺势而为
    11. 52:59美国本土供应链复兴有长期挑战
    12. 57:58Pi、Sunday、Generalist；Sharpa 提出的三层架构：System2（低频、规划）、System1（高频、动作执行）、System0（触觉）
    13. 01:07:06灵巧手市场可能存在宇树在人形市场的 G1 机会
    14. 01:14:30世界模型和英伟达的 WAM（DreamZero、DreamDojo）：不再以语言为底层
    15. 01:27:18英伟达 EgoScale 数据框架 & 具身数据的金字塔
    16. 01:37:47视频生成的底层更大厂友好，但世界模型也有创业公司：Rhoda AI 融了 4.5 亿美元
    17. 01:43:42从云端→车载→机器人：英伟达 GPU 统治力逐步减弱，“创新者窘境”
    18. 01:46:26国产芯片机会：地平线、地瓜在量产机器人市场领先
    19. 01:48:24机器人终局可能高度集中
    20. 01:53:59宇树上市，是一家高质量公司的上市，不是泡沫
    21. 01:59:59下季度展望：世界模型超越 VLA、灵巧手进展、马上举行的机器人马拉松比赛从“搞笑”走向竞技
    22. 02:04:20连点成线：前几期具身访谈共性总结；触觉和语言之外