PODCAST · 晚点聊 LateTalk

2024 年 11 月节目

4 期 · 3 期带分节

  • 11-2791: 成庆：佛学不是精神的止痛药
  • 11-2090: 当每个国家都想要自己的大模型？与云启陈昱聊主权 AI
    1. 02:47国家想自己掌握 AI 基础设施：从中国到沙特到日本
    2. 05:35英伟达 Q1 电话说，其主权 AI 相关收入今年会从 0 增长到 100 亿美元
    3. 07:05为什么过去不讲“主权互联网”，现在讲“主权 AI”？——AI 有价值观，也直接关系生产力
    4. 09:03即使没有地缘政治变化，主权 AI 的需求依然成立
    5. 09:53直接的机会在算力层，中国公司缺产能
    6. 10:54AI Infra 也是机会，云启投资了壁仞联创徐凌杰的新项目
    7. 13:36每个国家都想要大模型，肯尼亚都在做斯瓦西里语大模型
    8. 14:47中国模型的人才出海也是机会
    9. 16:03李开复在中东人脉深；不少海外政府也会和阿里、字节等大厂合作
    10. 18:11中国芯片层出海暂时没条件，但未来可能对外输出
    11. 22:06智算基建也有技术机会，如液冷和互联互通 Infra
    12. 23:38支持民间公司 or 政府主导？各国政府有不同选择
    13. 25:05到 2024 年 5 月底，中国大陆建成/在建智算中心已有 280 多座
    14. 26:27大厦里的智算中心，就在晚点三里屯办公室旁
    15. 26:49地方政府招商需求带来智算中心建设竞争
    16. 29:56GPU 更新很快，建设可能跟不上换代
    17. 30:26283 个项目，4300 亿+投资额，36.93 万 P 算力，够训好多大模型
    18. 32:50多少政府能实现目标？
    19. 33:59政府怎么算收益？
    20. 35:57重点 to G 的应用公司也在拥抱大模型
    21. 36:18讯飞用不了英伟达，和华为昇腾有更好适配
    22. 37:42“如果连 7 年耐心都没有，那就不应该投 AI”
    23. 38:17主权 AI 打开新蛋糕，也带来新竞争，英伟达市占率已到顶点
    24. 41:54国内 to G 账期长是个突出问题
    25. 44:45普通人如何被影响？——更好的政务服务 or 更无处不在的管理
  • 11-1389: 当技术遇上艺术:与 NVIDIA 和新片场聊 AI 如何重塑创作
    1. 02:07《南海归墟》怎么制作？重特效剧集的基本生产流程
    2. 03:45从前期概念图到特效拍摄、后期制作，计算机技术已在影视多环节降本增效
    3. 04:57LED 拍摄从昂贵到普及，新版《狮子王》重映，GPU 让光影毛发的更精细渲染成为可能
    4. 11:16从千禧年到现在：拍摄、制作的技术变革
    5. 22:04打开视频软件，也许你已经看到过大量 AI 生产的短剧海报
    6. 28:09一个实用案例：NVIDIA Omniverse，数字资产在线协作平台如何提高影视拍摄的效率
    7. 32:41制作方视角：不怕技术新，怕找不到熟练使用的人
    8. 35:51生成式对抗网络（GAN）、NeRF （神经辐射场）、ACE 数字人，前沿技术渗透影视行业
    9. 39:482021 年 NVIDIA GTC 大会中，黄仁勋“数字分身”的台前幕后
    10. 48:45新片场与国内 AI 厂商有多元合作：即提供训练素材，也在测试、使用各家的模型
    11. 50:40渲染器领域的国产替代机会，D5 已被很多中国团队使用
    12. 52:55Maxine 软件，在网络会议场景实现的眼神聚焦和画面校准功能，使得远程交流更加自然流畅
    13. 54:22大型网络会议、户外直播等复杂场景如何实现高质量流程
    14. 57:10NVIDIA 有两个不直接“带货”，却被黄仁勋视为核心的团队：“开发者关系”和“开发者技术”
    15. 59:29Ethan 的 NVIDIA 总部参访感受
