PODCAST · 晚点聊 LateTalk

2025 年 6 月节目

4 期 · 4 期带分节

  • 06-29122: 10分钟朱啸虎投资，泡泡玛特、米哈游都在试；Fuzozo孙兆治聊AI潮玩
    1. 03:20Fuzozo 作为 AI 养成系潮玩的玩法：亲密值、“毛毛语”、“地球语”、“写日记”
    2. 07:58吐槽答疑：2 年就得换硬件？不存在
    3. 10:47记忆只能同种族迁移，IP 要严格遵守世界观，“生命”就会有限制
    4. 12:37一开始就想服务 Z 时代女性；桌面机器人是有趣的技术尝试，但用户不想要
    5. 15:4824 年融不到钱，25 年和朱啸虎聊了 10 分钟，对方投资
    6. 18:56具身的此刻：demo 简单，稳定落地难
    7. 20:39陪伴硬件上，TTS 语音和大模型能力同类重要
    8. 22:10参考养成游戏，3 要素：精力投入、情感羁绊、社交节点
    9. 27:01做减法的过程：保留最低生命感
    10. 31:18最激烈的争论：会说人话 or 不会？——为何最终选前者
    11. 34:47世界观的形成：金木水火土，是中国的 MBTI
    12. 42:30AI 还占多少比例？陪伴真的需要“智能”吗？
    13. 49:22京东直营的采购量，就有可能让 Fuzozo 成为 AI 陪伴硬件 25 年销量第一
    14. 52:27游戏的、机器人的、潮玩的，都在做
    15. 54:51不怕和大公司竞争，也只能面对竞争
    16. 01:00:46行业下一个节点——端侧模型直接部署到陪伴硬件上
    17. 01:05:33在法国做汽车设计→小鹏、滴滴→鹏行智能，从巴黎的 46 天年假到连轴转，但回国是对的选择
    18. 01:11:53何小鹏的汽车设计审美？小鹏的设计早年为何不连贯？
    19. 01:21:22上一次创业做智能猫砂盆的复盘
    20. 01:24:54出来混，重要的是“出来”
    21. 01:26:27产品设计出身，如何学习 AI 技术？
    22. 01:28:56抚慰人的孤独，值得做深
  • 06-24121: PingCAP黄东旭的“内在世界源代码”：《黑镜》、程序之美和创作自由
    1. 03:17十年前，看《疑犯追踪》的创业启发：为未来 AI 做数据存储准备
    2. 07:52卖掉房子，开始住房车，“没用的东西全都扔了”
    3. 12:45PingCAP 的创业原则：几位创始人构成分布式系统，互为冗余
    4. 13:41《黑镜》第7季第四集的启发——简单结构，产生复杂智能
    5. 22:34元胞机/生命游戏、TiKV，都是简单结构产生复杂智能
    6. 34:06软件系统构建的“剑宗”和“气宗”
    7. 37:10对智能不同理解背后的哲学差异：规律真能被掌握吗？
    8. 43:51沃兹尼亚克的启发：有趣很重要
    9. 47:04创造 Doom 的 John Carmack：极致受限环境，优雅编程
    10. 50:51放弃传统调式的 John Cage：打破常规
    11. 52:15PingCap 所有联创此前都没做过数据库，从头开始思考怎么做数据库
    12. 55:26曾经低估云原生的发展速度
    13. 01:04:45PingCAP 的实践与教训：全球化是更好的本地化
    14. 01:05:45中国为何不能诞生 DataBricks？
    15. 01:06:44想成为最受尊敬的基础软件公司
    16. 01:11:27学编程——最重要的是，有目标，完成目标，动手做
    17. 01:15:07不能一直 vibe coding
    18. 01:19:14PingCAP 的新思考：AI 需要什么样的数据存储？
    19. 01:21:06不想看 Saleforce，自己写了个 Agent
    20. 01:24:24做 database不会失业，每个人都会有自己的 Personal Data
    21. 01:30:36开源是竞争策略，也是本身想做的事
    22. 01:40:45《神的九十亿个名字》我们是不是在加速来到结尾？
    23. 01:44:43离开计算机，我的意义是？——AI 无法替代你体验
    24. 01:49:26欣赏非数字内容，人造的东西会很珍贵
    25. 01:51:20如果只能往宇宙发送一曲摇滚遗产，我会选《月之暗面》
    26. 01:54:56看到美团跟京东的商战，什么感觉？——“他们在商战吗？”
  • 06-12120: 科创板后再访Insta360刘靖康：这何尝不是一种极限运动！
    1. 01:32这有点儿像，你 4 年前就领了证，今天才办婚礼
    2. 04:14两年三变化
    3. 07:37“猎人策略”进化，新的 3 种 level
    4. 13:00AcePro 为何跳入与 DJI Action、GoPro 的更直接竞争？
    5. 18:57包围式差异化式进攻
    6. 22:25影像是「开放世界的市场」，就像游戏，产品之间难以等效替代
    7. 25:28不要忽视任何环节做好带来的增益，和没做好带来的损失
    8. 27:48大疆也要发布全景相机了，如何应对？
    9. 31:06Ace 系列有挫折，但此刻是好结果
    10. 34:00两种产品思路：需求导向 vs 竞争导向的平衡
    11. 37:18员工学滑雪、潜水，费用都报销，鼓励他们成为目标客户
    12. 41:29全焦段、全场景，愿景是“帮助人们更好记录和分享生活”，而不只是运动
    13. 43:56防比攻更难，但也更能带来能力提升
    14. 49:00大多数消费电子品类，有门槛、难有壁垒
