PODCAST · 十字路口Crossing

2025 年 6 月节目

5 期 · 5 期带分节

  • 06-292025年过去一半了， AI带给我的9个 Aha Moments
    1. 03:14从去年底的《大模型年度复盘》那期聊起
    2. 07:05① 「这不是个公平的竞赛！」
    3. 09:31② 「没有秘密，只有纯粹的执行速度」
    4. 12:59③ 「质疑汤姆猫，成为汤姆猫，超越汤姆猫」
    5. 16:17④ 「未来已来，只是尚未均匀分布」
    6. 19:37⑤ 「AI Agent 带来的变化和机会，仍然被低估了」
    7. 24:27⑥ 「不要为了 AI 而 AI，为了风口而创业」
    8. 32:40⑦ 「我们总是高估未来两年的变化，低估未来 10 年的变革。」
    9. 37:48⑧ 「美是一种生产力」
    10. 41:26⑨ 「创造爱的瞬间」
  • 06-22首个投资交易 Agent Bobby 上线，第一时间和 Vakee 聊 Bobby 的诞生过程以及生活中的投资机会
    1. 02:41RockFlow 推出交易 Agent Bobby，它是什么？
    2. 03:41RockFlow v.s. Bobby
    3. 04:36复杂场景下，Agent+自然语言的方式可以更好地满足人的个性化需求
    4. 08:10给父母订机票，传统订票 app v.s. 相对个性化的出行需求
    5. 10:50打算做 Agent，2023 年 4、5 月就开始
    6. 13:042023 年立项时 v.s. 现在，对比 Agent 能力边界的突破
    7. 15:07先做有先发优势，但是背后也有大量细腻琐碎的工作
    8. 16:27细腻工作之：首先需要是一个会做金融工程的团队
    9. 18:47决定做 Agent，是实验产品还是赌注？
    10. 20:232025 年决定 all in Agent，相信未来 Agent 会取代 app，还是因为 Agent 爆火？
    11. 22:17Bobby 内测期间用户使用故事
    12. 26:32对普通用户而言，用交易工具有两个门槛：心理门槛，工具操作门槛
    13. 28:18使用交易 Agent：交互方式降低心理门槛，自动执行减少工具使用的麻烦
    14. 31:29Bobby 开发耗时一年半，中间走过什么弯路？
    15. 33:48内测中最关注的指标：活跃指标，解决问题
    16. 35:09用户使用 Bobby 赚钱的故事
    17. 38:37未来 Bobby 会主动给用户提供交易灵感/建议
    18. 41:48研发中如何减少成本，做过哪些回头看是正确的决定？
    19. 44:58受身边人影响，从小接触股票交易
    20. 46:38从复旦到帝国理工：从广告和金融，到学数据科学，事物的底层是相通的
    21. 48:10回国加入百度：必须加入移动互联网浪潮
    22. 49:58为什么百度 AI 领域人才济济，却没有取得一骑绝尘的领先？
    23. 51:35百度做了一些它不擅长的业务，例如当年的 o2o
    24. 52:41在 AI 应用于推荐算法的时代，百度做得不错，但在大模型之前业务上做了很多不适合自己的选择
    25. 56:01创业中最重要的：1 信仰什么，2 如何带领团队朝着这个方向奔跑
    26. 56:39Vakee 当初做 RockFlow 的启发：「散户大战华尔街」
    27. 57:47年轻人的投资发生了很大的变化：用投资表达态度
    28. 59:11创业做判断的四个维度
    29. 01:05:14「我也是赚我认知内的钱，唯一投入更多精力的，是如何放大赔率」
    30. 01:06:34最近发了一个小红书帖爆火：「普通人如何在身边发现下一个风口」
    31. 01:08:35首先不是每个人投资都能赚钱，其次关键在于从生活里观察
    32. 01:12:04一级投资、二级投资和创业有一个共同的能力：判断力
