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OpenAI与Anthropic称AI模型推翻指数时间假说,计算机科学界回应

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OpenAI昨日发布三个数学难题的解法,其中一个否定了计算复杂性领域的重要假设——指数时间假说(ETH)。Anthropic随后也发布了针对ETH的反驳。MIT教授Ryan Williams表示,若证明成立,可能改变对P=NP问题的理解,并影响依赖该假设的密码系统。

OpenAI昨日一次性发布三个长期困扰研究者的数学难题解法,其中一项否定了计算机科学中的指数时间假说(ETH)。ETH是理解计算难度的基石假设,此前被广泛接受。Anthropic的数学家Levent Alpöge率先质疑OpenAI的解法基于已有工作,数小时后Anthropic也发布了独立的ETH反驳。

这次OpenAI的发布流程与以往不同,三个学科采用了三种方式:数学家从GitHub获取论文;计算机科学家组成工作组,要求公开证明并资助会议讨论;物理学家则自行组织工作组决定发布形式。MIT教授Ryan Williams负责组织计算机科学界的回应,他曾批评OpenAI十月的行为是“对数学家的DDoS攻击”,但这次同意合作,与1999年提出ETH的两位学者Russell Impagliazzo和Ramamohan Paturi共同解读。

ETH是P与NP问题的一部分。简单说,P=NP意味着凡是能快速验证答案的问题都能快速求解,但多数科学家认为这不成立,ETH为此提供了证据。OpenAI和Anthropic宣称其模型在特定逻辑谜题上实现了“次指数时间”求解,若属实则否定了ETH,并为P=NP开辟道路。Williams认为这动摇了既有直觉,但“OpenAI的算法不可能是最优先算法”。

若ETH被证明错误,过去十年引用它的论文都需要重新审视,这是Williams推动OpenAI资助会议的原因。安全方面,他最先询问OpenAI是否检查过对密码系统的影响,得到的回复是“没有发现任何密码被破译”。Williams对AI参与科学发现持乐观态度,但也担心新科学家培养问题,他称AI“迫使人们更雄心勃勃,思考如何提出更高层次的科学问题”。

原文Frontier AI labs say their models refuted the Exponential Time Hypothesis. What does that mean?techcrunch.com

#OpenAI#计算复杂度#ETH

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