PODCAST · 硅谷101
2025 年 2 月节目
4 期 · 3 期带分节
- 02-26E181｜聊天的艺术：如何打造高情商的AI机器人？51 分钟
- 02:12AI虚拟伴侣的核心需求：真实、自然、拟人
- 04:14社交也可以“作弊”：AI帮助不擅长社交的用户提升表达
- 06:13AI辅助社交在平台的渗透率已接近50%
- 09:29【实测】 回答不出“9.11 比 9.5 大多少”时AI会用撒娇化解尴尬
- 11:55AI交互的分化：能回答问题的Chatbot VS 能提供情绪的虚拟伴侣
- 15:12交流双向：让AI给用户打电话的背后逻辑
- 20:20早期困境：基于决策树的对话太机械，缺乏真实感
- 25:29ChatGPT出现后的焦虑：之前积累的技术会被颠覆吗？
- 27:17被迫自研大模型：第三方模型不能满足社交场景
- 29:09平台数据成为护城河：真实用户的日常公域对话让AI学会"人情世故"
- 31:34最大挑战：大规模用户同时聊天时如何降低推理成本
- 33:29教AI聊天：让AI自然插话、打断，像朋友一样带动话题
- 35:01不追求大而全的模型，专注训练垂直场景
- 36:52O1的启发：通过自主规划构建更轻量化的工作流
- 42:04AI还未创造新的商业模式，关键在于服务场景
- 44:40既要防范AI被误用，又要保持对话自然感
- 47:25从训练、生成到发送前都要过滤违规内容
- 48:52危机干预：设置关键词触发善意机制，接入心理咨询热线
- 02-21声音稿件征集｜你的AI时刻3 分钟
- 02-14E180｜量子计算的Transformer时刻与科技巨头的路径之争67 分钟
- 06:25理解量子计算，量子比特的叠加态与纠缠态
- 09:58四大最先受益领域：矩阵运算、因数分解、量子化学模拟，优化计算
- 13:50黄仁勋判断二十年内实现可用量子计算，量子概念股集体暴跌
- 17:30明贬暗捧的英伟达：表面保守预测，暗地快速布局，量子计算或成GPU新增量
- 20:00下一代AI：量子增强帮助AI模型实现更强大的泛化能力
- 22:26谷歌的里程碑：Willow芯片解决量子纠错难题
- 26:37量子计算的Transformer时刻到
- 27:47理解量子纠错：从经典计算机的噪音处理，到量子计算的特殊挑战
- 30:56攻克高错误率的关键：“表面码”方案让量子"稳定"运行
- 32:00百家争鸣的量子计算路线：
- 47:30学界落后于工业界：量子计算从科学难题变成工程问题
- 49:59揭秘量子计算机造价：一台造价百万美元的未来机器
- 52:19加息和降息的影响：从政府，主权基金到VC，谁在押注量子未来
- 53:34后量子时代的密码学：银行与科技巨头布局新一代加密技术
- 55:33加密货币的“命门”：破解私钥比银行密码简单
- 01:00:01当运营商不作为，金融机构来铺抗量子硬件
- 01:03:31新的卖铲人诞生了：硬件供应商的新机遇
- 02-06E179｜DeepSeek技术解析：为何引发英伟达股价下跌？65 分钟
- 02:29DeepSeek的三板斧：低成本、高性能、全开源
- 03:57大模型创新瓶颈：技术路线趋同，突破性想法变少
- 05:09核心创新：V3基础模型能力强
- 07:01创新一：MOE与绕过稀疏奖励
- 09:04创新二： 通过蒸馏学习传递能力，大模型教小模型
- 12:46为何V3出来一个月之后才引爆股市
- 13:54对英伟达利好与利空：冲击溢价但并未冲垮壁垒
- 16:01DeepSeek冲击英伟达两大护城河：“绕过”NVLink和CUDA
- 23:00类似于Groq的推理芯片能崛起吗？软件依然是难点
- 29:11《The Bitter Lesson》的启发：AI的两种基本能力是学习与搜索
- 30:06效率困境：AI需要跨越三个数量级才能达到人类智能
- 35:20开源的意义：降低AI应用开发准入门槛
- 38:06重构API价格体系：DeepSeek R1通过技术优化将成本降至OpenAI O1的1/27
- 39:47降级芯片难持续：老款芯片停产限制了成本优化空间
- 43:08小模型特定场景突破：某些任务已可媲美大模型表现
- 45:34未来AI基建分层化：端、边、云分工协同是趋势
- 48:32Anthropic的预测过分乐观：AI学习效率太低不足以追赶人类智能
- 53:10大模型本身不足以通向AGI，但基础研究方向正在取得进展
- 56:00模型自我能力提升是达到AGI的核心门槛
- 57:33通往AGI的多条路径：世界模型等不同技术方向并存
- 01:03:22提问DeepSeek ：数据与持续创新能力