Pieter Levels

AI · 图像生成
彼得·莱韦尔斯@levelsio荷兰当前 约 40 岁

独立开发者 · Nomad List / Remote OK / Photo AI 创始人

没有联合创始人,没有员工,没有投资人——一个人一台笔记本,做到年收入数百万美元

独立开发单兵作战$1M–$10M · 2025-12未融资欧美独立出身 荷兰1986 年生非技术出身内容创作者出身

关键数字

每条都带口径与采集时点,角标标明证据等级

1986出生 · 约 40 岁
约28岁2014 首次创业
公开面板$1M–$10M年收入 · 2025-12
1 人团队规模
$0融资
创始人自报$105k / 月Photo AI 月收入 · 2026-03
创始人自报$80k / 月Photo AI 月利润 · 2026-03
公开面板levels.io/open公开收入面板

关键阶段

他几岁的时候在干什么

约28岁

卖掉家当离开荷兰

约28岁

12 个月 12 个产品

约29岁

Remote OK

约37岁

AI 写真爆发

代表作品

Nomads.com(原 Nomad List)

2014 年 7 月上线;用生活成本、网速、天气、安全等数据帮助数字游民选择城市,后来发展出付费会员社区

Remote OK

2015 年 3 月上线;远程职位招聘平台,上线后登顶 Product Hunt,后来成为长期现金流基本盘

Photo AI

2023 年 2 月 10 日上线;训练个人 AI 模型生成写真与商业视觉,2026 年 3 月自报月收入 $105k、月利润 $80k

Interior AI

2022 年上线;把房间照片转换成不同装修风格,Wayfair 曾用 8 个账号连续数月使用该产品

Fly.pieter.com

2025 年 2 月 22 日开工的浏览器多人飞行模拟器;17 天达到 $1M ARR 运行率,但后来被 Pieter 归为“赚过钱但不可持续”

Hotelist

2024 年 10 月上线;用 AI 汇总酒店评论、照片与位置信息,仍处于商业验证阶段,暂无已核实收入

Infinite Slop

2026 年 8 月 29 日上线;聊天观众决定下一段 AI 视频内容,次日创始人称已有 37,000 人观看

Pieter.com

2024 年开始的浏览器复古电脑实验,后来扩展到 Windows XP、拨号网络和互联网电台;属于非商业保存项目

MAKE: The Indie Maker Handbook

把自己的方法论写成书,本身也是一个产品

这门生意怎么运转

赛道
数字游民城市数据库与会员社区
用户与付费者
远程工作者和数字游民;浏览城市数据免费,使用聊天、旅行记录、聚会和高级筛选的人自己付费
解决的问题
集中原本散落在攻略、表格和群聊里的城市成本、网速、安全与社交信息,并帮助用户到新城市后找到同类
收费方式
截至 2026-09,官网展示 Lite 与 Lifetime 两档一次性会员,价格为 $9.99 / $19.99;历史上曾采用持续会员收费
获客与时机
2014 年公开 Google 表格先验证需求,再靠用户补数据、搜索流量、Hacker News 与社区口碑扩散
主要成本
城市数据更新、服务器、社区审核、客服与活动协调;Levels 曾披露使用兼职安全与社区人员,后来增加客服
公开验证
历史收入可核对Stripe 2025 年播客称该产品做到约 $700k ARR;这是历史节点,当前名称和收费结构已经变化
主要风险
一次性会员缺少天然续费,城市数据准确性和社区活跃度需持续维护;旅游周期与创始人单点依赖会放大波动
增长飞轮 · 分析判断

免费城市页获得搜索流量 → 旅行者补充数据与讨论 → 高意向用户购买会员 → 社区、旅行记录与聚会增加内容 → 更完整的数据继续提升搜索与口碑。

Nomads.com 的免费城市页是获客层,会员社区才是变现层。它最初是一张公开 Google 表格:用户先帮忙补齐城市数据,产品再把已经验证的需求做成网站;早期公开复盘称会员收入一度达到每月 $15k–$25k。Levels 的创业复盘

这里不能再简单写成“订阅生意”。截至 2026 年 9 月,官网卖的是一次性会员;Stripe 播客里的 $700k ARR 描述的是历史成绩,不代表当前仍有同样的经常性收入。Nomads.com · Stripe 播客文字稿

赛道
远程工作招聘市场
用户与付费者
求职者免费浏览职位,招聘企业为发布、置顶与分发职位付费;供给侧和付费侧不是同一批人
解决的问题
通用招聘网站过去很难只筛远程职位,企业也缺少一批已经明确想远程工作的候选人
收费方式
截至 2026-09,单个职位发布 30 天的基础价从 $299 起,最终价格随曝光选项与套餐变化
获客与时机
从 Nomads.com 用户的远程工作需求中长出,用职位聚合、搜索页、邮件、API 与外部渠道连接两端
主要成本
职位抓取与清洗、反垃圾与审核、服务器、客服和外部分发;自动化降低人力,但不是零运营
公开验证
历史收入可核对Stripe 2025 年播客称 Remote OK 达到 $3.4m revenue;原文未明确是年收入还是累计收入,因此保留原口径
主要风险
招聘市场随经济周期波动,双边市场要同时保住职位质量和求职流量,也面临大型平台与 AI 搜索替代
增长飞轮 · 分析判断

