Mozilla报告：开源模型与前沿AI差距缩至4.4个月，成本仅为五分之一

Mozilla于9月15日发布的《开源AI现状》报告指出，美国科技公司前沿AI模型与中国最佳开源权重模型之间的性能差距已缩小至4.4个月。报告特别提到，Moonshot AI的Kimi K3在Artificial Analysis Intelligence Index上的综合得分仅比Anthropic的闭源前沿模型Fable 5低3分，而成本仅为后者的30%。

Mozilla首席技术官Raffi Krikorian表示，闭源模型的溢价仅在少数场景中体现：专家级专业工作、高强度检索和长上下文处理。他认为付费使用闭源模型是工作负载层面的决策，而非组织层面的决策。许多公司缺乏自行运行开源模型的团队，因此仍选择开箱即用、捆绑合规包装和支持的闭源模型。

衡量差距的另一指标是任务时间范围。METR研究显示，当前最佳闭源模型能可靠处理的最长任务是最佳开源模型的1.7倍。具体而言，闭源模型可处理12小时任务，而开源模型只能处理7小时。Krikorian预测，四个月后开源模型将达到12小时水平，闭源模型则推进至20小时。8至12小时的任务是当前闭源模型独有的优势区间。

Vals AI使用统一基准测试评估发现，在Terminal-Bench 2.1评测中，中国公司Z.ai的GLM 5.2模型得分与Anthropic的Claude Opus 4.7和4.8相差不到1分，但每次任务成本低约五倍。OpenRouter数据显示，2026年8月按token量排名的前十模型中，有八个提供开源权重。不过，开源模型收入仍远低于闭源模型，Linux基金会数据显示开源模型仅占整体收入的4%。Krikorian指出，目前全球运行的大部分开源模型来自中国实验室，他们正采用类似谷歌Android的策略。