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2025 年 10 月
PODCAST · 晚点聊 LateTalk
2025 年 10 月节目
4 期 · 4 期带分节
10-31
139: ICCV最佳论文、光年之外、Sand.ai:曹越十年AI之旅,从研究者到CEO
126 分钟
02:08
2014 年转向深度学习
03:37
在微软亚研院学到的-1:关注最重要、且有提升空间的 topic
05:09
Swin Transfomer 的诞生,Transformer 被引入视觉任务的两个阶段
11:15
在微软亚研院学到的-2:判断 topic 还不够,得以足够资源做出极致效果
13:02
CLIP、DALL·E 冲击:OpenAI 不是论文驱动,而是设计一个系统,最大化压榨算力
18:10
从 GPT-3 到 ChatGPT,3 年疫情阻隔使 OpenAI 巨变被忽略
21:30
和王慧文、梁文锋聊;他们都在 23 年初遍历国内研究者
26:57
问老王:为什么中国没有出现 OpenAI?——“不够富”
32:54
光年之外的经验:一开始就确立了正确的“找人方法论”
34:36
CEO 容易焦虑,这时可以想想大问题
37:16
23 年 8 月开始思考创业:视频生成让自己兴奋
40:54
创业前的自我觉察:ambitious
46:59
第一个模型 Magi-1 花了 1 年多:低估了自回归路线的难度
50:23
正在发生的业务窗口是“音画同出”
52:36
Sora 2 的 3 个特点,第三点最让曹越惊艳
58:23
Sora 2 怎么实现“端到端叙事”的?
01:03:58
Vibes vs Sora,Meta 是缝合,OpenAI 是整合
01:06:53
新模型 Gaga-1 聚焦人物表演,成本大幅下降
01:10:33
用 AI 做短剧,卡点正在人物表演和成本;Sora 的新启发是叙事
01:15:27
需求分析:短剧制作、广告片、C 端斗视频
01:19:42
Sora 能否成为 C 端新平台?曹越的两个判断指标
01:23:10
PMF 一直讲,一直难:因为模型和产品的磨合就是要花时间
01:28:07
垂直整合:不同背景的人频繁交流,对齐上下文
01:31:16
再看“模型即产品”:早期产品跟着模型走,现在要互相放大
01:38:41
一个“专业”的 CEO
01:42:04
“Gemini 老师”的最大作用是对齐上下文
01:50:27
所有内容的终局都是“叙事”
01:52:29
老王的建议:研究皮克斯商业模式
01:56:06
研究者和 CEO 的“夹角”
01:58:24
最优先级的工作
02:01:01
Next Question:ASI 到来后会怎样
02:03:12
连点成线:往期推荐
10-23
138: 从你用手机到它更懂你,OPPO的手机AI实践 |与小布负责人万玉龙聊端侧AI|Agent#7
94 分钟
01:10
OPPO AI 的新体验
11:56
全球行业共性和 OPPO 特点
20:00
手机 AI 智能助手渗透率低于预期,why?
31:12
厘清三大场景:生产力、生活、影像
38:17
原点之旅访谈用户的细致发现
41:36
以前的产品是 by design,AI 产品是 by use
47:59
AI 现在还不能帮卖手机,但能增加粘性
52:32
AI 人才加入 OPPO:你想做一个影响上亿人的产品吗?
59:40
三类公司的端侧 AI 竞合
01:04:40
体系重塑中:当用户通过 Agent 来使用 App,日活、时长等指标都被重塑
01:11:27
Web 端有 MCP,移动端呢?
01:13:39
用户不会有一堆“AI 管家”
01:20:46
新交互正快速发展,新应用生态还未定型
01:25:02
Next Question:更成熟的 AIOS 长什么样?