更多远程职位吸引求职者 → 求职流量提高企业发布价值 → 企业付费带来更多优质职位与分发预算 → 更完整的职位库继续获得搜索、邮件与口碑流量。

Remote OK 不是向求职者卖会员,而是把聚集起来的远程人才注意力卖给招聘企业。Levels 在 2015 年的产品复盘里写道,当时主流招聘板几乎没有好用的远程分类;他先聚合职位解决“找不到”,再让雇主为直达这批候选人付费。Remote OK 早期复盘

官网当前基础发布价从 $299 起,并把邮件、API、外部分发和曝光选项组合进更高价套餐。Stripe 播客称它达到 $3.4m revenue,但没有说清是年度还是累计口径,因此不改写成 ARR。Remote OK 招聘页 · Stripe 播客文字稿

赛道
AI 个性化人像与商品视觉生成
用户与付费者
内容创作者、职业人士和小型电商;使用生成图片、视频与商业授权的人自己订阅
解决的问题
传统写真和商品拍摄贵、慢、受地点限制;训练个人模型后可以反复生成不同场景和风格
收费方式
截至 2026-09,月付套餐为 $19 / $49 / $99 / $199,年付折价;档位区分训练、额度、并发与商业权利
获客与时机
抓住个性化扩散模型成熟窗口,靠公开构建、个人受众、搜索比较页、免费工具与联盟推荐冷启动
主要成本
模型训练与推理 GPU、图片和视频存储、上游模型、支付与客服;成本随用户实际生成量增长
公开验证
创始人自报2026-03-06,Levels 公开称 Photo AI 月收入约 $105k、月利润约 $80k;这是单月自报数据,不是审计财报
主要风险
基础模型和同类产品快速商品化,上游 GPU 成本、肖像隐私与内容安全会直接影响毛利和信任
增长飞轮 · 分析判断

公开生成案例吸引用户 → 用户训练模型并生成可分享成果 → 分享与比较页带来自然流量 → 订阅收入支持更多模板和模型能力 → 更好的结果继续制造案例。

Photo AI 和前两款产品的成本结构完全不同:它靠经常性订阅获得复购,但每次训练和生成都会产生 GPU 与存储成本。客户购买的是个人模型、持续生成额度、速度和商业使用权。Photo AI 定价

Stripe 播客曾把它的历史成绩描述为约 $600k ARR。到 2026 年 3 月,Levels 又公开称 Photo AI 达到约 $105k 月收入、$80k 月利润;两者是不同时间、不同口径,后者属于创始人自报而非审计财报。Stripe 播客文字稿 · 2026 年收入与利润披露

时间线

  1. 出生于荷兰

    起步

  2. 运营电子音乐媒体 Panda Mix Show

    约24岁起步

    早期身份是内容创作者而非程序员,这段经历给了他后来「先有受众再有产品」的直觉。

  3. 卖掉家当离开荷兰,开始数字游民生活

    约28岁转折

    落脚清迈等亚洲低成本城市,把生活成本压到极低——这是他敢于连续失败的前提。

  4. 公开发起「12 startups in 12 months」

    约28岁起步

    承诺一个月做一个产品并公开发布,用外部压力对抗完美主义。绝大多数项目失败了。

    出处 ↗
  5. Nomad List 诞生

    约28岁里程碑

    起点只是一张记录各城市网速、物价、气候的公开 Google 表格,发到社交平台后意外爆火,才逐步做成产品。

  6. 上线 Remote OK

    约29岁里程碑

    从 Nomad List 的用户需求里长出来的招聘板,成为长期现金流基本盘。

  7. 出版《MAKE: The Indie Maker Handbook》

    约32岁里程碑

    系统输出「一个人做产品」的方法论,进一步放大个人品牌。

  8. All in AI 产品,Photo AI 收入迅速超过老产品

    约37岁转折

    在扩散模型刚起来时几周内上线 AI 写真产品,验证了他一贯的打法——不追求技术领先,追求上线速度。

起点不是代码,是内容

Pieter Levels 被贴上「独立开发者标杆」的标签之前,先是一个内容创作者。他在荷兰运营过一个叫 Panda Mix Show 的电子音乐节目,做的是选曲、剪辑、维护受众——和写代码没什么关系。

