- 07-30再聊自动驾驶：比「路线之争」更重要的是「产品定义」| S9E2649 分钟
- 03:06特斯拉和 Waymo 谁更高级？不是同类产品，没有比较的必要
- 07:47自动驾驶的目标不一定是 L5，产品定义才是关键
- 10:09数据多≠技术领先，「优质数据」才是稀缺资源
- 17:00模块化 vs 端到端：模型背后的路径依赖与工程挑战
- 22:00什么才算自动驾驶的「产品内核」？L2 比 L4 更难定义
- 27:00如何看待「L2 做的越好，离 L4 越远」
- 31:24为何自动驾驶路线之争如此激烈？迭代太慢技术难收敛
- 35:35全栈自研 vs 智驾供应商：聊聊自动驾驶的商业化路径
- 46:50自动驾驶要成为车的内核，不只需要提供「情绪价值」更需要真正的「价值」
- 07-23端侧时代，更快更省的 RWKV 架构是下一个 Transformer 吗？| S9E2539 分钟
- 03:30训练效率低、Scaling law 见顶，成本高昂，Transformer 的瓶颈催生新架构的探索
- 08:15高效并行、低复杂度，易端侧部署，RWKV 为 Transformer 提供了可替代方案
- 13:24新型 RNN 与 Attention 混合模型就像油电混动车，但纯电才是大模型的未来
- 17:07大厂押注新架构：基于 RWKV 架构的模型已达到 70B 激活参数
- 23:47突破算力、内存和功耗限制，RWKV 天生适合端侧部署
- 26:24未来 80% 的 AI 计算将在端侧，巨头尚未涉足的增量市场才是创业公司的机会
- 32:35端侧机会有哪些？空间计算或是下一个风口
- 38:20RWKV 的 「ChatGPT」时刻将至：新架构对 AGI 的实现必不可少
- 07-18中餐出海（下）：「中国经验」可以弥合碎片化的美国供应链吗？| S9E2465 分钟
- 01:32从 Fintech 到开餐厅：像做房地产基金一样做餐饮
- 06:45疫情期间「闭眼赚钱」？靠 Catering团餐盘活成本，选对赛道和客户
- 10:17大城市不是破局点，「农村包围城市」在北美更可行
- 14:17停留在纸单时代的美国餐饮，疫情后才开始用 Apple Pay
- 22:50供应商极度碎片化：开一家门店要联系 6 个供货商
- 34:16标准化与中央厨房：降低对人的依赖，是连锁的前提
- 39:35供应链爆发前夜：美国餐饮是 2008 年之前的中国吗？
- 48:17从冷链仓储到系统软件，「绝味鸭脖」的供应链打法能否在美国复制？
- 52:27今天的餐饮出海，需要 Being globally，而不是 Copy from China
- 07-16中餐出海（上）：美国餐饮的「大」市场与「慢」生意 | S9E2362 分钟
- 05:14生意出海的第一步是肠胃出海，餐饮出海的本质也是文化输出
- 09:32品牌周期长，单店利润高：只有美国可能成为「第二个中国市场」
- 17:17出海连锁品牌踩坑：加盟乱象与区域保护缺失
- 22:15在美国做餐饮，最难「搞定」的是房东
- 31:24海底捞式服务为何难复制？美国特色的「防内卷」机制
- 37:15想要打开北美市场，公司「一号位」必须过来
- 42:35开一家新店要一年，美国开店为什么那么慢？
- 54:12茶饮比中餐更易成为主流，供应链仍是出海最大瓶颈
- 07-09通往 L5 的道路只有一条吗？从特斯拉试运 Robotaxi 说起 | S9E2234 分钟
- 02:08特斯拉 Robotaxi 落地是自动驾驶「跃迁式」发展的里程碑
- 06:14Waymo vs. 特斯拉：技术终将收敛，赢家可能只有一个
- 09:41元戎从 L4 转向 L2，「有图方案」是自动驾驶的「开卷考试」
- 13:24从端到端到 VLA 模型：AI 司机需要在驾驶中做到理解和推理
- 17:04激光雷达 vs 纯视觉：长期差异将被大模型能力弥合
- 28:24小米事故之后：安全问题推动行业监管升级
- 29:47未来不会有太多玩家，L5 在三到五年内有望实现
- 07-02Meta 抢人：被天价挖角的 Scale 是 AI 界的台积电还是富士康？| 硅谷徐老师 S9E2145 分钟
- 00:01Meta 开启天价抢人大战，组建超级智能实验室 （MSL）
- 03:39从标注自动驾驶数据到引领 GenAI 革命，Scale AI 为何如此独特？
- 06:39Scale AI 为何能一直站在数据风口？Alex 对前沿的研究和趋势极其敏感
- 13:00劳动伦理引争议：Scale AI 到底是 AI 界的「台积电」和是 「富士康」？
- 18:53MIT，斯坦福等天才学生扎堆：Scale AI 凭什么吸引名校毕业生？
- 21:51143 亿美元挖角 Scale AI，Meta 想要的是什么？
- 26:14Run through the wall，Alex 的管理哲学可能可能重塑 Meta 文化
- 35:07灵魂人物离开，没有 Alex 的 Scale AI 挑战重重
- 39:41值得学习的 Scale 文化：Ambition Shapes Reality，Earn Customer Love