从竞赛学生到基础设施创业者
Wang 在洛斯阿拉莫斯长大，父母从事物理研究。他参加过数学、物理和计算机竞赛，随后进入 MIT 学习机器学习。真正改变路径的不是又一次竞赛成绩，而是实习和工程经历让他看到：很多机器学习团队缺的不是算法，而是持续获得高质量数据的能力。
2016 年，他与 Lucy Guo 通过 YC 创办 Scale AI，并担任 CEO。最早的客户来自自动驾驶行业——摄像头和激光雷达每天产生海量数据，工程师需要把道路、车辆和行人准确标出来，才能训练模型。
把“人肉工作”变成系统
数据标注表面上劳动密集，壁垒却不只在人力成本。任务怎么拆、谁来做、如何复核、错误如何追踪、结果怎样接回客户训练流程，决定了交付质量和速度。
Scale 把这些步骤软件化，并在生成式 AI 周期把业务迁移到专家数据、红队测试和模型评测。变化的是数据形式，不变的是同一个判断：模型能力取决于持续、可靠的人类反馈。
2025 年的身份跃迁
2025 年 6 月，Meta 以 143 亿美元投资 Scale AI，交易对应公司估值超过 290 亿美元。Scale 并未被 Meta 全资收购；Wang 卸任 CEO，保留董事席位，并出任 Meta 首席 AI 官。
这不是普通退出。它把他的权力位置从一家基础设施公司的 CEO，推到了拥有模型、算力和数十亿用户分发能力的平台内部。