PODCAST · 跨国串门儿计划

2025 年 7 月节目

30 期 · 16 期带分节

  • 07-31#191. Lenny｜如何两天内快速验证创业想法？
  • 07-29#190. AI 投资是追高还是抄底？顶级风投解析真实格局与终极护城河
  • 07-29#189. 久坐是病，比吸烟更致命？顶级科学家揭秘3周不动比30年衰老更可怕的真相
  • 07-27#187. Steve Yegge：从谷歌平台檄文到 AI 时代的 Vibe Coding
  • 07-26#186.All-in｜赢得AI竞赛：NVIDIA、AMD、MP Materials CEO 论道美国AI霸权之路
  • 07-24#185. Lex｜传奇程序员DHH：编程的未来、人工智能、Ruby on Rails、生产力与育儿
  • 07-24#184. Theo Von｜对话OpenAI CEO Sam Altman
  • 07-24#183. Lex｜Demis Hassabis：人工智能的未来、模拟现实、物理学和电子游戏
  • 07-23#182. 复活猛犸象，然后呢？基因学教父的终极蓝图
  • 07-22#181. ADHD？用科学解锁自然的终极恢复力
  • 07-21#180. AI Engineer研讨会：强化学习、核方法、推理、量化与智能体 — Daniel Han
  • 07-20#179. 创业点子、AI工具、人生幸福：听“互联网巴菲特”一次讲透
  • 07-19#178. AI时代的未来公司：揭秘不写代码的产品团队，15人如何撑起4款产品与咨询业务
  • 07-19#177. 戳破万亿泡沫：当AI的商业逻辑并不清晰，是什么在驱动这场豪赌？
  • 07-15#176. Claude Code核心开发者揭秘终端背后的设计哲学与“有味道”的产品心法
    1. 00:00开场 & 播客简介
    2. 04:49从 React 核心成员到 Anthropic：投身 AI 编程浪潮的初心
    3. 06:38开发者的爱恨情仇：与大语言模型协作的情绪过山车
    4. 10:16“AI 实习生”心智模型：如何分叉工作流，告别无效等待
    5. 14:49未来编程：最难的永远是“做什么”，而非“怎么做”
    6. 22:15技术圈的回音室：为何多数开发者仍对 AI 持“怀疑态度”？
    7. 26:37深度探讨：打卡下班的程序员，真的更快乐吗？
    8. 29:03在热爱的事业与家庭生活之间寻求平衡
    9. 31:05一夜爆红的秘密：强大模型与极致易用性的结合
    10. 33:48回归终端的魅力：为什么说“限制”反而催生了更好的设计？
    11. 41:07终端工具的阿喀琉斯之踵：功能的“可发现性”难题
    12. 43:24开源的权衡：为什么 Claude Code 选择不开源？
    13. 48:32倾注热爱的产品心法：好产品都有自己的“味道”
    14. 49:31恰逢其时的激动人心：在 AI 浪潮中找到自己的位置
  • 07-15#175. “AI领域没有新思想，只有新数据集”
    1. 00:00开场 & 播客简介
    2. 02:14AI 人才市场的疯狂与博士生的真实感受
    3. 05:41巨大的转变：ChatGPT 如何让前沿研究从学术界转向工业界
    4. 09:02技能鸿沟：为什么博士生课程不教分布式训练（HPC）
    5. 12:13AI 研究者的军备竞赛：从 CUDA 到 Mojo，效率就是生命线
    6. 15:48宏大叙事：我们需要一套新的“可用信息论”（V-information）
    7. 22:17惊人发现一：文本嵌入反演，从向量中几乎完美恢复原文
    8. 28:08科研的胜利：一次从30分到97分的突破，如何带来巨大成就感
    9. 30:37惊人发现二：嵌入的“通用几何”与“柏拉图式表示假说”
    10. 41:00CycleGAN 的启示：如何对齐不同模型的“思想”
    11. 45:05模型的未来：实现能力“即插即用”的可能性
    12. 47:54惊人发现三：测量语言模型的容量极限与“Morris常数”
    13. 54:20商业间谍工具？从模型权重差异反推训练数据
    14. 01:00:40终极论点：“AI没有新思想，只有新数据集”