    16. 01:02:34AI 的魅力在于降低创作门槛，普通人也能通过科技工具更好表达创意
    17. 01:05:25NVIDIA Omniverse 的创作者比赛，已涌现出许多优秀的非专业创作者
    18. 01:06:21AI 创作需要数字围栏，人类的意图表达更为重要
    19. 01:07:46教育端已出现学科调整，AI 会催生更多新岗位
    20. 01:08:48普通人拥抱 AI 创作，创作热情和想法仍然是最重要的
    21. 01:10:06AI 可以打动人类，但是不会被打动，人类情感仍然是推动内容创作的本源动力
  • 11-0788: SpaceX 星舰第五飞：“即便成功，也没想到是如此完美的成功”
    1. 03:02星舰的整体任务要求：一子级（推进器 Superheavy）回收到发射场，二子级（Starship）部分海上溅落
    2. 04:14一般火箭的组成；星舰其实已超出传统火箭的范畴：介于火箭和航天飞机之间
    3. 06:32火箭从准备到点火、发射、着落的几道关卡
    4. 09:06看直播：超出预料；“即便成功，也没想到是以这种方式成功”
    5. 12:08Starship 的软着陆：第四次跌宕起伏，第五次热防护做得更好
    6. 15:18SpaceX 的逻辑：低成本+高频次发射=快速迭代；传统航天业则是：像飞行一样测试，像测试一样飞行
    7. 17:42不建议初创公司模仿 SpaceX，猎鹰的失败当年也差点拖垮公司
    8. 19:56蓝色起源的标志是乌龟，它相信快就是慢
    9. 21:40NASA 新火箭项目 SLS，从项目上不成功，但它是满足美国载人登月时间表的唯一火箭
    10. 24:15马斯克也许很疯狂，但 Space Age 时更疯狂：二战末期人类还开着螺旋桨飞机开战，69 年就登上了月球
    11. 27:58科学狂人的激进：FAA（联邦航空管理局）一度推迟星舰发射，马斯克试图在特朗普上台后主持技术发展提效部门
    12. 32:07在 SpaceX 做研发，得文武双全、不恐高
    13. 33:00猎鹰+龙飞船的组合：为空间站送货、送人
    14. 34:20美国一度不能送人到空间站，要靠俄罗斯
    15. 35:08美国两位宇航员仍滞留空间站；SpaceX 没去接，因为 NASA 没钱接
    16. 36:30星舰和猎鹰的区别：星舰是为了去火星；目前方案需要在近地轨道 5 次加注燃料
    17. 38:20火星不一定有经济价值，但太空旅行很酷
    18. 39:33人类去火星，马斯克说 5 年，悲观看 10 年，NASA 的设想是 2050 年
    19. 41:46星舰降成本的法宝：回收+使用民用部件+培养多面手
    20. 45:40SpaceX 一个结构工程师，可以既做火箭结构也做卫星结构
    21. 47:51全球火箭发射竞争格局：中美最强，欧洲最近扶持力度增大
    22. 50:512010 年到 2020 年，中国航天陆续启动重要项目
    23. 51:52北航的“宇航学院”每年招生在 150-160 左右，近年 60%-70% 毕业生进入航天业
    24. 53:03中国空间站发射、嫦娥五号探月工程、天问火星探测器，近年中国航天成果密集
    25. 55:18商业航天公司能让个人更快速、全面成长，但整体人力资源有限
    26. 58:30中国商业航天和 SpaceX 的差距——中国公司取得 Milestone 的时间更短；政策支持+航天基础+人才储备是只能怪过的优势
    27. 01:00:54但 SpaceX 也在指数级发展，星舰出世开启新一轮追赶
    28. 01:01:41从 SpaceX 身上学到的：回收模式+工程实现的启发
    29. 01:02:02SpaceX 并未公开任何图纸，它的开放在于不会追究学他的人
    30. 01:03:09从 SpaceX 获得启发的例子--猎鹰回收时的辅助支撑腿
    31. 01:05:12中国商业航天发展需要的更多支持——资金+更多容忍失败；国内管理部门现在已经有很多支持
    32. 01:07:40平民进入太空会成为趋势