PODCAST · 硅谷101

2024 年 2 月节目

3 期 · 3 期带分节

  • 02-24E141｜我们用了10款AI工具，最后又回到了版权库
    1. 03:06比较Sora、Pika Labs、Runway的视频生成效果：时间越长一致性越差
    2. 08:14Sora解析：东京街头背景保持高度一致有多难？
    3. 09:51硅谷101视频的三类素材：历史素材、图表、动画，AI都很难生成
    4. 12:40仅用语言描述生成视频很难，输入也需要多模态
    5. 16:44AI是创作者还是剪辑师的工具？很难被打败的顶级作品
    6. 23:09算法瓶颈：天马行空式生成反而落入俗套？
    7. 24:39为什么说Midjourney还没有颠覆素材库？
    8. 26:17附产品：让人惊艳的AI扩图
    9. 30:32比真人替换效果更好的11Labs：音频替换与复原罗斯福总统的声音
    10. 35:06OpenVoice精准还原普通话音调
    11. 37:39真实录音被当作配音：AI克隆声音界限越来越难区分
    12. 39:02谷歌Music FX作曲 PK 素材库音乐，三曲Demo你更喜欢谁？
    13. 45:05创作者的最大痛点：当音乐长度可以自动调整适配片头
    14. 50:17当小工具遇到大公司：软件学习门槛高，更倾向于做大公司的小插件
    15. 55:05ChatGPT如何帮助我们快速查资料：在一本400页的小说中找到代糖的初代焦虑
    16. 57:13溯源ChatGPT的知识性硬伤——令人哭笑不得的关联
    17. 59:50我们的内容制作步骤拆解：ChatGPT并不是一个好的提纲撰写者
    18. 68:54写Shownotes的三个要点，GPT只进化到了第一层
  • 02-14E140｜让盲人重现光明？聊聊Neuralink和视网膜脑机接口
    1. 02:14Neuralink与犹他阵列技术的进化：能够跟更多神经细胞交互、封装安全性提升
    2. 06:15脑机接口的三种形式：侵入式、半侵入式与非侵入式
    3. 07:38Neuralink的设备升级：更小更精确，适合批量操作的手术机器人
    4. 10:49人体实验里程碑：看设备稳定性和安全性
    5. 11:21介入式的Synchron：网状电极比Neuralink更少
    6. 12:20不同电极的技术，离神经细胞的距离差别大
    7. 14:15现在大部分脑机接口都是通过控制运动中枢实现的
    8. 16:05读取意念很遥远，不是一个大脑功能区
    9. 16:52人工视觉：视网膜离体48小时内还可以存活，对视网膜了解更精确
    10. 18:49视网膜研究：不是单曲，是指挥交响乐团
    11. 20:05马斯克Neuralink的三个目标：打字、恢复运动能力、重现光明
    12. 21:20Neuralink视觉组全体离职：医疗公司与创业模式巨大不同
    13. 24:17封装技术最关键： 3-4家视网膜创业公司因为封装问题倒闭
    14. 25:59电能是脑机接口长久使用的瓶颈
    15. 27:10Neuralink虐待猴子？关于脑机接口的安全风险
    16. 31:25Krishna Shenoy早年参与脑机接口时，研究方向很难归类
    17. 33:25斯坦福研究脑机接口：视网膜的研究、语言中枢的研究、电极材料、芯片设计、人工视觉
    18. 40:07“我们要是真的知道神经学的原理，这本书就不会这么厚了”
    19. 42:53从发觉大脑系统到治病，需要一个个疾病去攻克
    20. 46:00关键技术突破：如何设计系统能够采集上千万个数据
    21. 49:32脑机接口是否适合创业——生物医疗器械与硅谷传统创业不同
  • 02-03E139｜对话《三体》视觉导演陆贝珂：GenAI改变的影视特效业
    1. 01:37导演编剧转向视觉导演的成长之路
    2. 04:13三体“古筝行动”的特效是如何制作出来的？
    3. 07:50还原巴拿马运河学问大
    4. 13:50光的渲染会消耗大量算力，渲染前全靠导演经验
    5. 16:14特效预算不及Netflix十分之一，如何平衡预算与口碑
    6. 17:38UE Unreal引擎做特效：从十个人缩减到两三个人
    7. 21:21生成式AI影响特效行业：概念设计、合成与动力学特效
    8. 23:50AI逻辑差，适合预告片与空镜头
    9. 27:13AI能做天上的云，却做不了阴影与人手
    10. 32:00视觉工作室使用Stable Diffusion的详细步骤
    11. 35:04看好世界模型的开发，但AI缺乏实际的自我边界
    12. 38:30中国特效受限于资金而非技术，资金也会带来艺术创作经验上的不足
    13. 41:20中国图形图像学并不弱，但好莱坞打造的行业标准是有传承的
    14. 42:05《捉妖记》：艺术创作让技术显露出来
    15. 43:51毛发算力要求大，大量空气动力学的运用
    16. 47:09美国CG特效进化：从《大都会》《金刚》《深渊》到《终结者2》
    17. 54:14《阿凡达》：真人影视与动画边界模糊的里程碑
    18. 59:40省钱秘诀：后期制作时间取决于资金与算力
    19. 61:35Vision Pro：影视行业转向纯数字化制作，二维画面正在被3D制作取代