PODCAST · 十字路口Crossing

2025 年 2 月节目

3 期 · 3 期带分节

  • 02-2420个问题，解读AI视频元年｜对谈 Luma AI 产品经理 Barkley：从 Sora 惊艳亮相到群雄逐鹿的一年
    1. 01:50Barkley 个人经历：从 TikTok 特效组到在 Luma.ai 做产品经理
    2. 03:11Sora 发布一周年，视频模型领域有哪些范式创新？
    3. 05:16Luma 这几个月在做什么？
    4. 06:43评估一个视频模型的依据是什么？
    5. 08:27视频模型哪家强？目前就平衡动作幅度、一致性、美学等方面，谁做得更好一点？
    6. 09:21Pika、Runway、DeepMind，海螺、可灵、Vidu、PixVerse 都在做什么？
    7. 13:37硅谷怎么看国内的 AI 视频模型？
    8. 15:12DeepSeek 的爆火，也带动更多人关注中国的视频模型
    9. 15:47研究 or 应用，选了之后呢？
    10. 18:52选择偏向研究的方向，商业化怎么平衡？
    11. 20:44视频模型和文字模型，发展路径上都遵循 Scaling Law，但工程上训练模式可能有差异
    12. 22:17通往 AGI 的必要之路是视觉吗？Barkley 在聚会上问过 Sam Altman 同样的问题
    13. 24:46李飞飞提出的「世界模型」是什么？
    14. 26:48「世界模型」的启发：不只是局限在生成视频，可能是 anything to anything 模型
    15. 29:53要继续突破，工程和管理能力价值大于算法创新？
    16. 31:58算法突破上的有哪些有意义的尝试？
    17. 33:25做一件没有人做过的事情，没有参考样本时，必须靠大胆创新的环境推动创新发生
    18. 35:54“我们 CEO 经常问来面试的候选人一个问题，一个从来没解决过的问题，你要怎么去做？”
    19. 36:47最近看到的视频生成领域让人眼前一亮的使用案例是什么？
    20. 38:27大胆预测，视频生成领域短期和长期会发生什么？
    21. 41:19硅谷公司午餐时间，大家都在聊什么？
    22. 43:35DeepSeek 效应
    23. 45:46Luma.ai v.s. Runway，两个公司 CEO 在 X 上的交锋
    24. 48:58从在 TikTok 做特效产品经理到在 Luma.ai 做模型，产品经理的角色发生了什么变化？
    25. 52:39其他 AI 公司的产品经理在做什么？
    26. 55:02企业招聘产品经理时的要求发生了什么变化？
    27. 58:09身处快速变化的行业，做什么来保持学习？
    28. 59:28身边有哪些可以借鉴的学习方法？
    29. 1:02:03在硅谷的中国创业者，有哪些不一样的新机会？如何抓住？
  • 02-1620个问题，搞懂DeepSeek和它带来的“AI下半场”
    1. 07:25科普 DeepSeek-R1 & DeepSeek-V3：它们的工作原理和训练方式？
    2. 18:40DeepSeek 超越了 OpenAI 吗？我们掌握了他们没有的技术了吗？DeepSeek 到底有没有蒸馏 OpenAI？蒸馏能超越 SOTA 吗？
    3. 21:43DeepSeek-R1 代表的 RL vs Anthropic RLHF 的路线之争？
    4. 28:04DeepSeek 的胜利中，什么因素最重要？——开源、技术、成本、产品？
    5. 42:45DeepSeek-V3 为什么可以只花 550 万美元？李飞飞 50 美元训出媲美 DeepSeek-R1、OpenAI o1 的 AI 推理模型 s1 是怎么
    6. 55:12为什么梁文峰和 DeepSeek 能做出来？为什么其他国内大厂做不出来？
    7. 56:54DeepSeek 的胜利看上去是技术的胜利，AI 时代 PM 应该怎么办？
    8. 01:04:24对 toB(Enterprise & Government) 的 AI 业务的影响？