    33. 01:13:30希望投资飞入寻常百姓家，让更多的人通过投资参与世界的变化
    34. 01:16:27普通人也许并非不能注意到投资机会，也需要理性的声音把关
    35. 01:19:44投资就是留在牌桌上，等待属于你的机会，风险管理最重要
  • 06-15拿下 a16z 投资，他们要用 AI 重构广告系统｜对谈 00 后 CEO Jason Hu
    1. 03:38年龄、毕业院校、职业经历、MBTI、星座
    2. 04:11Nexad 的一句话介绍、收入&利润、融资&估值、团队规模
    3. 04:37如何拿下 a16z、Prosus、Point 72 等顶级 VC 的投资？
    4. 08:15华人背景创始人在美国融资，有哪些挑战？
    5. 10:21融资完成到现在，做了哪些重要的事？
    6. 13:30Nexad 和前 Gen AI 时代广告系统的不同
    7. 15:34AI 能让广告的用户体验更好吗？
    8. 20:52Nexad 能取代市场部门吗？
    9. 22:56典型客户是谁？广告形式是什么？
    10. 32:29广告主对 AI 的期待是什么？
    11. 41:30下一代硬件和下一代计算平台上，会有怎样的下一代广告系统？
    12. 27:18广告 + AI，凭什么有创业公司的机会？
    13. 31:32有哪些和 Meta/Tiktok 不同的做法？
    14. 33:12和其他竞争对手相比，Nexad 强在哪？
    15. 39:57对我帮助最大的前辈：Reynold Xin (Databricks co-founder), Troy Kirwin (a16z partner)
    16. 45:25DeepSeek r1 带来的冲击与影响
    17. 47:17「我做了一个公司内部用的 AI Agent」
    18. 50:29如何看待 AI Agent 浪潮？
    19. 52:03最常用的 AI 产品？
    20. 53:56最看好的 AI 产品？
    21. 54:17国内和硅谷创业者的相同与不同？
    22. 55:38新一代和上一代创业者的相同与不同？
    23. 56:09最欣赏的企业家是谁？
    24. 59:11如何定义这次创业的成功标准？
  • 06-08从 5 次投资 Manus 肖弘聊起｜对谈真格合伙人刘元：识人心得进化
    1. 06:20刘元复盘 5 次投资肖弘：黑客松上初次见面
    2. 07:24第一次投资肖弘的成果：投进去一个小天使，赚回来一个大天使
    3. 08:27肖弘第二次创业，沿着做工具产品的方向，做一个中国版 Benchling，天使轮投资（蝴蝶效应第一笔钱）
    4. 09:25第三次(蝴蝶效应第二笔钱）：换方向做 ChatGPT for Google——Monica 的前身
    5. 13:51第四次(蝴蝶效应第三笔钱）：Monica.im，红杉、腾讯、王慧文入场
    6. 14:55第五次：在 Monica 商业化道路上尝试过做浏览器，但没有上线，后来发布了 Manus
    7. 18:23Koji 与肖弘认识、投资的故事
    8. 21:49面对一个一直在调整方向的创业者，投资心里有质疑过他吗？
    9. 23:57每次换方向不是因为做不下去，而是因为看到了更大的机会
    10. 25:24中间哪些信号给了投资人更大的信心？
    11. 26:37加入真格之前在一家美国的 VC 母基金工作，研究国内 VC 的格局和故事
    12. 28:232014 年回国加入真格基金，移动互联网时代明星公司的价值开始明晰
    13. 29:40「当时还没有像现在这样深刻的意识到所谓的风口、浪潮」
    14. 31:012016 年投资了 26 个项目，现在回想起来很多想象都是错的
    15. 33:00「我一直都很相信逻辑，但我不相信商业逻辑的推导」
    16. 35:05人是商业中更难改变的，早期会「粗暴」的认为一个人过去成功，未来也会成功