01:31:22
连点成线:过往节目推荐
10-16
137: Agent 是机会,造 Agent 的工具也是|从OpenAI开发者日聊起|Agent#6
89 分钟
03:30
Agentic Kit 是 OpenAI 开放了自己练的“一身武功”
09:06
Apps in ChatGPT 和 2023 年 GPTs 的区别
10:53
Canva in ChatGPT 新体验
14:47
OpenAI 不会放弃 to B
18:16
一种批评,AgenticKit 与 AGI 思路背道而驰
21:15
开发者的机会与压力:在别人的地基上建房子
26:33
Agentic Tooling 是什么?近期 3 笔交易/收购看到的状态
31:24
Agentic Tooling 的 6 次进化,对应模型能力的 6 次提升
39:59
MCP Server 集成商是做什么?
43:09
当前调用 MCP Server 的数量限制,创造 Rube 等产品的机会
44:18
Composio,一家从印度来美国的公司,怎么从 Agent 厂商转型 MCP server 服务商
49:09
这真是创业机会吗?为何 Anthropic 自己不做?
53:09
911 也在用的 AI voice 平台
57:25
从 LiveKit 平台看到的调用偏好:Speech to Speech(语音端到端)和 Cascade 模型现在一半一半
59:28
OpenAI 等核心 Lab 的 Voice 动作
01:01:57
四种记忆:情景、流程、事实/知识、人格/性格
01:04:26
创业案例:Letta,记忆也可以由第三方来做吗?
01:10:29
记忆和上下文工程
01:11:50
一个重要,但很多人不好好做的环节
01:14:07
评估难,难在构造数据集
01:15:27
Okta、Twilio、DataDog 都可以在 AI 时代“再做一遍”
01:21:23
2025 年,“闯美”中国 AI 创业公司变多,它们带来了不一样的野心
10-09
136: Sora新世界 & Lovart 4个月复盘 | 与陈冕聊怎么做垂类Agent|Agent#5
120 分钟
01:50
4 个小时使用体验:顺滑、Cameo 的社交潜力、Remix 降低共创门槛;“最好的交互不会超过滑动和点击”
10:58
中等体量的公司,可以通过交互创新做出 Sora 吗?
13:17
“虚假的真实”和“真实的虚假”可能同时存在
14:46
巨头战场:无法接受错过,赢下的意义又太大
19:39
OpenAI 的双面性:巨头的资源,创业公司的组织
21:17
风险可能来自节奏错配:技术加速发展,而总有些事无法被加速
24:23
在湾区,反复被问热情,更想清楚了应该服务谁
30:27
旧金山 3 个月:感受氛围、建立团队、离用户更近
41:50
引入全球化投资的节奏?
44:37
20 万日活用户,3000 万 ARR,还没有覆盖服务成本,但不怀疑 Agent 商业模式
49:06
创业之初看到了 5 个方向,为何从 “Adobe 系”切入?
02:43
垂直 AI 应用本质在做两件事:特别的交互,和特别的 context
57:34
应用公司怎么做增长?“提前描绘未来会发生的东西,然后等它发生”
01:06:00
正在做的能力:给设计更多 context,这包括 reference 和 preference
01:13:43
Lovart 到目前为止是工具,没有计划做社区
01:16:25
离用户更近,同时离技术更近,然后才能做取舍
01:22:51
为什么不再担心开源被闭源甩开
01:24:32
To P 创业窗口接近关闭,下一波机会是 to C
01:27:32
“Adobe 系” AI 公司,谁在牌桌?三类玩家的位置
01:31:35
Timing 在任何时候都重要,但 AI 时代更重要
01:35:34
创业以来经历的 3 次重要 timing
01:36:32
没有错过的原因是,“我很焦虑”,而焦虑是必要的
01:42:52
危机中坚定继续,信念是来自认知
01:44:57
最困难时得到过收购意向,但一开始就没想接受
01:45:50
创业不是残酷,而是痛并快乐
01:47:59
遇强则强,面对 3 次挑战,成就感递增
01:49:44
最害怕自己迭代不够快
01:51:09
用理性的底层,控制感性的表达
01:53:36
第一次自由的、全情的、疯狂的,想做成一件事
01:57:51
Lovart 投资人夏令对垂类 Agent 的思考总结(晚点聊 110 期)
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