    15. 01:03:07复盘AI发展的四次范式转移：数据才是核心驱动力
    16. 01:07:10下一个突破口在哪里？
    17. 01:08:00尾声：通过“博士生图灵测试”与未来规划
  • 07-13#174. Peter Thiel：世界在加速进步，还是大停滞？
    1. 00:57开场介绍 & 核心议题
    2. 03:00“大停滞”理论：为何我们的物理世界自70年代以来几乎没有变化？
    3. 06:44增长的代价与停滞的风险：停滞将导致社会瓦解，环保主义是反增长的未来吗？
    4. 11:47打破停滞的雄心：从人体冷冻到阿尔茨海默症，我们为何变得规避风险？
    5. 15:44作为政治风投的特朗普：支持他不是为了赢，而是为了开启一场关于“衰落”的对话
    6. 22:39伊隆·马斯克为何在2024年“不再相信火星”？一个关于“无处可逃”的幕后故事
    7. 25:35对AI的审慎评估：影响力类似90年代的互联网，但不足以终结大停滞
    8. 27:42智商不是瓶颈：为何超级智能也可能无法解决我们最棘手的问题？
    9. 31:43硅谷的短视：沉迷技术细节，却忽视了地缘政治和经济的宏大命题
    10. 37:29敌基督新解：真正的威胁不是科技本身，而是利用科技恐惧推行全球管制的人
    11. 39:29Greta Thunberg vs. 奇爱博士：谁更可能成为未来的统治者？
    12. 48:12终极追问：在历史的进程中，上帝与人类自由扮演着怎样的角色？
  • 07-12#173. Cursor设计主管Ryo Lu：如何设计 Cursor 的未来
    1. 00:57开场 & 本期内容介绍
    2. 02:52从 Notion 到 Cursor：一个原型引发的职业变革
    3. 03:37三天构建“未来版 Notion”，感受 AI 编程的颠覆性
    4. 05:09软件创造的新范式：从繁琐流程到“雕塑”创作
    5. 06:43上任第一件事：将五个混乱功能统一为“Agent”
    6. 08:28设计师的系统思维：如何简化复杂性并驱动增长
    7. 10:32为所有人设计：打造一个能适应不同用户光谱的工具
    8. 12:44Cursor 的演进：从 IDE 到无处不在的创作系统
    9. 15:49AI 时代的终极问题：当产品因人而异，它到底是什么？
    10. 16:00设计多 Agent 协作：万物皆可“待办事项列表”
    11. 20:42设计师的工作日常：在亲手创造中建立直觉
    12. 25:28“代码即材料”：为什么从代码开始能实现最大自由度
    13. 27:21未来的界面是流动的：设计“容器”而非静态 UI
    14. 33:05RyoS 的诞生：一个探索 AI 极限的个人项目
    15. 37:50设计师也能写代码：AI 如何打破团队角色壁垒
    16. 41:55设计师的持久价值：系统思考、澄清概念与定义语言
    17. 43:58疯狂而坚信的未来：交互界面将越来越贴近你的思维
  • 07-11#172. 斯坦福教授 Robert Sapolsky 深度解析抑郁症的生物学与心理学
    1. 00:00:55开场 & 讲座背景
    2. 04:28核心观点：抑郁症是一种医学疾病，而非性格软弱
    3. 08:40核心症状：快感缺失、认知扭曲与反刍思维
    4. 16:05身体症状：精神运动性迟滞与植物性症状
    5. 21:37抑郁症的亚型：从季节性到精神病性抑郁
    6. 26:04与焦虑症的共病关系
    7. 29:09神经递质基础：血清素、去甲肾上腺素与多巴胺
    8. 39:10新的视角：氯胺酮与谷氨酸系统
    9. 42:05大脑回路（上）：从杏仁核到前扣带皮层（ACC）
    10. 54:54大脑回路（下）：默认模式网络与前额叶皮层（DLPFC）
    11. 01:00:41激素的角色：压力激素、甲状腺与卵巢激素
    12. 01:05:59性别差异：为何女性抑郁症发病率更高？
    13. 01:15:35炎症与“点燃”效应：抑郁症如何自我延续
    14. 01:45:45基因与环境的共舞：著名的5-HTT基因研究
    15. 01:19:12现代治疗方法：从药物到电休克疗法（ECT）
