PODCAST · 晚点聊 LateTalk
2024 年 1 月节目
3 期 · 1 期带分节
- 01-2458: 光年之外联创再出发，与袁进辉聊 AI Infra 到底做什么？| AI 大爆炸69 分钟
- 01:51梦想当科学家，2008 年博士后时选了一条激进的路，做机器学习和脑科学交叉学科研究。
- 06:10当时深度学习还没热，未能转教职，来到工业界。在微软亚研院开发出 LightLDA（一种主题模型），这是互联网搜推广的核心系统之一，被快手等公司使用。
- 12:312016 年开始开发 AI 训练框架。当时 Google 的 TensorFlow 等框架已出现，如何差异化？
- 15:03袁进辉的反共识判断：未来模型会变得非常大，需要新系统，创立 OneFlow。
- 18:27再次创业，做硅基流动：看到大模型推理需求会超过训练，也能避免这支团队分散。
- 26:34“我们进光年的时候是40人，出来的时候是35人。”
- 28:42业务重心：从训练转向推理，专注于大模型的推理部署。
- 36:00商业模式：全球化战略，面向海外市场；在国内则要绑定客服愿意付费的东西，不能只有软件。
- 39:09国内商业化的难度：需要创造性的策略和产品形态。
- 51:26技术不会一直是壁垒，算法尤其传播得快。
- 53:44工程能力可能更关键。因为一个算法上的好点子，往往被执行后 ROI 极高，所以大家都会做；工程优化则是每个单点的 ROI 都不大，需要日积月累，到最后真正会做的团
- 56:18期待大模型超级应用，认为它们大概率不来自现在的大模型公司。
- 58:12成为"张一鸣"背后的人？但张一鸣背后没有人——超级应用未来自己做 AI Infra 怎么办？
- 59:28软件层面的竞争将加剧，但顶尖供应商将获得大回报。
- 01:04:43在清华科技园吃饺子听到邻桌议论：“OneFlow 技术挺好……还不是被收购，没赚钱."希望这次可以成为一个更好的范例。
- 01-1457: 非洲农业不发达，到底都是缺点啥？和李奕聊聊她在肯尼亚的一千亩地57 分钟
- 01-0356: 四个问题（不完全）回顾 2023 商业事件 | 串台（挖坑）《商业就是这样》44 分钟