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人民公园说AI

JustSayAI · 中文 · 145 期 · 2023 年起

JustSayAI 出品，三位身处不同时区的主播用从业多年的视角聊当周的科技与 AI 热点。

AI科技热点闲聊
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145 期 · 36 个月 · 135 期带分节

2026 年 9 月

4 期
  • 09-29扎克用 Muse，踹开美国互联网的大门｜个人Agent怎么就火了呢？
    1. 00:00Muse 为什么突然在美国爆火？
    2. 02:10美国互联网越碎，Muse 越有价值
    3. 02:30Meta 最厉害的一招：让大家忘记基模拉胯
    4. 03:29Manus“满 7 个月无理由退货”，Meta 突然会做产品了
    5. 04:30为什么 Google、Apple 以前不做 Personal Agent？
    6. 05:37扎克其实是在美国重新做一次“微信”
    7. 06:09苦 Apple、Google 久矣：布洛芬都不知道小扎有多痛
    8. 06:56Muse 为什么是 Meta 必须做、不能失败的一仗
    9. 07:23扎克第一个要踹的，为什么是 Amazon 的门？
    10. 08:33让梁文锋给 Meta 算笔账：不能只算 Token 和算力
    11. 09:06Muse 真正值多少钱，要看它能从别人手里抢多少钱
    12. 11:58Muse 为什么突然让 CPU 又重要起来了？
    13. 15:53Personal Agent 的终局，不是让用户主动买 Token
    14. 17:24Amazon 商家“苦久矣”，美国有没有再出一个拼多多的机会？
    15. 18:18Muse 能不能靠“百亿补贴”把电商做起来？
    16. 18:47小扎“百亿补贴”：Agent 版拼多多有没有可能？
    17. 21:43中国能不能复制 Muse？扎克会不会反过来给腾讯、豆包打个样？
    18. 24:49Meta 最不擅长的事情，可能恰恰决定 Muse 的生死
  • 09-24Computer Use！就是普通人的AGI！｜GPT 6还是被低估了！
    1. 00:00GPT6操作电脑比人还厉害
    2. 02:01Computer Use这操作很划算
    3. 04:08生物界降维打击！果蝇神经元开源
    4. 07:36Jev是硅谷最新骗术？
    5. 14:05智能vs功耗，Jev还不如果蝇
    6. 16:50招FDE搞AI每年裁员30%？
    7. 22:08Grok Bot给AI一台云电脑
    8. 23:49给人的UI太低效？干脆彻底非GUI化
    9. 25:56明年真不用电脑？
  • 09-07GPT-6说自己是AGI，李飞飞和马斯克不服了！｜聊聊GPT 6、世界模型、Cybercab谁才是AGI？
    1. 00:00为什么说Claude要爆雷了？
    2. 03:06GPT-6 Astra强在哪？
    3. 07:16强如灭霸为什么还要找手套？
    4. 11:05李飞飞的世界模型真是三无产品？
    5. 13:40为什么说数据用完是个伪命题？
    6. 16:23谁能拼出真正的物理世界模型？
    7. 19:40没有手和脚，怎么能算真正AGI？
    8. 22:20Cybercab为什么非要做成两座？
    9. 25:25远程操控：会变成菲律宾外教吗？
    10. 27:30真实路测数据为什么大多无效？
    11. 28:55大脑自习室和身体，谁才是AGI？
  • 09-06豆包到底能不能工作？产品老炮被AI骂垃圾，才发现是我不配！
    1. 00:00豆包可以工作，但是我不配！
    2. 02:54需求才打10分：被AI骂垃圾？
    3. 07:08招AI当管培生，参会最快？
    4. 10:16多烧TOKEN，第二把才能跑通？
    5. 12:46老板最怕什么：凭啥喂给AI？
    6. 15:32所谓的独家绝学，其实只是风格？
    7. 18:20多轮任务总崩溃，命门在记忆？
    8. 22:30手脚勤快多动脑，及格线到了？
    9. 26:01水桶模型：办公千万别缺模态
    10. 28:08办公重做：本质还是Office三件套
    11. 31:21大会小会全录音，不信进不了公司

2026 年 8 月

3 期
  • 08-20DeepSeek Harness：Agent工厂来了，但老板你真的配用吗？
    1. 00:00DeepSeek Harness 到底是新地基还是大骚货？
    2. 02:42Codex 是整车厂，DeepSeek Harness 是造车工厂？
    3. 05:27Cordis，真能插拔自由？
    4. 06:18每个老板都有乐高梦：为什么你的插件插得进去拔不出来？
    5. 10:07生态，小龙虾凉透了，DeepSeek Harness能接住吗？
    6. 12:23越抽象越好？架构先进扯到蛋
    7. 16:07有99% 的企业不配用 AI 原生工作流？
    8. 21:43架构上的巨人，落地上面的矮子：这是在彻底浪费时间吗？
    9. 24:08特斯拉的启示
  • 08-14AI办公这个“垃圾赛道”，大厂到底在抢什么？
    1. 00:00AI 办公的竞争毫无意义？人口基数就那么点，大厂到底在急什么？
    2. 02:44卡帕西盛赞 Claude Tag，海外的极客早就不开代码客户端了！
    3. 06:15资本家最想要的，是不是一个永远不睡觉的赛博黑工？
    4. 09:27从“临时租客”到接管全公司的“龙门客栈”
    5. 12:26WorkBuddy 狂送免费额度，到底哪家赢了？
    6. 17:45深扒单任务成本，云巨头的底牌露出来了
    7. 23:59飞书为什么并入豆包？
    8. 28:15谷歌 Gemini 3.5 Pro 为何难产？人家早就看透了，直接卖算力才最赚钱！
    9. 29:52没云底座的 OpenAI 和 Anthropic，是不是只能硬着头皮继续讲大梦？
    10. 31:38好在，AI 终于变成了一门算得清的生意。
  • 08-06DeepSeek V4 Flash斩杀线逼疯硅谷，Google高层先地震了？其他模型还能活多久？
    1. 00:00行業大逃殺：DeepSeek V4 Flash 劃定“斬殺線”
    2. 02:33價格低 10 倍！中間層模型全要“再見”，Meta 直接被斬殺？
    3. 05:48Google大清洗：放棄科學家，人事大地震！
    4. 08:09DeepSeek 為什麼這麼強？
    5. 12:35路線之爭：徹底“DeepSeek 化”Google 雲的故事怎麼講？
    6. 16:08做美國的 DeepSeek？
    7. 18:55降維打擊倒賣算力
    8. 22:39多模態留給別人，老子專心賺最實在的錢！
    9. 25:28誰會成為下一個“美國版 DeepSeek”？
    10. 25:28Google出走的大佬們，“美國版 AGI”？

2026 年 7 月

5 期
  • 07-30梁文锋：最顶级的精明，看起来往往像理想主义！｜DeepSeek梁文锋会议解读
    1. 00:00“梁圣”的克制，是格局还是一套精密算法？
    2. 05:1810个月回本、6倍定价，这笔账到底怎么算？
    3. 09:28融资全部买卡，贵四倍也买：不比放银行香吗？
    4. 11:07谁有资格上车？DeepSeek把融资也做成了定价权
    5. 14:49开源只是试吃，真正的护城河藏在哪里？
    6. 20:07TileLang重构底层算子，国产芯片真能绕开英伟达？
    7. 21:31Claude加一两个工程师，竟然做完AMD硬件适配原型
    8. 24:45模型越来越少谈，为什么真正卡住的是上下文与工程化？
    9. 27:27具身智能为什么要等？现实世界才是最后几十公里
  • 07-23WAIC独家｜智驾的终局是物理AI，L4可能比L3更快？｜对话千里智驾CTO杨沐
    1. 00:00多年特斯拉老韭菜，不相信自驾了！
    2. 03:53马斯克说好的硬件兼容，突然被抛弃？
    3. 04:27从前视到 BEV 再到端到端，智驾三代到底变了什么？
    4. 06:50特斯拉北美第一梯队，为什么到了中国数据闭环跑不动？
    5. 07:44世界模型和 VLA，只是给车塞一个 Grok？
    6. 08:23其实开车不需要模型多聪明
    7. 10:22世界模型和VLA，以及三代智驾
    8. 12:38幻觉上车怎么办？你需要一个司机和一个领航员
    9. 15:15物理 AI 会不会贵到买不起？
    10. 18:08世界模型其实已经上车了
    11. 19:04L4 为什么可能比 L3 更快？
    12. 22:54要乐观！
  • 07-16谁是上半年最佳AI？美国造超跑，中国造街车！中美AI格局变了！
    1. 00:00最佳逆袭奖：中国模型正在复刻当年日系车的全球崛起！
    2. 08:13最佳产品奖：入口为王，小龙虾是奥特曼的！
    3. 11:10最佳模型奖：离不开渣男，
    4. 14:06我发现了，顶尖智能 6—10 个月变日用品
    5. 17:41年度关键词：Token 出海！
    6. 20:08年度人物：穿越周期的老登们，埃里森与 Michael Dell，我真瑞思拜！
    7. 24:09为什么我们做不出伟大的产品？
    8. 27:35加更
  • 07-10缝合怪GPT-5.6来了！OpenAI开始造超级App，中美AI正在交换剧本！
    1. 00:00Claude成了架构师老油条，GPT-5.6终于不推锅了？
    2. 04:08GPT-Live变成“美国版豆包”，但真正厉害的是这个？
    3. 07:39一边聊天一边接活，AI终于能多线程打工？
    4. 10:31ChatGPT和Codex二合一，规划与执行开始交接
    5. 11:47“美国版豆包”语音直接指挥AI做PPT
    6. 12:50Chat还是最大入口，微信和飞书会不会笑到最后？
    7. 14:37中美AI路径倒置：美国All in One，中国却去中心化
    8. 17:37我都不会用，这个超级App还是个缝合怪？
    9. 20:52OpenAI没有对手，因为它自己就是炮灰
    10. 22:07中国模型最舒服的位置：落后3到6个月吃尾流
    11. 25:28ChatGPT真正的对手不是中国模型，而是资本市场
    12. 27:07模型只是幌子，真正值钱的是用户心智和入口
  • 07-07用什么Fable 5？都给我去用国产模型！当顶级模型变奢侈品，普通人怎么用 AI？
    1. 00:00花了钱还不让摸？Fable 5 被双层"保镖"切脑
    2. 02:25给我去用国产模型直接白嫖 Claude Code 全生态
    3. 05:43Coinbase编码交给 GLM 和 Kimi费用砍半
    4. 08:00人民公园为人民环节，如何把AI交给电脑？
    5. 11:24WorkBuddy 和 Trae 为什么突然爆火？
    6. 16:57AI 还有创业机会吗？
    7. 20:02Fable 5 大多数人的下限被大大提高
    8. 21:18豆包一说收钱就被骂"忘记初心"
    9. 22:30中国为什么能把 TOKEN 成本压到海外 1/5免费让大家用

2026 年 6 月

3 期
  • 06-30国产AI掀桌！GLM 5.2+Codex实现Token自由！下一代人真的不用电脑了？
    1. 00:00GLM 5.2 又一个 DeepSeek R1 时刻？
    2. 04:51Codex是按时收费的律师，GLM是他不花钱的大侄子
    3. 07:19GLM 5.2最大缺点！你们不知道其实它是个瞎子
    4. 10:06CLI 突然翻红成了 agent 的母语？
    5. 12:43Claude Tag有什么不同？
    6. 16:45AI这么发展下去，GUI 会死透吗？
    7. 19:05要不要GUI，我们数十万美金的教训
    8. 22:35别说电脑了，以后年轻人手机都快不会用了
    9. 27:29不是GUI没了，是90% 的操作会被消灭
    10. 30:15上一代创业者对AI的理解是片面的
    11. 32:27其实我和AI的关系发生了变化
  • 06-15毕业季｜邪修人生！Vibe Coding时代，选专业不如这3个人生开挂のSkill！
    1. 00:00人生是一场Vibe Coding，我们0.1版本的最大Bug是什么？
    2. 02:32凭什么仇视踩上时代红利的70后？这里明明有个完美错失红利的反面教材！
    3. 04:13被家长强摁头改志愿？结果直接搞丢了北京五套房！
    4. 07:00AI时代，计算机专业到底是不是天坑？
    5. 14:16如果当初死磕到底没改专业，现在的人生架构是不是就不用推倒重来了？
    6. 18:29别再瞎规划了！人生经不起算计，不如当个“P人”
    7. 22:39既然人生就是场Vibe Coding，你只管提供方向，执行代码直接扔给AI去敲！
    8. 25:30想要升级打怪，这几个底层Skill你真敢不装？
    9. 28:42男孩子快速成长的捷径，就是被女朋友狠狠“毒打”？
    10. 30:19全勤乖宝宝了？翘课才能长出好奇心？
    11. 37:11当AI接管了80%的编码工作，学计算机的年轻人还能干点啥？
    12. 40:20别再去当廉价实习生了！直接Vibe Code做产品挂闲鱼卖难道不香吗？
  • 06-08AI预测世界杯，能赢钱吗？｜20年博彩老炮讲透行业真相
    1. 00:00世界杯到底有没有假球？
    2. 05:28菠菜行业是怎么运作的？
    3. 10:22为什么世界杯是庄家“烦人的双11”？
    4. 13:30体育+量化：一条比你想象中更暴利的暗黑产业链14:42 自以为能靠多平台套利的人大多去送外卖了
    5. 17:55从“人肉手柄速记”到智能摄像头，体育数据第一桶金卖给谁了？
    6. 21:00生成式AI爆火，而足球早就被AI量化了几十遍23:52 大庄家是怎么用模型洗劫小庄家的？
    7. 26:00别和庄家模型对赌：玩死你的从来不是算法，而是贪婪26:07 看球，最重要是开心！

