PODCAST · What's Next｜科技早知道

2023 年 8 月节目

6 期 · 6 期带分节

  • 08-29硅谷徐老师聊硅谷核心竞争力：反叛、生态、信仰、多元、传承 | S7E26
    1. 00:03徐老师观察：最近半年AI没有变的更红火，但也并未退潮；一些顶尖风投机构加入只投资 AI 的队伍
    2. 07:43近10年的 AI 投资创业热度曲线是怎样的？
    3. 17:10为什么徐老师认为 AGI 从某种程度上已经到来：幻觉和阿谀奉承的毛病，人类也有嘛！
    4. 29:46在硅谷，创业者 all-in 一件事的内驱力，很多时候跟（赚）钱没有太大关系
    5. 42:27现在硅谷人都怎么看 OpenAI？徐老师：很多人羡慕啊！
    6. 48:19国内大厂对于 OpenAI 式的存在，会感觉到恐惧吗？
    7. 49:58OpenAI 之后，硅谷人才流动「季后赛」怎么打？
    8. 57:17中国创业者的想象力，真就不如硅谷创业者吗？
    9. 64:32对于想在这波 AGI 浪潮里做了不起事情的人，应该关注什么，有哪些经验可以分享？
  • 08-22S7E25 | 一款意外发现的减肥「神药」，正在横扫全球
    1. 02:10免责声明
    2. 06:25通过社交媒体，以及感谢马斯克，原本是降糖药的 GLP-1 类药物「破圈」了
    3. 11:04丹麦医药巨头诺和诺德：250 亿刀，84%毛利，GLP-1 占其半壁江山
    4. 15:44混乱的原料药/仿药市场，以及背后原料工厂爆发的原因
    5. 17:40司美格鲁肽的作用原理，为何阴差阳错成了减肥药？
    6. 25:29明显的不良反应，以及停药反弹的副作用
    7. 31:27一款充满争议性的新药走向普及，在体系尚未完善时，危害可能远大于好处
    8. 35:51不负责任预测：在诺和诺德专利过期后，会发生哪些新变化（在亚洲、非洲、大洋洲等）
    9. 39:56Josh 和丁教的减肥经验：把嘴养刁、疯狂输出
  • 08-17贫穷限制 AI 想象？｜硅谷徐老师对话英伟达、DeepMind 大模型专家（下）
    1. 01:35多模态模型是怎样工作的？为什么 Llama 2 对于大模型生态带来巨大推动？
    2. 16:28要能够处理多模态模型的数据，有哪些核心的难点？
    3. 19:59对于 Jim 和涵俊，在 OpenAI 实习和工作的哪些印象最深刻？
    4. 21:322016 年，GPT/ChatGPT 的「影子」在 OpenAI 内部浮现
    5. 27:47当学术界被「贫穷」限制了想象：OpenAI 开创一种新的模型训练思维模式，让学术界自然语言研究大牛都觉得传统模式要完蛋了
    6. 34:32做大语言模型，最被高估和低估的挑战是什么？
    7. 40:1810-15 年后，纯语言模型的智商可能已经超越人了
    8. 46:40普通人练就 critical thinking 本领，才能更好迎接 AI 时代的到来
    9. 60:19Jim 被贝索斯关注的时候在想什么？
    10. 61:40涵俊、Jim 和徐老师的结尾寄语
  • 08-16AI Agent 智能体 真相和未来 | 硅谷徐老师对话英伟达、DeepMind大模型专家（上）
    1. 03:55嘉宾个人+主攻方向/项目介绍
    2. 11:48Agent（AI 智能体）应该具备哪些核心构成？
    3. 16:00在企业场景里，有哪些和 AI 智能体有关的尝试？遇到哪些挑战？
    4. 21:43从 AINPC 和斯坦福虚拟小镇，看 AI 智能体技术在游戏方面的创新进展
    5. 31:19AI 写代码的精准度，何时能够追上人类工程师的水平？
    6. 39:11在充分利用 AI 智能体的未来，软件的世界会被怎样改变？
    7. 47:48AI 智能体的市场，会出现「赢家通吃」现象吗？
    8. 54:20Meta 的 Llama 2 问世，为何立刻刺激了大量大模型创新？
    9. 61:01你的论文，OpenAI 半年前就玩过了：开源和闭源模型差距只会越来越大
    10. 63:57大模型像炼金，顶级人才都在 OpenAI、Google、Anthropic 之间流动
    11. 67:57基础模型越来越强，特定领域模型的壁垒还存在吗？
  • 08-09S7E23｜给 LK-99 泼一盆冷水，为什么领域专家都对它充满怀疑？
    1. 03:12超导是什么？有什么用？为什么大家这么兴奋？
    2. 09:04LK-99 的「民科狂潮」，是怎样在社交网络上炒起来的？
    3. 13:54用维基词条追踪各团队复现 LK-99 的进展
    4. 18:33From Russia, with love: LK-99 并不是第一个「未识别室温超导体」
    5. 23:41LK-99 未展现出室温超导证据，它的阻抗表现甚至不如铜
    6. 27:44大炼钢铁式的复现，有意义，也没有意义——为什么？
    7. 32:18懒人包！关于 LK-99 的所有问题，一次性回答！
    8. 32:55这次 LK-99 是不是又在忽悠人？
    9. 33:50为什么 LK-99（尽管可能没有超导性）仍是有意思的材料？
    10. 34:38改善复现制备，就能让 LK-99 获得室温超导？这个思路为什么不对
    11. 35:34Q-Center 在没有完全验证前提下就抢发论文，是为了刷存在吗？
    12. 40:52如果超导性验证不了，这个材料在超导以外的其它方面有没有突破？
    13. 41:52驱动下一次工业革命的核心技术，到底是室温超导还是人工智能？
  • 08-02S7E22｜海外所向披靡的字节跳动，怎么就「仿」不好一本小红书？
    1. 02:09字节的海外版小红书，为什么爆火之后又迅速冷却
    2. 10:32算法、平台强运营，是什么让 Lemon8 上的内容同质化严重
    3. 17:24背靠字节，拥有 TikTok 的自然流量，Lemon8 为什么却一点都不「酷」
    4. 29:38小红书自己做的海外产品也不受欢迎，这种图文模式的产品在海外到底有机会吗
    5. 34:45中国另一家明星公司 Shein 怎么也「翻车」了