PODCAST · 十字路口Crossing

2025 年 7 月节目

4 期 · 4 期带分节

  • 07-27年中盘点2025硅谷科技大事件 | 对谈Fusion Fund张璐：社区驱动创新，人才争夺，VC转型，美股IPO形势
    1. 01:35张璐及 Fusion Fund 介绍
    2. 03:102025 上半年，整个 AI 生态非常活跃，每周都有新产品出来
    3. 05:17DeepSeek 让重视开源生态成为行业共识，从公司驱动到社区驱动
    4. 05:56英伟达 GTC Conference 体现出 AI 生态的机会，大公司 v.s. 小公司协同合作
    5. 08:32Gemini 开始发力
    6. 10:12AI Agent 市场崛起
    7. 11:12快速抓住 AI 机会，老牌公司 Salesforce 做了什么，创始人做 CEO 做决策更稳准狠
    8. 13:15国内 AI Agent 常有新产品出来，硅谷也关注
    9. 14:28AI Agent 核心是能否处理复杂任务，执行决策
    10. 15:22录播客的前一天，Windsurf 被 Cognition 收购，备受关注的 Windsurf 收购案反映了硅谷大公司的焦虑：技术生态迭代速度快+竞争激烈
    11. 20:05为什么 OpenAI 收购 Windsurf 不成？与微软绑定引发的尴尬局面
    12. 22:05「对 OpenAI 来讲，今年是很挑战的一年」
    13. 23:00Meta：模型能力不领先，生态还没有形成
    14. 24:13Grok：还没有发布代码模型，但 x.ai 内部很多代码已经用内部 AI 代码工具在写了
    15. 25:23Meta 为什么要花巨资「抢人」？
    16. 27:06Meta 一直在 AI 方面投资，但是可惜没有生态，如何专注+分配资源是很大的挑战
    17. 28:07AI 时代，创始人不能再逐步投入建立优势，因此 Meta 最近动作的核心目的是压缩迭代周期，通过招聘+收购买时间
    18. 29:37Meta 缺的不是执行力，而是构建大脑和建立生态
    19. 30:07Meta 这么卷，为什么 Llama 做得不好？
    20. 32:10现在对大公司来说，最值钱的是时间
    21. 34:45Google 从不同部门分别做 AI，DeepMind 做研究，到整合各方面能力
    22. 36:16Google 的挑战：以什么形式，在什么时间节点做自我革命和优化
    23. 37:22Google 的优势：芯片、模型、云服务、Infra、应用全具备，在优化成本方面会很好做
    24. 40:15AI 发展不影响 iPhone 销售，苹果的 AI 策略是什么？
    25. 42:06苹果的优势：人工智能芯片，有硬件入口，具备平台效应的潜力
    26. 44:41「卖铲子」的亚马逊，模型公司越多、AI Agent 公司越多，亚马逊的收入越高
    27. 46:27从利益协同到利益冲突，微软 v.s. OpenAI 是否会解绑？
    28. 49:08在应用和模型层面，微软开始不再以 OpenAI 为核心
    29. 50:40人才争夺给硅谷的初创生态带来的影响
    30. 53:40快速收并购让资金回流更快，对创新生态有好处
    31. 54:18针对人才的大金额收购，资金优先给团队，投资人回报有限
    32. 56:13搅局者 Grok
    33. 57:20前 OpenAI 团队里 Mira 创办的 Thinking Machines Lab 和 Ilya Sutskever 创办的 Safe Superintel
    34. 01:00:12大基金排队注册 RIA（Registered Investment Advisor）硅谷的 VC 这两年发生了什么变化？
    35. 01:01:28初创公司收入速度和规模变化，VC 面临的挑战是：只做 VC 钱太多了
    36. 01:02:44CoreWeave 上市表现不错，但美股 IPO 市场还没回暖
    37. 01:05:19ToB 应用、工业自动化、医疗领域因为 AI 带来的创新
    38. 01:13:00机器人和 AI 应用在太空产业
    39. 01:16:11过去十几年，基础技术创新在物理世界的应用仍然有限，AI 让我们进入大航海时代
    40. 01:17:45人工智能快速发展带来好处也有风险，但技术停滞同样有风险，不要因为惧怕未知而不向前进步
    41. 01:18:33会使用 AI 就像过去人要学会用电脑，是未来的基础技能
  • 07-202500万美元ARR的Agent Infra创业者说：我们现在处于Agent元年第一天早上6:05｜对谈小宿科技杜知恒
    1. 02:02十字路口 v.s. 小宿科技 William 快问快答