2026 年 5 月

3 期

2026 年 4 月

4 期
  • 04-30因为我善？DeepSeekV4 国产适配和100 亿美金融资背后的阳谋，黄仁勋最怕的噩梦成真了！
    1. 00:00国产适配，因为我善？
    2. 02:37绕过 CUDA？极其聪明的商业阳谋
    3. 06:59这不是单纯的融资，这是一次关于未来五年入场券的战略卡位
    4. 08:18CUDA难以逾越，但“腾笼换鸟”是中国最擅长的游戏
    5. 11:57为什么是DeepSeek？不是BAT（B=Bytedance）
    6. 14:13拿钱的目的，是为了站队
    7. 17:18DeepSeek 选了一条最纯粹但也最危险的路
    8. 19:23算力、电力、地权，这些才是大模型真正的生命线
    9. 25:51当Nvdia变成稀缺品，华为升腾就成了唯一的 Option
    10. 29:07为什么这个时候拿出一流的V4？
    11. 32:12在广阔的亚非拉新兴市场，这套中国方案大有可为
  • 04-23AI 御三家，已经不打模型了：Codex 反杀，桌面端正式开打
    1. 01:42Gemini 最近的模型确实有点飘啊，不能说拉胯，就是不稳定
    2. 02:04Deepmind 这帮天龙人，模型做模型的，产品做产品的，强行融合是真的搞不定
    3. 03:55如果一个公司开始抓Vibe Coding考勤了，这公司就快黄了！
    4. 05:58现在最激进的是 Claude！三合一一个东西，已经是超级 APP 了
    5. 08:49Codex 是什么？Codex 就是奥特曼心中的小龙虾
    6. 11:30浏览器是资源消耗大户，一个晚上花了 200 美金，搞不好房子都给烧没了
    7. 14:10在上市之前这个阶段，必须要用各种骚操作拿下编程这块市场
    8. 19:01Opue4.7 你看着雄狮冲了过来，手一呼，发现一只小猫跟你唱喵喵喵
    9. 24:47恶心的Claude，其实是长成你客户的样子
    10. 27:21Codex黑话大赏！
    11. 32:03你们去探索前沿，我往死里搞价格。中国又把 AI 干成了制造业。
    12. 35:21收购Cursor？马斯克的判断大概率都是正确的，但他的时间表...
    13. 38:32揶揄了一下 Google，是因为爱之深责之切
  • 04-16水！吃着爱马仕小龙虾，收藏Claude Code源码 ，AI 界的“艳照门”爷青回！
    1. 0:00源码泄露是因为这低级错误？
    2. 3:15Anthropic 到底瞒着我们藏了多少黑科技？
    3. 9:423-6 个月内大厂必把这套代码抄一遍？
    4. 12:50Harness Engineering是什么？
    5. 18:30AI界的牛马套餐？
    6. 21:15现在的 UI 对 AI 来说难道不是一种酷刑吗？
    7. 24:05Hermes Agent，小龙虾用户终于有迁移套餐可以跑路了？
    8. 33:15“早请示晚汇报”：AI 的情商怎么突然上线了？
    9. 35:20我让AI能做梦？
    10. 36:27既然不加工资那就让它带薪睡觉进化吧！
  • 04-14电子黑奴Gemma4：它不是智能，是苦力！｜有端侧模型就不烧Token了？
    1. 0:00Gemma 4 的水分有多大？
    2. 6:06本地模型真的具备价值吗？
    3. 8:33这简直就是 Token 黑洞！
    4. 11:02用AI就得像闲哥一样做个渣男脚踩五条船
    5. 17:02Google创始人喝酒泡妞去了：正事儿到底做没做？
    6. 19:33端侧模型竟然有 1 亿次的下载？
    7. 21:13像 WiFi 切换一样无感的 AI 路由要来了吗？
    8. 23:06很多 APP 对 AI 来说其实都是反 AI 的？
    9. 25:15给 Agent 分配工位和账号意味着什么？
    10. 28:01爱马仕小龙虾：合起来真的能为我所用吗？

2026 年 3 月

6 期

2026 年 2 月

3 期

2026 年 1 月

4 期
  • 01-29离谱！40美金顶10万月薪？实测AI干掉开发团队，到底是不是爽文？
    1. 00:0040美金顶10万，这账是怎么算的？
    2. 1:55没用公司资源三个人就能搞定么？
    3. 5:40交互完成度高到老师傅都傻眼？
    4. 06:20白嫖Antigravity，Claude是将军,Gemini一言难尽？
    5. 08:41连Claude都嫌弃Gemini写的代码脏？
    6. 10:20Show me the code，no BB！
    7. 21:40大厂的陈规陋习正在扼杀创新？
    8. 24:35软件工程三年内会彻底变天吗？
    9. 27:15经验越丰富的人越难搞AI改造？
    10. 29:50合成人才比大厂专家更关键吗？
    11. 34:40离开AI我已经是个废人了？
    12. 39:15思想改造比企业改造还要难十倍？
    13. 42:30一个月改五个版本是什么手速？
    14. 43:45以前要磨半年的产品，现在一周就上线？
    15. 48:55跟AI反复battle才是闭环关键？
    16. 51:20第一天就做五脏俱全是不是错了？
    17. 52:45全靠AI解决实在不行才用人工？
    18. 54:05这种热血沸腾的工作感还有吗？
  • 01-26大模型下半场，有人先走物理AI这条路！｜揭秘阶跃星辰50亿融资背后在下一盘什么大棋？
    1. 00:00六小龙变四小龙，淘汰赛这就开始了？
    2. 01:28低调的阶跃星辰，为什么拿这么多钱？
    3. 05:36中国的产业AI有大把机会，马斯克说：我懂！
    4. 10:56OpenAI 做 C 端也会被 Google 摁在地上打？
    5. 13:52为什么国内做 C 端软件，纯属找死？
    6. 17:18强如马斯克，也缝合不了AI和车？
    7. 29:40不做AI，车企只配做躯壳吗？
    8. 32:30为什么说，物理AI是难而正确的路？
    9. 37:30Day One多模态！这故事我好像在Google那听过？
    10. 38:50AI 原生产品不稀奇，AI 原生团队才吓人！
    11. 42:10物理AI落地，不能只活在硅谷精英的嘴里
  • 01-13Claude Cowork、Antigravity、Manus｜为了买数字奴隶这件事，我们吵起来了!
    1. 8:31闲哥，我真用不起来AI IDE！
    2. 17:15代客上网，什么鬼落伍方案？
    3. 22:15能用代码解决为什么要用图形界面？
    4. 29:32小扎买Manus它难道是看中了这？
    5. 31:41Manus 隐含的价值在哪？
  • 01-062026 AI趋势：大厂收购、国产上市、硬件风口谁能领跑?｜对谈进击的沈帅波
    1. 0:00Meta 收购Manus，脑子被驴踢了吗？
    2. 2:14交付结果被跑通，是不是对产业最大的刺激？
    3. 4:42恭喜啥？你们投了Manus 吗？跟你有啥关系？
    4. 7:18AI 创业不是人力密集型，是天才的独食吗？
    5. 21:21Minimax智谱争抢大模型第一股，国产 AI 真的只值 1%？
    6. 22:31DeepSeek 打破垄断，市场的估值方式变了吗？
    7. 23:04Token 量和收入面前，多少公司要原形毕露？
    8. 25:46智谱坚定相信私有化部署，这事儿到底有多扯？
    9. 28:16把所有行业干成制造业，才是唯一解法吗？
    10. 29:55团队 50% 都不需要了，程序员还剩下什么？
    11. 34:25智能眼镜理论正确，实操注定万般错误吗？
    12. 49:43让奥特曼先跑，谷歌补齐短板后更像赢家？
    13. 1:00:13连汽车都搞不定，还谈什么智能硬件未来？
    14. 1:17:33AGI 还没打通，明年都要回归科研去吗？

2025 年 12 月

5 期
  • 12-23年度颁奖：Google无敌、Claude Code封神、阿里逆袭与奥特曼的忧虑
    1. 00:00人民公园说AI年终颁奖盛典
    2. 02:05Claude Code如何重构工作流？
    3. 08:34为何Gemini 3值得再拿一次奖？
    4. 19:40Nano Banana的战略价值远远被低估了！
    5. 23:04OpenAI的组织能力太强了!
    6. 25:31价格只有Claude四分之一的Codex凭什么口碑爆棚？
    7. 27:00谷歌AI团队如何重构成为真正的“六边形战士”？
    8. 33:36Qwen开启了怎样的AI盈利“教科书”打法？
    9. 39:54为何说闫俊杰最像中国的OpenAI创始人？
    10. 44:14Hassabis的至暗时刻他是如何坚持做多模态的？
    11. 48:14被逼宫的奥特曼如何靠身段柔软上位？
    12. 55:24老牌巨头甲骨文如何靠AI一夜回春？
    13. 01:02:32不起眼的Claude如何一年实现十倍逆袭？
    14. 01:09:23腾讯挖来的天才少年将如何改变战局？
    15. 01:11:00为何Karpathy被称作AI界趋势吹哨人？
    16. 01:16:09谷歌Antigravity如何让编程变成新体验？
    17. 01:20:442026年AI Agent如何彻底接管繁琐工作？
  • 12-18豆包手机！GUI Agent是真革命还是开倒车？｜ 深度对话张和
    1. 00:00为什么当年你在小米没做出来？
    2. 09:59GUI vs API，Agent比API更通用
    3. 12:30微信淘宝若封路，Agent寸步难行？
    4. 23:45自动驾驶能赚钱，Agent只能玩玩？
    5. 24:00本质上还是做不出杀手级应用
    6. 35:46手机厂为何不怕？唯OS拥有“上帝权限”
    7. 39:05一张大饼，手机是云端虚拟机！
    8. 42:04GUI Agent的创业机会其实在PC
    9. 46:08其实所有厂商6个月内都能赶上
    10. 46:45大胆预判：阿里应该入股或者买下OV
    11. 47:27OV不抱大腿，AI浪潮里必将掉队
  • 12-07卷起来了！行业垂直模型时代到来？｜亚马逊云科技re:Invent 2025解读
    1. 00:00为什么说很多AI Agent项目最后都死在了Demo里面呢？
    2. 02:08Amazon Nova Forge，从“胎教”开始训练垂直模型？
    3. 05:07Amazon Nova Act，给AI长了眼睛跟手！
    4. 07:33为什么Vibe Coding会留在POC监狱里呢？
    5. 08:55为什么说Kiro的SPEC流程能够救企业的命呢？
    6. 09:24为什么说Kiro是亚马逊内部正在使用的成熟产品呢？
    7. 11:48如何用自然语言去定义Agent的边界和红线呢？
    8. 12:40为什么商业级别的可控性才是最重要的呢？
    9. 14:47AI从“魔法”到“魔术”的转变意味着什么呢？
    10. 15:32垂直模型的Scaling law真的远远没有结束吗？
  • 12-04Scaling law终结｜中国“应试教育”报应在了美国模型上？解读AI大神Ilya最新访谈
    1. 00:00现在的AI是不是只是一个狂刷题的应试学霸？
    2. 04:16奖励作弊机制是如何培养出AI的讨好型人格？
    3. 08:07缺乏情绪感知的AI为何注定无法拥有真实智能？
    4. 10:48通用大模型的暴力美学定律是否正在走向失效？
    5. 12:00只有逻辑慢思考的AI是不是进化的残缺幽灵？
    6. 14:40我们是否误把AGI当成了无所不能的最终成品？
    7. 16:00大力出奇迹的ScalingLaw是不是对资本市场的谎言？
    8. 20:59真正的AGI是不是应该被定义为超级学习者？
    9. 22:40为什么跑分榜单在实际业务落地中毫无参考价值？
    10. 24:20特斯拉这种专用模型会不会才是AI落地的正解？
    11. 25:35什么时候我们能看到真正由AI独立署名的产品？
    12. 27:15软件开发是否正在经历从确定性到概率性的跃迁？
    13. 29:03AI介入后的工作流是不是彻底颠覆了传统产研？
    14. 30:22人类大脑准备好去适应非确定性的AI世界了吗？
  • 12-012025 Scaling law结束了，2026 AI的泡沫会破吗？｜对话「苔藓之火」Raymond
    1. 00:002025年印象最深的AI产品？
    2. 08:27大厂如何挤压小公司生存空间？
    3. 10:41智谱GLM如何靠价格战突围？
    4. 12:39MiniMax为何能在海外赚大钱？
    5. 13:46Kimi如何从长文本卷到了编程？
    6. 14:54中国开源模型下载量超越美国？
    7. 16:16DeepSeek为何价格打到底还能赚钱？
    8. 19:52AI编程工具为何不需要做销售？
    9. 29:00硅谷为何流行斩首式人才收购？
    10. 32:20创业公司是在为大厂做试错吗？
    11. 41:16谷歌TPU是否引发了英伟达恐慌？
    12. 42:22硅谷巨头如何玩转三角债融资？
    13. 45:54预训练时代真的已经结束了吗？
    14. 47:53现在的AI是只会刷题的书呆子？
    15. 53:35现在的AI像极了千禧年互联网？
    16. 57:51现在的万亿基建未来会是废铁吗？
    17. 01:09:02科技七巨头如何消化AI投入？
    18. 01:16:40字节跳动能否在AI C端逆袭？
    19. 01:20:16OpenAI未来会成为时代的炮灰吗？

2025 年 11 月

4 期
  • 11-20Gemini 3屠榜｜曾经期待的GPT-5，Google全做出来了！
    1. 00:00Gemini3 ，不是微调，是一次彻底的重构？
    2. 03:13DeepThink，从训练时拓展到推理时拓展
    3. 06:46曾经期待的 GPT-5，Google 今天全做出来了
    4. 09:44对比OpenAI都在做什么鬼啊？！
    5. 11:31TPU 承担了 Gemini 3.0 100% 的训练与推理工作
    6. 16:03真的能摆脱英伟达？
    7. 18:43巴菲特建仓，Google护城河看清楚了？
    8. 26:27Google组织架构的胜利
    9. 31:13哈萨比斯是一个狠人！OpenAI
    10. 39:34硅谷比的，是AI的掌门人！
    11. 46:51你期待未来的Gemini 3.5吗？
  • 11-18中美AI联手收割世界？我们用6大模型做了个产品，发现了一个残酷的真相…
    1. 00:00黄仁勋真的私下预言中国 AI 将成最终赢家吗？
    2. 02:49硅谷明星公司为何偷偷“套壳”中国开源模型？
    3. 03:50我们用6大模型15个Agent做了一款产品后的结论…
    4. 07:19为何语音比文字更简单？
    5. 09:37300毫秒为何是生死线？
    6. 10:40中国模型如何做到仅用竞品 1% 的价格生存？
    7. 13:13为何我们要坚持用旧模型？
    8. 16:17便宜是核心生存能力吗？
    9. 18:34开源模型能打败闭源吗？
    10. 27:55美国AI估值是中国AI的100倍，而中国模型价格是美国的1/10
    11. 32:44中国老板为何看轻技术？
    12. 36:34为什么说中美 AI 竞争注定没有真正的输家？
    13. 42:16中美AI真有默契分工吗？
  • 11-10中美AI炒币大乱斗｜硅谷巨头为何输给中国开源？为何现在是用AI搞量化的最佳时机？
    1. 00:00AI炒股谁最像人类韭菜？
    2. 02:00难道DeepSeek自带量化基因？
    3. 04:4117天不看新闻只看盘，这场测试真的公平吗？
    4. 06:55致命缺陷：AI为何会忘记自己上一秒的交易策略？
    5. 13:17AI操作为何像极了散户？
    6. 14:18通义千问和DeepSeek凭什么包揽冠亚军？
    7. 20:15为何现在是AI炒股黄金期？
    8. 33:41加入场外信息，AI会亏得更惨？
    9. 37:19AI能发现人类未知的策略吗？
  • 11-02特斯拉"世界模拟器"来了｜1天学习人类500年驾驶经验，但它能帮马斯克破局吗？
    1. 00:00:00AI一天能学人类500年？
    2. 00:03:001亿倍压缩是如何实现的？
    3. 00:04:14FSD如何预判二阶效应？
    4. 00:06:22端到端真的比模块化更好吗？
    5. 00:08:57端到端的“不信任”问题在哪？
    6. 00:10:00AI的“黑盒”问题无解吗？
    7. 00:12:46世界模拟器是什么？
    8. 00:14:20最终还是回到了数据量大？
    9. 00:16:14擎天柱现在还拧不好螺丝？
    10. 00:20:46AI大脑能迁移给机器人吗？
    11. 00:25:42用车企利润养AI公司可行吗？
    12. 00:33:43马斯克的万亿薪酬包是噱头吗？
    13. 00:35:19没马斯克的特斯拉会怎样？
    14. 00:38:54马斯克为何怒喷Altman？
    15. 00:41:11你会投票同意万亿薪酬吗？
    16. 00:42:24为何还是要赌创始人？

