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2024 年 6 月
PODCAST · 十字路口Crossing
2024 年 6 月节目
5 期 · 5 期带分节
06-30
他飘了、碎了、开悟了,然后做出了付费榜第 3 的 AI 应用|对谈赵纯想:「胃之书」创始人
75 分钟
2:01
赵纯想的自我介绍,写代码之前,写小说、做过产品经理
3:30
大二开始给韩寒创办的「一个」写稿,每个月拿一万元工资,飘了
4:38
「文艺最大的问题是需要有话语权」
5:35
短篇小说让冯小刚三度落泪,却发现自己不适合做编剧
7:51
创业故事,当市场需求和用户体验无法同时满足
11:10
经验总结:「一个电影拍坏了,一切都是导演的责任」
12:58
创业失败,至暗时刻
14:54
「他碎了」
16:56
经过半年至暗时刻,开始学习中国哲学
19:04
开悟 v.s. 开悟之后
25:33
做了很多应用开发之后的心得总结:漂亮;假设用户只用一次
28:04
做「胃之书」是一个总结推导的结果
29:26
纯想三不做
36:34
基于纯想三不做,推导「胃之书」
38:30
「胃之书」开发过程
41:42
为什么没有做出海?
43:50
对「胃之书」UI 的想法,对新一代AI app 的审美思考
47:00
Chat to Json 反直觉的交互方式是怎么来的?
48:15
谈谈「移动应用交互范式的变化和转移」
50:34
偶然发现空调的遥控器里的「设计秘密」
51:39
周围的 AI 应用开发者在做什么
52:53
「如果想让胃之书达到最好的效果,我们应该贴牌去做一个碗」
54:35
聊聊 AI 原生应用
57:57
一个从没提过 PMF 的创业者
59:12
最喜欢的产品和偶像产品
1:01:30
AI 应用会复制移动互联网的繁荣生态吗?
1:04:11
曾经想做的 app 清单上都有什么
1:08:33
经历过至暗时刻,如今从哪里获得成就感
1:09:43
「原来我爱的不是钱,而是能比别人多花钱」
1:11:21
连续做了很多app,但无人问津的日子是怎么过来的
1:12:35
过程就是奖励
1:13:33
我们都是推石头上山的西西弗斯,祝我们都好运
06-23
AI产品经理指南:我是谁,从哪来,到哪去|对谈字节AI产品负责人Vanessa,面试了100位AI产品经理后的心得总结
75 分钟
01:44
前 AI 时代 v.s. 后 AI 时代,面试产品经理的感触有什么不同?
03:52
简历分成这几种
05:27
通过学习就有机会继续做好AI产品经理吗?
07:06
2024年,要成为优秀的 AI 产品经理,看论文是唯一路径?
10:19
根据在工作中负责什么角色,在生成式 AI 上下游中的位置划分
10:41
专门负责数据的产品经理
11:09
大模型策略评估的产品经理
12:35
在 AI native 产品中做产品经理
13:07
在原产品上增加 AI 元素的产品经理
14:46
很多申请者不太清楚所申请的「AI产品经理」是什么,大家普遍 JD 都写的模糊
16:16
AI 产品经理这个工作所指向的现实
17:24
AI 产品经理的「至暗时刻」
18:35
AI 产品能做什么,非常依赖模型的能力
19:36
找 PMF 过程中,找场景、理解用户需求挑战很大
20:35
要面对飞速变化的行业动态
22:13
AI 产品经理的工作中,dirty work 很多
25:37
用户不理解 AI,会用自己和其他产品的交互推理和 AI 交互的方式
29:21
我们现在对 AI 比较苛责
31:15
AI 产品经理的成就感,入局不亏
31:41
AI 已经不是纸面传说,有实际产品让用户感受到技术真的有用
32:03
AI 的价格和成本在降低,普惠的未来不遥远
32:58
面试官对优秀 AI 产品经理候选人的预期
34:01
优秀面试者的故事
35:17
跌破眼镜的故事
36:29
面试中一定会问 AI 产品经理候选人什么问题
37:56
应届生、有经验的职场人,谁转AI更容易
41:30
面了这么多产品经理,哪些人更容易脱颖而出
49:19
想转行产品经理,如果从 5% 的改变开始行动,有这些建议
53:23
面试过程中,面试官在意什么
57:14
从设计师到产品经理,再到AI产品经理,转型不难
1:00:37
转型的动力是兴趣
1:09:05
顶级产品经理最难的就是预言未来技术会发生什么改变
1:10:55
从未来回来,如果可以成为电视剧型的互动游戏玩家
1:13:20
学习方式:涌现
06-16
从焦虑到自由:AI时代每个人如何拥有自己的小生意? | 对谈硬地骇客、Podwise联创Saito
70 分钟
02:06
Part 1 硬地骇客介绍
02:42
三个创始人遇见、首次创业经历
04:32
决定做硬地骇客的原因
06:25
发生了什么变化,再次创业内心平和
07:00
在哪里观察独立开发者的日常状态
09:07
关于独立开发者的故事访谈「硬地访谈」栏目怎么来的
10:23
Part 2 把创业经验写成书
11:55
一本凝聚了真实经历的小书:播客应用 Podwise 如何在两个月做到 1.2 万美元 ARR
13:40
播客应用 Podwise 是什么?