    16. 01:29:52压力的心理学：习得性无助与认知行为疗法（CBT）
    17. 01:52:16最终整合与呼吁：消除污名，寻求帮助
  • 07-10#171. 与查理·芒格的最后对话：投资、智慧与人生
    1. 00:00开场介绍 & 播客说明
    2. 03:20投资与赌博的本质区别：做庄家，而不是赌客
    3. 04:18痛斥短期投机 & 揭秘文艺复兴科技的早期算法
    4. 05:47芒格与Costco的渊源：初识Sol Price与Jim Sinegal
    5. 09:47Costco的美德：一生中为数不多的“必胜”机会
    6. 22:07复制Costco模式：Home Depot的成功秘诀
    7. 23:45沃尔玛为何没能成功竞争？思维定式的陷阱
    8. 41:49文化与模式的结合：为何Costco难以被复制
    9. 42:56著名的热狗故事与定价哲学
    10. 12:57如何培养“重注”的信念？
    11. 13:20与巴菲特半个世纪的合作秘诀
    12. 25:47投资日本商社：一个世纪一两次的“白送钱”机会
    13. 29:21品牌的价值：从喜诗糖果到亨氏番茄酱
    14. 35:15为何投资苹果？在别无选择时做出的选择
    15. 38:45芒格研究的两类公司：极度便宜的烂公司与伟大的品牌公司
    16. 16:54对风险投资的犀利批判：激励机制的扭曲
    17. 19:52私募股权的问题：高额收费与平庸回报
    18. 24:38汽车行业为何难投？电动化带来的颠覆与混乱
    19. 52:39为什么EBITDA是个罪恶的概念？
    20. 37:37为何愿意承担中国风险？
    21. 45:43比亚迪是个奇迹：一个天才创始人的激进之路
    22. 49:19王传福 vs 马斯克：谁更擅长制造业？
    23. 32:3999岁的芒格 vs 70岁的芒格：对“难”的理解更深了
    24. 33:51成功的三个要素：聪明、勤奋和幸运
    25. 40:11投资机会去哪了？世界已经被聪明人翻遍了
    26. 55:02给年轻家庭的建议：让自己配得上好配偶
    27. 56:18结尾：成就非凡的人都深知“这事很难”
  • 07-09#170. Huberman Lab｜循证营养学：如何实现高效增肌减脂
    1. 00:00开场介绍 & 本期内容预告
    2. 04:27每餐30克蛋白质上限？区分“吸收”与“肌肉蛋白质合成”
    3. 10:11“合成窗口”神话：为什么每日总蛋白摄入量远比时机重要
    4. 28:31蛋白质为何是改善身体成分的基石：饱腹感、高热效应与支持瘦体重
    5. 30:35蛋白质来源对决：动物蛋白 vs. 植物蛋白，素食者能否有效增肌？
    6. 21:29空腹训练能燃烧更多脂肪吗？训练期燃脂 vs. 全天总燃脂
    7. 41:27身体重组：如何同时实现增肌与减脂
    8. 48:13碳水化合物的角色：为什么在热量和蛋白质达标时，碳水并不可怕
    9. 1:32:57女性营养：如何根据月经周期和更年期调整饮食策略
    10. 58:12炎症与饮食：减脂是抗炎的关键，Omega-3 的直接作用
    11. 59:29添加糖与人造甜味剂：危害有多大？能否作为减肥工具？
    12. 1:11:35酒精与健康：红酒是例外吗？戒酒的隐藏好处
    13. 1:19:16种子油辩论：被过度妖魔化的真相是什么？
    14. 1:37:47胶原蛋白补充剂：是智商税还是真有效？
    15. 1:42:11Alan的个人补剂清单：复合维生素、D3、鱼油、肌酸等
    16. 1:49:48Alan的独特训练法：用集束组（Cluster Sets）兼顾力量与心肺
  • 07-09#169. AI 智能体终极指南：从“控制流”定义、多智能体系统到未来生存法则
    1. 00:57开场总结 & 本期内容介绍
    2. 00:03:27什么是AI智能体？一个由LLM决定控制流的软件
    3. 00:06:46从开放式到确定性：智能体自主性的“光谱”与“脚手架”的重要性
    4. 00:08:56智能体的工具箱：为什么工具本身应该是简单的，而不是另一个智能体？
    5. 00:12:04多智能体系统的现状：令人兴奋但尚不成熟