2025 年 10 月

6 期
  • 10-27强化学习烂透了，我们离AGI还要十年？｜带你解读AI大神Karpathy重磅访谈！
    1. 00:00:00AGI真的还要十年吗？
    2. 00:05:15从Waymo到特斯拉，自动驾驶十年了为何还没实现？
    3. 00:07:34为何大神觉得AI编码是垃圾？
    4. 00:14:37为何Demo很容易产品化很难？
    5. 00:15:31JustSayAI早晚报的bug案例...
    6. 00:17:40Karpathy宁可模型不联网？
    7. 00:19:4899%到99.9%要花几年？
    8. 00:23:51强化学习真的很糟吗？互联网的数据到底有多垃圾？
    9. 00:00:10真正的智能不是记忆而是遗忘？
    10. 00:28:14为什么盛赞DeepSeek OCR？
    11. 00:30:43OCR如何做到10倍TOKEN压缩？
    12. 00:35:14未来模型该用纯图像训练？
    13. 00:39:06AGI到来时人该做什么？
  • 10-23OpenAI发布浏览器Atlas，阿里笑了｜抢入口这件事，或许可以抄一下中国作业
    1. 00:00都到AI Agent时代了？为什么还要做浏览器？
    2. 05:55奥特曼急了？OpenAI发Atlas是马拉火车？
    3. 09:34Atlas/Dia/Comet那么凶，为何Google这么淡定？
    4. 12:25浏览器还是未来的入口吗？
    5. 17:46字节想做AI版抖音吗？
    6. 23:13微信为何没捧红元宝？
    7. 26:35阿里对入口的想法变了？
    8. 27:14夸克浏览器DAU暴涨10倍？
    9. 33:24才发现夸克用了Qwen3 Max闭源版！
    10. 35:18模型决定下限生态决定上限？
    11. 38:51六巨头排个座，阿里和Google是第一梯队？
    12. 39:38OpenAI和字节离降级一步之遥？
    13. 44:50有没有刚需产品，决定了AI能走多远...
  • 10-16Gemini3前瞻：Google还能否遥遥领先？
    1. 00:00:00Gemini为何像内力无穷但时灵时不灵的段誉？
    2. 00:04:02判断谷歌产品成败的关键，为何是看其内部团队整合程度？
    3. 00:05:11新的Computer Use与之前的Chrome MCP、Gemini CLI会成为其Gemini 3 Agent功能的护城河吗？
    4. 00:11:32Gemini目前最大的痛点是什么？
    5. 00:15:35Gemini 3能否将谷歌散落的“王炸”串联成一个完美的产品？
    6. 00:17:34端侧模型Gemma加Android是否是谷歌被低估的潜力股？
    7. 00:23:01等到Gemini 3真正发布，今天的预测有多少能成真？
  • 10-12深挖OpenAI DevDay｜ChatGPT升级为操作系统，iOS和安卓将被终结了？
    1. 00:00谁是OpenAI API背后真正的“吞金兽”？
    2. 06:26Sora，版权怕自己的IP没人用？
    3. 07:21一个全是AI生成内容的抖音你会看吗？
    4. 09:25复刻苹果帝国：OpenAI想收自己的“AI税”？
    5. 13:51Agent Kit会成为新的App Store吗？
    6. 15:41OpenAI的整套商业“乐高”是如何拼成的？
    7. 17:39OpenAI万事俱备只欠一个“终端”？
    8. 23:16“以股换芯”，OpenAI如何借AMD锁定未来算力？
    9. 27:31奥特曼的胃口有多大：英伟达+AMD都不够用？
    10. 31:4089岁日本大爷用ChatGPT开发了11个App？
    11. 33:50Codex是OpenAI最低调的“杀手锏”吗？
    12. 38:05Open AI Coding的份额未来会大幅提升吗？
    13. 39:21AI世界到了群雄逐鹿的时候了吗？
  • 10-08大戏｜瓜分英特尔：沦为美国国企、复刻Wintel霸权，打造新”轴芯“时代？
    1. 00:00曾经的王者如今为何要靠抢救？
    2. 04:03英特尔已经变成正牌美国国企了吗？
    3. 06:17黄仁勋入股意外干掉了AMD？
    4. 12:42AI时代的“Wintel联盟”？
    5. 15:38芯片制造回流美国是一场政治阳谋吗？
    6. 21:29孙正义为何甘当川普的“马前卒”？
    7. 28:12各方觊觎的“古堡遗产”究竟是什么？
    8. 30:32中美AI竞争会走向两条平行线吗？
    9. 32:20美国的AI通往AGI中国的AI通往RMB？
    10. 34:00欧洲会成为中美之外的第三极吗？
    11. 35:59中国的开源战略会动摇美国地位吗？
    12. 41:17AI竞赛的核心是算力还是生态？
    13. 42:56英特尔最终会沦为一座历史遗迹吗？
  • 10-01Sora 2 | OpenAI版“抖音”来了！ChatGPT 还能比价购物，亚马逊最怕的来了？
    1. 00:00Sora 2一出抖音就真的危险了吗？
    2. 02:03AI生成的短视频为何依然让人上头？
    3. 06:15OpenAI是否在精准卡位TikTok的窘境？
    4. 09:24AI短视频与AI购物是天作之合吗？
    5. 12:42GPT-5没带来的震撼为何Sora 2做到了？
    6. 15:51OpenAI如何定义新的商业游戏规则？
    7. 18:20字节的AI能力真的被外界低估了吗？
    8. 20:21“以销定产”会是AI电商的终极形态吗？
    9. 23:49Sora 2掌握了“世界引擎”的关键钥匙吗？
    10. 26:31Sam Altman最聪明的阳谋是什么？
    11. 27:06硅谷精英为何能洞察最底层的商业逻辑？
    12. 28:38OpenAI真的只想在电商领域炫技吗？
    13. 34:21坚守学院派是Google的优势还是诅咒？
    14. 37:21为什么说亚马逊今晚会睡不着觉？
    15. 40:07Sam Altman会和微软的Nadella决裂吗？
    16. 42:53OpenAI的算力储备能支撑它的野心吗？

2025 年 9 月

4 期
  • 09-23想做中国小Google，阿里打法有多野？｜芯片突围、股价翻倍、马云回归！阿里能否再次伟大？
    1. 00:00:00阿里股价翻倍的秘密是什么？
    2. 00:04:00进攻是最好的防守？
    3. 00:06:55股价上涨靠的是外卖大战吗？
    4. 00:11:25阿里真是中国组织能力最强的公司吗
    5. 00:12:43到店大战，被遗忘的高德如何突然开窍？
    6. 00:13:38信用+数据，阿里告诉你什么是真正的降维打击？
    7. 00:18:04千问开放模型是云变现的妙计吗？
    8. 00:20:46AI为阿里云带来了多少增长？
    9. 00:26:24只要你够不要脸，细分市场就是第一？
    10. 00:28:14千问开源本质上是为了TO B！
    11. 00:30:25自研AI芯片（平头哥PPU）是必选项吗？
    12. 00:33:01抛弃民族情绪的商业本质是什么？
    13. 00:34:49互联网巨头如何焕发第二春？
    14. 00:38:58“去IOE”的硬仗阿里打过几次了？
    15. 00:41:43阿里在经历的，可能都第四曲线了？
    16. 00:45:24阿里是否终于找到了业务的“聚焦感”？
  • 09-183万亿市值后，我要告诉你Google的胜负手根本不在Gemini！
    1. 00:00Gemini登顶App Store，为什么说这生意Google根本看不上？
    2. 03:36Google的胜负手根本不在Gemini？
    3. 05:00Nano Banana这些爆款，是为了卖API？
    4. 08:31AI mode，即使谷歌挥刀自宫还是降维打击了Perplexity？
    5. 12:53最终拼的是单位搜索成本？
    6. 21:32Google仅靠成本就能打败Perplexity和OpenAI？
    7. 30:26为什么Meta的“银河战队”打不出成绩？
    8. 31:33为什么谷歌能容忍Deepmind做非商业性研究？
    9. 37:17AI时代，是绑定人才、算力还是产品？
    10. 42:16CodeX为什么比Claude便宜那么多？
    11. 43:26为什么说AI模型最终都会趋同？
    12. 44:46为什么说谷歌在AI时代有生态+算力两张王牌？
  • 09-12Anthropic｜被严重低估的AI公司、Agent背后的最强大脑、千亿估值一身反骨
    1. 00:46Anthropic是家被严重低估的公司吗?
    2. 01:08Claude为何要全面封禁中国用户?
    3. 03:06站队美国政府是笔好生意吗?
    4. 12:11创始人在百度工作过是受了什么伤？
    5. 12:52封杀反而帮了中国AI一把?
    6. 13:42国产大模型已达到80%可用状态了吗?
    7. 16:40国产模型如何光速补位Claude断供?
    8. 21:30Claude Code带火的CLI是什么?
    9. 26:30Agent的核心三要素究竟是什么?
    10. 31:45Agent是基础模型能力溢出的副产品?
    11. 39:35MCP协议的繁荣代表AI学会使用工具?
    12. 46:42Office会被通用的AI Agent颠覆吗?
    13. 47:30用户心智是通用Agent最大难题?
    14. 49:54编程开发已经可以被AI全托管了吗?
  • 09-07番外｜美国也染上996了？闲哥餐饮副业大揭秘！和佐治亚小帅聊聊北美工作生活
    1. 00:00:00大公司为何强制员工拥抱AI？
    2. 00:04:18国内大厂为何禁用海外AI工具？
    3. 00:06:33拥抱AI会加速被替代吗？
    4. 00:09:05奇葩的面试经历
    5. 00:11:37产品经理也必须会AI编程了吗？
    6. 00:14:45刚融资的公司真的更好进吗？
    7. 00:20:23裁员已经成为一种职场新常态吗？
    8. 00:21:06美国科技公司为何敢公开996？
    9. 00:28:17经济下行是餐饮创业的好时机吗？
    10. 00:30:20为什么说创业要先学会画大饼？
    11. 00:35:49北美的小费文化为何正在失控？
    12. 00:37:28最好的加盟模式是逼老板亲自下场吗？
    13. 00:39:27多少人开餐厅的真实目的是移民？
    14. 00:41:24零加盟费的商业模式如何盈利？

2025 年 8 月

6 期
  • 08-31Nano-Banana！补齐生图以后，Gemini是不是无敌了？｜Google如何用技术对行业降维打击
    1. 00:00:00我的即梦会员真的白充了吗？
    2. 00:06:46Google是在对所有对手说“在座各位都是垃圾”吗？
    3. 00:10:54上下文！为何AI作图多聊两轮就“精神错乱”？
    4. 00:14:38Nano-Banana出图又快又好是如何做到的？
    5. 00:17:15原生多模态超长上下文，Google的“降维打击”到底有多可怕？
    6. 00:23:17行业内真的没人能管管Google吗？
    7. 00:30:31AI生图最该害怕的居然不是同行？
    8. 00:32:41SaaS公司的工业壁垒能挡住AI碾压吗？
    9. 00:38:20Storybook，普通人创作的黄金时代真的到来了吗？
    10. 00:42:22AI能让动画创作效率提升三倍吗？
    11. 00:49:31Nano-Banana让我觉得自己“又行了”？
  • 08-21Grok视频开启“火辣模式”，马斯克的“邪修”增长术有多野？
    1. 02:58之前为何没人敢擦？
    2. 07:19苦干一年不如擦边十天？
    3. 12:37Grok的崛起只是靠“大力出奇迹”吗？
    4. 17:26伟大产品的诞生是否都带有“原罪”？
    5. 21:24Grok的推荐算法藏着哪些用户心理秘密？
    6. 25:38AI版抖音的理想被Grok无意中实现了吗？
    7. 32:58X平台的用户心智与Grok是天作之合吗？
    8. 33:43未来AI大模型市场将被如何瓜分？
    9. 34:43娱乐和社交会是Grok的最终归宿吗？
  • 08-13Dojo已死，Genie 3当立：我们正在见证大语言模型的终结？
    1. 00:00特斯拉砍掉Dojo是战略撤退吗？
    2. 01:19特斯拉的AI战略发生根本转变了吗？
    3. 05:45自研芯片Dojo为何被英伟达碾压？
    4. 07:29特斯拉机器人正在悄悄更换大脑吗？
    5. 10:11预训练与推理分离是AI的未来吗？
    6. 12:23大语言模型的能力已经见顶了吗？
    7. 14:29机器人最大的瓶颈是模型而非硬件？
    8. 17:03DeepMind的Genie 3世界模型是具身智能的突破吗？
    9. 22:36世界模型会是下一个技术爆点吗？
    10. 25:31数据驱动和物理驱动谁是未来？
    11. 37:11AI军备竞赛最终会利好台积电吗？
    12. 40:03GPT5之烂让OpenAI正变成AI界的苹果？
    13. 42:08推理芯片是下一个必争之地吗？
    14. 47:34黄仁勋为何在中美之间左右为难？
  • 08-08深聊GPT-5困境：说好的搞AGI，不如搞钱实在？｜ 深挖OpenAI的估值、政府订单和开源迷雾...
    1. 00:00为何GPT-5其实应该叫GPT-4.6？
    2. 03:16GPT-5用价格战能打败Claude吗？
    3. 04:02Claude的企业份额已超越OpenAI！
    4. 06:32AI的思考路由是何物？
    5. 08:37OpenAI的领先优势正在消失吗？
    6. 09:38消费级AI市场真的已经见顶了吗？
    7. 10:42AGI普通人再也等不到了吗？
    8. 11:26企业每月为AI花十万美金很正常？
    9. 16:12AI公司为什么开始放弃C端市场？
    10. 20:59AI公司最赚钱的业务是to G吗？
    11. 38:25编程是AI公司唯一的出路吗？
    12. 17:44OpenAI开源是为了拿政府订单？
    13. 23:45Meta为何不再开源最强模型了？
    14. 25:215000亿估值看奥特曼如何神操作？
    15. 29:27Altman是最会讲故事的CEO吗？
    16. 36:26Transformer架构已成AI发展的桎梏？
    17. 44:29Genie 3世界模型是AI的下一个战场吗？
    18. 46:56AI自我进化真的已经实现了吗？
    19. 49:47AI的下一个机会真的在中国吗？
  • 08-05不卷AI卷外卖？ | 外卖大战背后，阿里京东美团在打什么？
    1. 00:00巨头为何一手AI一手外卖?
    2. 02:14十年后补贴大战有何不同?
    3. 03:02烧钱大战还烧得出新心智吗?
    4. 06:06巨头为何非要抢闪购入口？
    5. 10:49外卖大战是蒋凡的上位之战?
    6. 12:44京东、阿里、美团的第二曲线
    7. 16:54用高科技去卖白菜注定会死！
    8. 19:30美团的第二曲线为何如此艰难？
    9. 26:32三巨头谁才能烧到最后?
    10. 30:43谁能凑齐零售业的不可能三角?
    11. 34:41烧钱买流量和直接发红包哪个更划算?
    12. 39:12巨头们为何不把补贴的钱拿去投AI?
    13. 47:23AI和外卖注定是两条平行线吗?
  • 08-01Figma｜今年最大科技IPO！设计界的Notion，Figma做对了什么？
    1. 00:00Figma的AI为何活该做不好？
    2. 02:46Figma赌对了哪个设计趋势？
    3. 06:48AI浪潮来袭，Figma掉队了吗？
    4. 08:20Figma收购明星AI团队后为何哑火？
    5. 15:23“口述式设计”离我们还有多远？21:01 Figma的AI功能到底用户是谁？
    6. 32:20招股书提150次AI，Figma真的不重视吗？
    7. 37:39产品经理能“说”出原型，设计师何去何从？
    8. 40:18AI会先淘汰哪类设计师？
    9. 55:52阿布创业：给要减肥的你找个“电子老公”？

