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屠龙之术
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2026 年 10 月
PODCAST · 屠龙之术
2026 年 10 月节目
1 期 · 1 期带分节
10-26
不是,怎么又换版本了?---狂飙中的AI 2026
126 分钟
原站 ↗
章节 · 109 段
展开章节
收起章节
04:32
又来听课了
05:34
复习此前的行业梳理性质PPT
06:51
还有其他一些PPT
08:06
第一章:技术
08:46
模型到系统
09:21
能力、成本和安全三角
10:00
能力的边界在哪呢?
11:41
美国大模型竞争
12:11
御三家的说法
12:53
Goole和Meta追上了
13:11
你追我赶
13:46
benchmark失效
14:27
大“奇观”时代
17:06
一切软件都可能被……
18:23
训练的变化
19:09
后训练崛起
19:41
RSI成为共识
20:33
claude的激进尝试
21:25
anthopic的“恐怖片”
22:09
deepseek研究员的“亲历者说”
24:13
成本
24:36
“斩杀线”
26:13
所谓“帕累托最优”
27:45
成本的多维度考量
28:56
开源 vs 闭源
30:40
token和spend角度对比开源和闭源模型
31:24
御三家的更细致趋势
32:46
中美模型发布
33:26
中美模型的token和spend
34:17
云端部署和本地模型
35:44
决策模型的出现
36:27
同一模型的不同版本
38:28
奈飞关于AI安全的纪录片
39:57
安全问题
41:35
AI超强能力的一体两面
42:17
安全事故频繁出现
43:30
那么对安全股是利好还是利空?
44:38
super……
45:03
那些我没有聊到的话题
45:55
无力感来袭
49:10
第二章:产业
49:13
如何定义产业的蓬勃发展?
50:36
最直接的还是看收入
51:08
收入的构成
51:35
细致看企业端的AI投入
53:11
第二章的三个展开
53:27
已经很大的OpenAI+Anthropic
54:44
OpenAI的ARR
54:59
商业模式-订阅
56:06
Anthropic订阅业务的成本收益比
56:43
订阅用户在各种使用额度下,厂商的毛利状态
58:07
商业模式-API
58:34
能力和成本双影响
58:57
头部客户的收入占比过高
59:34
第二个小议题:产业巨头的竞争
60:10
更复杂的竞争map
60:28
巨头的共识迅速达成
60:59
“Token”
61:38
所谓token factory
62:00
办公室建设投入 vs 数据中心
62:51
neocloud们
63:14
neoclouds分类
63:36
“我们都一样”
64:10
杰文斯悖论出现了
65:16
疯涨的b300租赁价格
66:03
英伟达变态的折旧率
66:52
聊聊应用
67:03
Menlo统计的大盘数字
67:42
无人关心的chatbot战场
68:14
模型吞噬应用吗?
69:52
又得看ARR了
71:00
按照场景看机会
72:10
如果再增加用户的时间角度
73:17
流量与营收可以兼得吗?
73:44
明星公司ARR标准的“通货膨胀”
74:16
C.ai的破产……
75:09
“一鲸落万物生”
76:45
我其实在谈的是“钱”的问题
77:26
第三章:资本
77:31
老朋友:标普500
78:16
先从GDP开始
78:46
周期的…顶点…了吗?
79:23
头部公司市值占比
80:03
这个周期持续多久?
81:08
利息和十年期国债
81:41
巴菲特指数与科技股
82:55
异常狂暴的市场
84:17
个股的表现
84:41
PE角度看其实在变便宜
85:10
MAG7还重要吗?
85:26
拆分看科技股
85:56
半导体芯片公司
86:26
存储三巨头的爆炸毛利
87:05
美光的情况
87:52
回头看过去4年的半导体行业
88:25
一级市场
89:17
“全村人的希望”
89:44
“全村人的希望”again
90:23
我们是在用什么尺度来衡量anthropic的收入?
94:08
VC不在大家伙的股东列表,你就谁也不是
94:48
募资、推出和投资
95:24
5亿美金单轮融资拿走90%流动性
95:43
中美同步
96:52
big deal横飞
97:15
热门方向-Infra
97:44
最猛的数据公司
98:30
世界模型
99:04
YC的趋势
99:30
泡沫大讨论2.0
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