用 SOTA 模型编程，才能摸到天花板

用 SOTA 模型编程，才能摸到天花板

经常有小伙伴问我：模型那么多，到底该怎么选？

我的回答很简单——直接用最强的。

不是"够用就行"，不是"性价比最高的"，而是每个环节都用当前最强的模型。原因只有一个：你用的模型决定了你能触碰到的天花板在哪里。

为什么一定要用 SOTA

很多人的思路是：小任务用小模型，大任务才上大模型。听起来合理，但这个思路有个致命问题——你不知道天花板在哪，直到你撞上去。

• 用一个"够用"的模型，你永远不知道更强的模型能给你什么惊喜
• 代码质量的差距，往往不是"能跑 vs 不能跑"，而是"能跑 vs 优雅地跑"
• SOTA 模型的理解力、推理深度、上下文把控，不是弱模型"多试几次"能弥补的

用最强的模型，你才知道 AI 编程的边界到底在哪。 先摸到天花板，再决定哪里可以妥协——而不是从一开始就自我设限。

AMP 的模型选择：每个环节都拉满

AMP 是目前最值得关注的 AI 编程工具之一，它的模型调度策略非常值得学习——不是选一个模型用到底，而是在每一个子任务上都用该领域最强的模型：

任务	模型	为什么是它
Smart - 最智能先进的模型	Claude Opus 4.6	当前综合能力天花板，复杂编程任务的首选
Rush - 小型、边界清晰的任务	Claude Haiku 4.5	快但不弱，轻任务不需要用大炮打蚊子
Deep - 深度推理	GPT-5.3 Codex	支持更长时间思考，复杂逻辑推理最强
Review - Bug 识别与代码评审	Gemini 3.1 Pro	代码审查领域表现突出
Search - 代码库检索	Gemini 3 Flash	快速、准确，检索就是要快
Oracle - 复杂代码推理与规划	GPT-5.4	最新最强的推理模型
Librarian - 外部代码大规模检索	Claude Sonnet 4.6	面向海量代码的理解和检索
Look At - 图像/PDF/多媒体分析	Gemini 3 Flash	多模态处理又快又准
Painter - 图像生成与编辑	Gemini 3 Pro Image	当前最强的图像生成模型之一
Handoff - 任务延续上下文分析	Gemini 3 Flash	上下文兜底，快速衔接
Titling - 对话标题生成	Claude Haiku 4.5	标题生成这种轻活，Haiku 足矣

注意看：这不是在省钱，这是在每个维度上都选最强的那个。 Claude 推理最强就用 Claude，GPT 深度思考最强就用 GPT，Gemini 搜索最快就用 Gemini。没有门户之见，只有谁最强用谁。

闭着眼睛抄作业

如果你现在在用 AI 编程工具，不知道模型怎么选，直接照着 AMP 这个配置抄就行：

1. 主力编程：Claude Opus 4.6（别省，用最强的）
2. 深度推理：GPT-5.3 Codex 或 GPT-5.4
3. 代码审查：Gemini 3.1 Pro
4. 搜索检索：Gemini 3 Flash
5. 图像相关：Gemini 3 Pro Image

核心原则就一条：每个任务都用该领域的天花板模型。

一个思维转变

很多人还停留在"选一个模型用到底"的阶段。但 AI 编程的未来是多模型协同，每个环节都用最强的。

不要怕贵，不要怕切换。你用的模型上限，就是你作品的上限。

先摸到天花板，才知道天花板长什么样。