2025 年 7 月

5 期
  • 07-27Kimi K2和Qwen 3 ｜中国AI编程双雄，正在开启2倍速进化！
    1. 00:00为何Kimi K2价格仅为Claude 4的3%？
    2. 02:38Kimi K2 和Qwen3最近到底做对了什么？
    3. 05:54“开源+低价”是无奈之举？
    4. 07:01Kimi K2到底赚不赚钱？
    5. 10:02为什么大家都在啃AI编程？
    6. 12:48国产AI编程狂奔，1月堪比1年 ！
    7. 18:46奥数都能拿下，编程还难吗？
    8. 23:42AI编程的终极形态是彻底告别代码？
    9. 31:14美国负责“攻城”，中国负责“掠地”？
    10. 32:09为何我们正在明确减少开发人员？
  • 07-22OpenAI双杀现场：谷歌24亿“斩首”Windsurf，Meta 3亿挖到大动脉｜这场AI人才大战太疯了
    1. 00:00OpenAI 嘴边的肉，为何被谷歌截胡了？
    2. 05:25硅谷神话的破灭，曾经的体面去哪了？
    3. 13:40AI 时代的收购已经从“要你死”变成了“要你人”？
    4. 16:48顶尖研究员用脚投票， OpenAI 已经不再前沿？
    5. 17:31没有竞业协议的硅谷，有多野？
    6. 25:03当野心大过能力，小扎能赌赢？
    7. 28:42顶尖技术人才为何会吃小扎的饼？
    8. 36:33腹背受敌的 Sam Altman
    9. 40:57奥特曼的选择注定了与技术派分道扬镳？
    10. 42:20从谷歌出走到“衣锦还乡”的Character.AI
    11. 51:41Llama 5 尚能战否？
  • 07-18年中颁奖｜Gemini口碑反杀，Cursor破圈狂飙，GPT都不香了？谁才是上半年AI最强产品？
    1. 0:00最佳产品奖：Gemini vs Cursor
    2. 21:23最佳团队奖：Meta（HR）vs Cursor vs DeepSeek
    3. 36:28最佳Boss奖：梁文锋 vs 扎克伯格 vs Dario Amodei
    4. 52:14最佳逆袭奖：Grok vs 腾讯元宝 vs Scale AI
    5. 01:06:40最具争议奖：Manus vs 李开复 vs 马斯克
    6. 01:23:28最拖后腿奖：Apple AI
  • 07-13英伟达登顶4万亿，黄仁勋反而最焦虑？｜正被中美“撕裂”的皮衣教主
    1. 00:00后训练时代大力出奇迹的法则还适用吗？
    2. 02:26为何仍然是算力和数据？
    3. 05:46为什么老黄正处在最焦虑的时刻？
    4. 06:22最大的威胁竟是“低端颠覆”？
    5. 08:12华裔黄仁勋的成功密码是什么？
    6. 11:29亚洲企业家的终极武器为何是“韧性”？
    7. 15:04Cuda架构是如何逆天改命的？
    8. 18:37当年被大客户抛弃的英伟达是如何活下来的？
    9. 20:21“谁搞我，我搞谁”
    10. 23:314万亿英伟达被夹在中美之间
    11. 24:43为何说“站队”比业务模式更重要？
    12. 27:14市场 vs 技术，谁更重要？
    13. 29:35限制越强，反弹越狠？
    14. 30:49从龙芯看中国自研芯片有未来吗？
    15. 35:21英伟达最大的风险是什么？
    16. 38:19AI的下一站连名字都还没统一？
    17. 40:56算力会像5G一样从稀缺到过剩吗？
    18. 43:43被中美撕裂的英伟达
    19. 50:52华为的光通信能撼动英伟达的NVLink吗？
    20. 51:45老黄最焦虑的其实是“时间”
    21. 53:48经历生死周期，老黄“淡定”来自何处？
  • 07-10Grok4 能撑起马斯克的野心吗？| 深度解读Grok4 发布会
    1. 00:00Grok-4只是马斯克资本游戏中的“发动机”吗？
    2. 02:07为何被吐槽“开了一个寂寞”？
    3. 07:39“素颜”发布会是产品没准备好的无奈之举？
    4. 09:01为什么说马斯克根本没想靠Grok-4赚钱？
    5. 13:28xAI如何光速成为仅次于OpenAI的第二大模型公司？
    6. 15:15马斯克的梯云纵资本魔术是如何上演的？
    7. 22:50Grok会是马斯克帝国的大脑吗？
    8. 30:42xAI，本质是马斯克资本+技术+媒体的游戏
    9. 32:20马斯克的阳谋：Grok-4如何驱动万亿帝国？
    10. 40:29科技巨头为何必须涉足政治才能生存？
    11. 42:49狂堆算力真是AI竞赛的终极答案吗？
    12. 48:32“重写人类数据”的豪言？
    13. 52:55超算中心是AI牌桌上不得不下的赌注吗？

2025 年 6 月

5 期
  • 06-28深度解读Robotaxi上路！特斯拉能走出奥斯汀吗？
    1. 00:00Robotaxi首秀上限惊人下限也惊人？
    2. 10:06Waymo和特斯拉谁才是未来？
    3. 13:18特斯拉的数据飞轮！
    4. 17:22FSD改变的是成本结构？
    5. 19:17Robotaxi是特斯拉的背水一战
    6. 24:50Waymo为什么永远赚不到钱？
    7. 33:34无规模化就无自驾？
    8. 39:57为何雷军仍说要追五年？
    9. 45:17自动驾驶会比AGI和人形机器人更早到来？
    10. 48:33中美无人驾驶路线谁能笑到最后？
    11. 50:18萝卜快跑为何在国内没能遍地开花？
    12. 59:00“美国完成0到1，中国实现1到N”？
  • 06-24Meta还有救吗？小扎为何豪掷148亿收购Scale AI？
    1. 00:46Meta是在抢人还是抢命？
    2. 01:21Scale AI如何靠“脏活累活”起家？
    3. 05:04Scale AI不是AI的“石油”，而是“炼油厂”？
    4. 08:31从元宇宙踩坑到豪赌数据
    5. 11:26Meta的开源策略为何失败？
    6. 13:46其他三家为何慌了？
    7. 16:22当技术跟不上时，只能靠“钞能力”硬堆
    8. 24:1897%收入靠广告：看似强大的Meta的隐忧？
    9. 40:12进攻or防守？收购Scale AI对Meta究竟意味着什么？
    10. 46:16产品策略摇摆不定，Llama能否在开源社区突出重围？
    11. 52:06Meta做不出真正的AI？
  • 06-16大模型到底懂不懂推理？｜苹果论文GSM-Symbolic深度解读
    1. 00:00大模型只是背题机器吗？
    2. 03:47苹果是在洗白还是故意设局？
    3. 04:52打脸苹果的竟是Claude？
    4. 05:18苹果的实验有何猫腻？
    5. 06:48是AI差还是题本来就无解？
    6. 19:52苹果唱衰，奥特曼凭什么乐观？
    7. 21:13我们是爱AI还是怕AI？
    8. 29:10奥特曼《温柔的奇点》难道是突破了什么？
    9. 32:35他是对齐信徒还是职场权谋家？
    10. 37:43Talk is cheap, show me the code
    11. 40:54AI终局是快思考加慢思考吗？
    12. 43:30世界模型是通往AGI的捷径吗？
    13. 51:13非理性才是创新的核心吗？
    14. 53:29嘴里全是主义，心里都是生意？
    15. 55:49与其谈AGI，不如推平行业壁垒？
  • 06-10苹果的Vista时刻？开启端侧时代，还是进入中年危机？｜苹果WWDC25深度解读
    1. 03:13苹果像一个被嫌弃的中年人吗？
    2. 05:38为什么苹果反其道而行，坚持端侧AI？
    3. 17:22隐私是苹果的遮羞布？
    4. 21:26苹果为何把“信任”看得比AI进展更重要？
    5. 25:27“骚扰电话AI”真的是降维打击吗？
    6. 30:42苹果最聪明的杠杆是什么？
    7. 44:56iPhone十年后，苹果会拿出什么新硬件？
  • 06-03WWDC 25苹果AI直接摆烂？DeepSeek R1 小升级大玄机？Google VEO 革了谁的命？
    1. 00:00:00苹果WWDC前瞻：今年又是“挤牙膏”，大的要等明年？
    2. 00:01:59端侧大模型与安全隐私：是苹果AI的遮羞布，还是皇帝的新衣？
    3. 00:02:19AI界九个月如隔世：当对手已进化两代，苹果还在谈“新闻总结”？
    4. 00:03:29Siri的AI重构之路：为何用户感知依旧“又傻又土”，新Siri何时不再跳票？
    5. 00:09:13谷歌创始人回归“战时状态”，苹果却像“买办公司”？创始人精神或定成败！
    6. 00:13:16AI时代苹果再难“躺赢”：从Safari与谷歌分钱，到AI基建必须亲自下场？
    7. 00:16:02DeepSeek R1 0528版：从优秀程序员到全能架构师，它究竟“小升级”了什么？
    8. 00:19:07DeepSeek“思维链蒸馏”的魔法：不止学知识，更要偷师“老师傅”的思考方式？
    9. 00:20:318B模型挑战235B巨无霸：DeepSeek如何用1/30的体量，实现与千问顶配的同级推理？
    10. 00:38:38Google VEO告别AI“默片时代”：音画同步、风格一致，它捅破了视频生成的哪些窗户纸？
    11. 00:39:48VEO + Flow的组合拳：从8秒惊艳到完整叙事，谷歌如何用“钞能力”打破AI视频创作的一致性难题？
    12. 00:45:03导演的“权力游戏”：当VEO能搞定镜头调度、AI比演员更懂戏，天价片酬的明星会不会沦为“脸替”？
    13. 00:49:26谷歌为何豪赌视频生成？是为秀肌肉、抢入口，还是在为空间计算的“星辰大海”暗中铺路？