    2. 03:08从航天科技专业，到金融行业，再到创业，每次选择都比较「跨界」
    3. 05:21小宿科技具体是做什么的？AI 智能搜索+为 Agent 提供一站式大模型聚合平台 SkyRouter.ai
    4. 06:39当越来越多的人通过 Agent 搜索，Agent 搜索行为变成机器对机器的搜索
    5. 08:48服务 Agent 客户发现他们需要一站式基础设施服务
    6. 10:19做智能搜索，经历了三个阶段：第一阶段，配合搜索 API 的全网全文读取
    7. 11:46第二阶段，提前预判行业发展动态，自研自建微软必应搜索 API 的替代方案
    8. 13:20第三阶段：Agent 爆发后，需要搜索能力，和多语言、定制化能力
    9. 15:57通过自研+并购的方式抓时机，做搜索的人才有限
    10. 19:10对 ToB 公司而言，早一点通过客户反馈提升改进也是竞争壁垒
    11. 20:25提前做功课预判微软对必应搜索 API 的调整
    12. 24:42过去的搜索竞争格局是全球每日搜索请求里 2%-3% 发生在 B 端，微软必应占主导
    13. 26:06有 C 端搜索能力的大厂也会提供搜索 API 服务，但这对它们来说不是主营业务
    14. 29:52根据 Agent 的需求优化产品和服务，Agent 有哪些大家想不到的搜索需求？
    15. 30:23今天大多数 Agent 都是第一天做全球化，提供多语言和数据合规很重要
    16. 33:13「今天是 Agent 元年第一天的早上 6:05」
    17. 34:20很多 Agent 客户时间花在 Go To Market，把 Infra 外包给能提供一站式服务的供应商
    18. 37:13做 AI Agent 有两个判断：第一，中国和美国的团队会成为 AI 行业里的主要从业者，中国出海创业者会有刚需
    19. 38:01第二：从 2025 年开始，推理对算力的需求会显著超过训练对算力的需求，所以做 SkyRouter.ai
    20. 39:48SkyRouter.ai 的三个竞争力：在全球有足够多的节点和分布式算力资源；平台稳定性；资源运营能力
    21. 41:18迁移到 SkyRouter.ai 调用成本下降 10%-15%，这个钱是怎么省的？
    22. 43:49从 ChatGPT 爆发后 AI Infra 创业热，到 Agent 爆发后需要的 Infra 服务，这两年发生了什么变化？从抢卡到抢数据，从 IaaS 算力资
    23. 46:53当下最大的挑战不是 Infra 能力不够，而是 Agent 行业还在找 PMF
    24. 47:39谁找到了 PMF？Coding、办公软件，参考场景是 AI 辅助人类边搜索边完成工作
    25. 49:17办公场景外，还有一些垂直场景：AI 做广告投放、AI 规划旅游路线、AI 信息获取等
    26. 50:27短期 AI Infra 领域：最重要的还是 AI 原生应用能在用户规模和用户留存上实现质的飞跃
    27. 52:09长期 AI Infra 领域：会延续之前的逻辑，算力会达到基准值，数据会变得更重要
    28. 54:01「头部模型厂一定会自建搜索，但它不会自建全部的搜索」
    29. 55:06「AI Agent 的繁荣程度会个性化和丰富化，头部模型厂不会占据 Agent 里很大的份额」
    30. 56:08从二级市场投资人到投身水深火热的创业：投资是分配资源，创业是制造新的生产力和新的资源
    31. 57:21从大学四年级开始创业到在高瓴资本做投资
    32. 01:00:13投资的决策大多数是短期的，创业的不确定是做事后能拿到什么结果
    33. 01:02:39「创业之后，我觉得做投资时候的我很浅薄，现在对生意这个事充满敬畏」
    34. 01:04:44做二级市场投资，做错承担的后果是止损；创业中战略决策错误，要承担大量的后果
    35. 01:06:42「尽量要三思，多思考，先尝试，再 all in」
    36. 01:09:51焦虑没有用，ToB 生意的好处是这次没有拿下的客户，回去改进得足够好，下次还有机会
    37. 01:12:16希望一开始创业就知道的事：1）战略选择很重要；2）生意很难，包含很多因素；3）保持开放心态
  • 07-13“我们首先要贵！” ——定价200美金/月才能验证AI市场刚需｜对谈郭振宇：Sandwich Lab创始人/CEO
    1. 01:27快问快答：年龄、毕业院校、MBTI、星座、职业经历
    2. 01:49公司/产品介绍、融资情况、收入利润、团队规模
    3. 03:42Lexi 取得了哪些成绩？
    4. 04:17Lexi 的目标用户是谁？ ——让人意想不到的选择
    5. 15:20用 Lexi 去帮 Lexi 自己投放获客，效果如果？
