PODCAST · 硅谷101
2023 年 2 月节目
3 期 · 3 期带分节
- 02-28E101 | 两年营收过亿美元，聊聊AIGC的应用层独角兽|AIGC特辑48 分钟
- 01:25营收过亿，估值15亿，Jasper两年跻身应用层独角兽
- 02:30ChatGPT推出之后，Jasper.ai数据不降反涨
- 04:00起源于GPT3，从续写文章到企业端的工具
- 08:56招聘减少，AI替代人写文稿，在营销领域已经发生
- 12:42创始团队SAAS起家，用户需求做到极致
- 18:31不做自己的模型，Jasper的商业化路径
- 19:55我为什么会早期投资Jasper
- 22:44来自Grammarly估值与市场的启发
- 23:17Jasper该对标哪家公司？
- 25:23Jasper pk Midjourney：to B与to C底层逻辑的不同
- 29:04不谈技术不谈大模型，一个产品与商业化的团队
- 33:34不管是B端还是C端，最大的挑战来自于微软
- 41:22成本高收入降低：Bard不是最好的模型，源自谷歌无动力？
- 44:13成本降低可预期，但大公司入场变现难
- 02-16E100｜ChatGPT们来了，生命科学走出一百年黑暗探索｜AIGC特辑49 分钟
- 01:52结构生物学的几次大进步：冷冻电镜解析结构、Alphafold预测蛋白质结构到ChatGPT们生成药物
- 05:22X光积累的数据，让Alphafold2 可以对单链蛋白的准确预测
- 07:50生成式AI还需要高质量数据，但生物数据的标签成本高
- 09:39优质的生物结构的数据哪里来？
- 10:50不止PBD，新一代的AI对数据的要求更高
- 13:04创业公司两大流派：语言生成与图片生成式AI，对应预测蛋白质序列与结构
- 16:34生物科学的目标：治病、治愈癌症与延缓衰老
- 18:07理解蛋白质：序列决定结构，结构决定功能
- 20:13比10的50次方小分子药更难的生物药
- 21:19过去一百多年，制药的方法基本靠盲筛
- 22:05找到解开人类生命秘密的钥匙
- 23:06ChatGPT给生物医药带来全新的可能性：解决一百年后也找不到的新靶点
- 24:36一款药物诞生的七个步骤
- 26:31早期药物没选对，进入临床很困难
- 27:03AI如何帮助药物研发？Nimbus卖给武田制药的故事
- 29:41早期研究不是花钱最多的，但是是最难的
- 31:22中国结构生物学原创科研，部分领域全球领先
- 33:02大药企为何创新乏力？更类似于基金运作模式
- 35:03制药行业的资本运作套路
- 39:51美国三大生物医药中心是如何形成的
- 45:00选开源模型还是OpenAI的API接口？生物领域更看训练数据的质量
- 49:04不得不做！就好比任何零售商不去拥抱电商一样
- 02-07E99｜聊聊失望的CES与如火如荼的出海大年53 分钟
- 01:19来CES的动机：网络信息失真程度高，需要亲身体验
- 05:42体验马斯克Boring Company隧道：本质上还是地下开车
- 07:52变身车展现场，所有厂商都想与与汽车搭上关系
- 08:372018年，CES的颠峰与转折点
- 12:44今年中国公司参与度：小公司多，大厂正在回暖
- 15:34为什么我们对今年的CES比较失望？
- 18:45智能汽车：5年前空前蓬勃，但很多预想都没有成功
- 25:40Meta微软没来，AR/VR前景大讨论
- 28:28最风光与最主流的产品不在，CES失落的原因
- 33:42中国与美国智能汽车的发展：底层研发开始回归中国
- 36:00CES近10年趋势性的变化
- 37:40风口已过，占CES 60%以上的中小创业者们
- 42:202023年，中国汽车品牌出海大年
- 44:20CES最亮眼的展台：越南厂商的特斯拉竞品
- 46:42中国电动车出海的打法——欧洲第一站，美国是终极目标
- 49:54受德国汽车影响，中国智能汽车很容易在欧洲本地化
- 49:102018年，中国车企的高峰年