开发者重测 LLM 生成 SVG 能力：30 个创意提示仅跑通 10 个
速览
一位开发者受 Simon Willison 的「鹈鹕骑自行车」基准启发，用 30 个类似提示测试多个 LLM 生成 SVG 的能力。2026 年 9 月他重测了部分模型，结果显示 Gemini 3.0 Pro Preview 和 Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking 均能完成前 10 个提示，但其余 20 个提示尚未生成。测试成本约为 20 美元，因此作者暂时停止了进一步测试。
一位开发者今天在 Hacker News 上分享了他的最新实验：用 30 个创意提示测试当前 LLM 生成 SVG 图像的能力。这个想法源自 Simon Willison 在 2025 年 11 月提出的「鹈鹕骑自行车」基准，当时作者让一些模型根据类似提示生成 SVG，如「生成一只章鱼操作管风琴的 SVG」。
九个月后，更强的新模型发布了，作者决定重跑实验。他选择了 30 个提示，涵盖从「长颈鹿组装落地钟」到「海星驾驶推土机」的各种动物与物体的组合。在 OpenRouter 上，他用六个模型运行了其中十个提示，花费约 20 美元，因此暂时停止。
结果页面显示，Gemini 3.0 Pro Preview 和 Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking 都成功完成了前 10 个提示的 SVG 生成，包括章鱼、长颈鹿、海星等。但剩余的 20 个提示（如树懒驾驶挖掘机、蝴蝶检查蒸汽机）标记为「2026 尚未生成」，等待后续测试。
作者在 HN 上获得了 38 分和 9 条评论，说明社区对这类基准测试很感兴趣。但实验目前只覆盖了部分提示，完整结果还有待补全。
原文Show HN: Pelican-bicycle alternatives (updated for 2026)gally.net
#LLM评测#基准测试#SVG生成
本文由程序自动抓取公开报道，经 AI 筛选与改写生成，未经人工逐条核实，事实以原文为准。