15:55
深入聊书的内容,哪些书里的经历是自己从零开始学的
16:25
独立开发者做营销、增长的心得总结
17:00
去杠杆高的地方做营销
17:31
去一个有论坛的地方:互动,回复有营养的内容,抓住长尾流量
25:08
内容营销三点:喜闻乐见、感同身受、对我有用
26:23
关于大模型必须知道的 5 件事
28:45
找 Podwise 灵感的过程
29:51
考虑做产品的过程中,放弃过哪些想法
32:18
为什么做了 Podwise
37:40
Podwise 找 PMF 的几点关键步骤
40:05
Indie Hacker 是不是不需要产品经理了
41:42
做 AI 产品的这个产品,它首先得是一个产品
42:32
Part 3 对独立开发者人群的观察
43:37
中国最赚钱的独立开发者,一年能有多少收入
44:27
焦虑与自由,独立开发者的状态
45:44
独立开发者的成功故事:沉浸式翻译创始人欧文
46:31
独立开发者的成功故事:极简时钟创始人道哥
47:54
独立开发者身上的共同特点
50:00
独立开发者面对的最大挑战是什么,怎么克服
53:42
做得很好但还没有被看到的产品
55:34
宣传做得不够好的产品,有什么共同特点
57:07
自己成为 KOL 的好处
58:56
在观望是不是成为独立开发者的 KOL,先赶紧输出内容,然后 build in public
1:02:07
build in public 的经典案例
1:05:50
@levelsio,独立开发者精神和商业的践行者
06-10
人类带来的伤害,交给 AI 去治愈吧 | 对谈林间聊愈室 CEO Joshua 和 CMO 盒子
65 分钟
01:04
人类一定是孤独的吗?
02:31
林间聊愈室是什么?
04:12
为什么有了 AI ,才有了林间聊愈室?
06:53
在 AI 面前,你可以不做“乖孩子”。
08:23
为什么选择年轻人作为目标用户?
09:56
Character AI vs 林间聊愈室
13:01
当用户说“下雨天我很 emo”,「林间聊愈室」和 Character AI 的回复有何不同?
14:32
同样的问题,心理咨询师 agent 如何回复?
16:55
用户体验地图 & 北极星指标
19:37
专业心理咨询师 vs 林间聊愈室
22:00
Hume.AI vs 林间聊愈室
24:20
陷入困境的朋友来求助,应该如何给予安慰和回应?
30:42
林间聊愈室中,心理学和 AI 的贡献各占多少?
38:08
创业
38:16
团队规模和团队配置
39:18
全栈工程师
40:23
全员懂 AI 用 AI
42:38
一个“扮演弱小”的心理陪伴产品,如何张嘴向用户收费?
46:08
在中国如何备案大模型和算法?
47:17
用户故事
47:21
来自小动物的信
48:16
一天使用 7 小时的用户
53:28
何时建议用户去寻找专业心理咨询师的帮助?
54:59
2024 年让人感到正面和乐观的事
01:01:59
最后的问题:有观点认为 ”AI 不一定能疗愈人,要治愈一个人只能靠人。” ——你们怎么看?
06-04
大模型还是小学生,别着急让它去打工|对谈真格基金戴雨森:当下AI发展到了哪个阶段?
86 分钟
01:46
为什么需要对 AI 的商业模式多一些耐心?
03:19
互联网两大超级印钞机 Google 和 Meta 如何寻找商业模式的?
08:33
“我们说小学生(AI 大模型)你怎么还没有赚钱?你看人家这个 40 岁的大叔赚好多钱,那你,哈哈哈,没前途。”
09:50
感叹①:模型成本的飞速下降
12:27
感叹②:多模态能力的飞速进化
14:02
GPT-4o 发布后,如果人和 AI 开始谈恋爱,世界会变得更好吗?
17:10
投资视角看情感陪伴类 AI 项目
24:32
智能眼镜什么时候能够真正地起飞?
25:59
实现人类情绪的平权,靠 AI 了!
28:00
一年前的世界和自己是什么样的?和今天有何不同?
29:38
一年下来,对 AI 投资策略的显著变化是什么?
34:08
大模型公司应该同时做产品吗?产品公司应该同时自研模型吗?
36:53
如何选择从 0 到 1 的切入点?
39:43
如何绕开大厂的竞争?
01:07:16
AI 创业者和过去创业者的不同
42:47
硅谷与中国,如何互相学习?
47:13
中美两国 VC 投资方向的相同与不同?
51:21
在 AI 时代,VC 是更重要、还是更不重要了?
55:05
投到杨植麟「月之暗面」的故事
58:04
大模型和现有技术的天花板在哪里?
59:07
AI Native 的应用在什么场景出现?
1:02:11
最刮目相看的 Mega 7 CEO:微软 Satya Nadella、特斯拉 Elon Musk
01:09:45
对 GPT 5 的预测是什么?
01:11:23
自己日常用到 AI 的场景有哪些?
01:14:45
在硅谷用特斯拉 FSD,爽翻天。
01:15:37
你会和 ChatGPT 或 Kimi 聊天吗?
01:15:51
在 AI 时代如何教育小孩?
01:17:15
第一届 AI 艺术节:「爱恨情仇」❤️
01:22:45
哆啦A梦,是对科技和 AI 最美好的未来想象
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