    15. 54:18无人机市场的门看似焊死了，其实也能推开
    16. 55:11如果我账上的钱只够活三个月，傻子才会跟他竞争
    17. 56:57抓住大机会的公司都不是“白纸”，是机会到来时能力积累最 ready 的组织
    18. 59:16试，这不是最经济的方式
    19. 01:03:03say no 的方向：为何不做车载？电影机曾经的失利
    20. 01:09:24何时谋定而后动，何时跳下水迭代
    21. 01:18:15AcePro 2 街拍套装都要上市了，我才知道
    22. 01:22:00提高决策能力的唯一方法是，决策、行动，然后获得反馈
    23. 01:27:03最难的是，克制住直接给方案的冲动，这反人性
    24. 01:29:42表扬要公开，批评要单独；给负反馈时，不要高高举起、轻轻放下
    25. 01:31:55试图打造员工发展第一，客户第二，股东第三的组织
    26. 01:36:39这家公司赚的是“开发新知识”的钱
    27. 01:40:35面对员工吐槽：识别目标员工，解决共性问题
    28. 01:42:27定期识别隐性职责和跨部门职责
    29. 01:50:00矩阵式组织的关键是，上下左右对齐目标
    30. 01:54:49组织上什么最难？激发人心
    31. 01:58:40组织复杂性将持续，但会迭代优化
    32. 02:01:26眼镜也许是大机会，但非 Insta360 的大机会
    33. 02:07:50迄今为止，最勇敢的选择
    34. 02:12:07害怕失去，所以 YOLO，所以勇敢
    35. 02:14:39你的底层，不是一场战争
    36. 02:17:50有了孩子后，发现家庭记录场景的更高上线
    37. 02:19:184 个太多 & 4 个不够
    38. 02:21:09被采访是提炼想法、明文表达的时机
    39. 02:22:00我们就是公司里的极限运动玩家，不求安逸，All in or nothing
  • 06-08119: AI视频产品怎么Go Viral？6000万用户的PixVerse的答案
    1. 01:10自我介绍：从光源资本到 PixVerse 联合创始人
    2. 03:46接触 AI 生图，被 Midjourney 震撼到沉迷
    3. 06:11周末泡在杭州线下黑客松，与技术合伙人组队创业
    4. 08:1123年春节后，与王长虎结识及互补团队结构
    5. 08:55视频是视觉 AI 的终局场景？变化正在发生
    6. 12:13别人想冲奥斯卡，爱诗想服务好普通用户
    7. 15:04视频表达门槛高，AI 能降低表达门槛；但视频又是现在最重要的传播媒介
    8. 16:15怎么让普通人做出第一个视频？“毒液模板”爆红，用户破千万
    9. 17:39模板两个优势：不需要写提示词，也能提高抽卡率
    10. 18:57收入增速翻了十倍，月收入千万人民币，（海外）订阅是主要变现方式
    11. 20:57移动端产品上线前几个月，用户即破千万
    12. 22:23AI 应用产品化还处于非常早期阶段
    13. 22:58社区、共创、模版生态的未来可能性
    14. 24:12用户不是专业剪辑者，而是普通人，新创作者
    15. 25:23多模态生成仍有问题，正在探索
    16. 27:15稳健策略训练模型：很多同行的十分之一、二十分之一
    17. 28:40资源节俭哲学：以少胜多
    18. 29:12中国三家公司和 Google 是第一梯队，与 Sora 属于不同路径
    19. 34:53不担心和大公司的竞争，因为视频行业还在快速发展
    20. 36:36用户自发传播，不依赖平台流量
    21. 37:45很多普通人的第一个万赞、十万赞、百万赞的视频就是用 PixVerse 做的
    22. 38:25国内市场已经验证过了：有人在咸鱼上求代做视频
    23. 39:25视频是通用媒介，模板快、准、美是核心能力
    24. 41:54用户主导内容趋势：AI 辅助用户而非替代创作
    25. 42:35圣诞节“耶稣温暖你”模板在欧洲爆红
    26. 43:58海外与国内产品版本一致，局部调整
    27. 45:08美国、巴西、俄罗斯、印尼等人口大国主要市场
    28. 46:48“每天刷 TikTok 的人”是 PixVerse 的目标人群
    29. 48:46视频生成模型仍然有很大进步空间
    30. 49:17模型迭代和产品相辅相成，模型技术用在什么场景很关键
    31. 52:21看到的新架构架构趋势：DIT + 自回归
    32. 53:01生成速度变得更快是更有意义的
    33. 54:11探索 to C 也探索 API
    34. 55:48模型和产品的资源分配如何平衡？
    35. 57:00和大语言模型不同，视频生成模型是“摄像头”，不能单卖
    36. 58:15APP 面向普通用户，网页端更偏专业创作者
    37. 01:05:25视频生成是无人区，所以过往有没有经验意义不大
    38. 01:10:07什么是规模化的产品：用户留存和自然传播才算
    39. 01:14:50在北大光华的读书时光：去硅谷访学，被创业氛围冲击
    40. 01:18:01在光源资本时，经历互联网整合期
    41. 01:22:14看过足够多的公司：看准了就要赌，要赌就要 all in
    42. 01:23:35相信两类 founder：即使冒险也是热爱；坚持探索技术
    43. 01:24:14同时入行的投资人，都在做什么？
    44. 01:26:28在光源看过各种项目，但几个月达到千万月活的凤毛麟角
    45. 01:27:38面对噪音，要相信自己