2025 年 5 月

6 期
  • 05-27AI编程三国杀｜谷歌Jules、OpenAI Codex、Claude Code，人类开始沦为AI编程发展的瓶颈？
    1. 01:18AI编程迎来“三国杀”：谷歌、OpenAI、Anthropic短兵相接，谁是真霸主？
    2. 02:22软件行业的“蒸汽机时刻”：AI编程工具将如何颠覆开发范式？
    3. 03:32异步编程：你的睡眠时间，正在成为AI的“工作时间”？
    4. 04:38谷歌Jules的全托管模式：你只需要给张效果图，剩下的它自己干。
    5. 08:21Claude Code的“本地化”路线：为何企业宁要可控的70分，也不要失控的黑匣子？
    6. 13:29别用“三国杀”定义战局，AI编程的终极竞赛其实是一场马拉松。
    7. 15:16一个武断的预言：未来几年，80%的编程岗位会被AI彻底取代？
    8. 15:44AI如何吊诡地改变了创业：人人都能当“老板”的时代，成功反而更难了？
    9. 18:28当下的AI Agent更像“概念车”：看着很炫，但离真正上路还有多远？
    10. 19:12老板和程序员的终极矛盾：高薪、难懂、叫不动，AI是不是“完美解”？
    11. 38:36开发流程大逆转：当“口述型”产品经理能直接输出高保真原型，前端和UI还有活路吗？
    12. 42:26AI角色大反转：去年它决定了你的上限有多惊艳，今年它决定了你的下限有多稳。
    13. 44:00西天取经团队里，孙悟空可以被替代，但唐僧不行。AI时代，创始人的“执念”才是核心竞争力。
    14. 45:53AI取代人类程序员还需翻越“三座大山”：你的需求能被清晰描述、拆解和评估吗？
    15. 55:41趋势的底层逻辑：当代码的确定性遇上程序员的高成本，AI自动化为何是不可逆的唯一答案？
  • 05-21Google I/O｜Gemini升级为操作系统，哪些公司被谷歌亲手终结了？
    1. 00:01:58谷歌“一卷模式”秒杀 Manus？Agent 自动下单租房，垂直应用何去何从？
    2. 00:05:10安卓 XR + Gemini 眼镜王者归来：谷歌软硬一体化，是要革了谁的命？
    3. 00:06:30Gemini“超长上下文+原生多模态”：是开发者的福音，还是创业者的噩梦开端？
    4. 00:07:05Agent 才是真·主角？Google I/O 的核心野望是“自动化一切”吗？
    5. 00:07:48Manus 危矣？当谷歌的 Agent 开始“包办一切”，垂直应用还有活路吗？
    6. 00:08:59从搜索流量到支付闭环：谷歌通用 Agent 全链路通吃，创业公司如何虎口夺食？
    7. 00:10:00过程已死，结果为王：AI 时代，用户还会为“半成品”买单吗？
    8. 00:12:04谷歌 Agent 四大核心场景解构：Research、Coding、内容、Shopping，创业公司还有哪些“处女地”可挖？
    9. 00:13:45AI 购物体验重塑电商？谷歌这是在向亚马逊下“战书”吗？
    10. 00:14:30Manus 40% 成功率 vs. Deep Research 70%：Agent 的成败，最终是数据和结果说了算？
    11. 00:18:48AI 搜索的广告新大陆：当优质内容成为新“广告位”，谷歌的商业闭环如何重构？
    12. 00:20:42用户心智大挪移：当少年将 ChatGPT 视为操作系统，谷歌的搜索霸权如何守擂？
    13. 00:22:50AI 搜索全量上线股价反跌：市场先生的“用脚投票”，是远虑还是近忧？
    14. 00:25:44改良已死，革命当立？Google 的自我颠覆，是“百日维新”还是真格革命？
    15. 00:27:15One Google 战略终见效？Google Labs 技术贯穿全场，大厂打法为何如此“可怕”？
    16. 00:28:21谷歌内部 25% 代码已由 AI 生成：是效率革命，还是工程师的“温水煮青蛙”？
    17. 00:30:36AI 重构生产流程：从线框图到高保真原型，UI 和前端的“末日”真的来了？
    18. 00:31:28Jules 小章鱼亮剑：谷歌的异步编程 Agent，是要让开发者“躺平”写代码？
    19. 00:37:52编码：数字世界的通用语，AI Agent 的核心战场？
    20. 00:41:09Figma、Cursor 警钟敲响？谷歌云端异步编程是否将开辟全新战场？
    21. 00:41:35Dia“刚出新手村就遇上 BOSS”？Chrome 集成 Gemini，像素级复刻后创新浏览器路在何方？
    22. 00:42:39AI 时代，浏览器还是兵家必争的“流量入口”吗？
    23. 00:45:20搜索入口已在我手，浏览器还敢与我争锋？谷歌的霸气宣言！
    24. 00:48:22创业箴言：别在大厂前“挡路”，学会在巨头身后“捡漏”？
    25. 00:49:08NotebookLM 再进化：从音频博客到直出视频，它的终点是全能内容创作引擎？
    26. 00:50:22NotebookLM 的野心：仅仅是笔记工具，还是下一代操作系统的雏形？
    27. 00:52:47人生知识库 + AI 创作伙伴：NotebookLM 如何重塑我们的学习与创作模式？
    28. 00:54:34NotebookLM：谷歌 AI 交互的“试验田”，成熟后将赋能全系产品？
    29. 00:56:42万物皆可为上下文？NotebookLM 的终极使命是打造 Gemini 多模态能力的最佳实践场吗？
    30. 00:59:24万物皆可 Agent：Google I/O 之后，AI 的终局是“结果即服务”吗？
    31. 01:00:43Ultra 版月费 250 刀，是谷歌太自信，还是用户太“二百五”？
    32. 01:03:20告别噱头，专注生产力：谷歌高端定价是否意在筛选“真·专业用户”？
  • 05-19Dia浏览器想取代Chrome？老旧的浏览器会是AI时代的新入口？｜Dia浏览器深度体验
    1. 00:02:20YouTube视频时间轴总结和互动， Dia 让人眼前一亮～
    2. 00:03:15跨标签页上下文关联，就想@朋友一样@不同网页。
    3. 00:06:28推特评论区总结实测：Dia vs Grok
    4. 00:10:37隐私炸弹？AI 直接读你的 Gmail 账单，信用卡信息一览无余？
    5. 00:11:24宣称本地处理，但安全提示的缺失让人“不太爽，不放心”。
    6. 00:11:48为什么“再难用再土”也要坚持用 Safari？因为它给了我安全感。
    7. 00:12:05Dia 的革命性产品思路：把网页本身当做 AI 上下文的最小单元！
    8. 00:13:21为什么 Dia 基础能力“不过关”？因为它几乎“无投入”在系统整合上？
    9. 00:14:16IE、Firefox、Chrome 到国产浏览器：换个浏览器曾像换个“信仰”？
    10. 00:20:16浏览器是你离不开的“钥匙”，Dia 撬动不了我的“锁”。
    11. 00:22:41Firefox 做了最好的“原创”，却被 Chrome 抄走精华，靠生态“一举拿下天下”？
    12. 00:26:26当年Chrome 的“无敌”之处：账号体系打通多端同步，让你的“互联网生活”无处不在。
    13. 00:30:03浏览器是 AI 的入口吗？或许是旧瓶新酒的最佳“试验田”。
    14. 00:31:18为什么浏览器是 AI + 自动化“最大的一个可能地方”？因为它平衡了专业和普通用户，还有底层操作权限。
    15. 00:01:01AI 时代争夺的“船票”是什么？是用户的“上下文”。
    16. 00:36:25Dia 这样的 AI 浏览器可能不是终局入口，更多是在验证“技术可行性”。
    17. 00:37:21移动互联网抢“时长”，AI 时代抢“上下文”，如何有效获取是难题？
    18. 00:42:31Dia和Comet做的是功能，而Chrome和Safari做的是架构！
    19. 00:46:15Dia 吸取 Arc 教训：不再过度讨好用户，只服务最核心的那“一小撮人”。
    20. 00:47:52AI 创业的“产品方法论”：找准争议点，为特定用户做产品，Build in Public。
    21. 00:51:00把“单一个页面作为上下文”是 Dia 可能会启发巨头的底层创新？
    22. 00:55:01互动讨论：你觉得真正的 AI 入口会在哪里？什么 AI 产品能抢夺用户的上下文？
  • 05-12Windsurf什么来头？OpenAI怒砸30亿收购？对比Cursor和Gemini有什么不同？
    1. 00:00:3030亿美金！OpenAI 为何突然“相中”曾被 Cursor 光芒掩盖的 Windsurf？
    2. 00:06:02专业赛车 vs. 家用轿车：Cursor 与 Windsurf 的用户体验鸿沟有多大？
    3. 00:08:10革命者姿态？Windsurf 为何激进“干掉”代码补全，强推 AI 当“主驾”？
    4. 00:11:43基因论：Windsurf 生来 To B，Cursor 天生 To C？
    5. 00:12:1930 亿美金，OpenAI 买下的仅仅是技术和客户吗？
    6. 00:13:58OpenAI 的“难言之隐”：为何自家有 Copilot，仍需外购 Windsurf 补齐企业短板？
    7. 00:24:06抢占心智：OpenAI 需要 Windsurf 这个“代言人”来打开 AI 编程市场。
    8. 00:26:32最值钱的不是代码，而是过程！OpenAI 为何渴求编码中的“人机交互”数据？
    9. 00:28:05数据无价：搞定 Windsurf，“非完整”但极其宝贵的训练数据到手了！
    10. 00:32:49Know-how 的价值：用户心智和过程数据，是钱买不来的“护城河”。
    11. 00:18:4390 亿美金！Cursor 这估值是泡沫还是真金白银？
    12. 00:18:50资本宠儿的底气：百万用户、数亿营收，Cursor 凭什么撑起 90 亿？
    13. 00:20:07市场上还有第二个 Cursor 吗？
    14. 00:20:49To C 的天花板？高估值背后，Cursor 是否面临用户流失和企业市场壁垒？
    15. 00:27:25“Vibe Coding”听着酷，但能撑起严肃的产品开发吗？
    16. 00:33:40Google IO 前的“狙击”？Gemini 更新放出“草图变代码”大招！
    17. 00:34:32“看起来比前端做得好”？Gemini 一键生成的代码是惊喜还是“惊吓”？
    18. 00:35:21产品经理狂喜！Gemini 让“画个草图”直接变成可交互原型？
    19. 00:36:45强强联合？Gemini 的多模态能力能否赋能 Cursor 等专业 IDE？
    20. 00:37:56告别低效沟通：AI 如何抹平产品、设计、开发之间的鸿沟？
    21. 00:41:33Google 的阳谋：Gemini 的功能是“秀肌肉”，最终目标是赋能自家生态？
    22. 00:42:42一次性生成 vs. 持续迭代：Gemini 的“全量修改”适合生产环境吗？
    23. 00:44:39别指望创业公司？Google Gemini：稳定压倒一切的“中年力量”。
    24. 00:46:36“关键时刻能扛事”：为何 B 端用户更看重 Google 的稳定与可靠？
    25. 00:47:49AI 功能只是“试验田”？Google 的真正野心是抢占 B 端市场？
    26. 00:49:20站在巨人的肩膀上：普通人如何从大厂战略中挖掘时代机遇？
  • 05-08NotebookLM翻红、Gemini 换帅｜深挖 Woodward 执掌下谷歌AI的“大象转身”
    1. 00:01:28NotebookLM 再度翻红：音频播客功能支持超50种语言，即将发布独立App
    2. 00:03:16NotebookLM 新用法：秒读YouTube、探索来源、音频概览
    3. 00:40:07AI时代不再需要传统笔记本，NotebookLM 可以成为第二大脑，用户只需提问，无需记录和存储
    4. 00:17:08Gemini 应用新气象：原 NotebookLM 负责人、Google Labs 的 Josh Woodward 已转而负责 Gemini App
    5. 00:23:17“换大将”而非“换帅”：让专门负责“失败”（创新）的人来做创新。
    6. 00:24:07未来不会有提示词，因为Google在技术上投入超长上下文，并让NotebookLM将文档、视频、照片、笔记等都变成上下文。
    7. 00:16:14Google Labs 的“特区”环境：允许犯错、快速迭代的创新孵化器
    8. 00:27:47敏捷机制：最快50-100天出一个产品，且团队融合了作家、电影导演等跨界人才。
    9. 00:28:51技术共享与团队串联：NotebookLM与Gemini的深度合作。NotebookLM 出圈的音频概览能力很快用到了Gemini的深度研究功能上，Noteboo
    10. 00:44:43大象转身还是恐龙复活？Google的AI转型之路
    11. 00:45:11如果Google（曾经的霸主）在AI时代重新夺回地位...
    12. 00:48:19Google 历史上有很多开放的生态和技术，如安卓、Gmail等，为创业者提供了机会。Google 强大后，能为开发者提供更多选择和更好的技术基建
    13. 00:55:14全家桶整合的可怕之处：当所有Google应用在NotebookLM深度集成
  • 05-06Perplexity 最近很狂，拳打谷歌脚踢苹果？｜美国版的AI入口大战Perplexity先掀桌了
    1. 04:04Perplexity”到底解决了什么搜索痛点？
    2. 12:15与摩托罗拉合作、iOS 语音助手、接入wahtsapp、以及备受争议的“Comet”浏览器计划
    3. 15:40订阅制 vs 广告，ARR 增长背后的隐忧？
    4. 24:00Google 的 AI Overviews 如何构成威胁？Perplexity 危？
    5. 28:16Apple Intelligence 入局：系统级整合的降维打击有多可怕？
    6. 32:04被巨头“借鉴”然后干掉的风险有多大？
    7. 44:40未来任何一个产品都是一个细分领域的Perplexity
    8. 45:55Pro 付费模式能走通吗？用户真的愿意为“更好”的答案付费？
    9. 46:00AI下半场都在自动化入口，最优解是OS，次优解是浏览器
    10. 48:40估值与投资：180亿美金估值是泡沫还是真价值？

2025 年 4 月

4 期
  • 04-25Gemini 2.5 Pro 为何突然“真香”了？｜推理是钥匙，终局是生态
    1. 00:08Gemini 2.5 Pro 初体验——“不止香，都吃撑了”。
    2. 01:02口碑反转：从“嫌弃谷歌嫌弃的要命”到“现在打脸”，Gemini 2.5 Pro 如何一夜“真香”？
    3. 02:01技术宅 vs 产品经理：谷歌的发布偏技术化、工程化，UI 难用，体验反人类？
    4. 03:16真香警告：一旦理解 Gemini 的能力（推理、长文本、原生多模态），就会开启真香模式。
    5. 19:16To B 的野望：谷歌 Cloud 业务年增长30%，Gemini 的“硬核”能力是否主要为 To B 服务？
    6. 23:03全栈自研的底气：从芯片到应用再到云服务，谷歌的全栈投入是其成本和能力优势的关键。
    7. 10:31底盘而非产品：Gemini 更像是谷歌 AI 能力的“底盘”，而非独立产品，旨在提升所有产品的“内力”。
    8. 11:41巨人转身的加速：谷歌内部迭代速度前所未有，“六个月以前的产品已经是上一代”。
    9. 12:48推理的窗户纸：DeepSeek 如何捅破了“推理”这层窗户纸，让行业方向更加明确？
    10. 16:05推理是钥匙：AI 下半场，解决实际问题需要推理能力，Agent 等概念都基于此。
    11. 30:00形象比喻：GPT 像“聪明的孩子”，灵光幽默；Google 像“稳重的高材生”，全科但可能不那么有趣。
    12. 37:31留住核心人才：谷歌成功留住 DeepMind CEO、谷歌云 CEO 等关键人物，并吸引人才回流。
    13. 40:03终局之战：AI 的竞争最终是否会演变成生态的比拼？
    14. 46:04被颠覆的品类：AI 将如何重塑现有产品？例如，NotebookLM 可能让传统笔记应用消失。
    15. 51:59生产者工具 vs 消费级产品：目前 AI 更像是生产力工具，尚未出现真正的消费级 AI 应用。
  • 04-17微信上线元宝AI助手：AI入口大战终极玩家入场！腾讯的AI野心终于不藏了？
    1. 00:00元宝从app，变成了微信“联系人”
    2. 02:45这种无缝、低摩擦的体验，是中国用户最熟悉的交互方式。这才是真正的“中国版ChatGPT”，一个嵌在14亿人生活里的AI。
    3. 09:53快得不像微信！亿级投入，总办拍板的闪电战
    4. 12:21消化DeepSeek流量，外部赛马、内部整合
    5. 24:37一级入口背后，腾讯高层到底在下怎样一盘棋？
    6. 28:40入口已死，生态“脏活”尚有生机
    7. 30:15机会就在那些腾讯“不愿做”或“做不好”的脏活累活里。
    8. 39:11这次，踩着国民应用DeepSeek上位！中国互联网的历史证明，少一步就是赢
    9. 55:25记得以前有句话，“微信之下，寸草不生”。
  • 04-14AI Agent上岗你下岗？｜一口气讲明白MCP、A2A、全局记忆都在干什么？
    1. 00:00Agent 概念到底有多混乱？
    2. 15:07我们试图用Agent，驯服大模型这个“高智商的刺头 ”，其实是不对的
    3. 16:19MCP & A2A：AI世界的“转接头”和“内网协议”
    4. 30:05传统软件+AI，还是AI agent？
    5. 51:41Agent是你的“赛博牛马”，你愿意去做脏活累活、建立流程，AI才会带来价值
  • 04-09串台无穷动｜AI到底是不是来给创作者“捣乱”的？我和Gaga 前 CMO-Jennifer聊了聊
    1. 02:26AI是给我们捣乱吗？
    2. 11:27如果AI能帮我们每个人都成为60分的宫崎骏...
    3. 29:28AI更像是沟通数字世界的语言
    4. 31:34互联网创造了更多的财富，但是AI似乎在剥夺我们的机会？
    5. 33:57互联网解决的是"信息不对称"，AI解决的是"知识不对称"
    6. 39:59被替代的是逆时代的人
    7. 41:39AI干了“Dirty Job”，你才能获得“得体Job”
    8. 47:32为什么AI时代知识的提取最重要？如何用20分钟做一个智能体，取代文案？
    9. 51:40AI本质是一个强者恒强的事，稀缺的是洞察力、框架能力
    10. 01:02:00今天AI的焦虑，本质是AI为这个社会在背锅，AI还在很早的阶段
    11. 01:05:15中美AI叙事大不同
    12. 01:09:33国外关系提效，国内关心老板的情绪价值
    13. 01:13:14契约社会和人情社会的矛盾
    14. 01:17:5695%的中国企业不需要做品牌！你搞货搞价格的就别提品牌了！
    15. 01:20:16在中国做toB，最终都是免费咨询换业务机会
    16. 01:23:21品牌和价值观，都是长出来的，是有机的