这段经历后来变成了他和其他独立开发者最大的差别:他天然理解「分发」比「产品」更难。绝大多数技术出身的人是先做完产品再发愁怎么找用户,他的顺序反过来。

12 个月,12 个产品

2014 年,他卖掉家当离开荷兰,去了亚洲。表面上是数字游民生活方式的选择,实质上是一次成本结构的重构——当月开销被压到极低时,失败的代价随之坍缩。

同年 9 月,他公开发起了「12 startups in 12 months」:每个月做一个产品并公开发布,不管完成度如何。

这个动作的聪明之处不在勤奋,而在用公开承诺给自己上刑。一旦把「每月一发」写在公开的地方,完美主义就没有藏身之处了——它逼迫他把「打磨」的时间预算强行削减到零。

结果符合概率规律:绝大多数项目死掉了。但其中一个活了下来。

Nomad List:从一张表格开始

Nomad List 最初根本不是产品,是他自己用的一张公开 Google 表格——记录各个城市的网速、物价、气候、安全度,方便自己决定下一站去哪。

他把这张表格发到网上,意外获得了大量关注。需求先被验证,产品才被构建,而不是反过来。

真正的启示不是「做个城市数据库」,而是:他最成功的产品,起点是一个解决自己真实痛点的、丑陋到极点的最小实现。

Remote OK 是同一个逻辑的延续——Nomad List 的用户不断在问「哪里能找到远程工作」,他就顺手做了个招聘板。这个从用户对话里长出来的副产品,后来成了长期最稳的现金流。

技术栈保守得像个异端

他的技术选择在工程师群体里长期引发争议:PHP、jQuery、单台服务器,不用现代前端框架,不搞微服务。

这不是技术水平问题,是目标函数不同。团队开发追求的是可维护性和协作效率,一个人开发追求的是从想法到上线的时间。当只有你一个人时,「所有代码都在一个文件里」反而是优势——没有沟通成本,没有抽象层的认知负担。

结论不是「你也该用 PHP」,而是:你的技术选型应该服务于你的组织形态,而不是服务于简历

AI 时代的重复验证

2023 年扩散模型爆发时,他几周内上线了 AI 写真产品 Photo AI,收入迅速超过了经营近十年的老产品。

这件事验证了他方法论的核心:他从不追求技术领先,只追求上线速度。AI 写真的技术门槛并不高,同期有能力做的人成千上万,但他是最早把它包装成一个能付费的产品并推到受众面前的那批人之一——而受众,是他过去十年积累的。

爆款不等于长期生意

2025 年,他从 2 月 22 日开始公开开发浏览器飞行模拟器 Fly.pieter.com,并称产品在 17 天后达到 $1M ARR 运行率。这个数字说明传播和即时付费非常强,却不等于已经连续一年赚到 100 万美元;在 Pieter 自己的项目清单里,Fly 后来被归入“赚过钱但不可持续”,而非长期成功项目。Fly 开发记录 · 全部项目清单

这也解释了为什么本页只深拆 Nomads.com、Remote OK 和 Photo AI 三门生意:它们分别代表会员社区、B2B 招聘市场和高算力订阅产品,商业闭环已经过较长时间验证。Hotelist、Infinite Slop 和 Pieter.com 仍列入代表作品,但不能把“有传播力”直接写成“有可持续收入”。Hotelist 实际在 2024 年 10 月上线;Pieter.com 的复古电脑实验同样始于 2024 年,属于非商业项目。Hotelist 项目记录 · Pieter.com 开发记录

Infinite Slop 于 2026 年 8 月 29 日上线,观众可以通过聊天决定下一段 AI 视频播放什么。次日 Pieter 公开称已有 37,000 人观看;但目前能核实的是观看量和产品机制,尚未找到“约 $15,000/月”对应的原始收入披露,因此不把这笔收入写进已验证成绩。Infinite Slop 观看量披露

待核清单

不知道的数字留空,比冒充可靠更可靠

  • Infinite Slop 的“约 $15,000/月”暂未找到可独立核对的原始披露;在拿到明确的公开收入页或原帖前,不计入商业成绩。

我的点评

他最被误读的地方,是大家以为核心竞争力是「技术强」。恰恰相反——他的技术栈保守到刺眼:PHP、jQuery、单台服务器,没有前端框架,没有 Kubernetes。他把所有省下来的复杂度,全部换成了发布速度。

真正值得抄的是三件事:

第一,把生活成本压到极低。这不是节俭,这是杠杆。月开销够低的时候,连续失败十次也不会出局,而绝大多数人失败两次就必须回去上班了。

第二,公开承诺 + 公开数据。「12 个月 12 个产品」这个动作本身就是营销,公开收入面板也是。他的产品从第一天起就自带流量,因为观众在看他做。

第三,先有受众再有产品。他做产品之前先做了几年内容,这个顺序被绝大多数独立开发者搞反了。

要泼的冷水:他这条路的成功率被严重高估。你看到的是幸存者,看不到同期同样发 12 个产品但一个没成的几千人。他自己的项目也是绝大多数失败,只有两三个撑起了全部收入——这本质是个概率游戏,能玩下去的关键不是运气好,而是成本结构允许你一直玩