    6. 20:45Lexi 如何让用户信任自己？
    7. 27:26全世界的生意，都要去社交媒体做广告
    8. 37:26Lexi 的投放结果，超过了人类吗？
    9. 42:06「我们首先要贵」——定价 200 美金/月，才能验证刚需
    10. 48:27Lexi 如何面对 Meta 的竞争？
    11. 31:43下个月的新产品：Email Marketing（意不意外？！）
    12. 31:57为什么 Lexi 不接着做 Google 和 TikTok？
    13. 43:56整个公司的目标是：只要能帮助客户增加收入的产品，我们都做。
    14. 53:31创业公司做好一件事都不容易，为什么你要多线作战？
    15. 58:01创业当 CEO 的心情如何？
    16. 01:04:22做到什么成绩，才能对自己满意？
    17. 01:12:27是什么在驱动我们工作？
    18. 01:18:13对世界的理解，改变了吗？
  • 07-06他的 AI 实验给你哪些创业灵感？｜和鸭哥聊：给AI加上耳朵、眼睛，用AI买菜、寄快递
    1. 03:30AI、代码之外鸭哥的生活：考飞机驾照、挖掘机驾照、船舶驾照、开摄影展……追求体验
    2. 05:36研究 AI 的起点：人工智能的表现有时候聪明有时候智障，因为人交代任务不够清楚
    3. 07:40发现是人交代任务不清楚后，如何调整自己使用 AI 的方式
    4. 08:17有时候需要给 AI 的上下文太多，于是做了一个语音输入法，用语音输入降低和 AI 的摩擦
    5. 10:44ChatGPT 最近灰度测试的目的猜测
    6. 12:09用语音作为输入之后，遇到 ChatGPT 没有记忆的问题
    7. 14:22解决要频繁向 AI 说明上下文的问题，想到邀请 AI 进入我们的生活，开始用 Apple Watch 24 小时录音实验
    8. 15:25某次差点开车出意外，因为有 Apple Watch 在录音，对自己的驾驶情况进行仔细复盘
    9. 17:45语音作为输入+24 小时 Apple Watch 录音，有了信息输入，又做了一个山寨版 ChatGPT，接入各家模型，并运用 Agentic AI 思想调用工具
    10. 19:35把 Insta360 挂在胸前，每两分钟拍一个 15 秒视频，还在进行中
    11. 21:50拍的视频之后，先用 AI 删除敏感图，再生成搜索关键字以方便回溯时使用，最后考虑如何呈现，比如构图和美观
    12. 22:58把拍下来的照片，用机器学习做了分析，提示自己坐姿不对
    13. 24:22拍了两万张图之后，意料之内 v.s. 意料之外的发现
    14. 25:05当我们和 AI 之间的信息差逐渐减少之后，生活会变成什么样子？
    15. 26:57目前在做两方面的探索：第一，AI 主动介入我们的生活
    16. 29:49第二，回溯式调用
    17. 30:51给 AI 装上了眼睛、耳朵之外，如何用它来在生活中做具体的事情
    18. 31:50让 ChatGPT 买菜
    19. 33:01让 ChatGPT 寄包裹
    20. 36:11GUI 未来会消失吗？
    21. 38:10Apple Watch 新交互方式
    22. 40:01AI 让我们不用再等某个厂商做出想要的产品，而是让我有能力把自己的想法灌注到已有的产品里
    23. 41:00年初在「十字路口」分析 Manus 以及 Agent 之后，最近在用 Manus 或其他 Agent 产品吗？
    24. 42:37高能量生活，有 AI 帮忙代劳的因素，也需要每天能做自己觉得最有意思/最有挑战的事情
    25. 44:23做这些 AI 相关的实验最大的乐趣是做出来以前做不到的事情
    26. 45:52对AI+人类的赛博生活方式的想象，简单总结是「别扭」
    27. 47:04重度使用 AI 的人，当 AI 比身边的家人和朋友更了解自己，是开心，失落还是恐怖？
    28. 49:29Bradly Cooper 电影 Limitless 《永无止境》
    29. 50:38重度使用 AI，失去了完全放空的闲暇感，但本身很喜欢折腾，没有 AI 也会做别的事情填满自己的时间
    30. 52:13作为爸爸，怎么看让自己的孩子与 AI 共同成长？
    31. 53:56最近看到的行业变化：AI 进化速度没有减慢，Agentic AI 在成为潮流
    32. 56:12非常喜欢、会想参与改进的产品：ChatGPT，也愿意为 Gemini 做贡献
    33. 57:43鸭哥每天的时间分配
    34. 58:17给已经在使用 AI 的工程师提高效率的建议
    35. 01:00:04用管理学的方式和 AI 交互