2025 年 3 月

7 期
  • 03-31OpenAI的“吉卜力”狂欢，大模型正在消灭一切产品？｜聊聊GPT4O生图对行业的影响
    1. 01:23为什么宫崎骏风格的图片席卷全网？
    2. 27:29纯技术驱动，必然被技术反噬
    3. 33:13普通人和创业公司怎么办？未来，没有骑墙派
    4. 39:11技术是中立的，AI是创意的“杠杆”，但支点必须握在“能定义AI的人”手中
    5. 40:44为什么不是谷歌，Gemini2.5封了个假神？创新者的窘境
    6. 44:46整个社会请给创新者，留一点灰度
  • 03-28EP.10｜打工人对冲失业最好的方式是背锅？对谈安踏儿童小程序负责人阿林
    1. 00:00创业vs打工
    2. 03:00选人vs育人
    3. 05:30背锅vs上位
    4. 09:50品效难以合一
    5. 15:46AI取代运营人？
    6. 18:33如何做社交媒体
  • 03-26谷歌老矣，百度尚能饭否？｜聊聊Gemini近期的更新
    1. 01:30虽迟但香的Gemini2.0 Flash。让我觉得谷歌像个中年人，上有老下有下，瞻前顾后。不过抖一抖家底还是很厚的～
    2. 18:03N次打脸的百度，AI时代还能打吗？聊聊谷歌和百度躺在现金流水上，发育不全的第二曲线
    3. 33:18每到AI的转折点，李开复博士一定会上来敲黑板~
  • 03-19程序员对冲失业最强Buff，“口述型”产品经理崛起？｜Cursor+Claude3.7重构编程
    1. 01:05YC新公司95%代码由AI生成，口述型产品经理崛起？
    2. 07:20生成容易改动难，人类仍需debug，进步在仅在生成端
    3. 14:06Cursor更适合拿来打样、0-1找PMF
    4. 18:00真在大型项目推AI编程，后果堪比把高管都换成印度人
    5. 21:22程序员如何才能在AI时代稳如老狗，前端、UI、后端、测试，谁会先被淘汰？
    6. 28:39未来人才会分为”产品工程师“和”技术工程师“，区别是愿不愿意和人沟通
    7. 31:02淘汰你的不是AI，而是对程序员的评价方式会变
    8. 36:38AI原生一代和现程序员都怎么看AI编程
    9. 43:43程序员对冲失业的终极Buff，是拥抱AI编程
  • 03-13聊天局：为何甲方都抢着上AI的牌桌？｜大家都在用就是第一生产力！
    1. 1:07不知道干什么没关系，反正先接入DeepSeek，就能上牌桌！
    2. 6:48同行都在用，就是第一生产力！
    3. 12:53骄傲的BAT，狂蹭DeepSeek流量
    4. 18:04故事1：我的咨询顾问朋友怕被客户发现他在用AI
    5. 21:51故事2：程序员们开始探讨自己的价值，结论是AI不能背锅！
    6. 30:44故事3：现在搞AI，好比当年卖组装机，缺的是会装机的人
  • 03-08争议Manus，也许开启了AI Agent时刻？｜关于智能体我们拉齐一下认知
    1. 01:49AI Agent长期处于概念模糊
    2. 07:45大模型是脑，Agent是手脚
    3. 11:08成本为OpenAI Deep Research 1/10（2美金）， 成本差距就是反映到团队差距，做应用的和LLM是两拨人
    4. 13:19基于multi agent的产品工程组合和交互，本身就很吃团队认知
    5. 14:05基于浏览器的底层自动化对资源消耗很大，而且速度也会有问题（团队也承认了幻觉和速度问题）
    6. 25:56对于复杂的工程组合产品，迭代和维护是脆弱的
    7. 28:25大模型决定了AI产品不存在护城河，更拼交互创新+垂直洞察
    8. 33:00Manus打响第一枪，本身就值得尊敬
    9. 37:16通用vs垂直，是AI产品的核心矛盾
    10. 46:25Manus被metaGPT和Camel AI一夜复刻的背后，
    11. 50:422C产品并不以效率为卖点，AI或许很难产生现象级2C产品，更多会被2B内化
    12. 52:36AI应用的下半场，从生成到完成
  • 03-03中美AI路线之争｜为什么DeepSeek没有诞生在美国？
    1. 01:24DeepSeek在中国，更像观念革命，而不是技术革命
    2. 33:32颠覆式创新需要高毛利的产业支持！
    3. 43:00梁文锋用人的方式是一招险棋，不标准但是能赌中颠覆性创新
    4. 57:52下半场看融合：多模态、端边云、软硬件将得到极大的融合
    5. 01:03:39AI将成为数字世界的通用语言

2025 年 2 月

5 期
  • 02-27一次讲清什么是开源？开源如何赚钱？｜DeepSeek开源周漫谈
    1. 01:29DeepSeek开源周的评论区太热闹了，英伟达股东要睡不着了？
    2. 06:58开源到底是什么？
    3. 09:10DeepSeek开源了什么？
    4. 25:38开源有哪些协议？DeepSeek为什么用这么宽松的MIT协议？
    5. 31:57开源者，求名还是求利？
    6. 41:54能力：敢于做底层，而不止于解决问题
    7. 44:49选择：作为中国大模型公司选择开源，本质是把朋友搞得多多的
    8. 47:17组织：开源要求极强的组织能力、代码规范和独立思考能力
    9. 58:00开源都有哪些商业模式？
    10. 01:01:43DeepSeek想做那种开源?安卓? linux?
    11. 01:03:53DeepSeek开源商业化的猜想
    12. 01:09:38彩蛋
  • 02-24阿里腾讯围攻光明顶，DeepSeek原是张无忌！｜民营企业座谈会漫谈
    1. 00:00“围攻光明顶”，谁来了，谁没来
    2. 08:17阿里：握手之后，马云回归
    3. 11:25阿里过去被低估了？阿里Q3财报超预期，业绩同比增长8%，净利润同比暴涨333%，人们才意识到AI和云计算是阿里的新增长引擎？
    4. 21:00大厂做AI不必自宫。云计算还是AI的命根子，掌握了前端流量和后端云计算的阿里，依然可以上牌桌依然可以很淡定
    5. 24:05微信全面接入DeepSeek-R1大模型：腾讯其他 产品矩阵深度整合DeepSeek
    6. 26:18元宝逆袭增长：腾讯元宝在AppStore中国区超越豆包，升至第二位，仅次于DeepSeek。此前，元宝在排行榜中位列200多名，短短10天内实现逆袭
    7. 28:38腾讯后发致胜：公众号和腾讯生态的优质数据，加上腾讯云的稳定服务，腾讯上演了完美的逆袭战役
    8. 38:28DeepSeek官宣连high5天：一周内开源5个核心代码库DeepSeek宣布将陆续开源语言模型、视觉语言模型、数学推理模型等5个代码库，强调“车库创业精神”
    9. 45:06某人说开源是智商税？之前说DeepSeek像安卓，其实更像是Linux，OpenAI+英伟达的墙碎了
    10. 55:12AI不要盯着软件：开源对硬件的意义更大 ！关键如何平衡好成本、精确与智能！
    11. 01:05:31下一个乔布斯不发明AI：硬件+AI的时代终于到来，下一个乔布斯不发明AI，而是整合AI
  • 02-11要不要本地部署DeepSeek？核心是平衡成本、精确、智能！
    1. 00:00如果说ChatGPT是AI的iPhone时刻，那DeepSeek将是AI的安卓时刻！参考上期播客
    2. 04:19这样说说吧，奥拓就别想着买奥迪的发动机了
    3. 09:22为什么大家希望本地部署？当年安卓刚出来，人人都想去下个ROM刷个机，就好像今天大家都想试着部署DeepSeek，为什么有这种心理呢？
    4. 12:22混合部署与蒸馏小模型未来如何？理论上会有更多蒸馏的小模型出来，利好各方面的创业，但是难点还是如何调优，而不是模型本身的能力
    5. 20:27成本vs精确vs智能。本质上要解决这个三角，除了调优以外，也考验你对需求的结构能力
    6. 29:55云服务是AI的底座，AI只是云服务的卖点。如果说 DeepSeek模型是满血的，那么运营就是残血状态，毕竟AI的运维能力和成本不是小厂能cover的
    7. 34:51成本！深度学习推理与本地化架构的成本。要考虑到运维工程师、部署环境和工具可能每六个月就会完全迭代一次，这将是很大的成本
    8. 44:33最大的悖论！有能力把模型做到本地的团队，很可能做不好数据标注和调优，很可能不懂市场和运营。更重要是你要想明白用什么，是总结、生成还是推理，不同的用法，部署的模式
    9. 47:14做大模型和做应用本质上是两套班子。为什么OpenAI要投资Harvey和Speak，理论上他们都是基于GPT做的优化，但是产品架构和团队的技术能力完全不同，无法
    10. 53:44哪些业适合本地部署？1）只需要归纳、总结、生成的，不需要过高智能的；2）数据有限但需要专业数据标注的，如法律、会计师
    11. 58:28个人层面的AI，未来文件夹式的文件结构将会被颠覆，取而代之的是本地的自然语言的搜索和展现
    12. 01:04:49彩蛋
  • 02-08EP.9 如果说ChatGPT是AI的iPhone时刻，那DeepSeek将是AI的安卓时刻！
  • 02-02请不要给DeepSeek“华为式”的捧杀｜冷静看DeepSeek的5个挑战
    1. 09:06对于创业团队，开源是务实的做法。对于大厂，云计算是AI的底座，AI是云计算的卖点和护城河
    2. 17:23如何理解梁文锋“把价值沉淀在团队上”？AI时代最值钱的是认知
    3. 20:05年前的零一万物和阿里云整合，其实是一个正面做法，可惜被解读为负面降本动作。当时李开复已经看到了DeepSeek的创新价值，创业还是要看时机
    4. 27:03技术壁垒是资本愚蠢的问题。如果技术有终极壁垒，那么将再无科技革命。AI技术亦然
    5. 34:12为什么说DeepSeek胜在团队？因为资本驱动的创业过时了！
    6. 34:12以零一万物为代表的资本驱动型精英创业vsDeepSeek为代表的实践型创业，将在2025年完成交替，知识被资本取代，愿景+事情驱动是笼络天才的方式
    7. 40:12大厂如何应对DeepSeek？这是可选项+经济问题。云服务商大力欢迎，而开源的DeepSeek也能补齐大厂的闭源模型
    8. 46:03现在说什么也没用，保持沉默最好，创新最怕捧杀
    9. 49:24开源的DeepSeek如何做商业化？开源服务，2C，被收编，做量化本行

2025 年 1 月

6 期
  • 01-27DeepSeek打响第1枪，天下苦GPT久矣！｜2025年AIの草台展望
    1. 00:36外媒如何看DeepSeek？天下苦gpt久矣
    2. 05:12从黑盒变白盒，对比ChatGPT O1拥有更透明的逻辑思考
    3. 06:49只要GPT2%的钱？GPT用一个月DeepSeek能用三年！
    4. 10:58中国鲶鱼DeepSeek：王侯将相宁有种乎？
    5. 14:24DeepSeek的轰动，是后发优势还是技术优势？
    6. 22:07DeepSeek开源的支点是什么？
    7. 30:53只要Meta一个高管年薪的训练费用，真的AI时代别再问你公司有几个人了 ！
    8. 41:24川普2.0星际之门（聊天因为各种原因被掐了....）
    9. 55:21小苏：2025，AI从“生成“到“完成“
    10. 57:45闲哥：掌握AI的思考方式，未来人脑的结构会改变
    11. 01:02:49老修：还是要保持在牌桌 ！
    12. 01:07:52DeepSeek对创业者的意义
    13. 01:10:422025的挑战：AI的上下游配套生产力会趋于成熟，不成熟的是生产关系！
    14. 01:13:29拥抱创业新范式，新思路，新态度，2025一切都会变好的！
  • 01-16EP.8 搞火药的蔡国强也开始搞AI了｜ 他说AI是我坦率的朋友
    1. 00:32AI是我坦率的朋友，比身边的艺术家朋友坦率多了
    2. 07:13不能简单把AI当作是人类，要找到它的“AI性
    3. 11:54从形而上角度看AI，本质就是人类认识你自己的过程
  • 01-13EP.7 马克思如何评价今天的AI？｜论AI时代生产力与生产关系的错配
    1. 00:00微软带头裁员，零一万物部分团队并入阿里....我怀疑，AI只是一个催化剂。
    2. 02:39为什么AI会是一个全民的共识？。恐怕共识的不是技术，因为技术都还没证明自己，就被推到社会共识的高度。当一个科技革命被大多数人共识的时候，只说明恐怕生产关系出了问
    3. 06:48我们说的AI，是哪个AI？是作为国家战略的AI？是作为金融工具的AI？是作为资本增值的AI？还是作为生产资料的AI？
    4. 08:55AI到底是什么？我问AI马克思。马克思可能会说，AI会加大财富分配矛盾，AI会加大劳动的异化，劳动者被排除在生产过程之外。让人活在AI里，活在算法里；AI会削弱
    5. 12:32AI是否产生剩余价值？AI和人类是什么关系？AI是生产资料。是机器，机器不产生剩余价值，只是生产剩余价值的手段。剩余价值不是由资本用机器代替掉的劳动力发生，而是
    6. 17:552024的AI跑得比我们快了，我们整个人类社会的基础设施、数据结构，都还没做好适应AI的准备
    7. 25:23AI是否是一次生产资料的平权化？好比当年的分土地，激发积极性、解放生产力？
    8. 27:55那些正在参与生产资料的平权的创业者，他们有一张“未被欺负过”的脸，去迎接2025
    9. 35:09如果AI作为生产资料，并且社会正在酝酿新的组织形式，那么普通人确实应该关注的是如何提升自己的劳动力素质
  • 01-09对话玉伯：好的产品是诚实的｜前语雀创始人玉伯创业了（下）
    1. 01:14最近我在用Follow.is，RSS让我回到了更安心的状态
    2. 04:44有些产品满足贪嗔痴，也要有些产品满足戒定慧
    3. 07:45好的产品是平衡的，能举一反三的，就像乐高，你能照着拼也能随便拼
    4. 12:22反者道之动，别只正这做产品。微信最早也是摇一摇，小红书最早也是小黄书
    5. 15:14为什么是Perplexity一定是先烈，因为它发现了AI一个经典的应用形式！
    6. 26:46玉伯：对自己诚实，对用户诚实，对他人诚实
    7. 34:49好的产品是诚实的。可以坦白告诉用户你的不足和困难，不要像百度网盘那样不诚实地限速
    8. 42:26为什么很多程序员无法跟上AI？
    9. 47:40教练，我好想再写代码！
    10. 55:23程序员一定要知道What！
  • 01-06对话玉伯：物理学教我的产品观｜前语雀创始人玉伯创业了（上）
    1. 03:17大厂出来了有没有掉一层皮？和内部创业最大的不同？有借到大厂优势吗？
    2. 11:55从学物理到写代码，再到做产品，其实就是一个发现自己兴趣的过程，是一个逻辑自洽的事
    3. 18:05物理学给玉伯的启发：任何事情先问基本假设（虽然没卵用）
    4. 23:34基本假设是可以让你知道什么不做 ，让你懂得聚焦和取舍
    5. 28:59科学只是解释世界的一种方式 ，创业者一定要多读哲学（也包括佛经）
    6. 31:29Notion的基本假设是什么？SaaS的SaaS？数字世界的画布？数据库的不同视图？
    7. 38:49微信的基本假设是什么？Notion和微信都是有灵魂和哲学思考的产品
    8. 43:51语雀和YouMind的基本假设是什么？
    9. 49:49第二大脑是伪命题，我要用AI强化你的第一大脑
    10. 54:10当录播客变成了我的笔记，AI时代的笔记功能就全部被推翻了
    11. 57:06过去的知识管理客群，不是AI时代的产品客群，我的竞品是系统自带记事本
    12. 01:04:56AI时代的产品更多是去中心化，就像买衣服一样，人们更看设计师（开发者的思想）
  • 01-01我用MBTI做产品｜10年阿里设计师阿布，要做AI界的泡泡玛特
    1. 01:31我用MBTI做产品。为什么INFP/INFJ更喜欢用AI陪伴？细腻敏感的I人更需要情绪的抚慰
    2. 14:27我对AI陪伴的偏见。AI聊天怎么能算陪伴？
    3. 17:38世界很魔幻，不必有答案。有的人要解决焦虑，有的人只是要倾吐苦水，当洞察到“情绪”，你就成熟了
    4. 23:07既然90%的AI陪伴创业都会死，为什么你还要做萌友会?
    5. 30:52AI陪伴怎么让IP立体化？日本的动漫，本质是80年代的元宇宙。 AI时代我们很难再产生大IP，但是去中心化的活IP，有更大的抚慰价值
    6. 34:21为什么要做AI界的泡泡玛特？
    7. 45:08交互设计师创业的阿布，有他独特的洞察视角
    8. 49:242025，AI产品很难做出差异了。技术的鸿沟被AI拉平了，创业只能靠更细微的洞察吗，以及交互和场景的创新
    9. 52:51陪伴，就是有陪又有伴。打麻将也是陪伴，玩游戏、直播都是陪伴
    10. 54:43不会交互的产品不是好创业者。过往越专业，AI时代越吃亏。过往的经验都被重塑了 ，AI创业可能都无法做大， 技术磨平了，要更懂洞察和更斜杠的人

