PODCAST · 晚点聊 LateTalk

2025 年 7 月节目

6 期 · 6 期带分节

  • 07-30128: 小众AI场景拿到10亿级收入：测测任永亮首次讲述14年创业史
    1. 01:42创立测测，属于“病急乱投医”
    2. 02:36“偶尔治愈，常常帮助，总是安慰”
    3. 04:08测测和今日头条“撞”BP事件：基于大数据的个性化推荐引擎
    4. 06:21怎么一个学医的变成程序员了？
    5. 09:15买了个智能手机，相信一定要做手机上的产品
    6. 10:392011年就想做AI化的服务了，但做不到，只能做工具了
    7. 12:35任永亮说荣格是测测祖师爷
    8. 13:28测测的定位：泛心理在线平台
    9. 13:512016年开始，变成双边服务平台
    10. 14:482019年AI对话机器人上线
    11. 16:04测测进入第四阶段：做机器人
    12. 16:45抖音是最大化生成多巴胺，但测测想打破这个循环
    13. 18:15连续三个春节都被大模型搞得过不好
    14. 20:45很多人用AI加测测里的一个小功能模块做一个单独的产品，但是任永亮说他兴趣不大了
    15. 21:20第一创新风险大，看第二怎么创新就行了
    16. 23:43做机器人：“我不怕千万人阻挡”？
    17. 25:03拒绝被收购，就是为了有现金流支持创新业务
    18. 26:00跟李想产生共鸣了
    19. 27:19高中、大学对数学的热爱和了解到自己只是爱好
    20. 28:26测测是服务碳基灵魂，机器人业务是做硅基灵魂
    21. 29:50这个机器人最重要的是交互，因为大模型带来的最大的变化是交互创新
    22. 31:00LOVOT卖3万，也是成本价了
    23. 32:03用户最多的问题还是情感问题
    24. 33:06LOVOT在寻找激发人催产素的产品形态
    25. 35:02Labubu更多属于社会潜意识的投射，催产素只占很小的比例
    26. 36:11内啡肽是多巴胺和催产素之外另一种激素，痛苦后的奖励
    27. 38:17女性用户80%，一二线城市用户80%
    28. 40:40教大家怎么用MBTI分析所有人
    29. 46:18任永亮是一个信仰周期的人，每日心情打分是周期，生辰是周期，太阳历系统是周期
    30. 48:48如果把人当做一个混沌系统，星座等系统都只是解释了一小部分
    31. 52:00人为什么总想“测测”自己？我们智人希望找到规律
    32. 54:20大模型还没有解决规律总结的问题
    33. 56:00人还保留了具身性，所以是不可替代的
    34. 58:28长期来看，测测会变成一个人工智能公司
    35. 01:00:00AI技术对社会的影响，任永亮比较悲观
    36. 01:04:00很多公司把测测放进自己的BP里，但任永亮不太在意
    37. 01:06:12找一个市场和技术的夹缝，这也是过去测测一直擅长的
    38. 01:09:00深夜惊醒，在想一个对科学有信仰的人，怎么做了测测这个产品？
    39. 01:11:30如果做机器人不成功，可能就是报表没那么漂亮罢了
    40. 01:13:13任永亮想问：这个世界到底是不是可被计算的？
  • 07-21127: 与真格戴雨森 25 AI 中场复盘：OpenAI的IMO金牌、Kimi K2翻盘、Agent普及和抢人大战
    1. 01:06OpenAI 新模型拿下 IMO 金牌：首个到这一水平的通用 LLM、强化学习也能处理难判别任务、Google 也做到了？
    2. 14:38抢人大战后，Meta 谁都不服谁的情况可能更严重
    3. 16:31ChatGPT Agent 不惊艳，但别低估它；“壳”的价值在于 context
    4. 27:39总要进展：Coding 和推理能力持续提升、Agent 形态有了初步共识、多模态更实用了
    5. 33:59机器人进厂打螺丝的速度，被高估了；应用（壳）的价值、优秀团队的韧性、模型进展速度被低估了
    6. 40:53从 All in AI 到外卖大战？
    7. 42:37DeepSeek R2，等待新基模
    8. 43:43字节 Seed 组织的进一步分工：Edge、Focus、Base
    9. 46:39K2，Kimi 的乔戈里峰