    6. 00:17:42从任务长度到任务模糊度：如何设定合理的自动化目标
    7. 00:20:13ICLHF：通过“人工介入”的反馈循环，持续优化智能体性能
    8. 00:21:28微调 vs RAG：为什么微调可能已是过去式，而RAG也“瘸了”？
    9. 00:24:32真实用例：从邮件分拣到深度研究与“公司心跳”报告
    10. 00:33:18智能体的记忆：大道至简，复杂记忆框架可能并非未来
    11. 00:37:30AI生态位：Sam Altman是Bill Gates 2.0，但市场足够大
    12. 00:39:51模型“品鉴”与管理：Lindy如何为用户选择最佳模型
    13. 00:56:37AI安全隐忧：从模型“撒谎”到现实中的“奖励 hacking”
    14. 01:02:33“个人身份证明”的临近与商业机会
    15. 01:04:33核心问题：模型能力与“脚手架”的相对重要性将如何演变？
    16. 01:05:06AGI时代的Lindy：“脚手架”将从能力增强器变为安全护栏
  • 07-07#168. Agent的12要素：构建可靠LLM应用的模式
    1. 00:00:56开场介绍 & 核心问题引入
    2. 01:53从兴奋到挣扎：80% 陷阱与重构之路
    3. 03:05并非所有问题都需要 Agent：一个 DevOps Agent 的反思
    4. 04:34颠覆性观点：“工具调用”是有害的
    5. 05:20掌控控制流：为何简单的 Agent 循环不可靠
    6. 08:03掌控 Prompt 与上下文：可靠性的唯一决定因素
    7. 11:10智能的错误处理与人机交互模式
    8. 12:44最佳架构：在确定性工作流中嵌入小型 Agent
    9. 14:45总结：智能体即软件，夺回控制权
  • 07-07#167. AI时代的财富密码：6个月零融资到8000万美金，Base 44创始人的高效工作流与增长秘诀
    1. 00:00开场 & 播客简介
    2. 02:05六个月，八千万美金：一个独立创始人的终极梦想
    3. 05:31Base 44 是什么：一个“电池自带”的 AI 应用构建平台
    4. 06:17灵感来源：为女友建站的痛苦与赋能非技术人员的初心
    5. 08:27从重资本 CEO 到回归初心：做自己真正热爱的产品
    6. 12:39单人创业的利弊：更小的压力与更高的回报
    7. 15:20惊心动魄的挑战：在哥哥婚礼上处理“被黑”乌龙事件
    8. 18:02个人效率工具栈：对抗 ADHD，并用 Base 44 构建自动化 AI 工具
    9. 22:21“自适应软件”：AI 如何让个人工作流的迭代变得轻而易举
    10. 23:36竞争心法：在 AI 时代，独特的切入点比巨额融资更重要
    11. 27:30AI 改变游戏规则：创始人如何做到三个月不写一行代码
    12. 31:48增长第一步：从求着 3 个朋友用到获取最初的 10 个用户
    13. 34:10增长的引爆点：从失败的付费广告到成功的“公开构建”策略
    14. 36:07病毒循环：如何通过“分享送积分”机制实现用户自增长
    15. 47:52社区的力量：Product Hunt 发布的传奇故事
    16. 50:12增长引擎：“为公益而办的黑客松”如何吸引巨头赞助
    17. 52:34技术栈揭秘：Render, MongoDB, Python, 以及为什么用 JSX 而非 TypeScript
    18. 55:55AI 编程心法：如何为 AI 构建基础设施并混合使用不同模型
    19. 58:23“啊哈时刻”的艺术：让用户以最快速度体验产品魔力
    20. 01:00:37收购的开端：从寻求建议到与 Wix 建立化学反应
    21. 01:04:30惊心动魄的签约夜：在战争爆发时完成交易
    22. 01:06:26最终建议：找到你的“甜蜜区”，并确保至少花 50% 的时间在其中
  • 07-06#166. 我们选择登月：肯尼迪1962年莱斯大学的登月演说
    1. 00:16开场与时代背景
    2. 01:31思想实验：五万年历史浓缩为五十年
    3. 02:54为何要前进：我们不是一个等待和观望的民族
