它解决的是哪种累
给新站攒外链，卡人的从来不是"不知道去哪提交"——这种清单网上一搜一大把。卡人的是清单拿到手之后那一段：一个个点开，看还活着没有，看要不要注册，看要不要互链，看要不要付费，看填完表之后到底算提交成功了还是石沉大海。七百多个入口走一遍，中间随便一个验证码就能把整批任务卡死在第 3 条。
更累的是提交完还得有内容。目录站收录只是把你挂上去，真正带流量的是能被搜到、能被读完的文章，而同一篇 SEO 稿子复制到官网博客、LinkedIn、Medium 和公众号，四个地方会以四种方式扑街。
backlink_skills 把这两段合成一套 Codex 工作流：先让 agent 替你筛渠道、按授权逐步提交、留下证据，再按发布平台各写各的稿。
三个用途，三个入口
仓库顶层是三个独立的 Skill，装的时候也是三个，别当成一个：
$submit-product-directories-v1-batch（SPD V1 Batch）— 已经有一批 URL，要的是推进效率。
它做 URL 规范化、去重、分片，给每个站建稳定的队列 ID 和幂等键；先做只读检查，把登录、CAPTCHA、Turnstile、邮箱验证这些必须人来的步骤提前挖出来集中成一个队列——这一条是关键，不然整批任务就卡在第一个验证码上。每完成一站先写结果再移队列游标，中断了能接着跑。
$submit-product-directories-v2-quality（SPD V2 Quality）— 候选不多，但品牌要求高。
每批最多 10 个站，先研究这个站的真实受众、编辑治理、是不是在卖排名链接、要不要强制互链，不合格直接排除；注册、填表、同意协议、上传素材、最终提交分别过一次授权。衡量标准是合格发布率、推荐访问和条目存活时间，不是提交了多少个。
$writer — 写文章。 通用 SEO 长文：选题、提纲、事实核查、SEO 审计、改写、humanization、配图，成品落在 writer/output/<slug>/。它下面还挂着三个按平台重做过的子入口，由父 SKILL.md 按投放渠道自动分派：$linkedin-writer（B2B 长文和 newsletter）、$medium-writer（Topic / Publication 匹配、AI 披露）、$wechat-writer（公众号，标题摘要、手机端排版、审稿）。
选哪个提交版本：已有大量筛过的 URL 走 V1，候选不多、品牌敏感走 V2。拿不准就先用 V2 跑一小批验证，再决定要不要放大到 V1。
附赠的 743 个渠道
Free-backlink-list.md 是仓库里独立的一份清单，743 个网站或提交入口，每条都补了中文简介说明它属于产品目录、AI 工具导航、创业社区、软件评测还是内容平台。
有一点作者写得很实在，值得抄下来：这份清单不等于"当前可免费提交"。里面明确包含已经停服的、入口关闭的、改成收费的、要求互链的。作者还把历史备注里那些无来源、无月份的流量数字全删了——他复核时发现 producthunt 原表记的 4.84M 在 2026-07 实际是 3.6M，dev.to 的 8.07M 实际是 6.2M。旧估算值继续挂着比没有更害人。
所以用法是：先按产品类型筛候选 → 用 V2 对前 5–10 个做质量检查 → 确认了再决定逐站执行还是交给 V1。别照表群发。
装它
三个 Skill 各自独立，一条命令装齐：
npx skills add https://github.com/flaqai/backlink_skills.git \
--skill writer \
--skill submit-product-directories-v1-batch \
--skill submit-product-directories-v2-quality \
--agent '*' --global --yes
linkedin-writer / medium-writer / wechat-writer 嵌在 writer 目录里，跟着父 Skill 一起进来，不用也不能单独装。
装完之前先准备好这几样，不然 agent 会反复回来问你：产品名和规范 URL、长中短三个版本的真实介绍、分类和上线时间、允许上传的 Logo 截图、以及哪些动作可以自动执行、哪些必须先问你。账号密码、OTP、Cookie 不要写进任务记录。
怎么用
装完直接说人话，条件写进那句话里：
使用 $submit-product-directories-v2-quality，从 Free-backlink-list.md 里筛出跟我的
AI 图片工具最相关的渠道。先选不超过 10 个，过完质量门槛和授权检查再按顺序提交。
强制互链、付费买链接、只宣传排名价值的站直接排除。保存可审计记录，不要自动发帖。
使用 $wechat-writer 写一篇公众号长文，主题是 AI 视频对演艺行业的冲击。
完成事实核查、去机械化编辑和微信交付包，不自动发布。
坑和边界
它不承诺收录。 作者在 README 里把话说死了：不保证任何站点接受、发布、索引或保留条目，不保证 Dofollow、DA/DR、流量或排名。这不是免责声明式的客套，而是这类工具的真实上限——提交量本来就不等于 SEO 效果。
它不替你过验证。 CAPTCHA、Turnstile、2FA、Passkey、邮箱手机验证必须走网站原生流程或你本人来。Skill 不用打码平台、不做代理轮换、不搞指纹规避。这是它的设计选择，不是没做完。
它把"提交成功"拆得很细，这点我觉得是整个仓库最值钱的地方：submitted（有回执）、awaiting email verification、awaiting approval、published（公开页面能看到正确的产品身份）、submission outcome unknown（点了最终提交但回执不确定，调查前不许重试）、submission failed、ineligible。大部分外链工具只有"成功/失败"两档，于是那个"不确定"状态被默默算成成功，你以为发了 200 条，实际收录 20 条。
别把整个仓库当一个 Skill 塞给 agent。 两个提交版本和四个写作入口各有各的 SKILL.md，混在一起 agent 会挑错工作流。
它的来历
Flaq AI 团队在自己推产品的过程中攒出来的，2026 年 8 月 17 日开源，两周多拿到 590+ star。README 做了 20 种语言，主文档是中文。