PODCAST · 张小珺Jùn｜商业访谈录

2024 年 12 月节目

4 期 · 4 期带分节

  • 12-2286. 大模型季报年终特辑：和广密预言LLM产品超越Google之路
    1. 51:04Part 2: 硅谷其他AI公司和产品 Anthropic：得Coding，得开发者，得API消耗，有机会得生态，做OS
    2. 01:02:24Part 3: 对2025/2026关键预言性判断 1/ Long horizon task 是下个重点，重要核心圈子几个大佬级人物都在重点做
    3. 01:11:11Part 4: 再谈Scaling Law Ilya最近提的pretrain data wall（预训练数据壁垒）是什么？
    4. 01:22:19Part 5: 复盘2024 回顾一下，能定义2024年全球大模型产业的关键时刻？
  • 12-1585. 与总统竞选成员聊，总统候选人与美国叙事如何PMF？
    1. 02:2322岁参与奥巴马竞选团队，后担任他在白宫的新闻助理
    2. 03:13美国大选的框架：scale up、地推、集资、媒体…
    3. 06:46大选就是把产品（候选人）和市场（国家环境）做Product Market Fit
    4. 08:25总统竞选成员每天具体在干嘛？
    5. 14:31大选输赢对于竞选团队成员的职业生涯有多大影响？
    6. 15:30大选怎么获胜？“首先你的产品要好”
    7. 19:25从商务部（骆家辉任上）到白宫新闻部，给奥巴马写新闻稿
    8. 22:08特朗普的胜选在预期内，有些与08年雷同
    9. 25:09特朗普是个好产品吗？共和党缘何胜利？民主党缘何惨败？
    10. 30:12奥巴马这个产品如果放在现在，还能fit今天的美国吗？
    11. 31:35哈里斯是一个仓促的、还没有准备好的产品？
    12. 32:19我在大选框架中亲历4次，大选当天都是枯燥的一天
    13. 33:36是共和党跟着特朗普走，不是特朗普跟着共和党走，特朗普就是特朗普
    14. 34:50特朗普如何争取硅谷精英选票？他对美国科技业的后续影响？
  • 12-1084. 融了近4亿的AI创业者在干嘛？岂凡超的第一次访谈
    1. 02:4594年，博士还没毕业开始创业
    2. 12:49清华AI创业的脉络和门派
    3. 14:34ChatGPT之前，见了100个投资人
    4. 22:18ChatGPT之后，资本环境发生过山车式的变化
    5. 25:3923年下半年开始发现差异化训模型变难，于是战略转型
    6. 29:30不认可模型即产品，未来没有模型公司
    7. 33:50我们产品有5个模型组合，试图解决模型输出不确定性
    8. 40:11产品构想：新闻阅读？信息助手？
    9. 42:40内容生产消费分发变迁史
    10. 44:52内容是信息的载体，从以内容为颗粒度到以信息为颗粒度
    11. 53:36内容生产消费链路变化，重心一直从内容创作者往消费者移
    12. 56:49新一代创作者会是什么样？
    13. 60:06刚上线的产品：语鲸
    14. 70:30聊聊好产品：Cursor、NotebookLM、Perplexity
    15. 73:55创业像航海，没有航海图
    16. 81:18我干的一件很蠢的事
    17. 83:1890后CEO幼稚吗？大发雷霆吗？两面三刀吗？画饼吗？喜欢管理者做信息差管理吗？
    18. 88:28大模型输出的不确定性很大程度影响AI组织
  • 12-0483. 黄仁勋和3万亿美元英伟达是如何炼成的？
    1. 09:54服务员黄仁勋特别不喜欢顾客点奶昔
    2. 16:16英伟达的三位创始人和创办（黄仁勋、普里姆和马拉科夫斯基）
    3. 22:05Nvidia为什么叫Nvidia：要成为让所有人嫉妒的公司？
    4. 23:52英伟达发展的三个阶段：从NV1、NV2的败笔开始
    5. 36:22细数英伟达发展史上的重大战略决策，成功的和再次失败的
    6. 48:57黄仁勋怎么治理公司？白板文化、Top 5、机长、“战略不是文字，是行动”、“运送一整头牛”…
    7. 01:30:16联合创始人普里姆的离开，黄仁勋没有二号位
    8. 01:33:113万亿美元英伟达是如何炼成的？