    4. 03:48太空竞赛：引领世界的国家不能落后
    5. 05:01太空旗帜：必须飘扬自由与和平的旗帜
    6. 06:25新的海洋：太空本身没有良知，善恶取决于人类
    7. 07:38为什么要登月？就像为什么要登山一样
    8. 07:58“我们选择登月，不是因为它轻而易举，而是因为它困难重重”
    9. 08:32宏伟蓝图：火箭、发射场与前所未有的工程
    10. 09:42已有成就：美国卫星技术的精密与贡献
    11. 10:38承认落后，但誓言在本十年内超越
    12. 11:28经济引擎：太空事业对就业和地区发展的巨大推动
    13. 12:43巨额投资：太空预算的必要性与决心
    14. 13:35史诗任务：重述登月之旅的极致挑战
    15. 15:43结语：“因为它就在那里”
  • 07-04#165. ChatGPT 一夜爆火的内幕：来自 OpenAI 核心团队的复盘与展望
    1. 02:31ChatGPT的诞生与一夜爆火
    2. 02:31“ChatGPT”名字的由来：一个深夜的临时决定
    3. 03:33爆火初期的混乱与惊喜：从怀疑数据到改变世界
    4. 05:20文化引爆点：《南方公园》里的ChatGPT
    5. 06:14应对爆火：混乱中的坚守与迭代
    6. 06:14技术挑战与“故障鲸鱼”页面
    7. 07:33内部争议：发布前夜还在纠结产品是否足够好
    8. 09:22产品策略：坚持最小范围发布，快速获取反馈
    9. 11:09迭代思维：从“硬件模式”转向“软件模式”
    10. 11:46模型的挑战：在“谄媚”与“中立”间寻找平衡
    11. 11:46“谄媚模型”事件的反思
    12. 14:01如何应对“政治正确”的指责与实现中立
    13. 15:22解决方案：公开规范，保持透明
    14. 21:38多模态的突破：图像与代码生成的革命
    15. 21:38图像生成：DALL-E 3为何能再次引爆网络
    16. 25:41代码生成 (Codex)：走向“智能体范式”的异步编程
    17. 36:12内部文化：用“狗粮测试”确保产品价值
    18. 37:41AI时代的必备技能与未来展望
    19. 37:53OpenAI招聘什么样的人：好奇心、主观能动性、适应力
    20. 43:31给普通人的建议：拥抱技术，学习“委托”
    21. 46:13AI的普惠价值：不会取代医生，但会取代“不去医院”
    22. 50:21未来交互：从聊天机器人到异步智能体
  • 07-04#164. 打造 AI 时代的工作空间：Granola 创始人的产品哲学与创业之路
    1. 00:55开场总结 & 本期内容介绍
    2. 03:26两位创始人的相识与“思维工具”的理念
    3. 05:08寻找具体的用户痛点：从开会后的繁琐工作切入
    4. 06:12为什么“套壳”不再是贬义词？应用层的机会与持久力
    5. 07:33战略性等待：哪些技术难题（如多语言、上下文窗口）交给时间解决
    6. 09:34RAG的取舍：反直觉的“暴力美学”，大上下文窗口的力量
    7. 11:04商业模式思考：跑马圈地时代，为未来而构建
    8. 12:51从0到1：封闭内测与“点阵图”如何验证产品市场契合
    9. 15:14“蜥蜴脑”设计哲学：为高压下的用户设计，保持产品简洁
    10. 17:12如何在高速迭代中保持产品品味与质量
    11. 19:01伦敦的战略优势：人才、竞争与全球化视野
    12. 22:21终极愿景：为“与人打交道的人”打造的超级工具
    13. 25:49上下文是关键：整合邮件、Slack，成为工作的“第二大脑”
    14. 27:47隐私与规范：AI工具将成常态，重点是建立使用规范
  • 07-03#163. 李飞飞：空间智能是人工智能的下一个前沿
    1. 00:58开场介绍
    2. 02:11ImageNet 的幕后故事：一个由数据驱动的疯狂赌注
    3. 06:49AlexNet 时刻：数据、GPU与神经网络的首次完美结合
    4. 08:57从物体识别到场景描述：实现曾经遥不可及的梦想
