玩法 · 2026 年 5 月首次出现 · 6 档 12 期
Agent harness
也写作：Agent Harness
怎么聊起来的
- 2026 年 9 月
模型能力趋同后，harness成竞争焦点：YC称比模型更重要，Codex开源Rust版本，Agent=Model+Har5 期
- 2026 年 5 月新
多档播客拆解Harness工程框架：Claude Code源码泄露成教学样本，IBM专家称2026是Harness之年，7 期
哪些节目在讲
12 期 · 29 个片段- 02:40Agent=Model+Harness
- 27:09Harness如何推动软件工程
- 00:17harness为何值得研究
- 06:59harness六年演进史
- 00:18:57Harness由模型公司第一方地来做，更有优势吗？
- 00:37:14在模型外面包了越来越多的层次，“壳”早已不是简单的壳：model - harness - context - runtime
- 00:41:30通过Harness带来的数据也能够反哺模型的训练，形成数据飞轮。Chatbot没有数据飞轮，是因为普通人的聊天很难给模型带来新的知识。但Agentic模型要的就
- 00:44:45之前节目中罗福莉和姚顺宇的观点差异（关于Harness重要性），其实不矛盾
- 00:46:26一个好的Harness是很有生命力的。按照出现顺序，像Manus、Claude Code、OpenClaw、Codex、Hermes是用户喜欢的Coding A
- 00:52:25我认为Harness本身更像是OS：之前广密有一个比方说，模型公司是新生代的OS，但我感觉，模型更像是驱动OS的处理器，我们看到有越来越多的应用是跟用户的Har
- 00:59:20模型能力提升会不会向下吞并Harness的空间？有可能出现Agent的网络效应
- 02:32什么是Harness（挽具）？
- 03:09Harness范围远大于prompt/context engineering，榨干大模型能力
- 04:52Harness成败在于，设计好系统自身的feedback loop
- 07:11传统软件静态人主导，Harness动态AI主导迭代
- 08:10一篇X爆文，揭秘CreaoAI的Harness实战
- 25:47Harness观念：AI是动态系统，出错要弥补系统而非简单纠错
- 38:22产品开发超前于市场，市场尚不了解Harness Agent的工作方式
- 01:32演讲开场：Tejas 自我介绍，抛出“Harness”这个贯穿始终的词
- 04:35到底什么是 Agent Harness？——工具注册、上下文压缩、护栏、循环与验证的五合一
- 12:30代码“手术”：把一团逻辑提炼为独立的 Harness 模块
- 15:20终极障碍：遇到登录页怎么办？Harness 自己注入凭证，瞬间通关
- 17:00功德圆满：零 Prompt 修改，成功点赞，Harness 的威力尽显
- 18:10全场最响金句：“我一次都没动过 prompt”，一切改变来自 Harness
- 19:02趋势预测：2025 Agent 之年，2026 Harness 之年，2027 动态即时 Harness 之年
- 20:23IBM 在干嘛？Open Rag 项目用超级 Harness 为企业内部 RAG 加装安全锁
- 21:00致谢与畅想：动态 self-harness 或许是通向 AGI 的下一个台阶
- 30:26重新定义 Harness：不是限制模型的缰绳，是让它征服世界的机甲
- 36:23多模型 Harness 的挑战：为不同缓存 API 编写不同代码
