DeepSeek 蒸馏与模型能力争议

怎么聊起来的

1. 2025 年 2 月新

   讨论是否蒸馏OpenAI及能否超越SOTA，李飞飞50美元s1模型亦被对照。3 期

• 

  20个问题，搞懂DeepSeek和它带来的“AI下半场”

  十字路口Crossing · 2025-02-16 · 89 分钟

  原站 ↗
  1. 07:25科普 DeepSeek-R1 & DeepSeek-V3：它们的工作原理和训练方式？
  2. 18:40DeepSeek 超越了 OpenAI 吗？我们掌握了他们没有的技术了吗？DeepSeek 到底有没有蒸馏 OpenAI？蒸馏能超越 SOTA 吗？
  3. 21:43DeepSeek-R1 代表的 RL vs Anthropic RLHF 的路线之争？
  4. 28:04DeepSeek 的胜利中，什么因素最重要？——开源、技术、成本、产品？
  5. 42:45DeepSeek-V3 为什么可以只花 550 万美元？李飞飞 50 美元训出媲美 DeepSeek-R1、OpenAI o1 的 AI 推理模型 s1 是怎么
  6. 55:12为什么梁文峰和 DeepSeek 能做出来？为什么其他国内大厂做不出来？
  7. 56:54DeepSeek 的胜利看上去是技术的胜利，AI 时代 PM 应该怎么办？
  8. 01:13:35DeepSeek 自己会做 chatbot 吗？
  9. 01:19:35预测 DeepSeek 的下一步？
  10. 01:26:56用 Peter Thiel 的创新理论来分析 DeepSeek/R1 在低成本推理方面的成功，具体在哪些层面实现了协同创新？
• 

  89. 逐句讲解DeepSeek-R1、Kimi K1.5、OpenAI o1技术报告——“最优美的算法最干净”

  张小珺Jùn｜商业访谈录 · 2025-02-04 · 170 分钟

  原站 ↗
  1. 33:03DeepSeek-R1-Zero and DeepSeek-R1技术报告《DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capabi
  2. 01:16:18DeepSeek-R1：冷启动强化学习（ Reinforcement Learning with Cold Start）
  3. 01:42:33DeepSeek-R1技术报告是一片优美精妙的算法论文，有很多“发现”，这是它成为爆款报告的原因
  4. 01:43:50对DeepSeek-R1训练成本的估算：
  5. 02:20:07DeepSeek论文的结尾谈未来往哪里发展？
• 

  #459 – DeepSeek, China, OpenAI, NVIDIA, xAI, TSMC, Stargate, and AI Megaclusters

  Lex Fridman Podcast · 2025-02-03 · 316 分钟

  原站 ↗
  1. 13:28DeepSeek-R1 and DeepSeek-V3
  2. 1:01:19DeepSeek compute cluster
  3. 2:19:30Why DeepSeek is so cheap
  4. 3:05:17OpenAI o3-mini vs DeepSeek r1
  5. 3:35:30DeepSeek training on OpenAI data

常一起被聊到

• DeepSeek R1 技术报告逐句讲解2 期同台