    5. 12:18创立 World Labs：为何空间智能是通往 AGI 的必经之路？
    6. 14:51为什么空间智能比语言模型更难？
    7. 23:03从洗衣店老板到 AI 领袖：我就是喜欢当一个创业者
    8. 26:01识人之道：我寻找“智识上的无畏”
    9. 28:18给博士生的建议：学术界如何与工业界错位竞争？
    10. 30:13AGI 迷思：我们真的知道自己在谈论什么吗？
    11. 33:35开源 vs 闭源：健康的生态系统需要多样性
    12. 35:46作为少数群体的经历：专注于做事本身
  • 07-02#162. Airbnb成功的核心不是房子，而是信任：解密25亿次人际连接的商业密码
    1. 00:00开场介绍 & 本期亮点
    2. 03:53永不无聊：公司规模每翻一倍，就得重造一遍
    3. 06:44应对监管与复杂性：从被动应对到主动合作的策略
    4. 09:22Airbnb的诞生故事：从付不起房租到“气垫床和早餐”
    5. 13:25AI驱动的安全体系：如何利用数据保障25亿次入住的安全
    6. 16:44房东秘籍：专业摄影、初期折扣和宠物友好如何提升业务
    7. 18:31从平价到奢华：Airbnb如何与用户共同成长，覆盖全价格段
    8. 22:48信任是平台的货币：跨越代际和文化的社区是如何建立的
    9. 27:16“超级应用”的开端：在Airbnb上预订私人厨师
    10. 31:46服务平台的愿景：从住宿到解决本地生活的一切需求
    11. 41:45核心业务的增长空间：国际扩张、高端市场与中长期住宿
    12. 54:13挖掘被忽视的市场：中期住宿的巨大潜力
    13. 58:50“创始人模式” vs “经理人模式”：如何用经营小公司的方式经营大公司
    14. 01:05:28CEO即CPO：为什么创始人应该深入产品细节
    15. 01:09:11沟通是关键：如何与联合创始人、团队和董事会高效协作
    16. 01:16:08AI时代的Airbnb：打造个人专属的旅行生活礼宾服务
    17. 01:21:18终极愿景：在现实世界中构建一个社交网络
    18. 01:25:2025亿次入住后的感悟：人性本善
    19. 01:28:16结尾快问快答：热爱、挑战与给年轻创业者的建议
  • 07-01#161. 谷歌帝国兴衰史（一）：搜索引擎的诞生与商业模式的确立
    1. 00:00开场 & 播客简介
    2. 05:55创始人背景：拉里·佩奇与谢尔盖·布林的成长故事与天才基因
    3. 10:58天作之合：两位创始人在斯坦福的相遇与独特的伙伴关系
    4. 17:35PageRank 的诞生：从网页注释系统到革命性的搜索排名算法
    5. 26:43BackRub 项目：早期探索与向门户网站兜售技术的失败
    6. 34:19谷歌的命名与病毒式传播：从校园项目到“偷”电脑满足流量需求
    7. 40:08天使轮融资：安迪·贝克托斯海姆的10万美金支票与杰夫·贝索斯的早期投资
    8. 46:10竞争格局：在 AltaVista、雅虎等巨头中杀出重围
    9. 55:36基础设施革命：用廉价硬件和分布式系统构建成本优势
    10. 01:09:38商业模式的探索：从企业搜索到初版 AdWords 的演进
    11. 01:20:42关键的门户合作：与网景、雅虎的交易如何拯救了公司
    12. 01:28:10埃里克·施密特加盟与独特的“谷歌范儿”文化
    13. 01:37:20Overture 的启发：付费搜索、CPC 与拍卖模式的诞生
    14. 01:50:08AdWords 2.0：AdRank、第二价格拍卖与史上最伟大商业模式的完善
    15. 02:03:40赌上公司：与 AOL 的里程碑式交易
    16. 02:18:44分销为王：谷歌工具栏与激进的用户获取策略
    17. 02:34:07AdSense 的诞生：将广告扩展到整个互联网
    18. 02:45:52载入史册的 IPO：荷兰式拍卖与双层股权结构的开创
    19. 02:59:32结尾 & 下集预告：Gmail 的诞生与 AdSense 的真正起源
    20. 03:01:44总结分析：谷歌的成功七要素、与 AI 浪潮的惊人相似之处