2024 年 12 月

5 期
  • 12-26豆包只是产品的中间态？｜和阿布聊聊扣子开发者大会归来的感受
    1. 01:24对AI陪伴有强烈偏见的我，最近对豆包的“弱智”功能逐渐上头 ，语音包那么香，还要什么AI啊～
    2. 06:59豆包只是产品的中间态？
    3. 08:21豆包日活全球第二的背后， 在工具和AI陪伴中间切了一刀，很准
    4. 10:20豆包日活全球第二的背后，伴随的是每天5分钟的停留时长，和头部有数十倍的差距
    5. 13:16字节想让豆包做的，是AI版的抖音？
    6. 15:25即梦的使命，可能是AI时代的剪映？
    7. 18:00纯软件的AI拉不开体验差异，豆包短期内做toB+硬件赋能，是很好拿到结果的
    8. 21:56字节这种玩家，前端掌握了流量，后端掌握了模型，又解决了内容的生产端和供给端，几乎无敌
    9. 22:28组织是最大的问题，豆包，扣子，飞书，火山，如何融合？
    10. 27:06任何大公司动作，只看组织架构的变动。顺便聊聊微信电商和微信送礼物的能力
  • 12-23EP.6 微信电商！出手从无败绩的微信，能拯救没有电商基因的腾讯？
    1. 00:00基于每次微信出手从无败绩，我们很难不对微信电商抱有期望，没有电商基因的腾讯这回可能真的有救？
    2. 04:22电商和产品，是两种基因。做电商哪怕产品是一坨屎，只要货好就没问题！
    3. 07:25送礼物的前身：微信社交礼品卡，如果用过星巴克用星说的朋友应该知道，而送礼物功能的挑战是，区别于红包从人到人、钱到钱，还要再加上货到人，难度s几何增加的
    4. 10:36微信vs美团的组织能力。腾讯是干游戏和投资的，美团是干地推出身的，毛利结构决定了组织能力。电商的脏活累活，可能远比微信想象的多，可以听听我当年分别和微信、美团合
    5. 14:43这次能否复刻 2014 年春节发红包、用社交反超支付宝？微信红包是基于支付，其次才是红包，支付是原本财付通的整个成熟基建，脏活累活都做完了，只要龙哥产品赋能一下
    6. 16:34微信过去基本都在打胜仗，从朋友圈，到支付，到小程序，到视频号
    7. 17:39视频号的成功：一是张小龙定义视频号是一个“好”，其次是为微信10亿的盘子里卡了一个大入口
    8. 20:50小程序的成功： 一是当年App的拉新成本已经达到数十元；二是微信的去中心化战略
    9. 25:18微信支付的成功：微信红包和打车大战，以及《微信背后的产品观》
  • 12-17EP.5 预训练时代即将终结吗？互联网数据用完了？聊聊Ilya对未来AI的预测
    1. 00:00Ilya说了什么？
    2. 03:00从AI工程角度，数据和信息是不同的数据(data)是高质量的信息，信息(infomation)未必是高质量的数据
    3. 03:57AI工程中，数据比信息重要。高质量的数据是AI的燃料，脏数据就像加错了油！对ilya而言，如果没高质量数据，那么预训练时代结束了！
    4. 05:28但在AI的应用中，信息反而比数据更重要！ 否则AI就像一个老教授，回到家连苹果都不会削！
    5. 09:32我的观点：工程上的预训练时代结束了，应用上的AI时代开启！
    6. 10:59关于AI的下一步，Agent、合成数据、推理中的计算能力。聊聊之前分享的Speak、Cursor、Harvey等例子
    7. 17:00关于超级智能（super intelligence） 。超级智能将更像个人，如何用好超级智能，就好比如何管理比你强的人？
    8. 21:29超级智能，需要的是超级个体。而超级个体，它的重点不是个体，是超级。
  • 12-13EP.4 小红书日搜索量逼近百度50%？2025，大公司易主，一人公司登场
  • 12-09AI是AI，硬件是硬件｜对谈Undersky天空见创始人韩乾源
    1. 02:13从老东家小米聊起，小米SU7到底做对了什么？
    2. 14:14为什么在造车上，苹果和小米走向了不同的选择？
    3. 18:55苹果、华为小米三家的基因有何不同？
    4. 24:25下一代AI的入口在哪里？
    5. 31:11要看大公司的战略，别瞎创新！
    6. 31:50为什么Google Glass生不逢时？
    7. 39:09从GUI（Graphical user interface）走向NUI（Natural user interface），核心是要具备意图识别能力
    8. 43:16下一代AI的入口，取决于输入带宽的效率是否提高！脑机、视觉的带宽，能否高于键盘鼠标？
    9. 49:02关于韩总的创业项目UnderSky
    10. 59:47别让AI是AI，硬件是硬件，人才的融合决定成败！

2024 年 11 月

5 期
  • 11-25EP.3 答自媒体灵魂3问
    1. 00:00为什么自媒体不赚钱？
    2. 04:02大V也焦虑的，大流量不等于挣大钱，大流量不等于挣到钱
    3. 07:36我做自媒体2年是赚到钱的，如果一定要换算成现金的话...
    4. 10:04换个角度，你把自媒体定位为一张名片，或许就会有新发现
    5. 12:11不一定要去人多的地方
    6. 15:52我承认，商业模式是长出来的，但你要有所准备去接住泼天的流量
    7. 21:57做IP最核心的给自己是找一面镜子，是一个挖掘自己和自己和解的过程
    8. 29:11大多数人其实还在拧巴，为什么农夫山泉说看不起做直播的？
  • 11-19我想让AI做你的乙方｜前TikTok产品创业，做AI视频剪辑！
    1. 04:54我想让AI成为自媒体人的乙方公司，人类应该去跳舞，摸鱼，让AI为我们打工
    2. 14:05国内是用代运营取代工具，但国外压根没有短视频代运营这个行业
    3. 17:43剪映做了怎么办？海外的工具生态并不是你死我活，小而美是大家忽略的创业空间
    4. 22:14（秘密）人民公园说AI的内容是怎么做到一鱼多吃的
    5. 24:41我们常常忽略了人文价值。做IP是自我对抗的过程，好的产品，AI应该能作为你的一面镜子
    6. 27:20AI的局限性，就想老教授回家不会做家务一样。其实我们人类社会的基础设施，也还没为AI做好准备
    7. 33:34是否做客户端？云和端是不同的生态
    8. 37:55能否根据不同的电商平台和营销场景，生成适合的视频格式和内容？不同的电商平台有不同的视频要求和用户群体，营销场景也各不相同，需要针对性的视频内容？
    9. 42:50我想用 AI 根据我的内容生成视频内容，会和我的个人风格和人设契合吗？毕竟个人风格是吸引粉丝的关键，若 AI 生成的内容偏离风格，可能影响账号的辨识度
    10. 47:33关于适应平台违禁词
    11. 50:43AI生成5分钟人工修改2小时
    12. 55:22AI如何辅助找热点？
  • 11-11如果新技术不能养活更多人，那新技术便没有意义：谈普通人的AI焦虑
    1. 05:25AI会让我失业吗？其实你不会因为AI而失业，毕竟现在AI无法帮你背锅
    2. 08:32新技术要能养活更多人，否则没有任何意义。而新的技术必然淘汰旧的岗位（打字员，售票员消失了），但也会有新的岗位出现
    3. 09:48SORA的例子：拍电影的感觉要失业了，但是一部电影2小时加上AI制作成本，算一下可能还不如雇一帮人做的划算
    4. 13:25Cursor的例子：并不能让程序员失业，首先你至少需要懂一点代码，如果你是一个小白，大概率你无法用Cursor帮你写代码，这是前提条件
    5. 17:32关于幻觉，和AI有没有意识：不要把AI拟人化，如果真要拟人化，那么所谓的幻觉，就是一个老教授回家真的可能不会削苹果
    6. 21:00NotebookLM：你把郭德纲的段子给岳云鹏，练死了也变不成郭德纲
    7. 23:47过度依赖AI会不会让我们变傻，AI时代我们会丧失什么能力？我们会不会被AI控制？
    8. 27:07PC搜索时代，我们再不去图书馆。我们满足求知欲，只需百度一下回车，1秒钟；移动互联网时代，我们丧失阅读的能力。我们的注意力，等于短视频的黄金时间，2分钟
    9. 29:17骑手和自媒体老师们，早就活在了算法里
    10. 36:00语言的边界：为什么我提的问题AI回答不好？因为我们还不会用AI的语言和他沟通
    11. 50:46AI时代，我们要做更高情商的人类
  • 11-05EP.2 从键盘鼠标到ChatGPT，每个时代都有它的焦虑
    1. 00:00打字这个“小事”，其实是非常消耗社会资源的。当年有多少人因为打字的障碍，无法接触到PC无法接触互联网
    2. 02:0520年前父辈焦虑不会打字，今天年轻人焦虑被AI替代，本质是一样的
    3. 03:45打字本质是什么？是人和计算机、人和互联网和交互的形式。AI时代，我们还没学会一种和计算机交互的语言
    4. 06:57一个小例子。更好的共情能力的人，去用好AI，更好的逻辑能力的人，去制造AI。愿20年后，我们归来仍不焦虑
  • 11-01EP.1 当年，我们都还相信所有行业都值得用互联网重做一遍｜聊聊AI焦虑与科技羞耻
    1. 01:28今天，理论上哪怕一家食杂店，只要你想成为科技公司，科技的成本极低极低…可是我们依然焦虑做不好数字化
    2. 04:33人才是最大的Gap，技术不是：可是人跟不上呀，思维断层呀管理低效呀，赚钱能力就是低呀
    3. 05:21为什么中国数字化最好的企业都是外企？为什么新零售大战下来山姆收割了革命果实？
    4. 12:06哪怕进步到AGI，哪怕你网罗了全球人才，人的事情依然是一个慢活儿
    5. 16:38产业从低附加值到高附加值不是喊口号呀，不是喝喝洋墨水马上能解决的，也不是高P空降给几张表能解决的
    6. 19:04我始终认为，中国企业弯道超车的点，还是数字化甚至是AI。如果AI是一场3局两胜的比赛，中国企业有多大胜算？

