机器人AI创业公司正走出GPT-2时代，数据仍是瓶颈
速览
机器人AI领域融资火热，但技术仍处早期。宇树科技IPO后市值蒸发近半，暴露了机器人缺乏价值创造能力的问题。开发者们正通过多样化数据、模拟训练和垂直场景落地来推动行业向前。
物理AI正成为风投最热门的赛道之一，大量资金涌入试图将大语言模型的技术应用到机器人领域。这股热潮帮助中国领先的机器人制造商宇树科技成功IPO，市值一度达到660亿美元。然而本周该公司市值近乎腰斩，分析师指出核心问题在于：机器人的物理能力在提升，但缺少真正创造价值的「智慧」。
在刚结束的Actuate大会上，开发者们的热情显而易见。这场为机器人构建AI大脑的开发者聚会，自2023年创办以来规模翻了三倍，今年吸引了1500名参会者。但风险同样明显，一家名为Avala的公司在展台上打出标语，承诺解决「机器人数据危机」，指的是高质量训练数据的匮乏。通用机器人的尝试仍遥不可及，端到端学习在特定任务上也尚未达到可靠的商业性能。
业内认为，物理AI正处于「GPT-2时代」，需要更多数据和算力来跨越当前瓶颈，特别是用于高保真模拟的GPU。自动驾驶汽车领域走得最远，既因为能方便地从人类驾驶中收集数据，也因为其主要任务是避免碰撞而非操控环境。多家自动驾驶公司正将工具链延伸至人形机器人，特斯拉已在尝试Optimus，Wayve和Uber也推出了相关实验室。
对于路线之争，Genesis AI的CEO认为当前阶段软硬件协同设计更重要，而Wayve的CEO则主张保持硬件中立。在商业落地上，瞄准特定任务的公司已开始实地部署，如Gritt建设太阳能电站、Agility在工业环境作业，而通用人形机器人仍困在实验室。正如一位开发者所言：「没有客户关心成功率80%的通用机器人。」
原文Robot brain builders are pushing out of their GPT-2 eratechcrunch.com
#机器人#具身智能#AI进展
本文由程序自动抓取公开报道，经 AI 筛选与改写生成，未经人工逐条核实，事实以原文为准。