PODCAST · 十字路口Crossing

2024 年 9 月节目

4 期 · 4 期带分节

  • 09-22AI 在中国②：“10 亿规模的公司了，AI 帮我们收入再涨了 30%” | 暖哇科技与百药师的案例实践与启示
    1. 02:46暖哇科技的COO莫子皓分享了他们如何将AI技术应用于保险销售流程：
    2. 08:32百药师的总经理Leo介绍了他们如何在连锁药店中应用AI技术：
    3. 18:26两位嘉宾分享了在实施AI过程中遇到的一些共同挑战：
    4. 51:18基于他们的经验，嘉宾们为其他想要应用AI的企业提供了以下建议：
    5. 49:57“我对 AI 的信念是越来越高的。”
    6. 50:55“在 AI 年代，规模以下的公司，可能就没法生存了。”
  • 09-17AI 在硅谷：热火朝天，沸沸腾腾 | 对谈硅谷徐老师和 Beta University 创始人云飞
    1. 02:10云飞和 Beta University
    2. 04:02徐老师在硅谷的 20+ 年职业经历
    3. 09:11云飞：AI 时代前后，创业者的最大变化是什么？
    4. 10:26硅谷在 AI 创投方面的独特优势
    5. 17:45中国企业出海：为何从可选变为必选？
    6. 22:10华人创业者如何在硅谷融资？
    7. 25:35创业者融资成功的关键 + 需要避免的红线
    8. 31:26徐老师：硅谷的历史周期，和当前的 AI 热度
    9. 32:34云飞：AI 在硅谷是热火朝天、沸沸腾腾
    10. 35:15徐老师：AI 来了，差点“堕落”的硅谷重获精气神
    11. 43:02哪些 AI 赛道更容易融资？
    12. 01:02:20小红书有高质量的 AI 内容生态
    13. 01:07:49对于 AI 入门学习者来说，小红书是一个友好的选择
    14. 01:13:29给创业者的建议：独立思考 + 积极行动
  • 09-08AI时代，硬件的现实与狂想｜和怒喵科技李楠聊硬件、营销、硅谷和改变人生的经历
    1. 03:44两种做产品的逻辑：3%创新 v.s. 颠覆式创新，它们都是对的
    2. 07:44以为自己是乔布斯，很多人都犯过这个错误
    3. 09:58从想做颠覆式创新到认为 3% 创新同样有价值，为什么
    4. 11:25中国创业者最应该小心两个榜样：乔布斯和雷军
    5. 13:08最重要的是我们要知道自己能力的原点和做产品的真正根据
    6. 13:50倒推 Meta Ray-Ban 是怎么做出来的，它对怒喵的启发
    7. 18:02这么多智能眼镜出现，Google Glass 会起死回生吗？
    8. 20:22智能眼镜的大盘：不是百万级的问题，而是几千万级甚至上亿
    9. 20:58小米下场该怎么办？参考魅蓝经验，做小米的朋友
    10. 22:42如何量化考虑市场选择，用一个经典的计算公式
    11. 24:28怒喵的机械键盘是怎么做市场定位的
    12. 27:39对端侧模型进展的观察
    13. 29:23斯坦福两个中国学生做的章鱼模型，解决功耗问题
    14. 30:50端侧模型能耗问题被解决之后，会出现什么新的可能
    15. 32:19用自然语言控制硬件，未来家居产品会有什么变化
    16. 33:47AI 时代，用隐私换便利，用户有《三体》拯救派也会有反抗派
    17. 36:25不要高估自己的胜率，比钱更重要的因素是时间
    18. 40:42这一次 AI 是人类历史上第一次出现的通用智能，它会错，但它带来了和以往完全不同的可能性
    19. 41:49意识到人要知道自己能力原点的人生经历：亲历日本 311 大地震
    20. 44:20亲历 311 之后对职业中重要决定的影响
    21. 48:05预测 iPhone 16，推测苹果的端侧模型
    22. 54:39AI 硬件，华为、小米、老罗在做什么
    23. 56:32AI 硬件最大的常识是，AI 眼镜不是 AI 设备
    24. 59:02AI 会出错，但它不是坏事
    25. 1:03:54曾经看好 AI Pin，但它追求炫酷功能导致更高的耗电而扑街
    26. 1:05:41做硬件长达 12 个月，做很多决策，没有两个人会判断一样
    27. 1:06:28怒喵科技的实际体验：AI 让更小的团队做更大的事情
    28. 1:08:41AI 让很多人失业，这个事儿怎么办？
    29. 1:14:53如果想预测未来，第一一定会说错，第二所有人都有道理，但如果被情绪左右会忽略别人说对的部分
    30. 1:15:33作为乔丹的球迷，乔丹也会失败，所以赌错、失败、倒霉、不幸运、要适应、可能被淘汰，是这个世界的常态
    31. 1:17:07预测未来最重要的是发布任何想法，发布之后不再编辑，用影响力和信用做赌博
    32. 1:18:37会做营销：对比 10 年前、15 年前，现在的营销有什么不同
    33. 1:19:54最近印象深刻的营销案例：金上加钻
    34. 1:22:47值得称赞的电子消费品牌营销：大疆，GoPro，Insta360
    35. 1:24:30硅谷观察：接下来硅谷公司的格局有何变化
  • 09-01AI工程师指南：我是谁，从哪来，到哪去｜对谈硅基流动创始人袁进辉与独立开发者idoubi
    1. 03:04职业高光时刻：技术突破带来的行业认可
    2. 04:52人生「十字路口」：从光年之外离开后的关键抉择
    3. 07:25硅基流动："让不会AI的开发者也能开发AI应用"
    4. 09:44爆款项目回顾：从AI红包封面到搜索引擎
    5. 11:45AI辅助开发：提升效率的秘密武器
    6. 14:54两类AI工程师：产出AI技术的工程师和使用AI的工程师
    7. 15:18算法工程师、系统工程师（Infra工程师）
    8. 17:16Prompt工程师、知识库工程师、Agent工程师等
    9. 19:15AI 应用开发的流程和技巧
    10. 28:59工程师的职业动机和价值追求
    11. 30:17底层技术 vs 应用层开发：不同的成就感
    12. 35:31大模型对工程师的影响
    13. 43:37ChatGPT后工程师能力要求变化，大厂 vs 独立开发
    14. 49:53超级个体的崛起
    15. 53:37如何吸引像 idoubi 这样的超级个体加入公司？
    16. 55:35idoubi："没有什么能够阻挡，我对自由的向往"
    17. 01:00:12袁进辉：动力源于未实现的追求和不想后悔的决心
    18. 01:03:51idoubi：动力源于成就感和探索个人极限
    19. 01:14:15idoubi：零代码、低代码和有代码的不同路径
    20. 01:18:17如何提高自己的竞争力？
    21. 01:28:13idoubi：类比云计算，AI 应用会朝 AI native 方向发展