    9. 01:07:05对 toDeveloper 的 AI 业务的影响？
    10. 01:09:15会带来 AI 应用的大爆发吗？
    11. 01:13:35DeepSeek 自己会做 chatbot 吗？
    12. 01:18:26未来的数据还重要吗？还是不是壁垒？
    13. 01:19:35预测 DeepSeek 的下一步？
    14. 01:22:01预测中国各个主要玩家的下一步？字节、腾讯、阿里
    15. 01:23:33预测美国各个主要玩家的下一步？Meta、Google、微软、亚马逊、OpenAI、Anthropic
    16. 01:26:56用 Peter Thiel 的创新理论来分析 DeepSeek/R1 在低成本推理方面的成功，具体在哪些层面实现了协同创新？
  • 02-0540亿美金卖掉公司后，一个创业者的过去、现在和未来规划｜对谈沐瞳科技联合创始人袁菁
    1. 02:30袁菁个人经历
    2. 03:58现在一天如何度过
    3. 05:19初入职场，一个互联网服务者
    4. 08:41刚毕业时的期待：能让自己在上海好好生活就可以
    5. 09:40「我不卷，我一直特别偷懒」
    6. 10:00解释「偷懒」：对自己不满意，不想做自己认为没有脑力挑战的事情
    7. 12:12相比被巨头收购，首款游戏实现 1000 万美金收入的时候最开心
    8. 14:08被收购的那一天，「各个维度的标志性时刻」
    9. 15:53总结创业做对了哪些事情？Ego 低，不把创业当一锤子买卖
    10. 16:54积累+运气，尽可能给一个非常难的不确定的事情，积累更多的成功条件
    11. 18:04积累故事之一：在腾讯无线事业部，做游戏出海
    12. 20:20为什么能多次做对的判断？ego 低带来的忧患意识，关注外界变化，多读书触类旁通
    13. 26:12游戏行业的成功，来得快去得快，看多了行业的起起落落，用第三者的视角观察自己
    14. 29:52创业第二年就赚钱，也经历了和全球最强竞争对手的正面 PK
    15. 32:57压力最大的时候，设想了最坏的结果，甚至要托付家人
    16. 35:56和巨头竞争（胜出）后总结：小有小的力量
    17. 40:24做企业的「使命愿景价值观」是一步步建立的
    18. 45:24再次创业，希望做自己觉得快乐的事情
    19. 46:06查理芒格对自己的影响，积累智慧，做自己乐在其中的事情
    20. 48:56理性 v.s. 感性，用感性指引方向，用理性论证
    21. 52:19如果再次创业不成功怎么办？拆分不同节点或不同的回馈体系
    22. 54:52商业只是人生中的一部分，我们不能只有它
    23. 57:59我们从小被教育，要做一个最好的竞争者，但竞争是零和游戏，有人上升就会有人落后
    24. 59:37考试不一定是唯一的路，回溯过去，花时间在自己的兴趣指引自己走到今天
    25. 1:03:35让自己变得优秀很重要，同样重要的还有找到自己心里的动力和正循环
    26. 1:05:52我们无法改变外界的循环方式，但我们可以把握自己，自己是我们最重要的武器
    27. 1:06:43能量正反馈来源：团队，用户
    28. 1:11:15站在人生十字路口做选择的故事，每五年会有一些重要的人生选择
    29. 1:13:42曾经后悔自己做错选择，在早期资源越少的时候，选择越珍贵
    30. 1:14:52反思每一次选择背后的原因更重要，其次不要仓促做选择
    31. 1:16:33对 Pilot 的期待：肯定要挣钱，基础是不亏钱，尊重内容行业的规律做游戏产品
    32. 1:20:22对待 AI 时代，好好运用它
    33. 1:22:34对《黑神话悟空》的评价：有巨大的社会意义和行业意义
    34. 1:26:41如何定义 Pilot 的成功：公司也是生命体，它存在就是很大的意义
    35. 1:28:10「我的想法一直在变，今天的分享代表我此刻的主观想法」