    10. 58:32技术排位变化：Google is back、ChatGPT 更强化超级应用、Anthropic 也自己“造壳”
    11. 01:15:23雇佣 AI——1个月 1000 美元的 AI 订阅费
    12. 01:23:19Agent 的应用进展需要新的 L3 模型
    13. 01:30:22在硅谷，对创业产品的像素级模仿为何较少发生
    14. 01:35:35持续好奇：如何衡量智能的边界？
    15. 01:38:00灰犀牛：当个人有了大量生产力，怎么处理效率 vs 公平？
    16. 01:43:31未来几个月想验证的悬念？——L3 模型如何到来
    17. 01:48:37一款契合 AI 创业者的游戏《33 号远征队》
  • 07-16126: 解读智元机器人“类借壳”：6个涨停板！可想学不简单
    1. 01:54稚晖君背后，智元实控人邓泰华是谁？
    2. 04:027.8 亿元买上纬新材 29.99% 股份，获得相对控股
    3. 08:58科创板不能借壳，科创板也不应该有壳
    4. 12:56科创板并购重组交易中，向上市主体注入资产的流程与难度
    5. 23:26智元股东同意花钱收购的可能原因？——一种希望
    6. 24:42上一波 AI 公司退出难的教训
    7. 25:48为什么只买到 29.99%
    8. 28:56太多报道关于智元，太少关注上纬新材
    9. 36:20效仿智元的门槛：公司有没有钱？能不能拿出来？
    10. 43:32如果去港股上市呢？
    11. 46:21好的「壳/标的」该如何？—业务干净、业绩不掉、股权相对集中
    12. 52:01启明、梅花作为基金 GP 收购上市公司资产的尝试
    13. 55:28A 股二级何时更放开？指数是个好指标
  • 07-13125: 用AI复刻一个「我」，与心识宇宙陶芳波聊身份模型
    1. 01:52大四开始第一段创业，做微博时代的达人撮合平台
    2. 04:21读博前，自由度更高的神经网络成为显学
    3. 07:00专攻数据挖掘方向，建模恐怖分子组织架构
    4. 10:56读博期间的另一个创业项目：学生外卖
    5. 13:33既然 AI 有自主性，就要做有社会参与的 AI
    6. 16:13过于发达的工具，让人成了工具的接口
    7. 19:28毕业后，先去 Facebook 为社交网络建模
    8. 20:51阿里时期，阅读认知科学、禅宗相关的书，思考如何造人
    9. 25:46GPT-3 出现，亲自下场的时候到了
    10. 28:16Mindverse 重定向，从做 him/her 到做 me
    11. 33:03用户训练完身份模型后，“觉得自己永恒”了
    12. 35:33两个 AI 身份项目：Me.bot 开箱即用，Second Me 对外开源
    13. 37:26不是 AI 分身，而是 AI 身份
    14. 44:04Me.bot 的最新功能：共鸣、Talks
    15. 01:14:02大量需要一个 AI 身份介入、互动的场景已经存在了
    16. 01:17:40中国互联网数据孤岛和 AI 的通用性矛盾，一定会被打破
    17. 01:19:49用开源模型、本地训练的方式帮用户克服递交数据的心理壁垒
    18. 01:23:31设想中的商业模式：身份即服务
    19. 01:25:36不用 RAG，把对个人的理解内化在参数中
    20. 01:29:37把客观数据变成主观数据，重新抽象、总结
    21. 01:36:30微调不会让模型忘掉知识，但可以放大个人相关的知识
    22. 01:39:19公司周年庆上，身份模型预测出自己的讲话内容
    23. 01:41:41一百份思考、一百份笔记，足够训练出一个 Second Me
    24. 01:42:43模型应该每天微调一次，就像人每晚睡觉时形成记忆
    25. 01:44:36只有让 AI 和用户“共生”，才能降低传输数据的阻力
    26. 01:49:35大厂有更多数据，更适合做身份模型，但小公司没负担、更高效
    27. 01:53:00买量不可取，更希望通过口碑获取用户
    28. 01:54:54不赶 AI Agent 的热门，2026 可能也是身份模型之年
  • 07-09124: 理想前总裁的没苦硬吃，沈亚楠怎么花5亿给中国中产造家
    1. 02:41休息不是选择，想再挑战成长极限
