OpenAI 用 88 小时攻克 Navier-Stokes 千禧年难题，却被指抢发成果引发学界争议

OpenAI 周二宣布，其一个未发布模型仅用 88 小时就找到了 Navier-Stokes 问题的解法。Navier-Stokes 是描述流体运动的著名难题，也是千禧年大奖难题之一，悬赏 100 万美元，但近 90 年来一直困扰着人类研究者。OpenAI 在博客中表示，模型通过约 10,000 个由内部模型驱动的 AI 代理协同工作解决了该问题，并将其称为「里程碑」。

然而，公告时机引发质疑。就在前一天，纽约大学数学教授 Tristan Buckmaster 与 Anthropic 研究员 Levent Alpöge 发表了相关问题的成果。Buckmaster 称，他联系 OpenAI 询问对方何时开始研究该问题及训练数据来源，但对话迅速恶化。一名 OpenAI 研究员在他说要公开此事时回复：「你为什么要毁掉自己的职业生涯？」并称「如果你不想让我客气，我就不必客气」。OpenAI 还敦促 Buckmaster 发表成果时只署 OpenAI 模型的名字，删掉 Alpöge 作为合著者。

Buckmaster 还询问 OpenAI 是否访问了他在 Codex 上的会话记录，但 OpenAI 未予正面回应。OpenAI 在声明中否认使用任何特定用户数据，称「没有通过任何方式看到他们的工作，直到他们公开——尤其是没有访问特定用户数据来解决此问题」。但同时表示，「虽然不太可能，但不能排除从他们使用我们产品中获得的去标识化数据帮助改进了我们的模型」。

OpenAI 承认，整个努力是仓促且极其昂贵的，花费了数百万美元，但公司表示无意申领奖金。OpenAI 研究员 Sébastien Bubeck 在新闻发布会上说，他们是在推特上听说其他研究者正在取得进展后才开始这项研究，「我们有这么强大的模型，为什么不也试着解一个千禧年难题呢？」OpenAI 表示，直到后来才发现传闻涉及 Alpöge 和 Buckmaster。数学教授 Abhishek Saha 评论称，OpenAI 做了「数学家通常不会做的事情」，这场争议可能对学术界产生寒蝉效应。