2024 年 10 月

2 期

2024 年 9 月

5 期
  • 09-28苹果AI的野望：Apple Intelligence硬核解读
    1. 01:55重要信号：App时代不开放的权限，AI时代苹果都开放了
    2. 10:50苹果的软件布局：AI+Siri是大脑，而真正的四肢早就悄悄发育好了
    3. 22:46AI的硬件入口：为什么只在硬件上做减法的苹果，会加一个实体按键？
    4. 31:24苹果AI是不是弱智？端侧能玩出什么新花样？
    5. 39:40苹果本质上还是在定义AI时代的体验+入口
    6. 48:25AI时代还值得做App吗？
  • 09-19Vol.7 Notion那么难用，却那么成功？用户破亿的Notion做对了什么？｜AI创投内参会
    1. 06:41够懒的，Notion本质上是一个数据库的不同视图？
    2. 12:33为什么中国没有Notion？中美创投生态的不同
    3. 17:08Notion的PMF并不是一帆风顺，笔记只是Notion的PMF，office才是他的全部！
    4. 20:46其实Notion的壁垒不是产品，而是模板生态！
    5. 28:52敢于留白，选择不做什么，很重要！
    6. 31:05自然语言的使用成本是很高的，语言是有边界的
    7. 35:07创始人的一些小故事
    8. 41:14Notion让我们想起了Lululemon，本质上卖的还是文化和个性
    9. 45:12对比大而全的Lark，中美2B办公生态巨大的思维差异！
  • 09-18Vol.6 自从用了Cursor，程序员再也不怕失业了？｜AI创投内参会
    1. 03:52Cursor的火爆，并不是模型的创新，而是Claude 3.5+IDE
    2. 10:08为什我只是Cursor的轻度用户？Cursor和GitHub Co-Pilot有何不同？
    3. 16:12AI编程不会干掉程序员，毕竟AI不能背锅
    4. 20:03其实AI的使用门槛很高，input的质量决定了output的质量
    5. 22:23其实AI更适合做MVP和Demo，毕竟爆了没人管你
    6. 31:05自然语言的使用成本是很高的，语言是有边界的
    7. 36:37其实Cursor更适合教育，编程会从闭卷考变为开卷考？
    8. 53:39Cursor对于AI创业的启发，反而是原本有深厚积累的旧公司+AI容易成功？
    9. 59:18创新者的窘境
  • 09-18Vol.5 AiPPT如何一上线就月入百万？创始人亲自拆解｜AI创投内参会
    1. 03:55上线3个月就月入百万的AiPPT，竟是内部孵化？
    2. 07:48如何找到AI+PPT这个破局点的？
    3. 12:45组织驱动：是什么样的组织，能孵化出AiPPT这样的产品？
    4. 17:21跑题：浅谈阿米巴组织的弊病
    5. 20:27差异化定位：AI含量不高，AiPPT的壁垒是什么？和Office、Canva、Slidesgo、Gamma的区别
    6. 30:38增长和渠道：以及toB和人民网合作红色PPT、内置到Kimi和联想小天的思考
    7. 38:31选品逻辑：为什么没有AI Excel？
    8. 44:32价格策略：中国企业出海，价格杀手的优势如何发挥？
    9. 55:04客群策略：为什么放弃高端客户而服务于中低频的小白？
    10. 01:01:16孵化策略：AiPPT的孵化模式，你出产品我出技术和增长！
    11. 01:07:47给创业者的建议，定位！定位！还是TMD定位！
  • 09-09【限免】自从用了Cursor，程序员再也不怕失业了？｜AI创投内参会
    1. 03:52Cursor的火爆，并不是模型的创新，而是Claude 3.5+IDE
    2. 10:08为什我只是Cursor的轻度用户？Cursor和GitHub Co-Pilot有何不同？
    3. 16:12AI编程不会干掉程序员，毕竟AI不能背锅
    4. 20:03其实AI的使用门槛很高，input的质量决定了output的质量
    5. 22:23其实AI更适合做MVP和Demo，毕竟爆了没人管你
    6. 31:05自然语言的使用成本是很高的，语言是有边界的
    7. 36:37其实Cursor更适合教育，编程会从闭卷考变为开卷考？
    8. 53:39Cursor对于AI创业的启发，反而是原本有深厚积累的旧公司+AI容易成功？
    9. 59:18创新者的窘境

2024 年 8 月

6 期

2024 年 7 月

2 期
  • 07-26用AI做营销，一起出海赚美刀！| 对话老阎 聊AI时代SEO新解法
    1. 00:00从纯技术到出海战略：一位创业者的转型之路
    2. 04:46探索跨境电商与SEO优化策略
    3. 13:00探索海外线上营销：SEO与多元广告策略
    4. 20:22SEO策略与实施：打造海外品牌影响力
    5. 27:45AI与SEO：降低营销成本，提升效率
    6. 35:45利用AI进行SEO优化：打造海外市场品牌
    7. 40:06企业老板与AI合作打造高效网站
    8. 44:52AI驱动的网站搭建与自动化营销
    9. 52:15加速外贸企业数字化转型与AI应用
    10. 57:59探索长尾关键词与内容创作的价值
  • 07-033线城市传统制造业HR眼中的AI，比老师傅好用吗？| 对话喜歌集团赵从洋
    1. 00:00探索AI在鞋服领域的未来: 技术变革与产业发展
    2. 03:46服装行业：AI技术革新与产业挑战
    3. 15:43探讨服装产业链条中的技术创新与应用
    4. 21:42探索民营企业在智能化转型中的挑战与机遇
    5. 26:15中国服装行业面临的技术与资本挑战
    6. 31:36技术与产业融合：降低AI成本，实现企业数字化转型
    7. 37:42服装行业数字化转型的挑战与机遇
    8. 43:27探索AI创业与技术融合
    9. 47:10科技创新引领服装行业发展：顺应市场需求与提升供应链效率
    10. 51:00AI在产业升级中的应用与挑战

2024 年 6 月

3 期
  • 06-20AI进产线，为何老碰壁？｜AI创投内参会特辑
    1. 00:00应对AI发展与制造行业的未来
    2. 05:51制造业与AI的深度融合与探索
    3. 10:36制造业转型升级与AI技术应用
    4. 19:31少林寺的智慧与现代科技的发展
    5. 23:02探讨AI在传统产业中的应用与挑战
    6. 27:08企业数字化转型与AI应用的重要性
    7. 31:50加速AI创业与传统产业融合
    8. 36:09探索AI与传统产业融合之道
    9. 41:39企业变革与AI应用：策略、挑战与实践
    10. 49:50人工智能应用与产业挑战
    11. 55:57AI训练营计划: 实操打造制造业创新
  • 06-12灵魂拷问！AI进产线靠谱吗？| 对话郑爽&易睿邦
  • 06-06AI时代如何成为六边形战士！ | 对话出海去孵化器
    1. 00:00AI时代的独立开发者：机遇与挑战
    2. 09:22如何平衡产品开发与市场推广
    3. 15:28技术开发者与市场需求：跨文化视角
    4. 20:07公共标准与独立开发者：机遇与挑战
    5. 24:47技术人面临的最大挑战：如何将产品成功销售出去
    6. 28:34创业与海外市场：从需求出发、利用工具提效
    7. 32:59如何高效打造个人或团队IP：从0到1的成长路径
    8. 36:19多元化成长：AI创业者的生存智慧
    9. 41:42探索AI时代下的创业挑战与策略
    10. 46:52把握AI时代机遇：团队协作与资源整合
    11. 50:17探讨投资人与创业者视角下的AI技术与创业机遇
    12. 54:13探索人工智能与个体创业的融合

2024 年 5 月

4 期

2024 年 4 月

5 期
  • 04-30干货！AI出海，出的是什么海？｜对话出海实战派老阎
    1. 00:00探索出海市场的机遇与挑战：中小企业视角
    2. 05:54出海挑战：产品与市场的双重困境
    3. 08:49创业初期如何精准定位市场需求
    4. 13:26出海创业：探索市场需求与技术策略
    5. 22:19国内外To B市场差异与机遇
    6. 32:27通过用户反馈优化产品
    7. 36:56海外营销策略与合作模式探讨
    8. 40:09出海创业：专注市场需求与团队建设
  • 04-24AI创业，只有MVP能不能融资？｜AI创投内参会特辑
    1. 00:00MVP对融资的影响
    2. 04:11MVP的定义与提炼
    3. 09:33MVP融资的角度和成本问题
    4. 17:31AI时代下的创业成本与门槛
    5. 22:25AI投资趋势与垂直领域的重要性
    6. 26:00AI陪伴类产品的刚需与未来
    7. 37:59MVP的重要性与制作方法
    8. 47:26创业者的思维和态度
    9. 53:03AI创业中的MVP策略
  • 04-17AI复活争议多，陪伴类产品值得做吗？｜AI创投内参会特辑
    1. 00:00AI情感陪伴与亲人纪念
    2. 06:46数字人赛道的投资疑惑
    3. 11:09数字生命的挑战与机遇
    4. 16:31产品需求及AI实现
    5. 24:12AI陪伴产品的需求及挑战
    6. 28:42未来数字资产和元宇宙的可能性
    7. 32:23数字人技术与个人数据整合
    8. 37:29AI在殡葬行业的应用与挑战
    9. 44:03AI创业的机遇与挑战
    10. 53:54AI创业的关键是什么？
  • 04-10今年AI创业，哪个方向最多？｜AI创投内参会特辑
    1. 00:00Suno音乐生成应用引发轰动
    2. 03:29AI创作的震撼与知识平权
    3. 08:39音乐生成与图像的比较
    4. 13:22大模型应用的学科甜点
    5. 18:46AI产品在C端市场的机会与挑战
    6. 26:27AI技术长期发展潜力巨大
    7. 29:23AI创业路上的陪伴者
    8. 34:16投资人看到优质项目会不会手痒？
    9. 42:27连续创业者在投资圈的分类与讨论
    10. 47:43AI的应用前景及多模态发展
  • 04-03AI创业，这些坑一定要躲开！｜AI创投内参会特辑
    1. 00:00小米汽车发布引发的营销热闹
    2. 06:48人类与AI的对齐及其意义
    3. 12:52焦虑与道的层面
    4. 17:35创业者的启示：七年换一生
    5. 25:16创业者避开的坑和应对策略
    6. 29:18AI创业的节奏与行业不合理性
    7. 32:42AI创业者的困惑
    8. 38:12创业中的目标和选择
    9. 42:27创业团队的基因问题与选择
    10. 46:59AI创业中的挑战与调整
    11. 50:14AI创业的坑一定要躲开
    12. 56:53创业者的心路历程

2024 年 3 月

2 期
  • 03-25聊遍5大洲项目，AIGC是伪需求吗？｜AI创投内参会特辑
    1. 00:00为什么我们选择将AI创投的内参会搬到线上进行？
    2. 01:26大家是怎么开始加入这个AI社区的？如何看待AI在普通人生活中的应用现状和未来发展？
    3. 05:11AI时代对于VC行业有何影响？
    4. 05:36在社群中大家对于AI有哪些共识和共识形成的契机？
    5. 08:52普通人对AI感知和接受程度如何？是否存在信息差？
    6. 09:59AI在当前的应用中是否存在刚需现象？
    7. 18:31对于AI从业者而言，他们如何看待当前市场机会以及AI的未来发展方向？对于AI产业的投资机会，以及对自身的参与感与焦虑感的表达？
    8. 19:55李一舟在AI领域取得的成就如何？
    9. 20:26为什么一些技术从业者并不了解李一舟及其成功案例？李一舟是如何抓住用户需求并创造焦虑感的？
    10. 22:53对于创业者和投资人来说，面对AI浪潮的态度是怎样的？
    11. 23:51从业者和使用者在看待AI发展上存在哪些不同视角？
    12. 25:03国内科技公司在AI领域的焦虑源自何处？
    13. 26:44为何保持对前沿技术的敏锐度对创业者和投资人重要？
    14. 33:35当前全球创业环境有哪些新的变化？
    15. 34:59AI技术在科研领域的应用前景如何？
    16. 36:51AI创业如何从需求痛点出发？
    17. 40:00在当前阶段，是否每个行业都需要与AI结合？是否应该在创业中过度套用AI概念？AI对创业生态的影响如何？
    18. 41:06对于AI的发展，应如何看待其本质？
    19. 44:35AI应用落地时应关注的核心是什么？为什么认为AI应用的爆发可能在中国大陆或中国市场产生？
  • 03-17AI创业第一天就要全球化吗？｜对话AI投资人Tiffany
    1. 00:00AI投资人的故事
    2. 04:16AI行业的发展与应用方向
    3. 08:47AI+和+AI的不同
    4. 14:15AI+的应用和产业的前景
    5. 21:48制造业与AI的结合及其影响
    6. 28:20AI在制造业中的应用前景
    7. 32:41制造业数据和算力的重要性
    8. 37:10制造业与AI技术的结合
    9. 42:27多伦多的创业环境和全球化视角
    10. 50:36全球化趋势与创业选择
    11. 55:03国内创业环境与发展
    12. 01:00:33AI创业成本高的原因和挑战

2024 年 2 月

1 期

2024 年 1 月

1 期
  • 01-07做顾问vs卖软件？在中国做SaaS怎样才能值钱？｜对话X-PLAN Vincent
    1. 00:00Vincent聊聊X-PLAN是啥？
    2. 10:30AI时代决定软件体验的是什么？
    3. 17:55没数字化的经验AI能学会吗？大模型与小模型在AI中的应用
    4. 29:12中国软件为啥不值钱？
    5. 34:31从劳动力驱动到知识驱动，AI时代劳动力便宜还是不是优势？
    6. 39:33软件的价值和定价，为什么敢卖贵？
    7. 45:28找产业资本or财务投资？
    8. 50:24专业垂直领域如何选投资人？
    9. 56:21如何注入knowhow，让在SaaS值钱？
    10. 01:00:00对于toB创业者技术重要还是销售重要？

2023 年 12 月

1 期
  • 12-11创业者和投资人，为何相爱相杀？｜对话博珏资本Jessica
    1. 01:08关于Jessica，最近在看哪些行业？
    2. 03:55投资人去魅，投资人日常工作是什么样？
    3. 10:58为什么看了8000多个项目，最终只投了25个？
    4. 15:36技术创业者要怎么和投资人沟通？
    5. 21:39创业要做止疼片，别做维他命
    6. 27:55技术强如GPT，如何找到Chat这个场景？
    7. 38:30创业者和投资人为什么相爱相杀？
    8. 42:52早期创业要拿多少钱？怎么尽量少出让股份？
    9. 45:58早期创业全靠画饼？
    10. 49:15美元VC如何看待AI创业？是不是泡沫？机会在哪？

2023 年 11 月

3 期
  • 11-28和灵性女生聊聊，AI时代的择业观｜对话椰子
    1. 00:50从互联网大厂到记者、制片人到瑜伽教练、舞蹈老师？
    2. 03:58关于我们身边抗拒AI的人，最懂工业革命的是保皇党？
    3. 7:2110年没写代码，AI如何让我枯木逢春？
    4. 9:50关于择业，谁给我裸辞的勇气？
    5. 13:10决策成本低的背后，如何保有选择的自由？
    6. 10:00当强AGI出现，未来5-10年我们会“被迫”失业？
    7. 24:51AI时代的择业观是什么样？
    8. 34:05创业是一种生活状态？生活工作如何平衡？
    9. 38:05AI与自由意志，当AI控制我们，我们拿什么抵抗？
  • 11-142次奇绩创坛，3次连续创业，竟然还没毕业？｜对话Gus
    1. 01:36关于Gus，为何还没毕业3次创业？
    2. 09:39怎么能够2次进入奇绩创坛（YC中国）？
    3. 17:19第三次创业为什么想做第二大脑？
    4. 30:00AI领域的C端创业，还能复制Notion吗？
    5. 36:49为什么90%的人都误解了Notion？
    6. 40:16这轮创业，to AI还是to Human？
    7. 45:40PLG就等于好产品？
    8. 49:36适合AI时代的组织是什么样的？
    9. 51:13怎么把平台的推荐算法当免费的广告用？
    10. 53:06创业是享受写代码的心流，还是加班的泪流？
  • 11-01来澳洲一起做AI？不用卷的那种｜对话Jerry
    1. 00:24Jerry的3次海外创业，以及1次成功退出经历
    2. 05:33SaaS创业，如何用excel找到真实需求？
    3. 12:03对比海外，中国SaaS创业找需求的差别
    4. 17:40怎么把房产当投资管理？
    5. 22:40海外创业，找华人还是洋人？
    6. 27:08技术创业有什么坑？
    7. 30:33为什么全明星团队往往死的快？
    8. 35:08国内程序员纪律性更好？
    9. 38:05战斗民族程序员多狂野？
    10. 40:55有这种老板，公司一定卷
    11. 43:52AI创业是不是坑？
    12. 50:57国内SaaS还有出路？

2023 年 10 月

2 期