    17. 36:28用时间坐标划分，对「识人」的理解如何一步步改变
    18. 38:10最开始大家都在摸索，早期的认为最厉害的人就是名校毕业生
    19. 41:25也会跟随自己的兴趣看投资机会，什么都看一下
    20. 44:452018 年开始找字节出来的创业者：但一个字节高管厉害，是 ta 厉害还是字节厉害？
    21. 46:292022 年开始，专注把时间花在年轻人和连续创业者身上
    22. 46:38擅长发现黑马创业者
    23. 49:23霸王茶姬张俊杰、泡泡玛特王宁、宇树科技王兴兴，共同点是什么？
    24. 50:43应该更「自下而上」的理解创业者
    25. 53:54「我的全部努力，不过完成了普通的生活」
    26. 54:31投过一些「商务谈判上滴水不漏的人」，而不是有粗砺质感的创业者
    27. 55:16现在更能接受「粗砺」的创业者
    28. 56:47业内对投资人这个工作的看法变化，要保持清醒
    29. 01:00:22最好的 VC 肯定要直接参与缔造过伟大的公司，才有一个好的 playbook
    30. 01:02:50「我觉得现在市场就是最好的时候」
    31. 01:03:46中国的创业者已经至少可以和美国创业者分庭抗礼了，但投资人还没有
    32. 01:04:28让自己抓住 AI 时代投资机会，最大的错误是错过，而不是投错
    33. 01:05:59用工作机制保证不错过
    34. 01:08:51很多时候正反馈是假的，或者是暂时的
    35. 01:12:37AI 时代的创业者需要什么，投资人如何跟上变化？
    36. 01:14:11希望有一个像圣杯一样的标准，在任何领域都有效，今天是否有找到它还不好说，但是有些不变的东西：勇气、冒险家精神、对机会的敏感和洞察、动手能力
    37. 01:17:02不要去担忧还没出现的问题
    38. 01:17:35不至于会睡不着觉，但是会经常想的问题：看到但没投的项目
    39. 01:19:14此刻正在犯的错误有可能是什么？今天审美、标准提高，但容错率降低了
  • 06-02「我没喝一口茅台，去年也做了 3000 万」 | AI 在中国⑤：AI 时代怎么搞 toB 才能拿得到结果？
    1. 03:31快问快答：覃睿 - BISHENG 联合创始人
    2. 05:07AI 时代，为什么选择做 toB？
    3. 09:07做到 3000 万，喝了多少茅台？
    4. 09:56为什么做语核科技？
    5. 22:22最典型的项目是哪个？能赚多少钱？
    6. 25:02如何拿下大客户？
    7. 21:17AI Agent 和 SaaS 是完全不同的生意
    8. 28:43哪个时刻觉得「这个公司成了！我们能赚到钱、能活下去了」？
    9. 34:07「只赚钱，对我来说没有意义」
    10. 34:50和友商的差异是什么？
    11. 36:42「超过 100 万的单子，我们坚决不接」
    12. 41:36你的一天是如何度过的？
    13. 47:46最优秀的 toB 企业家是谁？
    14. 51:20公司愿景是什么？
    15. 52:38AI Agent 概念火爆，让客户 FOMO
    16. 15:02为什么做 BISHENG？
    17. 19:21最典型的项目是哪个？能赚多少钱？
    18. 21:29拿客户的方法论
    19. 30:23哪个时刻觉得「这个公司成了！我们能赚到钱、能活下去了」？
    20. 31:45与 AI 四小龙（依图）时代对比，今天的环境有哪些变化？
    21. 33:04「资本环境变差了，真正做生意的人变多了，反而更健康了」
    22. 33:46为什么不融资？
    23. 39:11和友商（eg. Dify）的差异是什么？
    24. 45:27你的一天是如何度过的？
    25. 50:28公司愿景是什么？
    26. 54:59如何吸引最优秀的年轻人来搞 toB？