    2. 06:31新命题：如何传达栖息地在做什么？不是装修，是一体化智能住宅
    3. 09:49中国会有自己的 The Home Depot「家得宝」，4000 亿美元市值的居住改善巨头
    4. 19:50李想的提醒：注意大环境。如何避免类似「住范儿」那样的客户利益损失？
    5. 25:09装修第一步是不知道相信谁；攒机→过程和结果没有确定性→不满意
    6. 29:28小米 YU7 的启发：功能与品牌传递的平衡
    7. 35:05什么是幸福的家？要素一：美好的关系——空间布局设计为关系创造环境
    8. 38:18要素二：自然、优雅的审美，栖息地不做「尖叫」的设计
    9. 41:47要素三：健康、舒适的环境（全屋空气、光、水系统等）
    10. 43:08二手房重装怎么操作？一个东城老楼的案例分享
    11. 47:42什么是好的交付过程？——省心。要素一：产品化；模块化开发和制造，定制化交付
    12. 53:21要素二：建立高效的「人料协同物流体系」
    13. 55:53要素三：激发施工班组（工人）的积极性，做对工人激励
    14. 01:01:11产品、品牌、交付，栖息地 3 大战略状态复盘，当下要着力解决品牌沟通
    15. 01:14:56与理想从 0 形成品牌的差异？现在做智能住宅，是要定义新品类
    16. 01:17:25定义新品类，可以学谁？一个关键也许是，怎么抓到新的时代潮流
    17. 01:19:22一体化智能住宅背后的潮流与人心：品质、美的自信
    18. 01:25:47何时降价？继续减少中间环节、产品化，提高交付效率→未来 25 万也能做很好的家
    19. 01:28:00出发时「天真」的地方，为天真付出的代价
    20. 01:32:34中国的行业 No.1 份额也只有一点点，没人知道谁是 No.2。而栖息地想做到 20% 的市占率，对应万亿收入
    21. 01:39:30一体化智能住宅的天时、地利、人和
    22. 01:42:16花了自己 5 个亿，对儿子说：“世界上只有两件事儿会变穷，赌博和创业，所以你得靠自己。”
    23. 01:44:03梦想中的研发，甚至还有家庭服务机器人
    24. 01:47:45“现场有神灵”，在客户最容易发飙的行业，自己脾气更好了
    25. 01:51:08「无限游戏」，方向不变，路径、规则可调，从挑战者到生态合作者
  • 07-07123: 当只有AI，人会活成怎样？与五源孟醒和两位挑战者还原72小时AI生存
    1. 03:13起点：跳出信息茧房，验证 25 年初的分歧：普通人真能用 AI 做出惊艳产品？
    2. 07:141999 年的互联网生存挑战给了形式启发；但这一次，不仅挑战生存
    3. 15:10五源的准备，自己先实验是否真能“生存”
    4. 17:56五源创始合伙人刘芹的反应？——唯一不考虑的一点是找项目
    5. 20:10利导和郅悦，两位的参赛故事
    6. 24:22郅悦的 AI 虚拟主播，想法在这次挑战成为现实
    7. 25:34无任何编程基础的利导，挑战是为了“按下暂停键”
    8. 34:12第一口热食的滋味
    9. 41:04饥饿状态，度日如年
    10. 43:22300 多人报名，从十几岁到 60 多岁，他们眼中的 AI
    11. 46:37不仅有人和 AI 的协作，更多是人和人的交流
    12. 50:30回到最初的假设：普通人，真能 AI 做好东西？
    13. 51:42现有 IT 环境下，AI Agent 是在戴着脚铐运行
    14. 56:56对 Agent Infra 机会的一个小型试验
    15. 57:58利建磊马航主题短片《7.41》，想验证导演是否能在 AI 时代成为超级个体
    16. 01:07:27陈郅悦的转码经验：跟着视频一步步学没用，干中学
    17. 01:09:553 个月开发第一个 AI 产品，现在每月约 1000 欧元收入
    18. 01:16:3272 小时里开发 AI 虚拟主播，挑战后也在继续完善产品，成本比想象中低很多
    19. 01:31:33小而美能长期存在吗？AI 是否在改变组织形态。孟醒说：“两年前他更相信这件事”
    20. 01:36:39下一个可能想验证的新问题？——世界模型，或 AI 领域的新东西，谁知道呢？
    21. 01:41:51经过这 72 小时，没变的和改变的