PODCAST · 张小珺Jùn｜商业访谈录

2025 年 3 月节目

3 期 · 3 期带分节

  • 03-3097. 25年Q1大模型季报：和广密聊当下最大非共识、AGI的主线与主峰
    1. 11:56Coding是最通用赛博世界的环境，是模型的手我对两年内实现AGI有前所未有的信心
    2. 19:55OpenAI vs Anthropic：战略是不同组织能力的表达OpenAI和Anthropic同宗同源，最开始路线一样，但走着走着，核心战略bet或路线已经发
    3. 30:18一位AGI原教旨主义眼中的AGI roadmap（路线图）智能提升是唯一主线，智能本身就是最大应用
    4. 43:00智能的本质是什么？这是个极好的问题——大家有想法可以打在评论区：）
    5. 48:03Agent是新物种“智能水平离AGI越近，可能就越像宇宙大爆炸”
    6. 55:49未来范式级的路线，可能Online Learning是一个
    7. 01:02:45模型与产品的关系、壁垒和商业模式今天定价为什么20美元，是copy SaaS的定价吗？但SaaS不会消耗大量token
    8. 01:15:11全球大模型公司竞争格局和全球AI产品公司GPT-4.5算不算领先？GPT-5为什么一直在跳票？OpenAI有没有失败的风险？
    9. 01:54:32中美格局：如何跨越地缘封锁科技投资不是靠“混”能混出结果的，很多VC investor到处混圈子，其实没意义，还是得靠“创造”
  • 03-1696. 和郎咸朋聊，自动驾驶10年演进史、关键技术细节和特斯拉
    1. 04:302018年，从高精地图+激光雷达到BEV+Transformer，Tesla是标杆
    2. 12:07当年激光雷达50-60万/台，早期百度/Cruise一辆车7-8个激光雷达，传感器成本远高于这辆车（当时我们在百度，一辆车500万人民币）
    3. 13:09为什么特斯拉要用视觉解决问题？为什么自己造芯片？
    4. 15:16特斯拉一辆车的传感器+芯片成本？一辆车有几个芯片？
    5. 20:06特斯拉总在用“升维”方式解决问题
    6. 25:06激光雷达和camera解决方案区别
    7. 28:46端到端、“我们以前做自动驾驶都做错了”
    8. 41:14我的工作经历：13-18年在百度，18年开始在理想
    9. 50:50“L3不是L2的延长，而是L4的先导”
    10. 01:15:15端到端是最典型的强化学习，端到端+VLM+世界模型是RL架构
    11. 01:26:402024年3月李想对智驾团队发火
    12. 01:32:23“卫城”项目：“他就觉得你一定要跪下来求他”“老子就算死也要站着死”
    13. 01:35:51想过职业生涯栽在这儿吗？李想脾气不太好？
  • 03-0295. 对Manus创始人肖弘的3小时访谈：世界不是线性外推，做博弈中的重要变量
    1. 03:03开始的快问快答
    2. 05:15连续创业者、第一段创业、沮丧时刻、不同年龄段毕业生的最优选
    3. 17:04已经把大学赚的钱花完了，山穷水尽
    4. 33:16“VC是很贵的集资手段”，它的贵不体现在你不好的时候，而是体现在好的时候
    5. 42:10最重要的转折点：预判大厂的预判、《大空头》、等待、诱惑
    6. 52:27每次觉得自己技能点还可以的时候，就会冒出一个新维度——这次是资本
    7. 56:19嗅到泡沫的味道
    8. 58:15卖过公司founder的生活和心态、“让你的生活状态变得昂贵是更昂贵的”
    9. 01:05:55第二段创业的第一款产品：浏览器插件、Monica.im、ChatGPT for Google
    10. 01:28:04从2022年底创业开始每年重要的决策
    11. 01:48:38有模型 vs 没模型，“贸工技”vs“技工贸”，“模型是技术平权”
    12. 02:02:14我脑海中大模型应用的分类和方法论：主场景补充、模型能力带来的变化、模型能力在特定领域的外溢
    13. 02:09:322025年春节真是梦回2023年呐！
    14. 02:10:09我尝试把火过的AI应用作为少量数据点，总结规律做预测
    15. 02:20:00开源一个AI创业idea：预判大模型的下一个能力是什么，先做好应用，在那里等着
    16. 02:21:01大模型原厂做什么 vs 应用公司做什么
    17. 02:23:51DeepSeek最佛却取得最好结果，精神上给了大家鼓励：BE YOURSELF！！
    18. 02:26:27从产品角度解析为什么DeepSeek全球爆火，而OpenAI o1遗憾错过
    19. 02:31:12对即将要发布的新产品的完整思考：国内Agent的第一枪！
    20. 02:47:49这几天正在经历“A-ha moment”，真的觉得在制造生命一样的东西
    21. 02:49:27在一切都不稳固的状态下，AI应用创业者应该保持什么心态？
    22. 02:51:36大厂能理解你的创新的时候就是很危险的时候
    23. 02:58:24用时代的年龄思考，而不是用生理的年龄思考
    24. 03:01:02我让DeepSeek解释“贪、嗔、痴”
    25. 03:01:53为什么不做底层模型？
    26. 03:04:39Peak Ji（Manus首席科学家）问黄仁勋：接下来几年什么事情发生会让你觉得很惊讶？黄仁勋的回答：Basically nothing。
    27. 03:09:08Founder是没得选的
    28. 03:12:20Founder应该用“博弈的方式”思考，而不是用“逻辑推理的方式”思考
    29. 03:15:00一位founder的生活和对世界的认知
    30. 03:17:50最后的快问快答